讯飞听见SaaS服务迈入全新时代

配图来自Canva可画

随着数字化时代的来临，国内各企业为了提升行业竞争力，纷纷开始利用数字化技术，来实现以降本增效为核心的数字化转型，得益于此，助力企业数字化转型升级的SaaS也开始进一步升温。

众所周知，国内企业服务SaaS产业赛道众多、流派迥异，其中向用户提供SaaS类产品与本地化部署解决方案的智能语音转写就是其细分领域的一员。而在疫情等众多因素的共同催化之下，智能语音转写技术的商业化应用也迎来了新的发展机遇。

智能语音转写乘风起

随着智能语音产品及服务在办公、学习、行业交流等多个场景中的应用越来越广泛，智能语音转写市场整体规模持续上涨，其发展潜力也在逐一释放。据艾瑞咨询发布的《2022年中国智能语音转写行业研究报告》显示，2021年中国智能语音转写市场规模约为215亿元，预计2026年将达到469亿元，呈现高速增长态势。而智能语音转写行业之所以能一直保持快速发展势头，则与三大利好不无关系。

在政策上，国家有关智能语音、语音自动转写、语音同步转录等相关政策的不断出台，使得智能语音转写赛道不断升温。自2017年起，国家有关部门就相继出台了多项政策，鼓励和支持智能语音产业的发展。

在技术上，语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）等技术的持续突破，为智能语音转写技术的精度和速度的提升奠定了基础。

在需求上，得益于人力成本、协同办公、会展交流、跨国沟通等多重因素的共同驱动，智能语音转写的市场需求持续扩大。

但技术从殿堂步入寻常百姓生活，需要产品的链接，如何满足当下用户越来越丰富多元的使用需求？真正做到有爽点的使用感受，这是出给每个人工智能公司产品和业务团队的一项难题。从产品形态来看，智能转写和翻译的产品主要包括SaaS类产品与本地化部署解决方案两大类，其中SaaS市场更是不乏重量级玩家，只不过新入局者众多，行业痛点并未得到很好的解决。

一是，技术实力不足。精准快速的转写和翻译服务往往需要强大的软硬件技术支撑，然而目前大多数语音智能转写玩家，在技术研发和创新上的能力较为有限，这就导致其产品在应用过程中的准确率，难以达到理想效果，不仅无法满足实际使用需求，可能最后还需要人工来处理或纠错，从而降低使用效率。

二是，应用场景单一。如今，智能语音转写产品和服务的应用场景正在逐渐扩大。市面上大多数转写翻译的产品和服务却依旧很难满足用户多场景、多形态的需求，加之有的软硬件产品还出现了链接不顺畅或者账户切换繁冗复杂等情况，让用户交互体验感欠佳。

三是，缺乏定制化服务。对语义的理解有误，语言识别和翻译的准确性就会大打折扣，定制化服务却能有效缓解这一问题。只不过，在目前的入局者中，能够为用户构建独有产品，提供专属服务的玩家少之又少。而缺乏定制化服务，很难真正做到对智能语音转写行业的深耕。

以上问题确实是行业内真实存在的通病，也是实际应用中很难避免的痛点，因此为了实现“信达雅”这一目标，该领域的大多数玩家还需要在技术研发、场景优化、交互体验等方面长期求索。与其他玩家不同，在解决这些痛点方面，我觉得科大讯飞做的还是有可圈可点之处的。

讯飞听见重塑语音SaaS服务

作为科大讯飞旗下的一款SaaS化服务产品，讯飞听见在创立之初便通过聚合多项SaaS转写翻译服务搭建了面向消费者的软件平台，同时又面向BG端客户群率先发布了智能会议系统及相应解决方案，从而形成了全套的、成体系的系统级智能语音转写服务。

通过GBC三方联动的业务方式，讯飞听见很快就在转写行业的品牌市场打响了知名度。据悉，易观发布的《中国智能语音转写工具行业洞察2021》报告显示，讯飞听见的转写产品品牌知名度位列榜首；艾瑞咨询刚刚发布的2022《智能语音转写行业研究报告》中也显示，讯飞听见在智能语音转写SaaS产品竞争格局中被纳入了第一梯队的阵营，且综合排名第一。而讯飞听见能在行业中拥有如此地位，虽有些出乎意料之外，但也确实在情理之中。

在技术落地方面，讯飞听见继承了讯飞转写的全部优点，做到了既“快”又“准”。科大讯飞是国内少数几家真正在人工智能领域具备核心技术的企业，因此，传统转写引擎1个小时的音频一般需要10分钟左右，而依托科大讯飞深耕多年的自然语言处理、声纹识别、语音识别、翻译等核心技术，讯飞听见超高效率的极速语音转写，最快可以达到1小时音频转写完成仅耗时20秒。在市场应用级别，1小时音频则5分钟之内即可转写完毕。

另外，市面上很多智能语音转写产品和服务因为技术实力不足，其产品力也明显不足，转写准确率大多甚至还达不到90%，稍微好一点的产品，其准确率也只到95%左右，而讯飞听见的AI智能转写准确率能高达97.5%，在行业内可谓是名列前茅。且在智能纠错、语气词过滤、词库建设上有较好的应用，大大提升了转写精准度。

在场景应用方面，讯飞听见解决了通用人群的转写问题，是专业人群的翻译助力。传统翻译产品多应用于专业大会、学术研究等场景，但讯飞听见除了这些传统场景外，还可以应用于常用的日常会议记录、课堂笔记。不过，讯飞听见的丰富程度远不止于此，还包括视频会议自带字幕的云会议，给视频做字幕和翻译的听见字幕，以及可以提升拾音效率的一系列硬件组合产品等。而针对转写应用最广泛的一个场景会议纪要，讯飞听见则是推出了网页端的AI纪要功能，在实时录音转写的同时，可以进行AI辅助纪要，自动关联纪要内容所匹配的录音时段，让记录更清晰，会议场景再现更准确。此外，先于苹果手机推出的悬浮字幕，可识别手机音视频内容中的文字，实时转写翻译成多语种字幕也被应用在各类场景中。

在服务专业性方面，讯飞听见周到细致的定制化服务，与其他产品形成了差异化优势。讯飞听见作为一款高效转写服务产品，不仅技术领先，服务也很专业。平台能为不同用户提供定制化的服务，通过将机器转写翻译和人工译员资源整合，打造语音语言服务平台促进行业共荣，让用户可根据不同需求进行定制化服务咨询。而其丰富的生态服务能力，也能满足很多垂直领域人群的服务需求，帮助用户实现高效无障碍沟通。也正因为专业性的应用，讯飞听见在冬奥会、冬残奥会、成都世乒赛等多项体育赛事上，才可以代表中国刷新中国智造的AI名片。

好产品往往都是从用户角度出发，讯飞听见之所以能从众多玩家中脱颖而出，得到越来越多用户的青睐和选择，与其持续深入了解用户需求，不断进行产品迭代不无关系。

值得一提的是，转写翻译技术不仅是作为一个专业型工具被广泛应用，也可以作为辅助工具帮助到听障人群 。据了解讯飞听见在2019年发起的“听见AI的声音”公益活动，为听障群体免费提供讯飞听见旗下APP、讯飞听见会议、讯飞听见鸿蒙卡片等多项转写服务，帮助听障人群可以通过转写文字加强与社会的交流，目前已经向社会捐赠8140万分钟转写时长。

语音转写SaaS服务迈入全新时代

而讯飞听见的再度迭代升级，不仅对机器同传行业有着积极影响，更对推动整个智能语音转写市场的发展具有重要意义。

具体而言，对用户来说，讯飞听见凭借强大的AI语音转写翻译技术，为用户提供了更有效率的信息传递服务，在一定程度上降低沟通门槛，提升交互体验。讯飞听见同传支持中、英、法、俄、德、日、韩、西班牙、阿拉伯9国语种的实时转写及翻译，能有效满足用户的多样化需求，进而真正实现人与人之间的无障碍交流。而这类传统线下顶级峰会才被使用的AI技术，目前已经通过在线同传服务走进普通用户的生活，一台电脑即可享受实时AI同传的服务。

对市场而言，讯飞听见SaaS类智能语音转写翻译产品的成功出圈，有利于打破行业同质化的窠臼，加速市场洗牌，推动市场良性发展。讯飞听见具有足够的实力和精力进行技术研发与产品打磨，因此其产品化能力十分优秀。而凭借“好产品”破圈的讯飞听见将有望给用户带来全新的选择，同时也为市场带来全新的变化。

从行业来看，讯飞听见所提供的SaaS类智能语音转写翻译产品，为整个行业提供了一个优秀范本，有利于引导整个行业向着更积极的一面去发展。如今，智能语音转写翻译产品的普及推广已经是大势所趋，而在整个智能语音转写市场占据主流厂商地位的讯飞听见，则对整个行业都具有借鉴意义。

随着智能语音转写的技术的不断突破、功能的持续丰富、场景更加泛化，在语音转写行业已经走在前列的讯飞听见，未来将会给市场和用户带来更多更大的惊喜，也将推动整个语音转写SaaS服务迈入一个全新的时代。

从沃尔玛的科技布局 看美团零售的科技探索

在美国，不仅仅是造火箭的马斯克掌握高科技，销售日常食品的零售商，同样是高科技的热衷者，前者负责人类的梦想和未来，零售商则负责为人们日常消费节省每一分钱。

如果你在美国沃尔玛的商场，经常可以看到员工左手拿着手机大小的终端，右手拿着测温检测仪，两台设备之间数据实时互联，员工对店里的食品进行温度测定。这是沃尔玛的SPARK系统，即无纸化的检查及记录系统。员工的手持终端不但能定时提醒测温，更将测量数据或检查情况实时上传至沃尔玛庞大的服务器。

美国沃尔玛门店的总经理每天都会收到SPARK 系统自动发送的报告，告知他的门店温度检测及其他食品安全日常检查的完成情况。同时，以温度检查为例，在汇总全美数千家门店商品的食品储藏温度数据后，美国的食品安全团队可以对数据进行精确分析，可以找到门店温度控制方面存在的问题，及时采取纠偏措施。

这一系统还为美国沃尔玛商场带来了额外的好处。以往操作人员很容易担心温度不够高，导致烤鸡等食品没有烤熟，而应用SPARK系统之后，沃尔玛收集到的数百万温度数据显示，烤鸡并非不熟，反而因为温度过高，影响了口味。据此，沃尔玛及时修改了工艺， 改进了烤鸡口味。

这只是沃尔玛通过技术改变用户体验、提高效率的典型案例之一，创立超过五十年，累计的大小技术创新以十万数计。沃尔玛一直通过技术，改进体验，提高效率，这成为其在互联网电商汹涌下，仍然能构建不可撼动竞争力的关键。

技术持续在变化，有些东西却始终不变。直到如今，在沃尔玛的官网上依然挂着创始人沃尔顿对零售的理解，“零售成功的秘诀在于满足顾客之需。事实上，换位思考，自己所想要的一切包括：各式各样又物美价廉的高质量商品;友好且具有知识性的服务;方便的时间;免费停车;愉快的购物体验。”

零售“牵头”高科技研发

沃尔玛对科技的追求度，在零售行业一直以来都遥遥领先竞争对手。

1969年，沃尔玛购买了第一台计算机用于支持日常零售业务，并建立了存货管理系统。沃尔玛配送中心的信息化，则是开始于20世纪80年代初，随后 1987 年沃尔玛发射私人卫星，为配送中心提供卫星技术支持。

科技化的不断发展使沃尔玛实现了中心与供应商、运输体系和各个店面全面、有效的连接。据《从乡村小店到世界零售巨头:全方位剖析沃尔玛成功历程》一书记录，由于沃尔玛采用了这些先进的技术，配送成本从20世纪70年代初占其销售额的3%到后来降到1.3%，其竞争对手的配送成本一般是占销售额的5%，凯马特8.75%，西尔斯是5%。

近年，物联网、大数据和AI成为前沿科技，沃尔玛初建了沃尔玛实验室(Walmart Labs)，用前沿技术改进用户体验，提高效率和客户满意度。

沃尔玛实验室的客户体验工程部副总裁劳伦·德格尔说，“事实上，我们正在搭建一个桥梁，通过机器学习优化购物体验，我们希望确保顾客享受到无缝的线上和线下购物体验。”

相比于其竞争对手亚马逊，沃尔玛拥有超过11000家实体零售店。沃尔玛是RFID（射频识别技术）追踪库存的早期采用者，在硅谷，还设立了一个名为“8号商店”的技术孵化中心，用于“孵化、投资并与其他创业公司、风险投资家和学者们合作，开发自主机器人、虚拟和增强现实技术、机器学习和人工智能技术”。

前不久，沃尔玛在其一些商店里推出了4.9*1.8米的自助服务亭，取名为“取货塔”，位于超市入口，顾客只需在屏幕上扫描在线订单的条形码，在45秒内，传送带就可以送来他们购买的产品。顾客对这些取货塔的评价甚高，称其是对商店传统购物方式的一大改进。

在零售变革日新月异的中国，美团让顾客的“取货塔”体验更进一步，如今，用户坐在家里，点点手机，美团就能将生鲜食杂、鲜花、外卖、服装甚至iPhone等数码产品送到家门口，越来越像配送更快、商品更丰富的本地“沃尔玛”。

本地沃尔玛的关键词，是即时和本地，这能理解美团零售的战略。满足即时性需求，服务本地消费者，发力生鲜食杂等日常消费品，是美团零售业务的三大特征。这样的业务逻辑，与沃尔玛等传统商超零售的底层逻辑几乎一致。

美国零售业，如今还没有即时零售，但是沃尔玛还是希望借助新技术，在顾客扫描购物等环节提高客户体验。目前，在沃尔玛药店和货币服务领域，用户可以使用沃尔玛APP直接扫描商品结账，而不用在柜台排队，这大大减少了客户的等待时间。就像在亚马逊的Amazon Go概念商店一样，这个过程应用计算机视觉、传感器和机器学习技术，实现直接付款。另外，沃尔玛已经开始通过机器学习技术优化他们的送货上门路线。

一张神奇的“标签”

据沃尔玛提出的专利申请，沃尔玛未来或将物联网(IoT)标签添加到产品中，以监控产品使用情况，必要时自动更换产品，同时严控产品的保质期或召回情况。这些传感器基于多种技术，如蓝牙、条形码、无线电频率和射频识别(RFID)标签，并将为沃尔玛提供大量数据，这些数据包括日常产品的使用时间以及产品储存在房间的位置。这些数据有助于创造个性化广告，增加交叉销售的可能性。

如果你在冰箱上安装了一个标签阅读器，它可以扫描冰箱里的所有东西，当你需要重新囤货或者当物品过期时，这个标签阅读器就会向你发出提醒。另一个例子是，RFID系统可以监测你监控你使用了多少次洗衣粉，并预测洗衣粉还剩余多少。人们可以根据这些信息来决定是否需要将一些物品添加到购物清单上，而这些数据也将传送到沃尔玛数据库中显示消费者行为。

沃尔玛近年持续在机器学习、物联网和大数据方面投资，提高人工智能程度并在短期内提升客户体验。

与沃尔玛数万sku不同，国内的夫妻店老板们，过去很难想象自己能管理4000个SKU。如果过去你问一个传统便利店的老板，是否能容纳如此多的商品，他通常脑袋会摇的像拨浪鼓。

“不管线下便利店面积有多大，传统便利店一般来讲1000到2000的SKU最多了。”一位便利店老板说，他们普遍面临这种问题。传统便利店事情又杂又多，商品SKU一旦超过2000种，找货都找不到，盘货盘不过来，另外进货渠道多，供应链复杂，财务算账都算不清楚，更别说想开连锁超市，“除非有一套比较好的系统，但好的系统很贵。”

如今，通过一个神奇的“标签”，把一个零售小店的5000个sku管理的井然秩序，美团零售通过“库位码”这个神奇的标签功能实现了。

这个叫库位码的功能，是通过收货工具和盘点工具，当商家进货时，给每个商品都绑定一个唯一的库位号编码，用手机去管理每次收货和上货的过程，通过扫就可以绑定了，最终，在系统里5000个SKU都对应值一个库位号。

美团零售业务的库位码功能，为每个商品都绑定了唯一的库位号编码

比如，美团外卖上的新型便利店的仓管理员收货时，收完货要做库位绑定，用手机扫库位码，把商品绑定、上货架，这是第一个避免错误的地方。通过简单化、任务化的方式，美团旗下的牵牛花系统，把库存管理的每一个环节，从收货到库位绑定到盘点等所有环节数字化，真实库存从45%的准确率提高到90%以上。

库位码将商品数字化后，一系列降本增效的好处，也随之而来。

武汉吉慕便利店创始人李星对此有很深的感悟，他说，实际上一个即时零售店铺有5000个SKU，新的店员在短时间内很难快速熟悉这么多商品和类目，当用户购买商品时，他很难找到商品，会影响整个销售效率。有了库位码后，他是不需要熟悉这个商品的，只用按图索骥找到编码，就能找到相应的商品，大大简化人工对于商品熟悉程度的要求。这在新人入职时起到很大作用，大大缩短了员工的培训时间。

“没有牵牛花系统管理不了5000个SKU，肯定管理不了的。”李星说，“进销存每个阶段都管不好。”库位码是新型便利店数字化、标准化的基础，有了这一步，才能有降本增效更大的可能性。

美团零售技术的创新，通过牵牛花系统，能够覆盖到便利店的盘点、补货、动销，实现商品数字化的Saas系统。

通过这一创新的技术，帮助吉慕便利店店内日常管理实现了80%的标准化，李星一年多的时间，就把门店从1家扩展到了20多家，这是过去多年创业都没实现的场景。技术给零售业带来的改变，是切实又深刻的。

零售迎来“无人驾驶”

缺人工怎么办？这是全世界未来零售业公司都会面临的问题，沃尔玛业内首例“无人卡车”已经运行了。

近年，美国供应链危机和劳动力匮乏的问题凸显。花旗银行Matt King指出，中短期内拥堵问题无法解决，供应中断可能会传递到零售层面，美国抢购潮情景可能会再现。

曾撰文说，仅老牌零售巨头沃尔玛一家公司，就有110万标准箱的货物运抵美国但是无法卸货。沃尔玛需要雇用2万多名仓库和供应链工人，还为其提供了特别奖金，但是面对美国如此深刻的供应链和劳动力问题，似乎加薪招人并无济于事。

于是，沃尔玛再出“大招”。

沃尔玛于是开始在其在线食品杂货业务中使全自动驾驶卡车运输，旨在提高运力和效率。沃尔玛和硅谷自动驾驶初创公司 Gatik 表示，自今年8月以来，两家公司运营了两辆无人驾驶的自动厢式卡车（未配备司机），每天往返7英里，持续12个小时。Gatik的卡车装载着来自沃尔玛配送中心的在线杂货订单，送往沃尔玛总部所在地阿肯色州本顿维尔附近的沃尔玛社区市场杂货店。

2021年，沃尔玛与福特以及Argo AI合作，共同推出无人送货服务，并计划先在奥斯汀、迈阿密、以及华盛顿三个城市试推行。

三家公司联合推出此项服务之后，消费者可以使用沃尔玛的订购平台在线订购食品杂货和其他商品，同时Argo的云基础设施将与沃尔玛的在线平台进行集成，自动规划订单路线，并安排福特无人驾驶汽车送货到客户家中。

业务推行之初，该商业服务将仅限于每个城市的特定区域，后期再逐渐扩大配送范围。

无人驾驶在中国零售业，同样发展深远，甚至不输美国。

当前，美团在零售业务上的主攻战略方向，是提高确定性履约的能力，通过对即时物流体系的建设、智慧仓储分拣等，提高履约的效率和能力，降低最后三公里履约成本。

2022年8月4日，美团与咖啡品牌Manner在上海落地首家露营地内的无人机咖啡快闪店，美团无人机负责配送露营地内的所有饮品，等待时间是两到三分钟。美团的无人机业务已经在深圳的5个商圈落地，航线覆盖18个社区和写字楼，在接近两年的常态化试运营时间内完成了超过10万单的配送服务。

美团自动配送车在北京顺义常规化运营超过2年

美团零售的另一个黑科技是美团自动配送车，该产品已在抗疫场景中有过社区、医院等复杂场景实践。同时，在北京顺义常规化运营超过2年，截止2022年8月，已完成室外全场景配送订单超过240万单。美团自动配送车现阶段已经可以实现5cm~150m范围内的障碍物识别以及360度的无死角实时感知，目前业务团队正在与清华大学联合研究如何在离线的状态下在高度复杂的路面上完成自动避障。

在美团零售本地和即时的消费场景驱动下，大量前沿技术被源源不断渗透到零售的各个环节，在实际应用中得到了验证。仅在2021年，清华大学就联合美团发起20个科研合作课题，涵盖智能无人系统、语言智能、基础技术、运筹优化与数字化和数字经济方向，这些课题均面向未来零售科技场景建立，以真实社会需求为导向，为高校前沿的科技能力落地结果创造条件。

根据美团财报数据显示，2022年第三季度美团平台上便利店和超市的交易量分别同比增长27.9%和62%，夫妻小店订单量同比增幅高达125%；以“本地门店+即时配送”为特征的即时零售越来越受到消费者的欢迎，第三季度美团即时配送订单数增长至50亿笔。

在美国，造火箭和零售商，都是高科技的推动者，造火箭重要，高科技为消费者提供更好的消费，同样重要。在中国也是同样如此。

泓锆山人每周预判--标普五百

泓锆山人每周预判--标普五百

2022,1219--1223

我们所预测标的为标普五百指数。

重点提示：标普五百指数自10月13日开始的震荡上涨走势基本确立了3500--3600点水平是下跌以来的底部区间。故已可确认熊市下跌行情已终结。

标普五百指数重新走牛市上升行情事实上已开启，自10月13日以来的震荡上涨行情上升幅度已超10%。

后市发展应特别关注原头肩顶颈线位区间（4200点上下150点）的争夺情况；即强阻力位分别为4050点水平、4200点水平、4350点水平。衹有收盘价站上4350点以上底部形态才算最终确认。

标普五百指数今年内（壬寅虎年）能否再创新高则在两可之间，请持续关注本栏目的最新预判。

{易经测市}预示：下周[1219--1223]市场很大可能（80%以上）进入上下震荡调整，或说进入区间（3800--4100）震荡调整；不会如有的预测哪样“熊市反弹结束，将继续下跌，再次探底3500点”，此种可能性较低（30%以下）。

我们的立场观点是标普五百已转为牛市上涨阶段，上周的回调是仍未完成筑底的正常现象，任何回调都是入市良机，筹码可长期持有。

具体探低水平则很难提前预测。

甲、标普五百指数下周[西历1219--1223]预判

1、{技术测市}

（1）、标普五百指数目前最高点4818点。

从2022年1月4日见顶下跌，到10月13日现熊市下跌最低点3491（3500点水平），总下跌1327点，幅度达27%，符合一轮熊市下跌之定义。

（2）、从日线图、周线图来看，标普五百指数头肩顶形态完全成立。颈线位在4200点左右。颈线位区间上下150点，即4350--4050点。

（3）、标普五百指数自10月13日开始的震荡上涨走势基本确立了3500--3600点水平是下跌以来的底部区间。故已可确认熊市下跌行情已终结，即走势方向已反转，接下来行情发展为大涨小回的上升市特征。投资者宜注意转变自身的思维理念。

（4）、后市发展应特别关注原头肩顶颈线位区间（4200点上下150点）的争夺情况；即强阻力位分别为4050点水平、4200点水平、4350点水平。衹有收盘价站上4350点以上底部形态才算最终确认。

（5）、标普五百指数今年内（壬寅虎年）能否再创新高则在两可之间，请持续关注本栏目的最新预判。

（6）、上周[1212--1216]市场冲关4100点失败，反而转成下跌趋势，连破4000、3900点两道支撑位；市场在3900--4100区间形成了一道交易密集区。下跌最低点3827点。

周收盘3852点，较上周收盘3934点下跌82点，全周收带长上影线的中阴线。后市将继续寻找支撑点位。

（7）、下周[1219--1223]市场进入上下震荡调整的可能性很大（80%以上），不会如有的预测哪样“熊市反弹结束，将继续下跌，再次探底3500点”，此种可能性较低（30%以下）。

    震荡区间最大可能在3800--4100点之间。

回调支撑位3800点、3750点、3700点、3650点水平。

上行阻挡位4000、4100、4150点水平。

2、{易经测市}

(1)、求卦：壬寅虎年冬月廿四甲辰吉日酉时平。

为标普五百指数下周[1219--1223]走势筮得节之需卦。即节卦六三爻动，变为需卦。

（2）、卦图：

（3）、卦爻辞：“六三。不节若，则嗟若，无咎。”意为筮得三爻，不知自我节制，会悲伤忧叹，最终可免咎害。

（4）、此卦例我们有过一次经验，是先急剧上涨，后转下跌。。

（5）、齐济先生断曰：“市场虽繁荣，但人气混乱，整个市场的购买力较大，价格波动较大，大家都没有注意，大势不明朗，做单谨慎，不可冲动，需要耐心。”

（6）、综上所述。故{易经测市}预示：下周[1219--1223]市场很大可能（80%以上）进入上下震荡调整，或说进入区间（3800--4100）震荡调整；不会如有的预测哪样“熊市反弹结束，将继续下跌，再次探底3500点”，此种可能性较低（30%以下）。

我们的立场观点是标普五百已转为牛市上涨阶段，上周的回调是仍未完成筑底的正常现象，任何回调都是入市良机，筹码可长期持有。

具体探低水平则很难提前预测。

3、综合结论

标普五百指数上周[1212--1216]冲关4100点失败，反而转成下跌趋势，连破4000、3900点两道支撑位；市场在3900--4100区间形成了一道交易密集区。下跌最低点3827点。

周收盘3852点，较上周收盘3934点下跌82点，全周收带长上影线的中阴线。后市将继续寻找支撑点位。

下周[1219--1223]市场进入上下震荡调整的可能性很大（80%以上），不会如有的预测哪样“熊市反弹结束，将继续下跌，再次探底3500点”，此种可能性较低（30%以下）。

    震荡区间最大可能在3800--4100点之间。

回调支撑位3800点、3750点、3700点、3650点水平。

上行阻挡位3900、4000、4100、4150点水平。

{易经测市}预示：下周[1219--1223]市场很大可能（80%以上）进入上下震荡调整，或说进入区间（3800--4100）震荡调整；不会如有的预测哪样“熊市反弹结束，将继续下跌，再次探底3500点”，此种可能性较低（30%以下）。

我们的立场观点是标普五百已转为牛市上涨阶段，上周的回调是仍未完成筑底的正常现象，任何回调都是入市良机，筹码可长期持有。

具体探低水平则很难提前预测。

乙、上周[西历1212--1216]走势回顾及评定

1、预判及回顾

上周我们预判结论和标普五百实际走势完美吻合，市场冲关4100点失败，反而转成下跌趋势，连破4000、3900点两道支撑位；市场在3900--4100区间形成了一道交易密集区。下跌最低点3827点。

全周收带长上影线的中阴线。下面3900点水平的支撑区将再次受到考验。

周收盘3852点，较上周收盘3934点下跌82点。全周运行区间4100--3827点。

全周走势概括如下：

周一上涨收中阳线；周二跳空高开，上冲4100点高点，失败而转成大跌，收带上下影线的中阴线；周三、周四、周五接连下跌，均收中阴线。周收盘3852点，位于底部位置。

对照预判结论：‘{易经测市}预示：下周[1212--1216]市场仍有继续回调风险，下面低位何处能支撑住，实在很难预判。先看3900点、3850点、3800点水平。

我们的立场观点是标普五百已转为牛市上涨阶段，任何回调都是入市良机，筹码可长期持有。抄回调低点的水平则在自己了。’

参照前述市场走势，可知我们的预判和市场走势完美吻合，市场在长期压力线处冲关失败，转为下跌趋势。

2、主要预判描述及自我评定等级

上周我们的预判文：‘{易经测市}预示：下周[1212--1216]市场仍有继续回调风险，下面低位何处能支撑住，实在很难预判。先看3900点、3850点、3800点水平。

我们的立场观点是标普五百已转为牛市上涨阶段，任何回调都是入市良机，筹码可长期持有。抄回调低点的水平则在自己了。’

对照前述市场走势，可知我们的预判和市场走势完美吻合。是一次极为成功的预判。

自我评定等级：甲等优异。

3、预判全文附録于后，仅供有缘者详参：

‘甲、标普五百指数下周[西历1212--1216]预判

1、{技术测市}

（1）、标普五百指数目前最高点4818点。

从2022年1月4日见顶下跌，到10月13日现熊市下跌最低点3491（3500点水平），总下跌1327点，幅度达27%，符合一轮熊市下跌之定义。

（2）、从日线图、周线图来看，标普五百指数头肩顶形态完全成立。颈线位在4200点左右。颈线位区间上下150点，即4350--4050点。

（3）、标普五百指数自10月13日开始的震荡上涨走势基本确立了3500--3600点水平是下跌以来的底部区间。故已可确认熊市下跌行情已终结，即走势方向已反转，接下来行情发展为大涨小回的上升市特征。投资者宜注意转变自身的思维理念。

（4）、后市发展应特别关注原头肩顶颈线位区间（4200点上下150点）的争夺情况；即强阻力位分别为4050点水平、4200点水平、4350点水平。衹有收盘价站上4350点以上底部形态才算最终确认。

（5）、标普五百指数今年内（壬寅虎年）能否再创新高则在两可之间，请持续关注本栏目的最新预判。

（6）、上周[1205--1209]市场进入回调走势，4000点支撑位被跌穿；原有上升通道被彻底跌穿；下跌最低点3918点，算在3900点水平暂时支撑住了。

全周收近乎光头光脚的中阴线。下面3900点水平的支撑区将再次受到考验。

上周的走势也印证了我们早前提示，4200点上下150点是强阻挡位。

（7）、下周[1212--1216]继续回调的概率很大（80%以上）。

回调支撑位3900点、3850点、3800点水平。

2、{易经测市}

(1)、求卦：壬寅虎年冬月十七丁酉平日酉时吉。

为标普五百指数下周[1212--1216]走势筮得咸之随卦。即咸卦初六、九三两爻动，变为随卦。

（2）、卦图：

（3）、卦爻辞：“初六。咸其拇。”意为筮得初爻，触动她的足脚。

（4）、此卦例我们无过往经验。

（5）、齐济先生断曰：“早知如此，何必当初，谨慎入市，免得亏损后悔。”

（6）、综上所述。以齐先生之断可能更接近市场特征。

故{易经测市}预示：下周[1212--1216]市场仍有继续回调风险，下面低位何处能支撑住，实在很难预判。先看3900点、3850点、3800点水平。

我们的立场观点是标普五百已转为牛市上涨阶段，任何回调都是入市良机，筹码可长期持有。抄回调低点的水平则在自己了。

3、综合结论

标普五百指数上周[1205--1209]市场进入回调走势，4000点支撑位被跌穿；原有上升通道被彻底跌穿；下跌最低点3918点，算在3900点水平暂时支撑住了。

全周收近乎光头光脚的中阴线。下面3900点水平的支撑区将再次受到考验。

上周的走势也印证了我们早前提示，4200点上下150点是强阻挡区。

{易经测市}以齐先生之断可能更接近市场特征。预示下周[1212--1216]继续回调的概率很大（80%以上），下面低位何处能支撑住，实在很难预判。先看3900点、3850点、3800点水平的支撑力度。

我们的立场观点是标普五百已转为牛市上涨阶段，任何回调都是入市良机，筹码可长期持有。抄回调低点的水平则在自己了。’

每周周末是总结交易之静心时间，每周周日二十二点前将陆续发布【泓锆山人每周预判】系列博文。请关注！

我们的{每周预判}系列是根据【虚同先生市场观察】系列博文（付费）而成，亦请关注之。

                               泓锆山人

                               20221218

                               夏历壬寅年冬月廿五乙巳平日

“转贷降息”套路深！银保监会提示四大风险

转载：证券日报

云服务大变局：出海成新角斗场

配图来自Canva可画

根据Canalys的最新统计，2022年第三季度，中国大陆的云基础设施服务支出同比增长8%，达到78亿美元，占全球云支出的12%。自2022年一季度以来，年增长率已经连续三个季度放缓，并首次跌破了10%，进一步向个位数迈进。

与此同时，随着后疫情时代的到来，社会总体商业活动有所恢复，但业务运营仍未恢复到疫情前的水平，导致企业客户不断缩减其IT服务成本，以降低其运营风险。总体来看，在内外部环境剧烈变动之下，云服务行业也在发生全新的变化。

增长新常态

与之前相比，尽管公有云市场仍然是总体云市场的基座，而行业云建设则为非公有云带来了全新机遇，但整体云市场已经走过了高速扩张期，而进入了稳步发展期。

1.短期反弹难改既定格局

尽管云服务向传统行业的“渗透”带动了整体云市场的“增速反弹”，但难改现有的云市场格局。据艾瑞提供的《2022年基础云服务行业发展洞察》报告显示，2021年，中国整体云服务市场规模达到3280.2亿元，增速为45.4%。从总体增速来看，这个增速依然堪称“亮眼”，但这其中包含了以前疫情期间积压或者延期交付的项目带来的增长，以及云服务向其他传统行业加速渗透带来的“增速反弹”，但内外部宏观环境的不确定性，仍然影响了云服务市场的进一步回暖。

另外，疫情引发的市场突变带来的“数字化红利”正在逐渐“消退”，新的更长期、更稳定的增长动能尚未找到。值得庆幸的是，云服务的供给端市场格局已经稳定，阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云四大头部云服务厂商，总计占据了80%以上的市场份额，头部地位不可撼动；需求端来自各行各业的企业，对上云、用云已经达成了基本共识，但云服务的“概念普及”阶段已过，既有格局难有大变。

2.云市场结构性变动：由资源云转向能力云

目前整体云服务的市场结构发生了改变，资源云增速有所下滑，而能力云则呈现高速增长态势。据相关资料显示，2021年中国整体IaaS市场规模达到2201.4亿元，增速34.3%，PaaS市场规模达到420.7亿元，增速约为55%，略快于前者。在基础云领域，IaaS资源已从云市场的增长动力转变为市场稳定的坚实支撑，成为产业互联网时期的“数字日用品”。整体IaaS市场增速放缓，在于IaaS产品结构的调整，从早期着重在CDN等能提供营收增长的“面子产品”向算力倾斜，以匹配未来数字经济建设更庞大的基础诉求。

与此同时，PaaS市场已逐步成为基础云市场的增长动力。从产品结构看，短期内数据库、大数据仍是PaaS市场增长主导，人工智能贡献较弱。但伴随人工智能与数据能力的更多融合，人工智能产品应用场景的逐步拓展，长期看AI有望成为支持PaaS市场进一步发展的增量因素。

3. 旧的已去，新的未到

公有云市场总体增速放缓，行业亟待寻找新的增长曲线。公有云服务市场规模在2021年达到2290.5亿元、增速为52.7%。2021年，中国公有云服务市场虽在后疫情阶段迎来回暖，但宏观发展环境的快速变革亦对公有云服务市场发展造成潜移默化的影响。

在基础云领域（IaaS和PaaS），一方面，音视频和文娱内容的行业热度相较于复工复产前略有衰退；另一方面，泛互联网行业的游戏和在线教育产业面临发展转型。受以上因素叠加影响，占据公有云服务市场主体的泛互联网行业在2021年对市场增长贡献有限。在云应用领域（SaaS），虽然SaaS在近几年市场热度高涨，但存在“叫好不叫座”的局面。

保存量、求增量

正如前文所述，由于互联网行业红利见顶导致云服务行业后续增长乏力，与此同时新的增量市场虽然已有所显露但尚未“挑起大梁”，这就使得云服务商保存量、求增量的任务更加繁重。

一方面，当下泛互联网行业已经进入了需求相对稳定的状态，对于这部分客户而言，云服务商的核心任务在于保持“存量”维持续费。

目前行业头部企业租用云服务后厂商更新频率低，腰部以及长尾客户虽然流动性大，但也在云厂商间流转，而其他小企业虽然数量庞大，但其营收对云服务商贡献有限。因此，泛互联网行业在公有云领域更多是存量空间的维护，公有云厂商依托技术能力的加速迭代和生态能力的持续完善，以巩固泛互联网行业的订阅率/续费率。另外，中国互联网行业正在经历结构性调整，客户的用云贡献率略有下降，公有云市场的格局正在调整。

另一方面，对于像金融、政务、工业等正在加速“上云”的传统行业而言，云服务商的目标则主要放在加速推进针对性强的行业云上，以求顺利切入行业拓展新增量。

与互联网行业不同，传统行业的用云规范更加清晰明确，公有云厂商想要实现新增量，必须在多方面做出改变：一是在服务模式上，需要由互联网思维转为更贴合传统行业习惯的思维方式；二是要以业务场景为切入点，以业务目标为出发点构建完整解决方案；三是在渠道触达上更多发挥合作伙伴、生态伙伴的力量，实现对传统行业用户的直接渗透与间接影响。

不过，在各个行业云里面，具体情况又各有不同。比如，在非公有云领域，金融云、政务云仍然占据主导地位，但表现略有不同，其中政务云在2021年略有下滑，而金融云则伴随着行业创新的进一步发展占比提升。

另外，工业制造、医疗行业的云服务开支迅速增加，但两者动机截然不同，前者多围绕业务主动上云，后者则更多是为满足政策要求（城乡医联体等）而被动上云，因此总体来看前者上云的效果更好、范围也更大，相比之下医疗领域的上云不仅范围有限甚至还出现了倒退，发展并不好。可见，在新的历史条件下，无论是保存量还是求增量，云服务商所面临的任务都较之前加重了。

中后部玩家加速追赶

长期以来，中国公有云IaaS市场始终保持着一超多强的态势，除了阿里云之外，其余从第二排到第五位的企业所占份额相差并不明显，而在外部环境发生极大变化的情况下，现有的云服务市场也在发生一些改变。

根据中国信通院数据，2020年中国公有云IaaS市场前三名的市场份额达到了59.4%，较2019年小幅下降了1.5个百分点；前五名的市场份额达到了76.3%，较2019年上升了0.6个百分点，表明市场集中度高，且头部企业竞争较为激烈。2021年前三名的市场份额维持在61%的份额，前五名的市场份额下降到了70%，说明腰部的云市场份额逐渐被中小厂商瓜分。这种局面的形成，与多方面的因素有关。

一是行业客户的用云需求转变或者业务调整，导致其营收增长遇到瓶颈。比如，阿里云与字节跳动的合作，就因为后者自建云之后营收出现了增速下滑，短期内对营收影响较大；此外，头部云服务商从较为标准化的互联网客户转向政务云等复杂行业云之后，增长很难再继续之前的那种高速增长，反而受行业影响越来越深，在推进云的过程中不自觉地延长了时间周期，这也是导致其云营收出现增长放缓的重要原因。

二是随着行业进入“调整期”，大型云服务商为快速扩张而引发的诸如产出效益低等“后遗症”开始显现，而中小型云厂商则因为灵活机动、稳步发展反而实现了逆势增长。

比如，中小型云服务厂商大多选择自己擅长的领域切入，投入往往比较谨慎。以金山云为例，其早期发展过程中就紧紧围绕音视频云、游戏云等原金山系业务来展开，由此赢得了在相关领域的先机得以迅速壮大。而像阿里云、腾讯云等头部厂商则选择迅速切入有云需求的领域，其在获得高增速的同时，也在部分行业牺牲了“效益”，并没有实现真正的“高效产出”，而这些明显拖累了其“后续增长的持续性”，而一直避其锋芒的中小云厂商则一定程度上规避了这一点，从而在当下的环境中赢得了一些优势。

出海对垒

据艾瑞咨询提供数据显示，2021年中国公有云IaaS全球交付市场及IaaS + PaaS 全球交付市场格局较为稳定，阿里云、腾讯云、亚马逊云、华为云仍位居前列。今年以来，国内云服务厂商出海更是呈现出“加速”的态势。

今年2月份，腾讯云针对跨境电商推出了“轻量化”解决方案；一个月后，华为云发布全球业务Boosting解决方案；5月，阿里云宣布启用德国法兰克福、泰国两座数据中心，为当地发展企业及本土用户提供云计算服务。9月15日，华为云联合业界7家VC机构启动了华为云加速器，全发展周期赋能全球初创企业……

总之，由于内外部环境的变化，不管是出于主动还是被动的缘故，如今出海都已经成为国内云服务厂商们的共同选择。

一方面，相比国内而言海外互联网业务方兴未艾，这为国内云服务厂商的出海提供了极其重要的外部环境。据中桥咨询调研数据显示，后疫情时代超过60%的出海企业海外业务涉及三个以上大洲，其中东南亚、欧洲和北美，依然是中国企业出海目的地的首选。与此同时，疫情期间风起云涌的“跨境电商”，增大了互联网公司对云计算的需求。而对于出海的中国企业而言，中国云计算厂商相比外商则拥有文化、思维方式、沟通上的便利性，出海自然是顺理成章的事情。

另一方面，国内科技公司发展迅速，亦将目光投入到发展中国家聚集区域，以兼顾“优势技术转化为经济效益”和“就地取材以降低经营成本”。除了前面的“陪同出海”之外，国内科技公司出海还瞄准了当地市场的一些企业，其通过为其提供数字化、智能化的云基础设施，帮助其实现更高效、更便捷地线上服务做到“降本增效”。就此而言，云服务商出海不仅是维护现有客户的需要，更是开拓新市场的需要。

而以国内市场增速见顶、海外市场发展如火如荼的状况来看，当下云服务出海潮只是刚刚开始，云服务真正的大航海时代还远未到来。不难预见，随着越来越多的云服务厂商出海，未来云服务厂商在国内市场对垒的局面也将在海外上演。

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