OPPO造芯折戟，V荣米开启“芯”征程

这几年，国产手机厂商小米、vivo、OPPO、荣耀等纷纷入局自研芯片，但造芯这条路漫长且艰难。其中OPPO就于5月12日正式宣布，将终止其芯片公司哲库（ZEKU）的业务。

针对哲库关停事件，在小米财报上，小米集团总裁卢伟冰表示，小米自研芯片的投入决心不会动摇；而vivo这边新的旗舰机X90S下月就要发布了，其不出意外会搭载vivo自家的自研芯片V2；至于荣耀这边，今年3月荣耀曾在Magic5系列上亮出自己的首颗自研射频增强芯片C1。

此外，近期在招聘市场中，小米、vivo、荣耀的HR们频繁发布信息，有意吸纳哲库团队离场人员。可以看出，虽然OPPO终止了造芯计划，但其它手机厂商小米、vivo和荣耀却还在继续坚持造芯。

（配图来自Canva可画）

“V荣米”坚持造芯的背后动力

自2019年以来，OPPO已在自研芯片上投入了大量人力物力。2019年12月，OPPO创始人兼CEO陈明永曾表示，未来三年，OPPO将投入500亿研发预算，除了持续关注5G、人工智能、AR、大数据等前沿技术，还要构建底层硬件核心技术以及软件工程和系统能力。畅想很美好，但如今OPPO官方却宣布，因为全球经济和手机市场的不确定性，其退出造芯。有了OPPO的前车之鉴，那小米、vivo和荣耀为什么还要继续坚持造芯呢？

其一，为提升终端产品的竞争力。芯片是手机的核心元器件，掌握芯片研发的自主权可以使手机厂商更加专注于设计和开发高质量的产品，并且可以更好地控制产品的整个生命周期，从而提升产品的整体竞争力。现在的国产手机市场太卷了，同质化竞争非常严重，为了形成品牌独特的竞争力，自主研发芯片便成为了手机厂商的破局关键。

其二，为提升用户体验。自研芯片可以根据手机厂商的需求进行优化，提高性能和功耗比，从而提高用户体验。此外，自研芯片可以更好地与其他硬件和软件进行协同工作，从而提高整体性能。比如华为自研芯片“鸿蒙”，在图像处理方面具备更低的延迟、更低的功耗和更快的响应速度。同时，由于其采用了分布式多核体系结构，以及分布式调度等技术，华为“鸿蒙”自研芯片，也更加适应复杂场景的应用，使得其在智能家居、物联网等领域，发挥着更加突出的作用。

其三，相比OPPO，小米和vivo自研芯片的成本压力相对较小。OPPO庞大的芯片研发团队，这两年遭遇了手机市场下行的强烈冲击，但小米和vivo都采取的是相对较轻的研发模式，它们的研发团队要么是已经独立出去了，要么是维持着较小的规模，并且它们还引入了其他芯片设计服务厂商来协助它们造芯，这样的自研芯片规划带来的成本压力相对较小。

此外，虽然自研芯片存在非常难的技术关卡，但核心芯片的研发能增强供应链的优势，降低采购芯片的成本，厂商生产产品的性价比也更高，有助于手机厂商获得更高利润。

小米：联合造芯

小米是V荣米三家之中入局自研芯片最早的一家，也是目前拿出芯片成果最多的一家。从2014年小米与联芯合力创办松果电子、28nm手机芯片“澎湃S1”立项算起，小米在自研芯片这条路上，已经走了九年。这九年里，小米发布了澎湃S1、C1、P1、P2、G1一共五款量产落地的自研芯片。近年来，澎湃C1、P1、P2、G1这几款小米自研芯片，基本都是在发布时，就已经应用在小米的旗舰手机中。

一方面，小米主要聚焦影像芯片和快充芯片的自研。在小米发布的五款量产落地的自研芯片之中，S1为手机SoC芯片，C1为影像ISP芯片，P1、P2为充电芯片，G1则为电源管理芯片。比如，小米在今年4月18日发布的最新款小米13 Ultra，其配备的便是小米自研澎湃P2智能快充芯片和澎湃G1电池管理芯片，可支持应急续航模式，在仅剩1%电量时，还可以额外待机60分钟，或通话12分钟。

另一方面，小米投资半导体企业，走联合造芯的道路。在小米自研芯片的过程中，一直都在对半导体领域进行投资。据统计，在2020年3月前后，小米已经投资了近20家半导体公司，而到了2021年3月，小米长江已完成56起公开投资。这些投资中涉及MCU、AI芯片、模拟IC、射频芯片、蓝牙芯片、显示驱动芯片、CPU、半导体元件、晶圆生产设备、半导体材料等芯片半导体产业链玩家。

由此可见，小米投资布局的半导体企业的主营业务或核心技术，与小米自研芯片的种类呈现高度相关。根据公开信息，此前的小米澎湃P1芯片为小米自研设计，由南芯半导体代工。另外，根据小米官方信息，小米11 Ultra上采用的三星GN2传感器芯片就是小米与三星联合研发的，其研发周期为18个月，投入了数亿元人民币，其中小米负责了产品功能的定义和其中技术实现的一些细节。

从2014年至今，小米这些年在联合产业链造芯方面下了很大的功夫，也的的确确自研出了五款芯片，并且这五款芯片都应用在了小米的顶级旗舰手机中。基于此，这些年小米的造芯路虽有波折，但走得还是十分坚定的。

vivo: 与联发科深度绑定

除了小米，vivo也是在自家旗舰手机中应用自研芯片较为成熟的一家，从2021年9月发布自研芯片V1开始，vivo最近三年已经连续拿出了V1、V1+和V2三款自研芯片，也是交出了一份不错的答卷。

一来，从芯片能力上来看，vivo聚焦的领域是影像、显示、性能、AI。具体来说，V1是一颗专攻影像的ISP芯片；V1+则在保留影像能力的基础上，增加了显示性能优化能力，比如通过插帧算法提升游戏帧数、视频帧数，或者分担GPU算力减小整体功耗；而最新的V2芯片，则是一颗针对AI大密度算法算力需求定制的“低功耗AI加速芯片”。

二来，vivo自研的这三款芯片，均实现了与SoC协同工作。vivo每款V系列芯片发布时，都会重点强调该芯片与手机本身的SoC进行了深度联合调教，能够让SoC释放更高性能，同时在手机整体用户体验上能够形成一些差异化优势，而其进行联调的手机SoC厂商则是联发科。

比如2022年4月，vivo自研芯片V1+的发布伴随着联发科天玑9000落地vivo X90系列手机。具体来说，天玑9000与vivo V1+的工作方式，不是传统的依靠屏蔽SoC端的某个IP实现两颗芯片的兼容，而是从硬件和软件层面进行打通。以拍照为例，联发科在天玑9000的录像链路中增加了AI-ISP开放架构接口，让vivo的AI算法运行可以功耗更低，运行效果有一定提升。另据悉，从2021年开始，vivo和联发科投入了300多人的研发团队，进行历时约一年的软硬件协同开发，最终实现了V1+与天玑9000的协同效果。

由此可见，vivo在芯片领域的打法显然是“自研+联研”并行，对于V1、V2等非SoC芯片中的一些架构层面的技术，vivo选择自研，而对于自己不擅长并且难度极高的SoC芯片领域，vivo选择与联发科这样的芯片厂商进行合作。

其实，vivo早先也与三星在手机SoC领域有过联合研发。例如，2019年9月，vivo与三星联合研发了Exynos 980，次年11月，vivo和三星联合研发的5nm移动芯片Exynos 1080亮相。值得一提的是，当时Exynos 1080也是首批杀入5nm工艺节点的手机芯片，紧随华为海思的麒麟9000之后。

所以说，从vivo造芯的整体过程来看，vivo初期通过与三星、联发科等厂商合作，尝试了一些“轻定制”的SoC芯片，但2021年后开始逐渐将自研芯片重点放在了与SoC进行协同的芯片上。其核心目的也很明确，就是在SoC方案趋同的大背景下，用自研芯片去实现差异化的体验。

荣耀：造芯之路迈向1到N

相比小米、vivo、OPPO，荣耀入局自研芯片是最晚的，但其也有着造芯的决心。据官方显示，截至2022年12月26日，荣耀的研发人员数量约为8000人，2022年年初荣耀在中国以外的国家和地区有6家研发中心。

一是，荣耀选择自研自身擅长的通信领域芯片。2023年3月6日，荣耀Magic5系列手机发布并搭载了其第一颗自研芯片C1，这颗C1是一枚射频增强芯片C1，简单来说就是负责增强手机通信能力的一枚辅助芯片。比如在地库、地铁、电梯等弱网场景下，这颗芯片可以一定程度上提升手机的信号强度和稳定度。

荣耀首颗自研芯片选择落地通信相关领域，主要是因为其自身有着比较强的通信背景。早在荣耀刚刚独立之时，荣耀早期研发团队中有不少来自华为，结合华为的通信背景，从硬件基础、接收灵敏度、信号发射强度、天线的效率、整个通道的处理能力，以及如何在整个网络实现智能化调度方面，都可以找到一些优化的方向。

二是，根据需求制定芯片战略。在自研芯片方面，荣耀CEO赵明称，会根据公司需要制定芯片战略。无论是选择自研芯片，还是选取第三方芯片，目的都是为了保持产品上最佳的竞争力。据悉，荣耀在自研芯片领域有三到五年的长期规划，会按照不同的技术领域进行思考和布局。只能说，荣耀三月份发布C1只是起点，未来荣耀自研芯片是否会从射频增强芯片拓展至影像ISP芯片、电源管理芯片，都存在可能。

写在最后

如今看来，“V荣米”在造芯这件事上，均取得了一定的成果，但在这成果的背后却是数次的失败。就拿小米来说，其在澎湃S1问世后，小米加紧研发澎湃S2，花了近一年时间进行四次流片。很可惜的是，这四次流片都以失败告终。尤其是2018年3月进行的第四次流片被曝存在重大技术漏洞，需要全部推倒重来。由此可见，造芯之路并不轻松。

尽管这股手机厂商自研芯片的热潮，已经延续了近十年，但OPPO退出造芯也说明了，手机厂商自研芯片所存在的问题。对于仍在坚守的小米、vivo和荣耀而言，未来谁能真正扛起国产芯片大旗？我们拭目以待。

滴滴、T3出行、曹操出行“猛攻”无人驾驶网约车

配图来自Canva可画

网约车行业竞争越来越卷，自动驾驶成为网约车平台重要的发力点，滴滴、T3出行、曹操出行等网约车平台相继对外宣布自动驾驶的计划并提出了“小目标”。

滴滴发布两款自动驾驶核心硬件——“北曜Beta”激光雷达和三域融合计算平台“Orca虎鲸”，并宣布首款自动驾驶量产车型计划于2025年接入滴滴共享出行网络。

T3出行联手轻舟智航在苏州启动Robtaxi的公开运营，并计划到2026年末，L4自动驾驶车辆商业运营达1000辆。

曹操出行与吉利汽车达成战略合作，计划围绕出行平台构建集车内空间开发、定制车、智能驾驶、车辆服务于一体的自动驾驶商业化运营生态，探索自动驾驶技术落地商业模式。

网约车“主力军”滴滴出行、T3出行、曹操出行等等发力无人驾驶网约车，将为趋于饱和的网约车赛道带来新的动力。

存量博弈，增长乏力

经历漫长的探索，网约车市场催生了滴滴出行、曹操出行、T3出行等颇有实力的网约车平台，也养活了诸多小型网约车平台。网约车平台越多市场竞争越卷，曾经高速增长的网约车赛道逐渐放慢脚步。

网经社“电数宝”大数据库数据显示，2022年网约车市场规模约为3146亿元，同比下降1.38%，用户规模为4.37亿人，同比降低3.32%。此外，2018-2021市场交易规模（增速）分别为2865亿元（24.83%）、3058亿元（6.73%）、2691亿元（-12.01%）、3190亿元（18.54%）。

滴滴出行引领，曹操出行和T3出行紧追不舍，小型平台艰难竭蹶，多个平台抢食终将形成相对稳定的格局，亦可以说是进入了存量博弈阶段。

一来，一二线市场高度饱和，三四线市场激战中，县城市场需求度不高，进入存量市场的网约车平台短时间内难以有更大的业绩突破。

以具有代表性的滴滴为例，据财报数据，2022年滴滴实现营业收入1408亿元，同比下降19%。净亏损为238亿元，同比收窄52%。其中，中国出行业务收入从2021年的1605亿元下降至2022年的1259亿元，降幅为22%。

二来，狼多肉少竞争激烈，市场集中度进一步提升，“马太效应”愈演愈烈。据全国网约车监管信息交互平台统计，2023年4月30日，全国共有309家网约车平台公司取得网约车平台经营许可，各地共发放网约车驾驶员证540.6万本、车辆运输证230.0万本。

从活跃用户数占有率也可以看出，滴滴、曹操出行、花小猪打车等“头部阵营”的地位难以撼动。根据公开数据显示，2022年12月，城市用车行业中（不包含聚合平台），滴滴出行活跃人数渗透率达19.27%，嘀嗒出行8.75%，花小猪打车2.89%，T3出行1.92%，曹操出行1.08%，其他平台活跃人数领域渗透率不足1%。

三来，经过早期的抢司机、抢用户争夺战，企业增长从“红利”转变为“复利”，这也就要求网约车平台增强自身服务能力，以此留客获客。在此背景下，利用人工智能技术增强用户体验和提高服务质量成为企业发展共识。

在存量博弈阶段，各大网约车平台积极寻找新的市场增长点和转型方向，竞争重心落在了自动驾驶方面。

押注自动驾驶出租车

随着互联网技术和智能化技术的不断发展，网约车的服务更加便捷和智能化，无人驾驶成为网约车行业的趋势。

首先，自动驾驶出租车可以提供多种智能化服务，使得出行舒适感更强更便捷。其次，自动驾驶出租车可以自主完成载客、行驶、停车等操作，减少人工成本增加利润空间，增强平台盈利能力。再有，自动驾驶是未来汽车发展的必然趋势，无论是出租车、公交车还是物流车都将走向“无人化”。

对于网约车平台来说，Robotaxi（自动驾驶出租车）是必须要打的一场硬战。

作为网约车市场“一哥”，滴滴出行早早布局自动驾驶领域，基于自身人工智能、计算机视觉、自动控制等领域的技术，以及海量出行数据和用户数据积累，推出了“北曜Beta”激光雷达和三域融合计算平台“Orca虎鲸”两款自动驾驶核心硬件，以及一套全栈式的自动化运维体系，拿下许多“业内第一”。

基于领先的自动驾驶技术，滴滴无人驾驶网约车服务正在有序试运营中。据了解，滴滴已经在广州、上海、北京、苏州等城市共拥有超200辆自动驾驶车，而且最新版的滴滴出行APP已可在上海、广州的指定区域内，实现混合派单。

无独有偶，T3出行在无人驾驶网约车方面主打一个“内补外修”。

在内部，T3出行依托自身车联网技术，以及在车联网业务积累的海量数据和场景优势，布局无人驾驶网约车服务；在外部，T3出行携手主机厂、自动驾驶公司、学术研究机构等多方生态伙伴，共同构建无人驾驶网约车生态，推动无人驾驶商业化运营加速落地。

截至目前，T3出行自动驾驶车辆已累积自动驾驶运行里程超过60万公里，吸引了超过8万人体验，接下来T3出行将与头部自动驾驶公司合作，在北京、广州等一线城市开展无人驾驶服务商业化试点。

和滴滴出行、T3出行相比，曹操出行无人驾驶网约车布局相对缓慢，但背靠汽车巨头吉利汽车，其无人驾驶业务实力不容小觑。

俗话说“背靠大树好乘凉”，曹操出行依托吉利汽车智驾中心智驾技术、数据闭环、场景交互体验的能力，以及合作伙伴小马智行的智能驾驶技术和软硬件研发能力，快速构建商业智驾出行平台，深挖技术护城河。

可以预计，滴滴出行、T3出行、曹操出行等头部网约车平台持续加码无人驾驶网约车，将推动无人驾驶网约车实现规模化发展。不过从智驾技术的研发、应用落地到大规模普及并非一朝一夕能实现，前路困难重重。

技术关难过，安全遭质疑

理想很丰满，现实很骨感，无人驾驶网约车的普及依旧存在技术、安全、成本、用户接受度等多个难题。

在技术方面，自动驾驶技术L2到L4的跨越难度大，无人驾驶规模化落地遥遥无期。以无人化程度为标准，智能驾驶被分为6个等级，L0是纯手动驾驶，L1、L2是辅助驾驶，L3及以上是自动驾驶，L4和L5则属于真正的无人驾驶，目前自动驾驶公司的技术水平处于“无限接近L3”级别。

从自动驾驶公司“L4降维L2”的转向也可以看出，L4 级别的自动驾驶汽车的难度不是一般的大。早些年大多数自动驾驶公司追求“一步到位”，铆足劲研发L4级别的自动驾驶，虽然市面上陆续传出L4级自动驾驶汽车路测和试运营的消息，但是并无过多量产消息。

究其根本，L4 级别自动驾驶出租车的规模化落地，不仅要解决汽车本身硬件、系统的制造生产难题，还要解决不同路况的数字化识别问题，内在技术瓶颈和外在复杂的路况环境，均是无人出租车普及的拦路虎。

在成本方面，无人驾驶网约车过高的研发和制造成本，或将劝退大部分网约车平台。前文提及，减少运营成本是网约车平台发展无人驾驶网约车业务的目的之一，但目前无人驾驶网约车的制造成本和运营成本并不低。

据了解，百度第五代无人车Apollo Moon的成本是48万元人民币，第六代无人出租车（Robotaxi）样车Apollo RT6，车辆制造成本是25万元，虽然无人出租车制造成本有所下降仍比普通出租车制造成本高许多。

此外，技术研发费用也是很大一笔支出。据财报数据显示，过去五年，滴滴累计研发投入高达350亿元，年均投入在70亿元左右，其中2022年，滴滴的研发费用为95亿元，同比增长1.2亿元。

在安全方面，不成熟的自动驾驶技术叠加复杂的路况、拥挤的交通等等多种难题，使得自动驾驶的体验感和安全性得不到保障。按理说，无人出租车可减少了人为误差导致事故发生的概率，但现阶段多数的无人驾驶网约车还达不到“无人驾驶”的标准，存在一定的驾驶风险。

种种迹象表明，距离无人驾驶网约车的规模化运营尚远，网约车平台的量产“小目标”能否实现，需要时间去验证。

无人驾驶网约车渐行渐近

尽管无人驾驶网约车当前还存在一些挑战，但未来前景是值得期待的。

按照汽车咨询服务机构IHS Markit的预测，到2030年中国共享出行的总市场规模将达到2.25万亿元，其中Robotaxi占比将达到60%，即1.3万亿元，共享出行市场未来会逐步转向无人车出行市场。

一方面，场景复杂度较低的自动驾驶卡车规模化落地渐入佳境，给无人驾驶网约车的研发、生产、运营提供了可行性示范。

近几年，自动驾驶卡车在实践中取得了不错的成果，并且已经得到市场的认可。前瞻产业研究院数据显示，2020年，L0-2级自动驾驶重卡渗透率将达到23%，2030年渗透率将达到63%，L3-5级自动驾驶重卡用于港口和矿用卡车等特殊场景的细分市场，渗透率仅为1%，2030年渗透率将达到20%。

另一方面，汽车制造商、自动驾驶企业、网约车平台等多方参与者紧密合作，构建完善的无人驾驶网约车生态系统，有望进一步推动无人驾驶网约车规模化落地。

曹操出行与小马智行、T3出行联手轻舟智航、高德打车宣布接入 AutoX 无人车……网约车平台与自动驾驶企业合作屡见不鲜，在高效的合作下，前沿的自动驾驶技术、成熟的商业化模式的、完善的产业生态都将一一成为现实。

一旦滴滴出行、T3出行、曹操出行等头部网约车平台攻破无人驾驶网约车难关，实现无人驾驶网约车的规模化落地，用户出行习惯、消费习惯都将发生深刻改变，无人驾驶网约车也将成为主流的出行方式。

无人驾驶网约车这个看似虚无缥缈的梦想，正逐渐照进现实……

知乎新财报，商业化难题有解了？

不知从什么时候开始，商业化好似成为了一朵乌云，笼罩在内容平台头顶，而为摆脱这一困局，内容平台也是屡屡出招。作为种草内容平台的小红书，最近更是动作频频。比如，小红书先是上线了团购功能，入局本地生活服务领域，后又上线了“笔记带货”功能，商家可以利用KOL合作笔记带动电商交易。

无独有偶，作为国内最大的问答平台的知乎，也一直被商业化的难题所困扰着。不过，面对商业化难题，知乎同样没有停歇，而是在持续进行商业化的探索。至于知乎目前状况如何，或许能够从其发布的财报中窥见一二。

（配图来自Canva可画）

交出亮眼成绩单

近日，知乎发布了截至2023年3月31日未经审计的第一季度财报。财报显示，知乎第一季度总收入为9.94亿元，同比增长33.8%，超市场预期；净亏损1.79亿元，同比大幅收窄70.9%。不仅如此，该季度知乎自IPO以来经营现金流首次转正，达到了5990万元。从数据来看，知乎多项指标表现可谓亮眼。

知乎营收的强劲增长，主要得益于其C端业务的高速增长。众所周知，知乎的营收来源由多个部分构成，即营销服务、付费会员、职业教育和其他。此前知乎的营收主要依赖其B端业务，也就是包含广告、内容商业化解决方案业务在内的营销服务。然而，受外界因素影响，在今年第一季度，知乎的B端业务出现了下滑。财报显示，第一季度，知乎的营销服务收入为3.92亿元，同比下降11.7%。

不过，知乎的付费会员和职业教育则是成为新的增长引擎，拉动了知乎整体业绩的上涨。财报显示，第一季度，知乎的付费会员收入达到4.55亿元，实现105.2%的同比大幅增长；职业教育收入破亿，达到1.07亿元，同比增长170.6%。同时，知乎第一季度的其他收入为4030万元，同比增长6.3%。在多项业务的共同带动下，知乎的营收实现了稳健增长。

而知乎付费会员收入的出色表现，则离不开订阅用户规模的持续增长。用户可以说是付费会员业务的基础，而知乎也通过多元化的内容形态以及丰富的消费场景，实现了用户数量的增长。财报显示，知乎第一季度月平均订阅会员达到1490万，同比增长116%；月平均活跃用户(MAUs)达到1.02亿，其中3月活跃用户数超过1.1亿，再创新高。

知乎净亏损的大幅度收窄，则与其主动缩减业务成本不无关系。现如今，降本增效已经成为了不少企业不约而同地选择，知乎也不例外。财报显示，今年一季度，知乎的总营运开支为7.29亿元，同比下降25.9%，环比下降14%。其中，销售及营销开支为4.46亿元，同比下降12%。而知乎主动缩减开支的举措，对于其实现亏损收窄也起到了积极的促进作用。

职业教育渐入佳境

从细分业务板块来看，知乎的付费会员业务和职业教育业务表现可以说是可圈可点。不仅如此，这也是知乎由付费会员和职业教育等组成的C端收入占比首次过半，达到了56.5%。值得一提的是，知乎的职业教育业务不仅营收破亿，在营收中所占比重也突破了10%，成为了知乎营收增长的新的助推器。而知乎的职业教育业务之所以能够取得如此成绩，也与多方的因素有关。

首先，知乎的社区氛围与职业教育相契合，为其职业教育业务的发展提供了可能。不同于其他内容平台，知乎作为专业的知识分享平台，平台内本身就拥有海量用户，并且用户的经历、背景各不相同，其中更是不乏职场、教育人士，能够为用户所提出的疑问做出专业解答。

不仅如此，知乎的用户群体多为年轻群体，相关数据显示，知乎30岁以下用户占比超过73%。而职业教育的付费用户群体也大多是这个年龄段的，所以说知乎原本的用户群体和职业教育的付费人群存在着重合。而知乎发力职业教育，也能够将其知识社区的优势实现最大化发挥。

其次，知乎持续对课程内容进行扩充，以满足更多消费者的教育需求。课程内容始终是职业教育发展的关键，课程质量是否优质、内容是否丰富，是用户选择与否的重要影响因素。为了满足用户多样化的学习需求，知乎也在持续进行课程品类的扩充。据了解，目前知乎已经上线了来自高校、出版社的数百门正版授权课程, 囊括人工智能、编程、法考、人文科学、职场办公等多个行业领域。

最后，知乎还不断进行技术研发投入，通过技术为职业教育服务赋能。作为内容平台的知乎，在技术方面始终不放松。财报显示，第一季度，知乎的研发开支为1.83亿元，上年同期为 1.665亿元，同比增长10%。而知乎也尝试将AI等技术应用在职业教育领域，从而实现效率与体验的提升。比如，在前不久知乎推出了一款名为“一起公考AI课”的APP，据了解，该产品就运用了AI教学技术。

下一站，靠故事？

近日，知乎上线了全新故事品牌“盐言故事”，该品牌脱胎于知乎原故事业务，定位原生短故事平台。知乎创始人兼CEO周源也在财报电话中表达了对于“盐言故事”未来的发展空间的看好。而“盐言故事”会被寄予厚望，也并非毫无缘由。

一来，知乎的“盐言故事”主要提供短篇故事，与当下用户习惯的契合度更高。不同于以往，随着人们生活节奏的加快，很难抽出充足的时间观看长剧集或者阅读长篇网文，这也是短视频、微短剧等诸多新事物爆火的原因之一。而知乎新推出的“盐言故事”，主要提供短故事内容，能够在短时间内为读者带去完整的故事体验，更符合当前人们的生活节奏和生活习惯。

二来，知乎已经有了诸多故事内容沉淀，为独立App的推出奠定了基础。事实上，知乎从2019年就开始发力短篇阅读领域了，经过时间的沉淀，再加上知乎持续推出的创作者扶持计划，以及作者培养体系的完善，知乎的短篇故事积累已经十分丰富。据了解，目前知乎盐选故事已积累了海量优质内容，涉及数十种题材类型，覆盖数亿一二线城市年轻用户。而海量的短篇故事内容积累，也成为了知乎推出独立的短篇故事App的有力支撑。

三来，短篇故事赛道竞争并没有长篇网文赛道那么激烈，这对知乎来说是很好的发展机会。长久以来，网文赛道的竞争就格外激烈，除了原本的网文平台之外，互联网大厂、短视频平台纷纷推出了自家的网文阅读产品，试图在网络文学市场分一杯羹，各路参与者各具优势，实力不容小觑。而短篇故事则是最近几年才火起来，市场竞争并不如长篇网文赛道那般激烈，并且当前的年轻人对短篇故事的喜爱程度正在不断提升，这些都为知乎短篇故事业务的发展提供了机会。

压力如影随形

单从财报数据来看，知乎在今年一季度交出了一份不错的成绩单。无论是职业教育营收的迅猛增长，还是活跃用户数量的再创新高，亦或是亏损的大幅度收窄，都是知乎不断努力的最好反馈。但是，不可否认的是，持续向好的知乎仍然面临着诸多考验。

一是，知乎何时能够实现全面盈利，仍然是个未知数。盈利对于企业经营的重要性不言而喻，倘若迟迟无法实现盈利的话，不仅会对企业的正常经营产生影响，也会削弱投资者的信心。虽然知乎已经在商业化道路上探索多年，并且已经实现了亏损的大幅度收窄，但距离其真正实现全面盈利，仍然还有一段距离。

二是，知乎的用户增速出现了放缓的情况。现如今，付费会员业务已经成为了知乎的主要营收来源，而用户规模又是付费会员业务发展的基础。尽管知乎的活跃用户数量仍在增长，却也出现了用户增速放缓的情况，这对知乎来说无疑是个不好的消息。而如何实现用户规模的稳定增长以及用户付费意愿的提高，也是知乎长期要面对的课题。

三是，职业教育领域群雄盘踞，知乎还不能够掉以轻心。经过长时间的发展与布局，知乎的职业教育业务渐入佳境，并且为知乎总体业绩的上涨做出了贡献。但必须要提的是，职业教育领域同样为其他玩家所看好，布局的玩家数量也在增多，在职业教育领域频频落子的知乎，自然也会面临来自多方面的竞争，竞争压力不小。

总的来说，虽然知乎还面临着不同的考验，但其总体发展趋势是持续向好的。不仅如此，知乎还围绕着内容、生态、技术等诸多方面发力，以增强自身的实力与竞争力，为自身积蓄力量。相信随着知乎的不断努力，这些问题也终将被一一攻克。

智能照明“暗潮涌动”

在技术持续升级、消费者观念发生转变等多方因素的共同影响下，与智能相关的设备销量逐渐走俏。能够为人们带来便捷、舒适的智能家居产品也逐渐走进千家万户，深入到人们的日常生活中。在此背景下，智能家居行业日渐火热，实现了飞速发展。

其中，作为智能家居重要组成部分的智能照明，也进入了发展快车道。据中商产业研究院统计，智能照明行业自2017年快速发展至今，市场规模已从2017年的147亿元增长至2022年的398亿元，年均复合增长率为22.04%，呈现较高速度增长趋势。而蕴含巨大发展潜力的智能照明行业，也早有玩家驻足于此，除了智能照明企业之外，传统照明企业以及智能家居企业的身影也是频频浮现。

配图来自Canva可画

传统照明企业：经验铺路

近年来，数字化、智能化转型已经逐渐成为各行业企业的主流趋势，照明行业也逐渐迈入了新的发展阶段。与此同时，各大传统照明企业也开始积极转型，并朝着智能照明方向发力。雷士照明在2021年就确立了智能照明、健康照明、一体化照明三大科研发展方向。无独有偶，欧普照明也在持续布局智能照明领域。而传统照明企业之所以争相探索智能照明领域，则与多方因素有关。

一是，传统照明企业发力智能照明业务，有助于培养新增长点。随着人们对于生活品质追求的提高，其对于家居体验也提出了更高的要求，传统的照明设备已经无法满足其需求，智能化、个性化产品反而更受其青睐，因此有越来越多消费者愿意尝试智能照明产品来改善生活品质、提升居家体验。随着消费者对于智能照明产品接受度的逐渐提高，智能照明行业的潜力也将被进一步释放。而传统照明企业发力智能照明，不仅顺应了当前的发展趋势，也能够培育新的增长曲线。

二是，传统照明企业产品制造经验丰富，能够为其智能照明产品的推出提供助益。传统照明企业大都在照明领域深耕多年，积累下了丰富的生产制造经验。尽管智能照明产品最大的特征是智能化，但产品质量始终是核心，因此生产制造也是格外重要的环节。而传统照明企业多年来所积累的生产制造经验也能够应用到智能照明产品上，可在一定程度上缩短其智能照明产品研发生产的时间。

三是，传统照明企业搭建了完善的线下渠道，可以此为依托加速其智能照明产品的推广。对于智能照明产品来说，体验感格外重要，线下门店则能够作为重要场景为有意向用户提供更为真实、直观的智能照明体验。

传统照明企业在渠道建设方面布局多年，搭建了完善的渠道网络，而传统照明企业也能够以此为基础，通过在线下门店开设智能体验区等方式，为消费者提供沉浸式的智能家居体验，进而激发消费者的购置热情。比如，欧普照明就在陆续建立智能体验专区，以便为消费者带去更为直观的体验。据了解，欧普照明已开拓超150家全屋智能体验馆，开拓近千家合展区。

智能照明企业：技术撑腰

在智能照明领域，除了有传统照明企业积极参与其中之外，也涌现了许多智能照明品牌，比如，易来。而专业的智能照明品牌，虽不如传统照明品牌那样拥有深厚的资源积累，但其自身同样有着与众不同的优势。

一来，业务聚焦，专业智能照明品牌能够更加深入智能照明领域。不同于其他类型参与者，专业的智能照明品牌业务更为聚焦，这也就意味着其能够将最多的资源投入到智能照明领域，进行产品的打磨与研发。同时，专注单一领域也让智能照明品牌能够更为精准地洞察用户需求，并以此为依据，迅速对产品进行完善与升级，或者推出定制化产品，以满足更多的用户需求，进而增强用户的认可度与黏性。

二来，专业智能照明品牌拥有深厚的技术储备，为其研发智能照明产品奠定了基础。智能化是智能照明产品和传统照明产品的最大区别，专业的智能照明品牌扎根于智能照明领域，并通过长期的研发投入来提升自身的技术实力，以生产出智能化程度更高的智能照明产品，为用户带去更优质的居家体验。以易来为例，相关资料显示，截至2022年11月15日，易来持有已公开的国内外专利及专利申请共计737件，其中已授权发明专利68件，审查中的发明申请139件。

三来，专业智能照明品牌持续优化服务，以增强用户的体验感。体验是相当重要的一环，专业智能照明品牌在持续强化技术实力的同时，也格外注重用户体验，并通过多种方式，不断优化用户体验。比如，易来就在持续铺设线下门店，以便让用户能够亲身感受到智能照明产品。不仅如此，易来的每家门店均配备了照明设计师、店长、施工工程师，能够为客户提供智能装备产品的调试、安装等一系列服务。

智能家居品牌：体验搭桥

除了传统照明企业、智能照明企业之外，智能照明领域也频频出现智能家居品牌的身影，比如，欧瑞博、绿米等等。而智能家居品牌之所以持续深入智能照明领域，也并非毫无原因。

其一，智能照明是智能家居的重要组成部分，智能家居品牌自然不能错过。现如今，消费者对于智能家居的接受度持续提高，智能家居发展趋势向好，而智能照明又是智能家居的重要组成部分，智能家居品牌自然不会放弃这一领域。据中国智能家居产业联盟(CSHIA)的数据显示，智能照明在智能家居中占据较大的市场份额，达到16%，仅次于家庭安防。在此背景下，智能家居品牌持续发力智能照明领域也是顺理成章之事。

其二，智能家居品牌所推出的智能照明产品更容易与自家其他产品实现互联互通。此前，随着各路玩家涌入智能家居领域，智能家居产品的品牌和种类也日益增多，但也由于品牌各异，不同品牌的智能家居产品很难实现互联互通，因此，用户所感受到的智能家居体验也是有局限性、不完整的。

现如今，越来越多智能家居品牌都在朝着全屋智能方向发展，以便为消费者带去更加智能、舒适的智能居家体验。智能家居品牌所推出的智能照明产品与本品牌其他智能家居产品联系更为紧密，也更容易实现设备的联动与交互，稳定性、智能化程度也能高一些，用户的智能家居体验也能得到提升。

其三，智能家居品牌在持续完善智能照明产品矩阵，以满足用户的多样化智能照明需求。由于用户房型、习惯等多方面存在差异，其对于智能照明产品的要求也不尽相同，故而智能家居品牌也在不断完善智能照明产品矩阵。比如，单在智能照明这一个领域，欧瑞博就已经推出了多款智能照明产品。据了解，欧瑞博已经推出了8个品类，共150款智能灯具产品，并成功在“智能无主灯”这一细分赛道成为行业第一。

暗流涌动背后的风险

事实上，各路玩家的争相涌入，对于整个智能照明行业的发展起到了一定的推动作用。将时间拉长来看，智能照明也拥有较大的增长空间，可以说是潜力可观。只是，不可否认的，热闹的智能照明行业也存在一些各路玩家必须要面对的难题。

首先，智能照明产品的互联互通仍有难度，距离真正实现互联互通仍有一段距离。智能家居品牌的增多，加大了产品间互联互通的难题，智能照明领域也有同样的难题。由于缺少统一的标准，不少智能照明产品可以说是自成一派，这也在无形中加大了智能照明产品的互联难度，拉低了消费者的智能家居体验感。不过，近年来，不少智能照明行业参与者都在加速合作，这也使得智能照明的互联互通更进一步。

其次，智能照明行业存在人才资源不足的问题。智能照明具有一定的技术门槛，因此就需要具备多种技术背景的专业人才投身其中，进而研发、生产出高质量的智能照明产品。不仅如此，当代消费者还对于智能照明的美学设计提出了更高的要求，这就加大了智能照明设计师的需求量。倘若智能照明行业的人才资源缺乏问题无法解决，也会在一定程度上制约智能照明行业的发展。

最后，消费者对于智能照明产品的接受度仍需培养。尽管智能照明产品能够为消费者带来更好的照明体验，但相较于传统照明产品，智能照明产品的价格偏高，而这也会在一定程度上影响消费者选择智能照明产品的可能性。

布局智能照明领域，无论是传统照明企业，还是专业的智能照明品牌，亦或是智能家居品牌都各有优势，但也不乏挑战。值得注意的是，如今，智能化已然成为照明行业乃至整个家居行业的关键词。而随着各路玩家在智能照明行业的不断深入，存在的挑战总能被解决。只是，在黎明到来之前，谁也不能掉以轻心，智能照明行业的参与者仍有很长的路要走。

“无滚布”挑战吉尼斯，米博领航高端清洁

5月24日，米博将在全网共同见证下， 挑战一项与“布”有关的吉尼斯世界纪录。

值得一提的是，米博申请吉尼斯的深层用意，并不是简单的为了追求一个世界第一的称号，而是想要通过挑战的形式来传达“减法生活”的产品思维，即以去除滚布的创新方案，解决传统洗地机带来的清洁和用户体验问题。

从AWE家电展到7系新品发布会，再到母亲节活动，米博今年的许多活动上都在频繁提及“减法生活”。从产品的角度来看，米博其实是借由“减法生活”的设计理念，让用户感受到技术的力量、品牌的温度，同时也向行业表达自己在技术、产品、体验上的领先和突破，为行业从野蛮生长过渡到高质量发展贡献一己之力。

洗地机市场：从野蛮生长迈向高质量增长

近年来，洗地机市场得以在家电行业整体疲软的背景下保持逆势增长，洗地机也因此成为了众多清洁赛道品类中的新领军产品。

不过荣光背后往往伴随着阴影，群雄混战的局面为洗地机市场注入增长活力的同时也触发了市场的无序竞争。而这种品牌大乱斗，“鱼目混珠”的竞争状态正倒逼着洗地机行业进入新的一轮洗牌变局。

一方面，行业走向规范化、标准化。从2021年的《家用和类似用途洗地机》到去年的《家用和类似用途洗地机上门服务规范》、《家用洗地机性能要求及等级评价》的正式发布，洗地机行业标准逐渐细化，在供应端为诸多洗地机品牌的产品研发设计、质量管控、服务等方方面面提供牵引和依据的条例越来越多。从市场规范角度而言，眼下推动洗地机企业保持健康、良性发展的驱动力越加充足。

另一方面，企业竞争主动回归产品本身。发展至今，洗地机产品已走过了市场尝鲜期，消费者趋于理性，一些低价低质产品逐渐出局，企业之间的营销战、价格战也将难以持续。面临不断被推高的行业门槛，洗地机企业想要在下半场的竞争中抢占更多市场，势必要靠科技创新和专业品质来塑造自己的核心竞争能力。

像追觅科技推出第一款应用绿光显尘技术的二合一洗地机、石头科技的T字形滚刷、米家洗地机创新的履带式滚刷、美的无尘感洗地机等，大家的竞争注意力已经转到产品本身。可以确定的是，洗地机市场的大势之趋将会是对品控的愈加重视。

综上所言，行业优胜劣汰提速，整个洗地机行业正在转向高质量发展，品牌之间也迎来产品力、创新力的正面较量，而洗地机企业将会以用户为中心对产品进行精雕细琢，更加努力实现创新升级，走出同质化、低质化困局。

“减布”背后：米博的创新与突破

不出所料，“创新”已然成为当前各大洗地机企业的统一共识，但其中很多仍旧保留着传统洗地机底层的技术逻辑，并未真正做到让消费者眼前一亮。而区别于同类创新产品的是，米博洗地机减去滚布，颠覆了传统的技术思维。

此次的吉尼斯挑战，米博再次强调为亿万家庭减掉布的烦恼。

众所周知，传统的滚布洗地机在使用体验上一直存在诸多不足，例如绒布滚刷容易存在沾污、缠绕毛发、发霉发臭等问题，需要经常更换和清洗；机身重、噪声大；去除地面污渍效果不佳；使用场景有限等等。

正是基于种种痛点，米博开辟了一条以“洗+吸”为技术逻辑的无滚布赛道，打破了传统洗地机“拖+擦”的技术路径，实现差异化的产业突破，重新定义了高端智能。事实也证明，米博所宣称的创新与突破并不是空口白话。以新推出的7系列来说，其目前在产品力和体验感上已然成功做到了全面提升。

产品的技术性方面，7系列整体在6系列清洁优势的基础上，再次强化了低污染、不缠毛发、清洁更强劲的能力，其采用了无滚布2.0弹力增压地刷平台和全新水气旋超净洗技术，通过弹性结构对洗地过程增压，形成弹性对地加压力10N，让清洁力进一步提升。

功能体验方面，7系洗地机比6系更安静，其设置76分贝的低噪音控制，让机器工作的声音听着更舒服；在操作便捷性上，7系产品采用双电机独立驱动，智能双向助力的设计让机身更轻巧，推拉更自如。此外，7系再次拓展了全屋清洁场景，为新锐白领、精致妈妈等精准用户提供了更加轻松、舒适的地面清洁解决方案。

从6系到7系，米博洗地机的优秀品质始终是一脉相传的，此次7系洗地机的全新升级不仅仅是米博的一次自驱式革新，更是对用户痛点的深度挖掘和解决。如上述所言，在米博对无滚布科技的迭代中，其每一步的产品创新和技术突破其实都在进一步助力“减法生活”的推行，以满足更多用户生活品质的提升。

持续突破背后的科技力

确切来讲，在米博产品不断创新、技术不断突破的背后离不开米博“科技智善”的品牌主张指引，即“从生活出发，用智能科技为当代家庭创造幸福”。可以说，米博得以在群雄逐鹿的洗地机市场脱颖而出，凭借的是专业性的高端品牌定位和核心技术，以高端品质为驱动力，踩中了用户对清洁家电的主流需求。

首先，定位精准。从消费者的视角来看，他们在家电产品的选择上，愈加关注专业化的品牌、重视专业化的门槛、青睐专业化的沉淀。虽然目前市场中推出洗地机产品的企业很多，但是真正能得到用户深度认可的专业化品牌并不多，这也意味着未来部分专业化色彩深厚的洗地机企业或会有更大的发展空间。

而在今年，米博的品牌定位升级为“高端清洁电器专家”，为自家相关的清洁产品赋予了一定的专业化标签和色彩，这或许能帮助米博在高端洗地机市场获得更多的机会加成。

其次，核心技术实力强劲。在洗地机产品创新的大势之下，消费者对洗地机的要求有所升级，要“干净”，还要“好用”，这也就意味着一些有核心技术、有差异化功能的洗地机品牌更容易获得消费者的青睐。

在这方面，米博有足够的技术沉淀，自是底气十足。米博脱胎于方太，可对方太集团技术进行复用，使其在研发和产品创新上得以“展翅高飞”。比如米博在吸尘、腔体设计、空气动力学上继承了方太的油烟机科技，这些技术在全球范围内都居于领先水平，完全可与同类产品在功能上拉开较大差异。

再者，持续性的研发投入。对于洗地机企业来说，消费者对家电产品品质越加看重，“重营销、轻研发”的路线很难帮助企业走得更远，在研发上肯下功夫或才是长足发展的关键条件。米博在研发上一直都敢于投资，这将能推动其在产业链和供应链方面率先构建差异化，形成强势的竞争能力。

据了解，米博无滚布洗地机的研发已历时6年，超200多名技术工程师参与其中，仅研发费用就已投入超1亿元。从今年连续的营销活动以及新品的推出中，可以明显感觉米博依然重视产品技术和用户体验提升上的持续性投入。

精耕“无滚布”，米博领航高端智能清洁

目前，高端洗地机消费者的需求正从单一的清洁力转向品质的高端化、功能的集成化，为此，一些具备自主研产能力的头部厂家持续技术耕耘，在洗地机市场频繁推出创新产品，驱动着高端洗地机市场不断向前。

据奥维云网监测数据，自2019年至2022年，洗地机行业4000元以上高端产品规模占比三年来持续增长。对所有冲刺高端的洗地机品牌来说，这就意味着巨大的发展提升空间。不过未来谁想要分得更多蛋糕，就得在产品、技术、体验上做好充足准备。

值得一提的是，米博通过挖掘无滚布高端洗地机细分赛道，从产品到服务，全方位做到极致用户体验，并迅速以“品牌、技术、产品”三驱的经营理念，在激烈的竞争中精准找到了自己的价值定位。可以说，米博已经具备了足够的实力去应对未来的挑战。

看以往“战绩”，明显可见米博的无滚布产品在市场认可方面表现确实不错。2022年米博发布无滚布洗地机，同年618首发后就拿下行业TOP5的成绩，另外V6A还获得了艾普兰优秀产品奖以及TBI“最佳黑科技产品”。今年刚推出的7系新品是在6系的基础上进行升级，其市场表现可能更值得期待。

未来，在科技智善的引领下，米博无滚布洗地机从产品到品牌到服务仍将不断创新进步，并有望引领高端智能清洁市场迈向新台阶。

数字人的新革命，BAT的“冲高”战场

配图来自Canva可画

ChatGPT横空出世，让人们看到了数字人的另一种可能，将ChatGPT与虚拟数字人融合，研发出更加智能化、拟人化的虚拟数字人成为数字人厂商的新命题、新方向。

2月份，岭南股份、风语筑、开普云等10多家公司，均表示公司数字人相关业务已经接入类似ChatGPT技术，或正在研究相关技术与数字人结合的应用场景。

3月份，天娱数科宣布旗下虚拟数字人已经接入ChatGPT等模型，主要用于持续优化内容生产效率与创意；腾讯发布全新的AI智能创作助手“腾讯智影”，推出了智影数字人、文本配音、文章转视频等AI创作工具。

4月份，百家云宣布将正式推出应用于多个垂直行业及场景的人工智能生成内容及视频解决方案，有望在极短时间内为客户打造出专属的虚拟数字人、智能工具，构建高拟真、多样化的虚拟场景。

从以上行业新消息来看，不少数字人厂商已陆续接触ChatGPT技术。而这些行业探索者陆续跟进新技术的原因也很简单：数字人是虚拟世界交互的重要载体，市场空间广阔，根据市场分析机构IDC预测，到2026年中国AI数字人市场规模将达102.4亿元。

在争夺数字人蓝海市场的路上，互联网大厂的数字人竞争正在随着技术的升级而不断升维。

大厂编织“天罗地网”

不知不觉，数字人产业从概念炒作阶段走向落地的实质发展阶段，虚拟数字人加速融入人们的生活。有以虚拟歌手、虚拟偶像为代表的表演型虚拟数字人，有虚拟银行柜员、虚拟客服、虚拟主播等服务型虚拟数字人，也有走入千家万户的陪伴型虚拟数字人。

多种类型数字为人们提供多元化服务的背后是BAT等互联网大厂和数字人初创厂商深厚的技术积淀。

百度早早发布集数字人生产、内容创作、业务配置服务为一体的数字人直播平台“曦灵”，构建数字人手语平台、数字明星运营平台、数字人直播平台与交互能力相关的对话配置平台，为B端提供虚拟主持人、虚拟员工、虚拟偶像、品牌代言人的创建与运营服务。

腾讯也不甘落后，不止聚焦服务型数字助手，推出数字人平台——云小微数智人平台，试图构建数字人与智能车载、智能家居、智能交通等智能设备的联系，还结合游戏生态孵化了《炫舞》的星瞳、《和平精英》的吉莉、《王者荣耀》的无限王者团等虚拟偶像，抢先占领游戏用户心智后，渗透至多元化群体。

字节跳动布局数字人的思路和腾讯类似又有不同，字节跳动数字人布局主要体现在虚拟偶像业务“A-SOUL”和数字时尚平台“沸寂”上，经过一段时间运营“A-SOUL”成为人气超高的虚拟偶像组合，而数字时尚平台“沸寂”已被关停。

阿里也对数字人市场虎视眈眈，其基于自身在电商业务上的优势，对数字人直播、数字人代言人展开了探索。另外，阿里巴巴正研发由数字人全面接管的终端交互引擎，即将推出第一款“数字人+终端”产品。

总之，互联网大厂对数字人技术和应用场景展开广泛布局，引领数字人服务从垂直单一的方向，向着多个点面进发，数字人厂商围绕技术、场景、产品展开的竞争继续升维。

从B端向C端，从点到面

活跃在市面上的虚拟数字人分为身份型虚拟人（虚拟偶像）和服务型虚拟人（数字员工），前者可助力品牌传播和营销，后者的作用是替代一些重复性、机械性的工作，帮助企业降低成本，提高企业客户的效率。

据中商产业研究院数据预计，2030年中国数字虚拟人整体市场规模将超过2700亿元，其中身份型数字人约1747亿元占比达65%；服务型数字人约955亿元，占比达35%，市场发展空间广阔。

目前身份型虚拟人和服务型虚拟人的商业化更多面向B端市场，究其原因有以下几点：

一来，数字经济浪潮汹涌，各行各业数字化转型加快，数字人需求主要集中在B端市场；二来，数字人研发成本和运营经费高昂，制作周期也比较长，能为数字人买单的主要是B端市场；三来，元宇宙风口下，虚拟偶像、虚拟KOL等产业爆发，数字人作为元宇宙重要的组成部分，十分受科技企业的关注。

数字人已经在各类场景中承担着多重角色，它们是企业的“工具人”，也是行业实现数字化转型的直观表现。

例如，北京冬奥运上和央视主持人朱广权和搭档的AI 虚拟人手语主播；在航天领域，新华社数字记者、数字航天员小诤……冬奥运AI 虚拟人手语主播是百度的杰作、数字航天员小诤是腾讯的作品，数字人B端应用市场竞争已进入白热化阶段。

数字人深入人们生活的同时，消费者也对数字人了解和认可度也逐渐加深加强。此外，随着人工智能、云计算、5G等前沿科技的革新，数字人朝着多元应用方向发展，不可避免地成为C端用户的“新助手”。

一方面，数字人正在朝着多元化且广泛的应用方向发展，快速扩展到不同行业、不同场景，也将面向更广大的C端用户提供服务。数字人应用于金融、影视、电商等行业提高行业生产和运营效率，那么也具备帮助C端用户生产内容和辅助工作的能力，例如和数字人练口语、和数字人玩游戏等等。

另一方面，各类前沿技术稳步向前，数字人规模化是大势所趋，届时数字人制作成本降低，普通用户也可以承担和购买数字人服务，个人虚拟分身为代表的应用潜力巨大，这也是百度、阿里、腾讯等数字人厂商的商业化新目标。

毫无疑问，数字人会是一门好生意，但数字人规模化落地面临着人才、成本、场景、技术等层层困难，其中最关键的是制造技术瓶颈，如何让数字人摆脱“空有一副好皮囊”的市场评价是一大难题。

“死磕”技术升级，构建差异化竞争力

技术进步是数字人发展的动力源，数字人厂商之争亦是前沿科技实力之争。

以往人们对数字人的关注点是“拟人化程度”，也就是数字人的皮囊和外在表现力，因此数字人厂商的竞争焦点是让数字人更像人的建模、渲染、动作捕捉和AI驱动等技术。建模、渲染技术可以让数字人具备人的外貌特征，动作捕捉和AI驱动技术可以让数字人说话、做表情和动作，形象更逼真。

现在人们对数字人提出了更高要求，不止外在要像人还要有一个“有趣的灵魂”，需要新技术支撑，这也就要求数字人厂商斥巨资，专研新技术创新迭代产品，以满足人们不断变化的需求。

数字人是多项前沿技术的集大成者，数字人厂商技术路线的不同，技术输出和产品制造的能力也不同。

一是，建模和渲染等技术领先的技术型玩家，它们“塑值”能力较强，提供数字人及其相关场景的制作服务。较为知名的厂商有亿真科技、相芯科技、叠镜数字、虚谷未来等等，它们长期专注于数字人皮囊的塑造，构建数字人的技术底座。

二是，深耕人工智能、语音识别、动作捕捉、面部捕捉等技术的技术型玩家，它们主要负责让数字人“动”起来。代表企业有科大讯飞、云舶科技、青瞳视觉等等，它们通过各自的技术强项，让数字人得以生动、平稳地运行。

三是，集合多项底层技术构建数字人技术平台的平台型玩家，它们有的是全链路技术赋能者，也有的像是“组装工厂”，将各类技术组合成一个完整的数字人产品。百度、腾讯、阿里正是这类平台型玩家，它们在有丰富内容和多元化的应用场景，也有各个环节技术赋能的能力，加速了数字人的生产效率和应用范围。

以百度为例，百度智能云曦灵平台集数字人生产、内容创作、业务配置服务为一体，可以为广电、互娱、金融、政务、运营商、零售等行业提供一站式的虚拟主持人、虚拟员工、虚拟偶像、品牌代言人的创建与运营服务。

这三类玩家各有技术强项，它们相互影响、相互促进，也是竞争关系。技术型玩家、平台型玩家相互博弈，将会推动数字人制作效能和智能水平将持续提升，“数字人+”浪潮会更汹涌。

开辟新空间，创造新价值

数字人应用于各行各业不同场景，“数字人+”浪潮越发澎湃，为各行各业带来新的发展方向，为数字人厂商开拓新增长空间。

首先，数字孪生、人工智能等前沿技术的革新，会让数字人更智能，实用性更强、体验感更佳，商用价值有望提高。当下的数字人产品或多或少存在一些技术缺陷，以至于用户体验不佳，市场不间断地传来质疑声，未来技术进步也会改善产品质量，拔高商业化价值。

其次，数字经济高速发展，数字人利好政策接连发布，加速推动数字人应用落地。据了解，2021年，我国将虚拟数字技术的发展纳入了“十四五”规划之中；2022年，国内首个数字人产业的专项支持政策出台；同一年，相关布局发布《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022-2026年）》……

再有，数字人应用场景增加，进一步释放生产力。随着百度、阿里、腾讯等互联网企业把目光聚焦在“数字人+”，基于不同行业的业务特点和需求，孵化千行千面的数字员工，提供智能化、差异化服务，可以进一步降本增效，释放生产力。

总而言之，巨头的博弈、场景的拓展、技术的进步、政策的出台，未来数字人产业将创造出巨大的经济价值，BAT等行业探索者也将获得长足的增长。

小程序微短剧，只是昙花一现？

配图来自Canva可画

近两年依靠互联网影视转型，慢慢趁势火出圈的当属微短剧项目了。据《经济日报》报道，2022年芒果TV单部微短剧播放量已超过6亿；快手的微短剧日活跃用户也增长到了2.6亿；据抖音公开数据显示，其微短剧的日去重用户数在1亿以上，每年新增约1000部微短剧。截止2022年底，抖音短剧日播放用户同比2021年增长67%，日播放量增长99%，在2023年春节档，短剧播放量更是超150亿。这意味着，微短剧已然呈现出井喷式的发展。

与此同时，微短剧赛道还跑出了新的创业风口--小程序微短剧。所谓小程序微短剧，指的是将本该投放在短视频平台上的微短剧，搬运到独立小程序上供用户观看，并在用户付费点播之余，衍生出广告投放、代理分账等多元化的变现手段。

精准触达下沉市场

小程序微短剧有别于抖音和快手的“快餐展现”，也有别于视频号，相对闭环的“私域展现”，更有别于B站以及小红书等的“纯粉丝经济”形态，其受众和内容都集中瞄准了垂直领域--各类短篇番剧和下沉市场用户。为了赢得市场，小程序微短剧正在迎合下沉市场用户。

一方面，用小程序看微短剧的操作更加简单。相比爱优腾芒等长视频平台，以及抖快等短视频平台，用户在小程序看微短剧，并不需要下载安装任何软件，只需点开链接即可。这样不仅能为用户节省手机，或者电脑的存储空间，还能减少用户登录的环节，操作更加简单和方便，这对于那些年龄偏大、对电子产品操作并不娴熟的用户来说，尤其友好。

另外，在免费流量方面，抖音和快手的小程序，虽然具有一定的接入优势，但由于其登录操作稍微有些复杂，所以抖快小程序的用户复购率相对较低，而小程序则很好地弥补了这些缺点，并且可以让用户从抖音、快手、浏览器等多个渠道，进入小程序，流量聚集化特征较为明显。

另一方面，小程序微短剧的创作环境更加宽松，其内容完美迎合了下沉市场用户的喜好。受限于主流视频平台的内容监管，那些剧情过于夸张、脑洞太大的微短剧，是无法在主流视频平台上进行播放的，但投放在独立小程序上的微短剧，则可以绕过这些限制。但小程序微短剧的内容创作也并非无限制，因为自去年十一月以来，小程序官方已经陆续发布了一些有关内容规范的公告，只是相对宽松。

另据统计，目前国内男性在短剧整体人群中占比更高，也有较高短剧观看偏好。年龄分布上80后及以下的人群，占比超过六成，且往往集中于二三线城市。这类人群娱乐消费活动相对匮乏，十分依赖电子产品带来的短暂刺激，而且他们的文化水平相对偏低,容易从吃喝之外的原始需求中得到满足。因此，赘婿、霸道总裁、穿越、重生等看似夸张、无厘头，但却非常上头的虚构内容，十分容易吸引他们的眼球。

变现途径众多

可投放微短剧的小程序，沉淀的是私域流量。具体来说，运营商将微短剧搬上小程序之后，投放切片内容从抖音、快手等公域流量池里引流，一旦用户被投放的某些切片内容所吸引，点击相关链接后，就会跳转到独立的小程序上，观看更多的剧集。既然如此，运营机构为什么不直接在抖音、快手等短视频平台投放短剧，而是要开发并运营一个独立的可投放微短剧的小程序呢？主要原因是小程序微短剧项目的变现途径多。

一来，小程序微短剧的运营商可以独享收益。无论是短视频平台，还是小程序，它们的微短剧收入主要都来源于收费点播。绝大部分小程序短剧的收费是1元一集，整部剧看下来，用户通常要花费几十元、上百元不等。在平台上投放短剧，收益自然要跟平台分账，但如果将用户引导到小程序点播，则收益无须进行分账。

另外，运营机构在抖音、快手等短视频平台，花钱引流的回本速度也很快。以短视频广告CPC计费方式为例，一次点击收费0.2—1元不等，所以只要用户被免费的短剧剧情吸引，花钱点播一集，小程序的运营机构即可回本。而且，从短视频平台引来的流量，还可以转化为小程序的私域流量，相当于一次投入、长期受用。

二来，小程序微短剧的点播收费形式多样。脱离平台付费点播的规则后，小程序短剧还有更多的点播收费形式，比如用户可以逐集付费点播，也可以用优惠的价格整剧买断，甚至还可以包月无限点播。除此之外，运营机构甚至还可以，根据实际的投放情况制定套餐，提振用户的消费欲望。

三来，运营机构还可以将小程序商业化。小程序的所有权归运营商所有，所以运营商不仅可以在上面投放商业广告，还可以开放代理，赚取代理费用以及二级点播分账，从而增短剧变现的形式，提高整体收益。据中研普华研究院的调研数据显示，有73.3%的国内网络视频用户认可“免费内容+商业广告”的消费模式，还有半数用户表示，愿意为高质量的视频内容付费。因此，用户一旦被引流到小程序上，总有一种变现途径能让运营机构赚取收益。

伪风口还是真风口？

在小程序微短剧兴起之前，微短剧的主要战场，还是爱优腾芒等长视频平台，以及抖音、快手等平台定制剧目。但随着小程序微短剧玩家的增多，微短剧行业也面临着一些问题，

一是，同质化严重。其实，微短剧是从2022年才开始走红的。据《短剧产业现状、问题与发展趋势研究报告》显示，2022年1-9月间，短剧备案量达2792部，约为2021年全年备案量的2倍。而微短剧风口的急速膨胀，也促使头部MCN机构、大型影视公司等纷纷入局，最终造成的结果就是这两年微短剧的产能爆发。

据悉，无论是在小程序，还是在抖音和快手，播放量靠前的微短剧，从剧名、主题再到封面宣传图，都离不开这几个关键词：回归、复仇、逆袭、重生、霸总、千金、娇妻。只要将这几个关键词进行排列组合，幕后团队就可以一口气推出《重生之霸王千金》、《娇妻归来》、《逆袭少女已上线》、《复仇吧，逆天奶爸》等数十部热播短剧。这样长此以往，用户可能会产生视觉疲劳。

二是，不合规问题频出。以常规的影视剧为例，从备案到播出至少需要申请“六证一表”，整个申请周期以年为计算周期，这样严格的审核制度确保了内容的可控性，但微短剧突然的爆发，导致相关内容管理体系，还未来得及建立和完善。这两年微短剧的拍摄和上线审批流程，虽然一直在进化，但不规范问题还是频发，随之而来的是，官方对微短剧的整治力度也在加大。去年11月底，“短剧”搜索结果显示，有超过200个小程序提供此服务，但半年不到，被整治的不合规的短剧小程序，就已经是这个数字的十倍。

据悉，4月15日至16日，快手、抖音、接连发布对小程序微短剧的规范治理公告，近2500个微短剧小程序经处置下架。其中，快手截至16日凌晨，共下架不合规的微短剧类小程序82个，抖音治理下架违规短剧小程序超300个，共计对1956个不合规小程序进行处置。由此可见，小程序是治理重地。此外，在主管部门的要求和指导下，已完成对139个微短剧类小程序主体备案，这意味着对小程序微短剧的整治越发严格、全面。

对于各大平台来说，下架不合规小程序或许只是治理的第一步，这条赛道可能再次进入短期内的停滞或者洗牌，毕竟一旦失去夸张、大尺度的剧情支撑，小程序微短剧就很难再维持较高的活跃度，以及传播能力。其在经历短暂的高峰之后，或许就会被大众所遗忘。

优质内容仍是密钥

往好处想，随着监管趋严，整治力度加大，小程序微短剧或将迎来更健康更持久的发展，甚至是全新的升级。毕竟，微短剧行业的潜力毋庸置疑，站在平台和MCN机构的角度讲，其商业前景仍然值得期待。而即便在微短剧产能爆发、内容质量参差不齐的当下，微短剧行业还是产出了一些优质内容，这些优质微短剧大多出自平台自制或者正规影视机构之手。

比如，快手年初出品的《东栏雪》，是由热门短剧《长公主在上》的原班人马打造的，截止发稿时累计播放量破5亿，在评分向来严苛的豆瓣也拿下了7.5分的高分；腾讯视频的《大妈的世界》，不仅拿下豆瓣8.1高分，还登上了广电总局的“优秀网络视听作品”名单。

此外，被同行称之为爆款制造机的柠萌影视，其今年1月底在抖音上线的《二十九》，就曾连续多周霸占短剧榜榜首，播放量超过5亿，单集最高点赞数破百万。《二十九》之所以成功，是因为其有杨蓉等专业演员的加盟，以及其表达的是女性相互救赎的主题，呈现出了和其他同质化爽文不一样的质感。

当然，还有许多优质的影视公司，和制作团队也加入了拍摄微短剧的行列，这都将有望改善行业生态，提高整体内容质量。而这些优质内容，也让平台、用户对微短剧抱有信心。据QuestMobile统计，在国内超过10亿的短视频用户中，50%以上看过微短剧，这意味着微短剧的用户增长空间广阔。但未来，若想在激烈的竞争中取得长远的发展，小程序微短剧的运营团队，需要向那些爆火的优质微短剧学习，多多产出具有差异化的优质内容。

阿里云、腾讯云、移动云飙“价”：智能普惠成新风向？

经过过去一年的“低迷”境况之后，2023年云服务商因为AI大模型的爆发，重新燃起了斗志。站在当下的时间节点，云服务商们也在重新思考如何在新形势下，让自己占据更大的优势，于是一场围绕“技术竞争与市场争夺”的新战争打响了。

继4月26日，阿里云宣布启动“史上最大规模降价”之后，日前腾讯云、移动云也纷纷跟进，宣布加入到这场“价格战”之中。不难预见，这场由阿里云挑起的“价格战”，已经成功在业内掀起了连锁反应。

配图来自Canva可画

云服务降价背后的行业共识

作为国内首屈一指的行业龙头，阿里云的一举一动，向来都会在业内掀起不小的涟漪，此次降价自然也不例外。5月16日，腾讯云、移动云先后宣布降价，正式将这一波“价格战”声量拉高。

其中，腾讯云宣布对多款核心云产品降价，部分产品线最高降幅达40%，降价政策将在6月1日正式生效。具体来看，针对部分区域云服务器，腾讯云价格降幅最高将达40%；云网络方面，腾讯云对负载均衡CLB的LCU费降价18%，对标准型NAT网关降价15%；数据库方面，腾讯云数据库TDSQL-C serverless全新发布资源包付费模式，刊例价对比同规格包年包月产品降幅高达25%。就在腾讯云宣布降价的当天晚间，移动云也宣布对多款云产品降价，部分产品线最高降幅达60%，降价政策将于5月17日正式生效。

随着各路云服务厂商，纷纷亮出“降价”这个利器，国内云服务巨头们围绕市场的争夺，进一步走向深入，新的攻防战也就此徐徐拉开帷幕。

首先，阿里云作为龙头老大，其发起的“主动降价”可以有效传导压力，迫使其他厂商进行跟进，使彼此之间的市场争夺日益剧烈。据canalys提供的数据显示，阿里云在2022年仍排在第一位，同比增长7%；紧随其后的是，华为云以19%的市场份额排名第二，年增长13%，领先于整体市场增长；腾讯云排名第三，市场份额为16%；排名靠后的百度智能云，同比增长11%，增速排名居于阿里云之前。

由于规模的领先性，此前尽管阿里云有部分产品价格，高于腾讯云、华为云等，但依旧有“客户”愿意为其买单，但增速“垫底”的境况，仍难以被忽视。此番阿里云主动“大力度降价”，一则可以拉平它与其他“友商”的价格差距，二是可以扩大其市场优势。站在腾讯云、移动云等厂商角度来说，由于尚未实现盈利、所以压力更大，但不降价可能面临市场份额丢失的不利局面，因此也只能选择跟进。

其次，随着云计算市场的逐步普及和应用，云厂商希望能够吸引更多的用户进入云计算领域，而降价刚好可以达成这个目标。经过过去多年的发展，云服务对各个行业的渗透率日益提升，行业日益进入“深度用云”时代。在这个大背景下，通过大力度降价，一则可以提升现有云服务客户的粘性，增加云服务厂商的续费率；二则可以降低各行业的上云门槛，提升各行业客户的用云积极性。

从这个角度来说，尽管阿里云率先挑起“战事”，但是其他各路云服务厂商选择积极响应，也不仅仅是出于防守，更有顺势而为、谋求新空间的考虑。特别是考虑到去年整个行业的增速下滑，这种情况想要继续保持高增长，就需要有一定的“刺激”措施，基于这一点而言，行业内对云服务降价是有共识的。

云服务厂商加速转型

其实，无论是to B还是to C，价格永远都是最重要的竞争手段，在行业进入发展中后期，这种手段还可以被用做“战略武器”，帮助企业尽快建立起全新的内部机制。

一是通过主动降价可以倒逼内部加快业务变革，从而形成规模、效益双向驱动的新发展路径。从整个云服务行业来说，从IaaS向PaaS和SaaS转向是大势所趋，不过截止目前为止国内IaaS和PaaS支出仍是主流，PaaS和SaaS支出占比仍然比较小，而海外的亚马逊云、谷歌云和微软云等，都已经实现了以PaaS和SaaS为主的云营收来源，因而总体盈利能力很强。

在这种背景下，以阿里云、腾讯云为代表的云巨头们主动“降价”，必然会进一步降低其总体毛利率，倒逼内部向着毛利率更高的PaaS和SaaS转型，而同质化较严重、毛利率较低的IaaS业务，则进一步走向内部自研，以差异化寻求破局。同时，降价还可以加快云业务上规模，带动云厂商的规模提升，从而进一步强化规模效应，带动云服务走向规模、效益双向驱动。

二是云巨头主动降价背后，也是其角色从“集成”到“被集成”的一种主动让利，其战略价值更加凸显。随着云服务厂商的角色，从“集成”走向“被集成”，产业合作伙伴的角色，在云服务厂商生态中的地位日益提升。云服务厂商主动降价，其本质上乃是云计算厂商主动放弃部分项目的定价权，向生态合作伙伴让利，以方便“被集成”，从而开拓其产业影响力。

从这个角度来说，无论是阿里云还是腾讯云、移动云的降价，都是为了方便“被集成”，加速产业渗透，积极推动向“被集成”角色转向的战略举措。

新变量影响权重增加

值得注意的是，在此次众多云服务厂商“降价”的背后，AI大模型带来的行业变化，也是其中重要的技术考量因素。

首先，AI大模型发展带动的算力扩张，或将带动新一轮的云服务市场增长。据投资机构A16Z的研究数据发现，生成式AI中的近乎一切，都会在某个时刻通过云托管的GPU（或TPU）。无论是对于训练模型的模型提供商和科研实验室、执行推理和微调任务的托管公司，或是两者兼顾的应用程序公司，每秒浮点运算（FLOPS）都是生成式AI的命脉。

据A16Z估计，未来生成式 AI应用程序公司，平均将约20%-40%的年收入，用于推理和定制化的微调。这部分通常直接支付给云服务提供商，以获取实例或支付给第三方模型提供商，后者将大约一半的收入，投入于云基础设施。据此推算，生成式AI将有10%-20%的营收将直接流向云服务商。

站在当下来看，这种可预期的业绩增长，对于近两年增长失速的众多云服务厂商而言，无疑是一个值得长期押注的增长机会。毕竟，相比AI大模型的“不确定”，云服务厂商作为算力提供商的“卖铲人”角色，核心价值相对更加确定（毕竟无论AI训练大模型结果如何，算力始终是刚需）。

其次，AI技术与云融合速度加快，模型即服务（MaaS）将成为其中的重要先决条件。随着产业进入“深度用云”时代，基于云计算的AI能力，逐步得到了企业与行业的验证，AI与云的结合能够降低企业上云的门槛，同时凭借AI的深度学习能力发挥数据价值，为企业搭建更好的“用云”路径。

简而言之，随着AI大模型技术的成熟，未来整个AI应用的创新门槛更低（成本更低、迭代更快），初创企业可以基于大模型创新，而不是底层的芯片层和框架层创新来衍生新技术。同时，偏重于应用的大模型，逐渐受到更多企业的重视，成为企业选择云服务时重要的考量标准。这也是包括BATH在内的众多厂商，纷纷“火急火燎”地发布AI大模型的核心原因。

毕竟，对于很多云服务厂商而言，当下产品是不是足够成熟，已经不那么重要了。重要的是云服务厂商，得向下游厂商展现自己具备技术变革的能力，以及推出全新解决方案的能力。这个重要的“背景板”，也是阿里云、腾讯云、移动云等，纷纷宣布“降价”的另一重技术考量。

智能普惠成云服务新焦点

而随着主要云服务厂商纷纷拥抱AI大模型，以智能云为主要特点，以及深度普惠为核心特征的全新云时代，正在徐徐展开。

一方面，云服务与AI大模型的结合，正在进一步催化智能云的商业价值。此前，云服务商只需要根据客户针对定量的算力和存储的租用情况收费即可，但到了AI时代，在算力和存储之外，客户还需要AI通用能力。因此，云服务商需要与此前截然不同的商业规划。比如，百度推出的企业级“文心千帆”大模型平台，就按调用输入、输出的总字数付费，收费标准为0.012元/1000 tokens。

无独有偶，阿里云智能集团CTO周靖人也表示，未来阿里云会推出多种参数版本的千问大模型，客户可根据需求选择不同模型规模的训练服务，按token收费，“专属大模型云上推理可选择按token计量计费的后付费模式，或账号权限+资源包的预付费模式”。可见，随着AI大模型的商业价值日益被看到，包括阿里云等在内的云服务厂商，对于智能技术应用和新商业模式调整的规划，已经越发清晰，这种风格未来也可能会为腾讯云等所借鉴。

另一方面，伴随着AI大模型与云服务的结合，AI通用技术普惠会给云技术普惠打开空间。某种程度上来说，业界之所以对AI大模型的破圈如此看重，在于其对C端普通消费者的影响力更大，它代表着AI向普惠应用迈进了一大步，这也是业界所谓“iPhone时刻”的真正要义。

从云服务的角度来看，其主要面向产业做数字化改造，其最终服务的客户还是要面向C端消费者，AI大模型无疑是一个很好的触达C端用户的工具，它为云服务触达C端用户提供了更多可能性，让云服务普惠变得更加具象。

随着阿里云、腾讯云、移动云的相继降价，这一轮事关云服务的“普惠”之战，也将正式拉开帷幕。其他尚未公布产品政策的云厂商，是否会跟进尚未可知，但有一点毋庸置疑，那就是其他云厂商对此绝不会无动于衷。

美的智家、海尔智家，吹响新一轮AI竞赛号角

ChatGPT大行其道，各行各业迫不及待披上了AI大模型的“盔甲”，有的企业自研AI大模型，有的企业牵手头部科技企业，寻求智能产品价值的最大化，智能家电行业也不例外。

在国内，百度AI大模型文心一言一经推出就吸引了来自各行各业的生态伙伴，TCL、海信视像、美的等家电品牌也相继宣布接入“文心一言”，成为百度文心一言的首批生态合作伙伴。还有的家电厂商选择与ChatGPT合作，比如家电品牌汉美驰发布了全球首款应用了ChatGPT的家电产品“AI牛扒空炸料理机”。

从智能家电单品到智能家电产品矩阵，再到拥有智慧大脑的智慧家庭，家电产品的智能化水平日益提升，但“伪智能”的质疑声依旧存在。AI大模型技术有望解决家电产品智能化瓶颈，给海尔智家、美的智家等头部企业提供了向上攀爬的机会。

配图来自Canva可画

AI大模型成为新变量

经过漫长探索期、增长期，智能家电行业增速逐渐放缓，相关企业将增长希望寄托于新技术应用方面。据统计，智能家居整体市场中，2022年AI技术的行业整体渗透约为25%，伴随用户对家居安全系数及家居舒适度要求的提高与技术成熟度的提升，AI技术将更多渗透到各品类产品。

海尔智家、美的智家一直追求家电产品的“终极智能形态”，也就是全自动、自学习、自感知的智能家电，AI大模型技术的落地让它们看到希望，成为了智能家电品牌竞争新变量。

对于家电企业来说，AI大模型的接入有望提升智能家电的自我学习能力，优化产品的交互体验，实现产品的智能化升级增强产品竞争力。此外，多种AI新技术催生新产品、新模式、新业态，将驱动智能家电企业高质量发展。

美的官方表示：“接入百度文心一言能力后，美的智能家居、美的家庭服务机器人将可以优先内测和试用文心一言的诸多能力，将明显提升现有产品和服务的智能化水平，将与百度技术团队一起协力打造面向智能家居场景的解决方案。”

对于AI大模型厂商来说，AI 大模型技术落地处于初步摸索阶段，智能家电迭代发展较快是最好的落地场景之一，未来更多智能家电接入AI大模型，可提高 AI 大模型技术的落地效率和效果。

对于消费者来说，“AI大模型+智能家电”，为消费者带来更便捷的交互方式，更丰富的内容。在家电智能化升级方面，AI大模型发挥重要的作用，例如AI大模型技术可让人们通过语音、控制所有家电产品，让开灯、开电视、开空调变得简单，改善人们的智慧家居生活体验。

总之，目前市面的智能家电吹牛皮仍处于初级智能化阶段，接入AI大模型技术优化产品交互体验，实现高效、生动、可持续的人机互交联系，海尔智家、美的智家等头部玩家的AI之争也将进入新维度。

AI营销激活新增长

产品之外，智能家电企业营销战火连绵不绝，多家智能家电企业搞促销刺激消费，使得智能家电销量稳定增长。

苏宁易购发布五一消费大数据显示，苏宁易购全国门店客流同比提升23%，绿色节能家电销售同比增长56%，智能家电家居类商品销售同比增长73%，门店5万元以上套购订单同比增长65%。

在渠道方面，除了线下门店和传统电商平台，智能家电企业入驻抖音、快手等短视频平台或在自家APP，开启直播带货生涯。据了解，海尔官方旗舰店在抖音上拥有近200万用户，美的官方旗舰店抖音用户同样有160多万。

渠道多元化带来了新的增长机会，新一季度海尔智家营收净利双收。海尔智家2023年第一季度业绩报告显示，今年一季度海尔智家实现营收650.66亿元，同比增长8%；实现净利润39.71亿元，同比增长12.6%；实现扣非净利润37亿元，同比增长16%。

值得一提的是，AI技术也为智能家电企业营销带来强劲助力。

近几年，美的利用AI技术实现从流量运营向用户运营的转型升级，其基于AI技术分析不同用户的差异化需求，升级全流程交易、交互服务，通过强化内容与数字化营销，实现品牌精准曝光、产品精准投放，极大程度降低营销成本。

不出意外，美的还将利用智能技术优化研发、制造、营销等多个产业环节。去年，美的提出“数字美的2025”目标：“业务在线化要达到100%；数据业务化，数字驱动运营达到70%，智能化决策要做到40%，核心指标体系是现在的10倍……”。

AI能力已经成为广告主选择数字营销服务商时的重要考量因素，拥抱AI助力营销升级的企业，不止美的智家、海尔智家。根据《2022AI营销白皮书》的调研结果，44%的企业认为AI营销是未来两年最具期待的营销方式，63%的企业在选择代理公司时，更看重“AI技术实力”。

一来，借助AI技术可以快速洞察用户需求，精准触达潜在用户，提高品牌传播效率。二来，AI营销工具可以辅助生成个性化的内容和营销创意，帮助企业更好地制定营销方案；三来，虚拟数字人、智能客服等AI产品的运用优化了服务体验，提升了营销效率。

海尔智能、美的智能拓宽营销渠道，借AI之力实现用户的长周期管理，也为其高端化、全球化锻造了强大的品牌竞争力。

高端化、全球化增添新动能

近几年，海尔智家、美的智家等家电企业转战高端市场，打造高端品牌、推出高端产品并且向海外市场进军，构建第二条增长曲线。

2022年财报财报数据显示，海尔智家海外营收占比52%（1261亿），美的为41.5%（1426亿），格力为12.2%（232亿）。其中，海尔智家的海外自主品牌销售额占比几乎达到了100%，格力电器的海外自主品牌销售额占比为50%。

在海外布局方面，美的主打代工出海赚取加工费，海外营收大部分来自OEM订单，而海尔智家选择品牌出海，通过自主品牌经营，打造海外品牌效应。相同的道路不同的战略，美的和海尔均获得了长足的增长，侧面证明了在海外依然有很多未被开垦的家电市场等待耕耘。

全球化、高端化已成为家电企业发展共识，海尔、美的不断并购海外高端家电品牌加速高端家电品牌矩阵的构建，海外竞争也进一步加剧。

近期，有传闻称美的要收购瑞典知名高端品牌伊莱克斯，美的方面表示“还在论证阶段，没有确切消息”。在此之前，美收购日本东芝家电业务、意大利空调企业CLIVET、美国吸尘器企业EUREKA以及机器人制造商德国KUKA库卡。

无独有偶，海尔相继收购GE Appliances（美国通用白电）、Fisher&Paykel（新西兰）、Aqua（日本）和Candy（意大利）等一系列海外品牌，通过“买买买”构建品牌矩阵，迅速占领高端智能家电市场。

在高端市场，美的、海尔经过长期的研发投入、品牌营销和市场推广，进入了收获期。海尔智家旗下高端家电品牌卡萨帝2022年营收已经突破200亿元，在高端市场持续稳居第一，美的旗下的高端品牌COLMO在2022年整体零售额突破80亿元，同比增长90%。

与此同时，海尔和美的“高端之争”，从高端单品牌、单产品、单场景转向高端全屋智能，海尔创立全屋智能场景品牌三翼鸟，美的创立“美的智慧家”，以家庭场景为据点，以多元交互方式为手段，实现家用电器的智能化连接，提升高端智能家电使用体验。

不得不说，海尔智家、美的智家等家电企业持续推进品牌高端化、全球化，拓宽了市场空间也提高了利润空间，智能家电市场竞争未到终局。

吹响新一轮角逐角号

家电市场一片红海，智能化、场景化、全球化正在成为智能家电企业的增长动力。

全球市场调研机构IDC的跟踪报告数据显示，2022年中国智能家居设备市场出货量突破2.6亿台，同比增长17.1%，预计未来智能家居市场将快速发展，2025年市场出货量有望接近5.4亿台，市场规模将突破8000亿元。

机遇与挑战并存，AI技术的进步和发展给智能家电企业提出新的AI应用考验，同时新一代消费者的个性化需求，迫使智能家电企业不断革新产品、场景和服务，国内智能家电企业的突围之路任重道远。

一方面，新技术应用有望改善智能家电的自感知、自协调、自学习等能力。当下主流的智能家电产品依旧需要手机或者遥控器控制“食之无味，弃之可惜”，即便是拥有语音交互功能，也存在语音识别问题，真正实现家电产品的智能化转型还有很长一段路要走。

另一方面，用户群体的变化将推动智能家电的多元化、个性化发展。随着时间推移，以“Z世代”为主的年轻人群体成家电消费的主力军，他们对产品颜值、创意、质量均有高要求，而这些家电消费需求都会成为家电企业的研发方向，也是新挑战。

对于家电企业来说，价格竞争、渠道竞争阶段已成为过去式，技术创新、用户精细化运营成为赢下智能家电竞争的关键，因此具备技术创新能力、精细化运营能力和强盛的生态体系的玩家或将最终胜出。

2023年即将过半，智能家居市场吹响了新一轮的角逐号角。

智能音箱借ChatGPT重获“新生”？

配图来自Canva可画

曾经靠语音助手红极一时的智能音箱，近年来的市场表现却欠佳。据洛图科技发布的最新《中国智能音箱零售市场月度追踪》报告显示，2022年中国智能音箱总销量为2631万台，同比下降28%；市场销售额为75.3亿元，同比下降25%。而IDC发布的2023年中国智能家居市场的十大洞察也透露，智能音箱的市场需求正在逐渐消退，整个市场呈现下滑趋势。

但随着ChatGPT这种生成式AI技术的快速发展，搭载ChatGPT的智能音箱将有望获得新的增长空间。据中泰证券分析，目前全球存量智能音箱超7亿台，如考虑产品本身3-5年左右的替换周期，本轮ChatGPT带来的替换需求或在1.4亿-2亿台每年，有望再次成为市场热点。在此基础上，智能音箱的交互水平也将有望再上新台阶。

ChatGPT或成新变量

一直以来，市场上的智能音箱产品多多少少都存在着交互体验差、应用场景单一、产品缺乏创新，以及互联互通差等问题，而当下以ChatGPT为代表的生成式AI技术，则在上下文理解、多轮对话、内容生成等方面，展现出了极高的交互水准，ChatGPT或将为智能音箱带来新的变量。

一来，依托于ChatGPT在内容生成和理解能力上的优势，智能音箱的应用场景将进一步被扩展。ChatGPT具有在对话系统、文本生成、语音识别和文本分类等多种场景中的应用优势。具体来说，在对话系统中，ChatGPT可以生成自然流畅的对话内容，支持多轮对话；在文本生成中，ChatGPT可以生成高质量的文本内容，支持多种文本生成任务；在语音识别中，ChatGPT支持多语种语音识别，提供全面的语音交互体验；在文本分类中，ChatGPT可以应用于多种文本分类任务，自动学习特征，提高分类效果和效率。ChatGPT的多领域应用优势，使得它成为自然语言处理领域的重要工具之一。

也就是说，搭载了ChatGPT的智能音箱可以进一步理解用户的意图，让回答内容的质量能够更趋向于真人的表现。未来，智能音箱的功能可能并不止于家庭，或许会走进办公场所成为人们工作的助手等。

二来，ChatGPT也正在带动智能音箱产业成为资本的焦点。随着ChatGPT在全球的走红，作为人工智能交互载体的智能音箱再次成为市场热点，包括奋达科技、漫步者、惠威科技、国光电器等在内的智能音箱概念股，近期都出现了大涨行情，资金涌入迹象十分明显。可以说，在智能音箱产业进入瓶颈期的当下，ChatGPT的出现又将智能音箱重新拉回了大众视野，并为其带来了全新的可能。

当然，ChatGPT能为智能音箱产业带来多少新变量，还需等到搭载着ChatGPT的智能音箱真正走进万千家庭才能知晓。

小度更聪明

目前为止，智能音箱与生成式AI技术的结合已经在巨头玩家中初现雏形。据悉，今年2月9日，小度宣布将融合文心一言，打造针对智能设备场景的AI模型“小度灵机”，并将其应用到小度全系产品中。借助小度灵机大模型，小度智能音箱中的语音助手可以变成“超级助理”。

其一，借助小度灵机大模型，小度智能音箱拥有了提取和整合复杂信息的能力。在官方发布的测试视频中，测试员告诉超级助理，他要在周末做各种各样的事情，而在叙述这些事的时候，测试员会故意提出“修改时间”的要求，比如原定于周日要做的A事件被B事件替换。即使面对测试员的一系列复杂要求，这位超级助理也可以从中提炼出真正有效的信息，并据此给测试员生成一份正确的时间安排表。

而此前的小度智能音箱并没有理解和提取整合这样复杂信息的能力，可见小度灵机模型的作用体现得比较明显。

其二，在智能家居场景中的设备控制环节，小度灵机大模型能更准确地识别出用户的真实需求。在智能家居场景中，小度灵机大模型可以化身为“智能管家”，例如在官方的测试中，测试员告诉智能管家他每天早上七点半一定要起床，周末可以晚一些，大概九点，干脆就九点半，冬天室内温度不能低于23度，夏天温度可以定在26度。此时，超级助理就可以根据这些描述，确定要在什么时候开启家中的空调、调整到什么样的温度比较合适。

相比传统智能助手只会理解“打开空调”这样简单、单一的指令，灵机模型则可以认识到用户到家时，家里温度与用户所期望的不一样，所以需要打开空调，并且根据现在的季节调节到合适的温度。显然，大模型的加入，可以让智能音箱实现认知能力上的提升。

天猫精灵更有温度

另一智能音箱领域的巨头玩家天猫精灵，也亮出了其在生成式AI技术领域的成果积累。4月11日，天猫精灵宣布将正式接入阿里巴巴通义千问。根据官网显示的信息，通义千问是一个专门响应人类指令的大模型，目前已经开启了企业邀请测试，并放出了测试官网。

据阿里巴巴集团董事会兼首席执行官、阿里云智能集团首席执行官张勇透露，未来，天猫精灵除了能回答用户的提问外，还会成为更人性化的智能助手，天猫精灵的策略是针对智能音箱训练出一个个性更为鲜明的大模型。

一方面，接入通义千问的天猫精灵能够产生一些特定的人格化特征，满足用户的个性化需求。不同于知识面更为广泛的通识性大模型，天猫精灵在通义千问这种更加垂直的个性化大模型的加持下，能够变得更拟人、更聪明，其知识、情感、个性、记忆力等都会得到大幅跃升。比如“鸟鸟分鸟”这一模型，其语气、语调与脱口秀演员鸟鸟就如出一辙，这样也增加了天猫精灵的可玩性，使其成为有温度的智能化助手。

另一方面，新一代的天猫精灵将具备更为灵活的对话能力。接入通义千问的天猫精灵支持自由对话，用户可以随时打断或者切换话题，天猫精灵能根据用户需求和场景随时生成内容。例如，用户在跑步过程中，可以要求天猫精灵根据180步频合成适合跑步的歌单，同时还可以与天猫精灵展开关于文化、人生等领域的深入交流。

得益于通义千问强大的技术支持，天猫精灵的用户体验将更具智能化和个性化。而在正式接入通义千问之后，天猫精灵在未来一段时间或许会出现比较大幅度的使用体验提升，这或许也可以帮助阿里巴巴进一步巩固其在智能音箱市场的领先地位。

现实壁垒

事实上，不只是小度和天猫精灵在ChatGPT领域有所布局，华为、小米等也在生成式AI技术以及智能音箱领域均有布局。不过，要想让搭载着生成式AI技术的智能音箱真正在每一个用户家中实现普及，其背后还存着一些天然壁垒。

一是，算力成本高昂。从算力层面来看，面对参数规模的大幅增长，“暴力堆叠”（利用大量高性能GPU）已经成为企业提升大模型训练效果的主要手段，这背后高昂的成本可能将会成为ChatGPT版智能音箱落地普及的门槛。

不过，随着开源大模型的出现，一些企业不需要自己从0到1去训练大模型，被训练好的大模型可以直接调用，再在这一基础上进行优化，这相比于从头开始训练的大模型，其成本将少得多。并且，未来随着算法进化，大模型训练过程中对算力的依赖度也会大大降低。

二是，搭载ChatGPT的智能音箱的使用场景受限。ChatGPT爆火的很大一部分原因是它可以颠覆式提升生产效率，而这种输出方式主要是以文字、图片、视频为主，但智能音箱则更注重语音交互。而且在人们的日常生活和工作中，需要音频反馈的内容可能只占一小部分，因此ChatGPT版智能音箱的普及落地需要寻找更多的适配于语音交互的场景，而使用场景受限则意味着使用ChatGPT版智能音箱可能很快也会褪去热度。

三是，搭载ChatGPT的智能音箱可能面临数据安全挑战。若想要搭载生成式AI技术的智能音箱能够更好地理解用户需求，并给出个性化的解决方案，那么生成式AI势必会涉及对用户个人信息的收集，而用户对于个人隐私的收集问题一直都比较敏感。另外，相关的法律法规并不健全，这都将是ChatGPT版智能音箱在普及过程中面临的挑战。

此外，ChatGPT对智能音箱整个产业的影响必然是一个长期的过程，而生成式AI技术仍处于发展早期，其对于智能音箱这一产业所产生的切实影响可能还未明确展现出来，但可以预见的是，ChatGPT引爆的热潮正在加速这一进程。

VR/AR迷失元宇宙“硝烟”

配图来自Canva可画

不温不火的VR/AR可穿戴设备因元宇宙崛起火了一阵，又随着元宇宙回归平静。

1月份，微软在 Surface 设备、HoloLens 混合现实硬件和 Xbox 等部门裁员，其中负责混合现实硬件（MR）的HoloLens团队遭到大规模裁员，不过微软表示将继续致力于混合现实领域，并为当前的HoloLens进行支持。

2月份，有媒体爆料腾讯XR团队取消全部岗位，部门内300余名员工将获得两个月缓冲期，寻找内部活水或是外部机会。此后腾讯否认XR团队解散的传闻并强调不会放弃探索XR，但也承认正在调整方向。

同月，字节跳动旗下VR厂商PICO进行新一轮人员优化，规模2000人左右的团队，优化比例在20%-30%，这意味着近400-600人将被裁。PICO官方表示，此次人员优化属于正常的组织架构调整，业务运行不会受到影响。

可以发现，尽管腾讯XR、微软、PICO等厂商优化性裁员、减少投入，但它们布局VR/AR的决心从未改变。究其原因，无非是VR/AR产业有巨大的想象空间，具备长期增长的潜力。

可预见的广阔前景

AR/VR设备层出不穷，但仍有许多人不甚了解。简单来说，AR（增强现实），即通过设备增强了现实世界的观感体验。VR（即虚拟现实），即综合利用计算机图形系统和各种显示和控制接口设备，在计算机生成的互动三维环境中提供沉浸式技术。

这些年，AR/VR技术广泛应用推动各行各业的数字化升级，创造更大的蓝海市场，成为许多科技大厂关注的方向。

根据IDC预测，2021年全球增强与虚拟现实(AR/VR)总投资规模接近125.4亿美元，并有望在2026年增至508.8亿美元，五年复合增长率(CAGR)将达32.3%。同时，2021-2026年中国AR/VR市场将以42.2%的CAGR保持高速增长，将成长为全球 AR/VR最重要的市场之一.

不仅如此，经历漫长的探索期后，行业发展前景更加明朗。

首先，AR/VR行业先驱者长期耕耘B、C端市场，摸索出较为成熟的商业化模式，尤其是在可穿戴智能产品领域打下了不小的疆土。AR/VR设备广泛应用于游戏领域，AR广告、VR云旅游等产品也相对成熟，未来AR/VR技术还将广泛应用于多个行业，商业化空间不言而喻。

其次，AR/VR设备继续探索与医疗、航天、工业等多个产业的融合，其重要性在不断提升。AR/VR设备可以帮助企业提质、降本、增效，比如在医疗行业，AR/VR设备可以更为直观、实时和精准的操作和信息呈现，帮助医生诊断和治疗疾病。

再有，得益于VR/AR技术进步和成本降低，消费者认可度有所增加，市场渗透率不断提升。对于消费者来说，VR/AR设备是连接现实与虚拟场景的桥梁，极大程度拓展用户体验的边界，既新鲜、新奇又有趣。

尽管VR/AR技术有很大的应用空间和广阔的商业蓝海，但受限于技术瓶颈以及AI基础设施的不完善，始终没能实现普及，VR/AR的规模化之路任重道远。

所面临的销量下滑窘境

当下流行的VR/AR设备主要是可穿戴产品，例如：眼镜、头盔等等，因而VR/AR头戴式设备销量的高低一定程度上可以反映VR/AR行业的景气度。

洛图科技数据显示，2023 年第一季度，VR/ AR 虚拟现实设备在线上主要零售平台的销量为 6.7 万台，同比下降 17%，平均价格达到 3469 元，较同期下降21元。此外，根据国际数据公司数据，2022年全球VR/AR头戴式设备出货量仅有880万台，同比下滑20.9%。

俗话说“时代的一粒尘，落在个体身上，就是一座山”，VR/ AR设备销量整体呈现下滑趋势，雷鸟、Nreal等VR/AR厂商也不好过。

AR行业新入局者雷鸟有很多名号“行业黑马”“爆发派”，称赞的词多质疑的声音少，雷鸟在AR行业口碑和业绩可圈可点。事实也是如此，成立时间不到 2 年，雷鸟就以28.4%的份额位居行业首位（2022年国内消费级AR眼镜销量线上渠道）。

其实，行业增长黑马也面临着多重挑战。一是，消费级AR眼镜的内容生态不够丰富，雷鸟AR眼镜得不到相对应的内容匹配，高增长恐怕难以保持。二是，消费级AR眼镜的普及程度并不高，雷鸟需要花时间、精力、金钱去培养用户习惯。三是，消费级AR眼镜存在技术缺陷，一朝一夕难以实现大规模商业化。

无独有偶，行业老将Nreal也面临增长压力。

在内部，AR眼镜技术研发费用高企，而且产品规模化落地难，Nreal短时间内难以实现自我造血，紧靠融资资金支撑压力很大。在外部，华为、小米、字节跳动等互联网企业汹汹来袭，Nreal面临着巨大的竞争压力。

字节跳动旗下的VR厂商PICO计划调低2023年的销售目标，也证实了VR/AR行业现状并不乐观。PICO称：“2023年目标较2022年（100万台的目标，实际销售75 万台左右）有一定的下调，不方便公布具体数据目标，但比50万会高一些”。

VR/AR设备还未达到完全爆发阶段，Nreal、雷鸟、PICO仍将继续探索VR/AR设备的规模化落地，解锁更多智能技术和应用场景。

内容瓶颈与技术野望

AR/VR行业经历了十多年探索，依然没有成为主流产品，除了技术上的不足之外，也缺乏现象级的应用场景和丰富的内容生态。

在内容方面，国内VR内容相对稀缺主要是VR 开发者数量少，也没有系统的培养人才体系，内容大部分靠海外引进，内容生态亟待扩充。

据网络公开数据，VR/AR内容包括娱乐内容、教育内容、直播内容、房产家居内容、医疗健康内容、工业制造内容、文旅内容及其他，分别占VR/AR内容市场的54.6%、16.0%、8.3%、7.8%、5.4%、4.1%、0.9%及2.9%。

即使是在VR/AR占比较大的游戏领域，也存在内容存量不足、内容生态不完善的问题。据了解，2022 上半年，国内头部 VR内容平台 Pico Store 仅上线 42 款新作，且大部分 VR 内容来自海外引入，国内作品仅占7款，占比仅为 16.67%。

在场景方面，VR/AR技术尝试与多个产业融合，衍生出各种新的模式。据不完全统计，VR/AR技术已经广泛应用于人工智能、教育培训、医疗健康、游戏娱乐、影视动画、数字旅游、数字互动媒体、虚拟社区、数字城市、设计规划、展示营销、工业仿真、应急预案等行业。

然而，VR/AR技术未深入产业链的关键环节，被VR/AR技术彻底改造或颠覆的行业甚少，这也是VR/AR行业尚未形成大规模的原因。如何做广、做深AR/VR应用场景，让VR/AR成为不可替代的技术手段，对VR/AR厂商来说是一大考验。

在技术方面，AI是VR/AR行业的核心技术，计算机视觉、深度学习等核心技术的精进，有望推动VR/AR设备进入发展快车道。

例如，“ChatGPT+AR/VR”碰撞出了新的技术火花。英国初创公司XRAI Glass将OpenAI的ChatGPT技术集成到其应用程序和AR眼镜中，为聋哑人士和听力障碍者提供实时字幕的增强现实眼镜。

此外，光学、显示、芯片技术不断革新，极大程度提高VR设备性能，同时“光波导+MicroLED”方案的尝试或将推动消费级AR产品的普及。人工智能技术的发展使得VR/AR设备更轻薄化、交互体验更佳，未来“AR/VR+”还有望拓宽VR/AR设备的商业化空间和想象空间。

总之，随着VR/AR不断扩大应用场景、不断丰富内容生态，以及突破技术瓶颈，AR/VR行业将迎来爆发期，也将形成“优质内容—用户—开发者—平台”相互吸引、相互影响、相互促进的良性VR/AR生态圈。

趋向多元化、高品质化、大众化

短期来看，VR/AR沉溺在元宇宙“熄火”的硝烟，销量和声量有所下滑。长期来看，Nreal、雷鸟、PICO以及苹果等科技企业积极布局，将推升行业景气度，VR/AR设备将趋向多元化、高品质化、大众化。

一方面，人工智能技术的发展，驱使VR/AR厂商研发出高品质和精细化的VR/AR设备，来满足消费者日益增长的智能化需求。从苹果官宣MR头显可以看出，VR/AR厂商多年的技术积累，有望推动VR/AR设备价值再上新台阶。

有媒体爆料，苹果MR头显有望在2023年下半年推出，同时支持VR和AR，可以让用户在VR 和AR之间切换。据悉，这款头显包含诸多功能，包括iPad应用程序、冥想应用程序、虚拟现实直播和新闻观看、第三方游戏适配以及适用于虚拟室的工作应用程序等。

另一方面，VR/AR技术与各个产业之间的联系越来越紧密，“VR/AR+”释放智能化能力的同时，各类形态的VR/AR设备也将走向多元化和大众化。从越来越多互联网企业、科技企业、初创者布局可以看出，不远的将来极具性价比的VR/AR设备将进入寻常百姓家。

对于Nreal、雷鸟、PICO等VR/AR厂商来说，2023是充满挑战的一年，也是最值得期待的一年。

“电脑超级加补”掀48小时消费狂欢，拼多多“天天618”演绎“漫长的季节”

拼多多百亿补贴“超级加补”活动再次重磅出手。此次超级加补瞄准的重点是被称为“3C重镇”的电脑品类，部分产品的补贴力度甚至达到40%。

“电脑超级加补”活动于5月12日晚8点正式上线拼多多百亿补贴频道。本次活动是拼多多联合华为、联想、惠普、华硕、神舟等主流电脑品牌，针对主要热门电脑品类发放超额补贴。拼多多百亿补贴“数码家电消费季”的项目负责人表示， “活动将延续‘天天都是618’的理念及‘全网低价，正品发票’的做法，在进一步优化消费体验的同时，持续击穿全网底价。”

打开拼多多app，进入百亿补贴频道，即可进入“电脑超级加补”活动页面。活动页面可见，官网价2799元的2021款华为MatePad11券后降至1679，补贴力度达到40%；官网价4499元的华为MateBook D14券后价为3049，补贴力度超过32%，补贴力度之大，业内仅见。至5月14日晚8点活动截止，“电脑超级加补” 活动将给消费者带来“狂补48小时”的消费狂欢。

▲打开拼多多app，进入百亿补贴频道，即可进入“电脑超级加补”活动页面。

“电脑超级加补”活动联想拯救者系列产品中，官网价7698元的拯救者R7000P R7-6800H/RTX3050，券后价5399元，补贴力度近30%；官方价为7999元的拯救者R9000P R7-6800H/RTX3060，券后价6699元；官方价为7999元的拯救者Y9000X i5-12500H/RTX3050Ti，券后降至5699元，补贴力度超28%；官方价为11299元的拯救者Y9000X 2022款i7-12700H/RTX3070 钛金灰，券后降至7499元，补贴力度超33%。

联想小新系列产品中，官网价为5599元的2023款1TB小新pro16 +R7-7735HS/2.5K/16GB的券后降至4749元，补贴超过15%；官网价为3999元的小新16 2023+i5-12450H/卷云灰券后价为3149元，补贴超过21%；官网价为5999元的小新Pro16 i9-12900H，券后降至4799元，补贴力度达到20%；官网价为6398元的小新Pro14+
i5-13500H/32G/1T/2.8K/120Hz/鸽子灰，券后降至5199元；官方价为6045元起的小新Pro16 R7-6800H/RTX3050/2.5K，券后价4999元。

在惠普电脑产品中，官方价为9999元的惠普光影精灵9+
I7-13700H/RTX4070/16GB/1TB，券后降至8699元；官方价为8999元的HP/惠普暗影精灵9+i9-13900HX/16GB/1TB/RTX4060/2.5K，券后降至8399元。

此外，官方价为5499元的七彩虹将星X15券后价为4299元，补贴力度超过21%；官方价为5999元的机械革命极光E i7-12650H 4050券后价为4699元，补贴力度超过21%；官方价为5988元的神舟战神 S8D6 游戏本，券后价为4999元。

▲拼多多百亿补贴“数码家电消费季”活动旨在带给消费者“天天都是618”的购物体验。

据悉，被业内视为“天天都是618”的拼多多百亿补贴“数码家电消费季”于4月6日正式启动，首季在百亿补贴的基础上再次投入10亿真金白银，对数码家电全品类进行额外补贴。活动上线以来，苹果、华为、荣耀、小米、美的、海尔、索尼、TCL、任天堂、戴森、vivo等国内外一线品牌均深入参与，产品覆盖了手机、电脑、平板、电视、冰箱、空调、智能手表、VR头盔等全品类。

在此次举行“电脑超级加补”专场活动之前，拼多多百亿补贴“数码家电消费季”已推出两次加补专场，分别是小米全品类商品加补、针对3C数码多品类的“五一超级加补”活动。

拼多多百亿补贴“数码家电消费季”活动旨在带给消费者“天天都是618”的购物体验，活动上线后，即带动平台数码家电产品的消费急遽升温，绝大多数产品均实现了翻倍增长。“五一”小长假期间开展的“五一超级加补”活动，以近30%的力度补贴戴森、TCL、美的、小天鹅等品牌产品。加补活动期间，空调、洗衣机等家电销量均实现300%的增长，其中美的1.5匹新一级能效变频空调销量增长达到400%，小天鹅10KG洗烘一体滚筒洗衣机销量增长达到270%。

“拼多多数码家电消费季活动均为官方直补，将为消费者提供全网最具性价比的产品。活动持续时间最长，且无惧比价。” 拼多多“数码家电消费季”的项目负责人表示，在继续击穿全网低价的同时，平台还对物流、售后等服务体系进行专项升级，为消费者提供买贵必赔、全国联保、假一赔十、送货上门、上门安装等全方位服务保障，确保消费者“安心买、放心退”。

CodeArts持续发力输出，华为云重塑软件开发

配图来自Canva可画

互联网时代，软件技术对企业成功的助益越来越明显。不管是为了顺遂大众趋势，还是迫于生存压力，可以确定的是，目前各类软件的开发已经被纳入众多企业的发展规划当中。

只是，长期以来国内软件行业一直存在项目成本高、开发周期长、代码质量低、团队管理难等开发痛点，许多企业在自主开发软件的道路上依然是缓缓而行。眼下，出于“降本增效”的考虑，企业对好的软件开发工具的渴望已然愈加强烈。

基于此需求，华为云推出了一站式、全流程、安全可信的软件开发生产线CodeArts，助力更多企业效能倍增和数字化转型。往小了说，华为云CodeArts确实踩中了软件开发风口，未来自身获益或许颇多，但往大了说，华为云CodeArts未尝不是扛起了“软件开发自主化”大旗，让国产软件开发看到了突围的可能。

国产软件开发工具“蓄力翻身”

就客观事实来说，软件开发工具市场俨然成为国外巨头的囊中之物。数据显示，2022年，在全球软件开发工具市场份额占比中，北美地区占有超过50%，欧洲地区占有超过20%。对于国内企业而言，谁都不乐见这样的局面一直僵持下去，所以即便是处于举步维艰的形势，国内软件开发工具也仍在不断尝试破局。

眼下，国内软件的发展迎来曙光——国产意识增强、技术出现新变革、政策背书做坚实支撑，产业价值正在被市场重新审视，国产软件开发工具或到了关键的翻身时刻。

一来，国内企业“人人自危”，软件开发内需潜力逐渐释放。在历经了中兴、华为芯片断供事件，以及微软Windows 7停服事件后，大家都深知向外伸手要技术始终是“与虎谋皮”，断然不是长久之计。尤其在眼下，国外对半导体、光刻机以及操作系统等核心技术的把控越抓越紧，其业务供应端所面临的威胁不断逼近，玩家转向国内软件开发工具的态度势必有所缓和。

二来，AI技术新潮掀浪，软件开发赛道迎来“高光时刻”。以ChatGPT为代表的AI技术实现突破，与此概念板块沾边的软件开发行业也随之迎来股价暴涨的好兆头，市场对于生成式AI技术与软件开发行业融合的期待值已然拉满，实力玩家更是紧锣密鼓加快布局。

以微软为实例来说，在开发者工具方面，微软率先将GPT大型语言模型技术嵌入Power Platform平台中，在不用编写太多代码的基础上，做到开箱即用，大大提升了开发者开发的效率。ChatGPT已为软件开发产业提供了变革的新思路，国产软件开发工具同样可以利用ChatGPT或者相关AIGC技术实现赋能，借着这波AI新潮的高热度打开弯道超车的可能性。

三来，软件开发产业与国家发展“双向奔赴”。一方面软件开发产业的创新和高质量发展可以带动我国信创走上新阶段，同时该产业链附加值高、效益高可以带来更多的经济效益和就业机会。基于此，国家正积极引导加速软件开发产业的发展，不断健全的政策体系，也让软件开发工具迎来了机遇期。

总之，在诸多利好因素的刺激下，国内软件产业正形成一批倾向自主创新的软件开发群体，软件开发工具发生作用的环境逐渐向好，未来一旦软件开发的市场需求迎来新一轮爆发，国产软件开发工具或是大有用武之地。

国产工具有余，而产品力不足

国内软件工具开发前景愈加明朗，赛道内的玩家就愈有机会可以分到更多的蛋糕，不少企业自是深谙此理，在近一年来加码布局的参与者不在少数。不过，涌入玩家众多，但实际能做好的并不多，大部分软件开发工具的产品力仍是不足。

一方面，开发工具的功能种类较少，难以满足软件开发者多元化、专业化需求。国产软件开发工具并不少，免费的、收费的应有尽有，但问题是很多工具在企业的产品量和用户量迅速增长之后都会显露出明显短板，对企业后期发展的助益愈加乏力。

类似于Excel的路子——前期因为上手容易、本地操作、便捷等突出特性，很多团队都是用它来记录和管理问题，但后期随着团队的规模不断壮大，其仅能进行简单的管理和项目进度看护、效率性不高等问题也逐渐凸显。

另一方面，尚未形成自己的标准，对国内软件开发的创新起不到很大作用。就目前局势来看，在软件开发工具方面，国内部分软件企业仍旧依靠国外开源技术，没有形成自己的标准、专利和规范，这样的软件开发工具本质上很难与“自主创新”挂边。

常理来讲，一款好的软件开发工具是能够真正解决开发者和企业的痛点，帮助企业更快、更安全、更高质量来开发，让企业更好完成创新交付，换句话来说是对开发者和企业的开发项目有着“事半功倍”的效用。

然而随着技术和组织升级，国内软件开发工具市场发展不完善的缺点正逐渐暴露出来，对软件开发助益作用有所削减，或许于开发者而言，当下他们比任何时候都要渴求有新软件开发工具的诞生，来为他们的开发输入新的技术活力。

开发者欲“善其事”，华为云先“利其器”

为了解决在软件开发工具领域国内企业面临的问题，也为了满足市场不断喷涌的新需求，华为云CodeArts在4月份相继推出CodeArts APM、CodeArts PerfTest、CodeArts Defect三款产品，更好的诠释了“真正的工具会为企业提供价值”的意义。

一助企业打造高质产品，保障产品交付质量。CodeArts Defect自然沉淀了华为多年的产品交付经验和缺陷管理技术，形成了缺陷全生命周期管理、缺陷跨组织高效协同、缺陷趋势分析与质量度量、缺陷修复过程可追溯、缺陷流程灵活自定义五大能力。

受益于此，华为云CodeArts Defect得以给各行各业提供更加规范化、专业化的缺陷管理服务，助力更多企业实现高效高质量交付。据官方数据显示，截止目前，华为云CodeArts Defect已经支撑了华为内部超过23万用户的缺陷作业，覆盖端、管、云、边、车等60+多个业务领域。

二助企业平台维稳运行，进一步提升其用户体验。线上营销成为常态化，流量大、受众多的线上平台运行系统迎来大考，毕竟因为秒杀抢购、抢红包等营销活动导致平台“网崩”、“掉线”，损害平台口碑的案例不在少数。以此为鉴，各厂家更加迫切于解决应用的稳定运行难题，以平衡好流量激增和用户体验的关系。

华为云CodeArts PerfTest正是能够帮助各厂商分忧的重要帮手，其可提供千万级超大规模并发能力测试，满足亿级日活应用的压测要求，为企业解决数字化热点营销等突发事件造成数据浪涌对系统的影响。目前华为云CodeArts PerfTest已广泛应用到金融、车企、互联网、政企等领域，可见其产品技术以及服务体系已然足够成熟完善。

三助企业提升运维效率，实现商业价值的晋升。一直以来，应用程序出现响应慢、错误等性能问题都是通过人力排查，费时又费力且很难在短时间内找出症结所在，而且面对某些复杂的应用系统架构，人力排查的方式会显得更加吃力。

基于这类痛点，华为云推出了CodeArts APM解决方案，帮助开发团队实时监控、诊断和优化其关键业务应用程序的性能，让开发团队能够快速定位和解决性能瓶颈，提高应用程序的质量和数字化体验。

至于CodeArts APM的实力，从部分案例中可见一斑。在华为内部已通过使用CodeArts APM实现现网故障1分钟感知、5分钟定界、10分钟恢复能力的构筑，在外部这样的能力同样强势，如深圳某知名物流企业通过使用华为云CodeArts APM，故障定位的平均耗时从120分钟降至5分钟，平均故障恢复时长从60分钟下降至10分钟。

综上所述，不管是基于丰富的交付经验还是华为自有的技术沉淀，华为云CodeArts都有足够的信心和底气立足于国产软件开发工具赛道的前排位置。可以预料的是，CodeArts推新仍在继续，未来相信随着CodeArts的不断发展和完善，华为在国内软件产业的步子将会越来越稳健。

华为云CodeArts，引领自主创新风潮

其实不止APM、PerfTest、Defect，此前华为云CodeArts就以自主创新为基础，从需求管理、分布式编译、代码检查、部署到测试等所有从开发到部署环节，构建起了自己的软件开发全流程，在软件工具领域埋下了多颗种子，例如代码检查工具CodeArts Check、需求管理服务CodeArts Req、测试管理服务 CodeArts TestPlan等。

从表面来看，在云时代下，采用云模式的软件开发逐渐成为主流，越来越多的开发相关工具正通过更高效的方式在云端与企业相见。华为云尽力将CodeArts推向繁荣，即为云计算开辟一条新的商业化门路。

不过从更深层的方向剖析，华为云的目标可能远不止于此。如今，随着国际科技竞争、产业技术摩擦的日渐激烈，技术自主创新愈加重要，但要打破国内软件产业长期存在的某些问题，势必要有一个领军企业牵头，以最佳实践而来的开发工具，来推动整个软件产业转型。

而论在这方面的技术实力和企业影响力，华为确实是不错的选择。数据显示，截止目前，华为CodeArts已吸引来自政府、金融、教育等十多个行业百万级使用者。而且不管是面向软件企业，开发者，还是高校等使用主体，华为云CodeArts都有相对应产品满足其需求。

另外值得一提的是，华为云CodeArts的许多底层开发工具不仅在华为内部实现了完全替代，而且成功溢出到外部市场，其正在将华为云的自主创新基因渗透到各行各业中，未来推进国产软件走远的动力且又强劲几分。

ChatGPT爆火背后，AI算力成全新角逐风口

配图来自Canva可画

2023年伊始，资本市场的关注点明显变了，AIGC逐渐成为这一轮大行情的全新焦点。今年以来，从国外的AUTOGPT到国内的文心一言，再到华为的盘古大模型、讯飞星火大模型等纷纷推出，呈现出一派你方唱罢我方休的姿态。

尽管参与者甚众，但目前为止这些应用，离真正的落地还相距甚远。实际上，不论是哪家公司训练大模型，都离不开天文数字的海量算力支持，因此当前能够真正从AI大模型中获益的，更可能是为大模型训练提供算力支持的高性能算力厂商和服务器厂商。

ChatGPT拉动算力持续飙升

在AI大模型飞速发展之下，单个大语言训练驱动AI训练服务器需求约2亿美元，AI推理服务器方面，如ChatGPT在初期便可带动推理服务器需求约45亿美元。而各种ChatGPT的爆发，更让它背后的AI服务器随之水涨船高。

具体而言，算力作为大模型的核心引擎，它的计算方式既简单又粗暴，即实际拥有多少的GPU芯片，将直接决定其算力的大小。并且ChatGPT所需要的算力不是固定的，反而是逐次递增的，这就意味着ChatGPT越聪明，其背后所需要的算力就越多，而供需双方存在的现实差距，则让算力资源的“紧张问题”变得愈加严重起来。

从需求侧来看，大模型参数量的持续增大，需要更多算力资源予以支持。从大模型自身的发展状况来看，参数量的变化是一个非常值得关注的指标。从最早的ResNet、inception等模型，到如今的GPT模型，大模型的参数量不断壮大。

数据显示，2018年前后OpenAI先后推出Transformer和GPT-1模型，参数量在1亿级别；随后谷歌提出3亿参数的BERT模型，参数量再次增长。2019、2020年OpenAI加速追赶，陆续迭代出GPT-2、GPT-3模型，参数量分别为15亿、1750亿，实现模型体量质的飞跃，而阿里达摩院旗下的多模态大模型M6的参数量，更是达到了万亿甚至10万亿的量级，数据量加速指数级攀升之下，其所需算力自然也需要指数级提升。

从供给侧来看，大模型参数量不断增大之下，参数运算需要大规模并行计算的支持，而它取决于底层GPU内存容量。OpenAI预计人工智能科学研究要想取得突破，所需要消耗的计算资源每3—4个月就要翻一倍，资金也需要通过指数级增长获得匹配。在算力方面，GPT-3.5在微软Azure AI超算基础设施（由GPU组成的高带宽集群）上进行训练，总算力消耗约3640PF-days。

在大数据方面，GPT-2用于训练的数据取自于Reddit上高赞的文章，数据集共有约800万篇文章，累计体积约40G；GPT-3模型的神经网络是在超过45TB的文本上进行训练的，数据相当于整个维基百科英文版的160倍。就ChatGPT而言，需要TB级的运算训练库，甚至是P-Flops级的算力，需要7-8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。总之，在大模型持续发展之下，ChatGPT的竞争焦点逐渐转到了AI超级算力上，或者是包括GPU在内的算力资源支持上。

矿卡风口再次来临

在行业算力需求持续飙升之下，以英伟达等为主的核心高性能芯片厂商，已经享受到了作为ChatGPT“卖铲人”的收益，再次迎来了曾经互联网大爆发时期的那种矿卡风口。以英伟达的旗舰芯片H100为例，其在短短一周之内，涨价近7万元人民币，售价普遍高达30万左右，次旗舰A100芯片在短短三个月多时间里，从6万元一路涨至9万元，涨幅超过50%。尽管其产品不断涨价，但订单依然是供不应求。

一方面，是英伟达作为硬件霸主，不仅在消费级市场占据大部分市场，还是AI服务器芯片领域的头号选择，因此其成为很多“渴望”大算力企业的优先选择。据此前公开的数据显示，截至2022年第三季度，英伟达在独立显卡市场的份额或已经达到了88%，显卡部分带来的营收占到了其总营收的60%以上，这表明其依然是消费级显卡市场无可争辩的者。

基于其在图像处理器领域的强势地位和核心技术，其AI大算力芯片在大模型爆发之后，始终处于“供不应求”的状态，特别是ChatGPT从国外蔓延到国内的过程中，越来越多的国内互联网企业选择跟随，其中以BAT为首出现了超过10家企业宣布推出大模型的计划。按照ChatGPT的水准，至少需要3000枚A100芯片，以9万/枚的价格来算就是2.7亿人民币才能完成一个大模型部署；10个大模型就需要3万枚A100芯片，27亿人民币，加上后续训练成本，这将会是一个天文数字。

另一方面，由于受到政策层面的影响，高端AI芯片“断供”的风险剧增，也可能会导致一部分大模型企业提前囤积芯片，导致相关的芯片用量激增。其实，早在去年8月，美国政府就发布出口管制政策，禁止英伟达将A100、H100两款芯片售往中国。为了应对制裁并且不丢掉市场份额，英伟达先后推出了“阉割版”的A800、H800两款芯片。但这两款芯片依旧被暴增的市场需求一抢而空，市场价格随之水涨船高。

在科技制裁之下，预计国内相关的想要布局AI大模型训练的公司，或许会加速囤积相关的芯片，从而带来新一轮的AI算力芯片争夺战。

国产替代跑步前进，但仍有高墙难越

从目前来看，尽管国内使用英伟达GPU服务器的占比较高，且在当前AI大模型发展势头之下，英伟达具有压倒性优势。但国产企业顶着压力，依然跑出了几匹黑马。根据IDC最新发布的《中国加速计算市场（2021年下半年）跟踪报告》，2021年全年中国AI服务器市场规模达350.3亿元，同比增长68.6%。在企业级GPU芯片领域，中国厂商壁仞科技在2022年推出“BR100”芯片、天数智芯推出了“智铠100”芯片、寒武纪推出了“思元270”芯片。

其中壁仞科技称，BR100拥有全球最高算力，峰值算力达到了市场在售旗舰产品的三倍以上，16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上，单芯片峰值算力达到PFLOPS级别。这些消息，对于身处美国从设备、材料到技术全面封锁之中的中国企业而言，应该算是一个可喜的消息，但想要翻越英伟达这座高山显然也并不容易。

首先，在AI芯片设计上，国产厂商与海外巨头的差距虽然缩小了，但在AI大生态上的差距却依然存在。比如，壁仞科技的芯片算力数据虽好，但缺少至关重要的处理FP64的能力，依然无法完全取代英伟达的H100、A100。并且，英伟达使用的CUDA平台早已成为应用最为广泛的AI开发生态系统，只支持英伟达的Tesla架构GPU，在现阶段根本无法用国产芯片取代，因为它涉及到AI芯片的软件生态建设、基础架构等，都还掌握在巨头手中，目前我们还没办法在硬件编程模型上找到替代方案。

其次，在地缘政策背景下，国内目前还无法在AI芯片的全产业链实现独立自主，卡脖子领域仍然很多。过去几年，美国围绕中国芯片产业的“科技围堵”有增无减，从开始的限制材料、设备，到后来的全产业链动员封杀，《芯片法案》的颁布正是其科技打压的集中呈现。而在此背景下，国内芯片产业替代所需要的EDA工具、代工制造和先进封装等方面的问题，将面临更为严峻的现实考验，想要在短期之内进行全产业链替代并不容易。

目前来看，无论是解决生态问题，还是解决产业链自主问题都需要时间，后者的实现尤其需要一番功夫。

AI芯片国产化替代破局点在哪儿？

不过从解决问题的角度来说，国产替代也绝非没有机会，至少从国内当前的信创产业基础和数据应用来看，国内市场更有可能利用前端市场的创新来逆向底层定制，从而走出一条自己的路。即便是在当下，也有一些暂时性的替代方案和思路。

一是定向的国产扶持路径。对于国产厂商来说，如果它不通过定向合作的方式，很难通过“单打独斗”来做事情，因为外国企业都会有自己的软件架构，然后整个产业都适配这个架构，从而形成一个完整的生态，这种情况下“从零做起”完全是“费力不讨好”的事情。因此，要想推动国产厂商的崛起，就需要先通过与头部国产AI芯片制造商长期绑定合作，推动自主企业软件架构的形成，然后以该架构为主线，逐渐建立起覆盖上下游的应用生态。

当然，这种路径也有时间周期。据中信证券研报显示，GPU IP自研需要36-48个月以及200个工程师，而采用外购IP的方式，则需要12-18个月开发周期，总体上时间都不算短。

二是通过兼容CUDA生态做延伸。相比自研系统，兼容CUDA系统则可以迅速切入国际主流的商业计算软件和人工智能软件，通过接入丰富的软硬件生态，可广泛应用于大数据，人工智能、商业计算等应用领域。

对比两种方法来看，目前较为可行的方案还是第二种，但从长远来看还是做两手准备。这样才能够未雨绸缪，为将来的全面替代做铺垫。

改版关注流背后，精耕内容依旧是破圈法门

配图来自Canva可画

社交产品改版向来频繁，但像推特这样在行业内外引发诸多争议的却并不多。自去年正式入驻推特之后，马斯克就在“魔改”推特的道路上一路狂奔，从换logo到开源，从裁撤员工到亲自捉刀上手，其动作之快、力度之大让人咋舌。无独有偶，最近国内社交巨头微博对关注流的改版，同样在业内引发了广泛关注。

根据公开资料，此次关注流调整之后，用户在，除了能看到原有关注人原创和转发的内容，还会看到一部分关注人关注、点赞的内容。后续这些内容会以“@xxx关注了”的标识出现。之后，用户可以根据自己的兴趣、爱好，自行决定是否阅读相关的内容信息。尽管用户选择权较大，改版背后仍然免不了一些议论。其实，放眼整个社交平台不难发现，类似推特、微博这样的改版，在业内是常规操作。

社交巨头们缘何喜欢改版

纵观世界社交应用市场，无论是Facebook、Twitter还是Instagram，都曾经做出过多次重大改版，这些改版都曾或主动或被动，整体改变了世界社交媒体产品的发展走向。从其发展的脉络来看，这种改变受到多方面的因素影响。

首先，是基于外部竞争、市场变化和业务扩张需要进行的改版动作。比如，Instagram在媒体传播平台中推出了短视频应用Reels，Facebook基于对电商直播业务的考虑，而选择发力移动直播等等，都是为了强化自我竞争力做出的改版动作。

其次，是基于内容消费做出的改版。从Facebook的整个改版经历来看，其早期改版主要集中在用户主页的功能创新，从最早只要简单的信息罗列，再到后来的NewsFeed流功能，再到后来的主页互动功能，一步步让用户主页面变得丰富、有趣起来。微博此次关注流信息调整，也是试图寻找新的路径，让好内容流动起来，让用户能够更低成本获得更多好内容。

最后，是基于安全政策和预防虚假信息风险做出的改版。为了防止用户信息泄露带来的问题，Facebook不断在功能上做出调整，其动作甚至垂直到更内化的细节上去做规划。例如Groups Tab、Facebook Dating，这些用户兴趣圈子的账号，与Facebook主账号保持独立，且对外保持有限度地开放，最大程度兼顾用户隐私安全。

总的来说，社交巨头的改版虽然多种多样，但总体都是围绕内容分发与内容消费展开，并以此推动内容生产端与消费端的变革，笔者最近观察到的国内社交巨头微博的关注流改版，也是如此。

关注流改版背后的关系升级

从微博关注流改版的动作来看，其改变不单单只是一个简单的功能升级，而是有着广泛连锁反应的一次深度生产关系调整。

一方面，基于关注流内容的分发推荐，促使微博从过去基于社交的分发，转向基于社交分发和智能分发结合的方式，“人”在传播过程中的角色得到加强。

社交平台起步早期，一切的社交关系都是基于“人”的，用户关注大V的动力，来源于对大V发布内容的兴趣。而这种社交分发的方式，内容池会受到“关注”的大V的限制。内容池不够丰富，则不容易找到好内容。

近年来，随着算法在社交平台的广泛应用，“人”的关系在无形之中遭到弱化，导致用户既没有动力，也没有能力去不断扩展社交圈和发现新的内容，被迫接收平台基于已知固有兴趣推荐的内容。

社交分发和算法分发作为两种逻辑迥异的分发方式，可以说各有利弊。而微博二度关系的调整，其实是试图将二者结合产生的一种中间路线。这对于行业来说，不失为一种新的探索。

微博互联网科技博主@纽太普同学 在接受笔者采访时表示，“二度关系流的本质，其实是筛选了“我关注的大V关注的人”这个群体的内容，相当于让大V给用户做了一轮“人”的筛选。尽管最终展现哪些内容还是通过算法决定，但至少是以人的判断先划了一个池子。”

这种关系调整，对于绝大部分普通用户而言，无疑是利好，因为它有利于打破旧关注流老化带来的内容匮乏困境，能在基于兴趣关注的算法下，扩大内容池，满足用户对更多优质内容的需求。

另一方面，关注流调整还能引导大V之间，突破彼此关系壁垒、相互借力，提升彼此内容的曝光度，放大内容创作者、意见领袖的影响力。简言之，鼓励创作者生产更多优质内容的同时，也让优质的内容创作者更容易脱颖而出。

通常而言，“有意思的话题”和“优质内容”，始终是内容社区最稀缺的资源，也是衡量社区质量的关键因素。因此保证优质内容，能够始终在平台获得足够的曝光，就成了平台运营的重中之重。

从这个角度来看，此次平台二度关系流的调整，对于优质的内容创作者，或许是更大机会。二度关系之下，社交关系链从关注延伸到关注的关注，粉丝和大V之间，大V与大V之间，都将产生更加紧密地互动，用户也会叠加朋友的兴趣，相互借力，看到更大的世界，这从接受笔者采访的一些博主反馈可以一窥究竟。

@纽太普同学 表示，“尽管个人的粉丝量不大，但有幸让一些真人大号成为我的关注者。他们中的许多人，本身就在观点和立场上和我有相似之处，他们的粉丝看到我之后，互动和关注的几率会比较高，内容曝光量也自然增大。”另一位微博新知博主@汪有 认为，正因为好内容稀缺，难以满足用户的需求，所以二度关系的调整，才给了像他这样的博主以“露头”的机会。

可见，产品变化固然是个洗牌的过程，但它本身也给个人创作者带来了全新的机会。

改版背后精耕内容仍是制胜法门

不论平台版本怎么变、规则怎么改，作为内容平台，平台对优质内容的扶持是永恒不变的。说起当下内容行业的现状，我们经常听到“卷”、“红利消失”等观点。具体来说，头部账号有基本盘，对于流量和资源的获得相对容易。而非头部账号想要赢得生存机会，则会相对困难。

今年一季度，微博推出新版关注流，由分发关注人内容的一度关系场景升级为“可拓展的关系网络”，将释放出30%的流量用于分发关注人关注、关注人点赞、节点超话等基于二度关系拓展的内容，分配给具有原创能力的真人属性KOL账号，让好内容获得更多曝光和传播。

我们观察到，一些原本粉丝量并不算高的博主，通过在某一垂直细分领域保持高质量的内容创作，并且积极与其他大V、粉丝互动，反而获得了不错的增长。我们采访了两位微博大V@纽太普同学@汪有，他们的粉丝量分别是25万和110万，在微博平台来说并不算高，但是能够保持高频次高质量创作，保持高活跃度，获得了不错的数据增长。

通过微博对外公布的产品政策，结合对大V账号进行分析，我们发现，内容创作者在二度关系下想要获得更好的增长，有几个方向可以尝试探索。

首先，微博鼓励扶持的重点是有原创能力的真人账号，即有明确人设、人格化属性的真人账号。如果关注这几年微博超级红人节释放出的消息就会发现，这也是微博平台这几年一直鼓励和扶持的账号类型。

其次，内容创作者要找准自己的领地，可以选定一个或者几个垂直领域进行深耕，创作优质内容。既然改版的目的是为了激发大V们创作更多好内容，让用户看到好内容，那么优质原创内容便是关键和基础。尤其随着微博平台用户年轻化、多元化趋势，平台越发注重对于用户细分兴趣、需求的满足，细分垂直领域的优质原创内容将获得更多曝光。

再次，作为内容创作者，要增强和其他大V的互动，以及和粉丝的互动，提升粘性和活跃度。通过与其他大V的积极互动，可以进一步拓展关系网络及传播节点，获得更多曝光机会。通过和粉丝互动，则可以提升影响力和自身价值，有利于获取更多扶持和曝光，从今年微博对金V体系的升级政策可见一斑。

关注流调整带来的变革，将会为整个生态的演进注入全新的变革活力，为微博的未来演变探索出一条全新的路径。从长远来看，二度关系打破原有的分发机制，其实为原创真人KOL提供了更多机会。而对于身在其中的创作者而言，深耕内容仍是关键的破圈法门。

国产AI大模型酣战，科大讯飞打响“智慧涌现”第一枪

配图来自Canva可画

ChatGPT问世半年之久，人与AI“你问我答”的游戏热度不降反升，AI大模型技术需求也随之水涨船高，成为科技企业重点关注的方向。

在海外，OpenAI、谷歌、微软的AI大模型战争正打得火热；在国内，科大讯飞、百度、阿里、腾讯、华为等科技巨头纷纷拥抱AI大模型。它们基于自身智能技术积淀，争先发布AI大模型成果，掀起了一波AI大模型技术浪潮。

5月6日，科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型，现场实测大模型七大核心能力，并公布大模型年内三次升级时间点，称10月底将整体赶超ChatGPT，再次引发了国产AI大模型热潮。

国产AI大模型渐入佳境，实力玩家激战正酣

ChatGPT爆火后，国内AI大模型领域按下了“快进键”，科技企业争分夺秒研发AI大模型，国产AI大模型市场呈现多方混战的景象。

一方面，AI大模型是科技企业的“新造梦场”，也是神仙打架现场，没有技术积淀也没有资金实力的玩家终会被淘汰，市场格局将逐渐明朗。

眼下AI大模型创业如火如荼，除了科大讯飞、百度、阿里等知名选手之外，还有一些名不见经传的跨界玩家前来凑热闹。然而AI大模型研发不是简单地堆砌数据、算力和算法，而是复杂的系统性工程，对企业技术能力、资金实力均有高要求，市场混战很快将会过滤掉“噱头玩家”。

另一方面，科技企业的起点不同，竞争分化现象会更明显，随着竞争加剧，“头部阵营”内部也会产生分化，实力更强者将从中脱颖而出。

优胜劣汰的过程没有止境，即便科大讯飞、百度、阿里等具备可研发AI大模型的能力，但企业实力不同，强者与强者之间也要分AI大模型研发速度快慢和产品质量的高低，AI大模型创业浪潮既可卷走弱者，也可锻造强者。

表面来看，科技企业角逐AI大模型是一场“追风行动”，更深层次实则是为了抢夺下一个科技时代的入场券，技术、场景、生态则成为了这场AI大模型竞争制胜的关键。

技术大比拼

众所周知，AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，科技企业的技术底座决定了其AI大模型的应用价值，因而AI大模型入门资质是科技实力，技术比拼不可避免。

科大讯飞、阿里在AI大模型领域均有深厚技术积累，从各自发布的讯飞星火认知大模型、阿里通义大模型就可窥见其技术功底。

讯飞星火认知大模型在七个维度测评中的表现可圈可点，特别是数学、长文本生成、语义理解等三项能力媲美甚至超过ChatGPT和其他同行。

不仅能回答出“我想把40㎡的房子装修成70㎡的感觉，请给出可行的方案”此类刁钻问题，还能解答算术题“等腰三角形的顶角是底角度数的2倍，请问这个三角形的底角是多少度？”，写散文、写代码、语言翻译都信手拈来。

究其原因，和长期的技术积淀有关，科大讯飞2011 年承建语音及语言信息处理国家工程实验室，2014年开启“讯飞超脑计划”，2017年承建认知智能国家重点实验室，2022年升级“讯飞超脑2030计划”……深耕认知智能领域近十年，在AI大模型所需的数据、算力、算法和模型等方面上已经先行一步。

在数据方面，科大讯飞通过十几年AI技术研发和技术落地推广生涯，积累了超50TB的行业语料和每天超10亿人次用户交互的活跃应用。在算法和模型方面，科大讯飞专研认知智能大模型最核心的Transformer深度神经网络算法，语音识别和图文识别技术全球领先；在算力方面，科大讯飞自建4城7中心深度学习计算平台，为AI大模型构建了坚实的算力底座。

此外，科大讯飞能够屡屡交出让人眼前一亮的答卷，其背后连年剧增的研发投入和超高的研发人员占比起到了关键作用。

据科大讯飞财报数据显示，2022年研发投入为33.6亿元，同比提升14.28%，研发投入占营收的比例为17.83%，较2021年提高1.8个百分点。截至2022年末，科大讯飞研发人员达9281人，占公司总人数比例为61.68%，占比提升3.2个百分点。

无独有偶，阿里的大语言模型“通义千问”，背后的技术积累一样颇为深厚。阿里达摩院在人工智能领域布局多年，形成了从飞天云操作系统、芯片到智算平台的“AI+云计算”的全栈技术能力，为阿里AI大模型的训练和运行提供了强大的算力、算法和数据基础。

如此看来，讯飞星火认知大模型、阿里通义大模型皆是多年技术积累的结晶，证明了大模型技术门槛并非普通科技公司可以达到。

全场景较量

技术之外，场景也是AI大模型厂商的重要战场。AI大模型的演进升级需要高质量的内容数据作支撑，而有了丰富的应用场景，大量数据自然会产生，且技术始终要为场景服务，场景的重要性不言而喻。

为了积累更多内容数据，也为了给用户带来全新的体验，AI大模型厂商在探索大模型落地的道路上做了很多尝试，而落地布局逻辑大致上遵循一个思路：从自家主要业务入手，再延伸覆盖千行百业。

科大讯飞星火大模型最先应用于教育、办公、汽车驾驶、数字员工等场景，升级产品智能化功能，极大程度改善了用户体验。

在教育领域，讯飞星火大模型+学习机（科大讯飞AI习机T20），可以AI写作批改、精细批改、给优化参考，俨然成为学生的智能家庭教师。在办公领域，讯飞星火大模型+办公（讯飞听见、讯飞智能办公本X2），可以自动纪要、自动语篇规整、一键成稿，是职工的智能办公助理。

在汽车驾驶领域，讯飞星火大模型+智能座舱，可以提供多轮、多人、多区域、多模态智能汽车人机交互范式，强化智能座舱的科技体验感。在数字员工领域，讯飞星火大模型+数字员工，优化了数字员工语音和文本交互体验……

总之，科大讯飞围绕自身业务优势去落地AI大模型技术，不仅对学习机、办公本、智能座舱等智能产品进行全面升级，增强了产品竞争力，还加快了AI大模型规模化落地的效率，达成一个双赢的状态。

同样地，华为专注于“AI赋能产业”，华为盘古系列AI大模型（NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型）在远程协作、自动驾驶、智慧城市等多个产业释放AI能力，助力行业降本、增效、提质。

AI大模型技术落地处于初步探索阶段，各大AI大模型厂商正积极抢占“空白场景”，而AI大模型技术发展到一定水平之后，AI大模型也将随之进入应用场景爆发阶段，届时围绕全场景的争夺会越来越激烈。

生态位争夺

随着竞争升维，AI大模型将逐渐由单一的技术与场景之争，转向产业生态的竞争，这就要求科技企业持续完善AI大模型生态。为此，科大讯飞和百度不约而同的选择通过“技术开放”，与数据资源方、场景应用方建立合作关系，打造坚实的生态壁垒。

在内部，科大讯飞基于自身业务资源，加快AI大模型与垂直行业深度融合，丰富AI大模型生态。在外部，科大讯飞携手各大合作伙伴共建、完善和拓宽AI大模型生态圈。

一方面，科大讯飞多元化业务是拓展AI大模型生态的重要资源。科大讯飞的业务广而大，智慧教育、智慧城市、智慧汽车、智慧医疗、智慧金融等垂直领域的硬件产品和APP全面接入AI大模型技术，可提高AI大模型技术的落地效率和效果。

另一方面，科大讯飞持续开放AI大模型技术、连接生态合作伙伴，通过合作的方式快速扩大生态规模，做大做强AI大模型生态。比如，讯飞星火算力硬件主要由华为提供，这两大强者交流合作、经验借鉴，形成良性竞争和互补发展的局面。

据悉，讯飞开放平台新增星火认知大模型，为开发者和合作伙伴提供更具价值的AI应用，首批来自36个行业的3000余家企业开发者将接入星火大模型。此外，目前讯飞开放平台已经开放了560项AI能力，并聚集了超过500万生态合作伙伴。

和科大讯飞一样，百度坚持技术创新及开放生态，试图通过技术赋能降低AI大模型技术开发和应用的门槛，为各行各业的数智化转型升级打造坚实的技术底座。目前，百度通过飞桨开源开放平台、百度智能云等平台，将文心大模型赋能到多个行业，并且个人、企业开发者数量超6万。

科大讯飞、百度试图通过AI大模型技术输出连接生态伙伴，构建生态壁垒，从而增强企业竞争力，以期在未来竞争中赢得有利位置。接下来，AI大模型厂商竞争的主旋律将是：找准生态位，守住生态位。

AI星星之火，带动“智慧涌现”燎原之势

众所周知，当AI大模型突破某个数据规模时，性能会得到显著提升，进而呈现“智慧涌现”现象。那么，哪些科技企业有望在中国实现智慧涌现？

很明显，从技术、场景、生态等竞争维度来看，最有可能胜出的一类是以科大讯飞为代表的长期深耕AI技术的科技公司；另一类是以阿里、华为、百度等资金实力雄厚的互联网公司。

首先，这些玩家推动AI大模型深入应用于千行百业，将创造更多智慧涌现的机会。例如，科大讯飞继续推动“1+N”认知大模型专项攻关，为各行各业AI大模型技术赋能，会面临很多新挑战以及新机遇，而攻克落地难关的过程，充满智慧涌现的机会。

其次，算力、算法、数据等基础支撑能力越来越强，将大大提升AI大模型升级迭代速度，点亮智慧涌现曙光。数字经济高速发展，基础设施建设不断完善，将提高算力供给能力，驱动AI大模型汲取更多数据反复试验和学习，最终将实现算力、算法和数据规模的突破。

最后，科技巨头们的激烈博弈，无疑将进一步推动AI大模型生态的发展，加速“智慧涌现”时代的到来。

直播切片生意，何去何从？

直播切片卖货很早就有了，不过那时候更多是野生的、无授权的，当主播们发现自己根本无法将这些层出不穷的切片直播账号封禁时，便开始开放授权，实现合作共赢。近日，直播切片生意更是被推向了台前。

据悉，4月14日，疯狂小杨哥旗下聚焦于达人短视频内容分发的“众小二”App，正式上线了各大应用商城。“众小二”App链接头部主播和用户，符合条件的用户可以通过学习考试的方式，获得主播的授权，在完成一系列流程后，用户可以将主播的直播片段进行二次加工剪辑，并发布在自己的账号上，同时挂上商品链接获取收益。

配图来自Canva可画

三方受益的生意

从“众小二”App内显示的信息来看，除了疯狂小杨哥以外，交个朋友、郝邵文、朱梓骁、辛吉飞等抖音头部主播/均已入驻，但目前只有辛吉飞和朱梓骁开放了直播切片授权。从表面上看，直播切片授权的确是一门三方受益的生意。

对于主播而言，大量的直播切片授权帐号不仅有利于维持自身在平台内的热度，其还能获得佣金分成。据悉，小杨哥每月可以靠授权切片赚取佣金收益1600万元以上，其中600万元是分给下游直播切片的合作达人，1000万元收益则归属机构。

对于想入局的达人而言，直播切片算是一种相对容易赚钱的方式。首先，达人获得授权的门槛不高，带货KOC的账号只需要超过1000粉丝，满足开通橱窗挂小黄车带货的条件，同时遵循机构规则，就可以开启这门生意。其次，明星、网红本身拥有非常庞大的流量基础，且他们卖的商品不仅价格实惠，品质还有保证，对他们的直播或者视频进行二次创作，则省去了达人们选品和卖品的难度。

最后，IP直播切片生意的发展前景广阔，达人们从中获益许多。据小杨哥在不久前的合肥发布会上透露，2022年共有11000多人获得了三只羊网络的切片授权，人均收入17000元；316个品牌通过切片带货销售额破百万；预计2023年，授权账号和人均收入都有望翻一番。另外，对于品牌商家而言，越多的直播切片授权账号也意味着更高的商品曝光和销量。

做内容并非易事

从上文来看，直播切片似乎是一门还不错的生意，但达人们若真的想将其视为一项长期发展的职业，则并非易事。

一来，好内容难做。达人在挑选主播的时候，虽然主播的粉丝量在一定程度上意味着流量，但这并不是绝对的。事实上，直播的内容才是关键。目前抖音里出现比较多的切片视频，除了疯狂小杨哥就是东方甄选、交个朋友等，他们的直播都有一定的内容，比如董的讲课、罗永浩的脱口秀、疯狂小杨哥极具个人特色的搞笑内容等。

这些切片视频本身具有一定的看点，所以才能吸引用户的眼球，但如果只是单纯的商品叫卖片段，其获客能力并不会太强。可以说，主播本身需要有较大的热度才能将流量吸引到直播切片授权账号上，但热度只是其中一个方面，主播的直播效果才是促进流量转化的关键。

二来，切片剪辑难度大。主播们的一场直播往往持续好几个小时，达人们若想从中剪辑出有质量、有内容的直播切片，其实并不是一件很容易的事，这就要求达人们懂剪辑、会剪辑。比如，给视频增加一个含有达人自己元素的片头及片尾，或者配上自己的解说或字幕，这样能很大程度地表示视频经过了二次加工，同时，在粉丝看来也更加专业，更具辨识度一些。

因此，直播切片带货也是一门比较耗费心力和时间的生意，这门生意也不是人人都可以做的。达人们若想要从众多授权账号中脱颖而出，就需要一定的创意以及较高的剪辑能力，只有提炼出视频重点，击中用户需求才能达到更好的带货效果。

同质化难逃

除了内容不好做以外，随着直播切片的商机被更多的达人们看到，入局者越来越多，竞争自然也会变得十分激烈。

一是，入局的达人越多，直播切片同质化也将越来越严重。虽然主播给予了达人们剪辑并发布自己直播片段的授权，但大量账号共同在一场直播里找亮点进行剪辑，难免会产出几乎一模一样的视频，这种重复性的视频用户看得多了，很有可能会产生视觉疲劳。就像小杨哥在发布会上预计的两万多人那样，普通人想避免同质化并脱颖而出还是有着很高的难度。

另外，视频素材高度重合，很可能会被抖音平台判定为抄袭，无法通过平台审核，或者即使通过审核，也可能面临着被平台限流的风险。比如，若达人的新作品与之前的爆款作品整体近似，很有可能被平台误伤，判定为搬运。再者，包括作品方向混乱、不够垂直、视频模糊、无内容等，很容易被系统判定为低质量账号，进而限流。

二是，直播切片基本都是批量矩阵的玩法，一个达人一个号的配置，基本上没戏。很多直播切片账号普遍存在一个问题，那就是这些账号常常因为一两个爆款作品快速增粉，但之后的作品却数据不佳。因此，即便不用自己原创生产内容，这些账号也有流量焦虑，而矩阵账号之间可以相互引流，诱导流量分类，转化精准流量，这也就是我们经常说的，鸡蛋不能放在同一个篮子里。

未来难料

达人们若想将直播切片视为一项长期发展的职业，除了看重其发展前景以外，还要考虑到一些潜在的风险。事实上，直播切片带货潜藏的问题并不少。

其一，各大平台目前对于直播切片的态度并不明朗。在淘宝这样更偏向电商的平台，甚至会鼓励商家剪辑直播的一部分，作为商品的介绍视频，这样一来更加省力，也能达到内容种草的目的。但是在抖音快手等内容平台，一旦直播切片横行，很容易破坏平台生态。毕竟说到底，直播切片抢占的是短视频种草的市场，若抖音等平台被这些内容充斥，时间一长，为了尽可能保护用户体验，平台可能会对此类视频进行限流，或者干脆进行封禁，毕竟平台至今还未表现出要发展直播切片的态度。

其二，大主播们随时都有形象崩塌的可能。直播切片本质上做的是粉丝生意，依赖于粉丝对大主播的喜爱和信任，若他们一朝“塌方”，则直播切片授权账号的运营状况也会受到影响，这也是一个需要考虑的风险因素。因此，在这个网红、明星屡屡出现在法制头条和社会新闻的年代，有些直播切片授权账号开始广撒网，但凡是一些有知名度的主播，都会出现在其首页上。

其三，大主播随时都有可能停止授权，导致达人们的内容素材供应不上。以疯狂小杨哥为例，正因为其直播时笑料不断，能够吸引观众的眼球，所以平台内出现了大量搬运小杨哥视频内容的账号，这些账号利用小杨哥的流量赚取收益，但不管是选品还是售后，都与小杨哥并没有关联，这会对小杨哥的公众形象造成严重的影响，所以小杨哥在前段时间已经暂停了授权，这会让那些只发布小杨哥直播切片的达人们陷入无素材可分发的困境。

直播切片带货说到底，还是一种“旧酒换新瓶”的运营方式，在众人都想要凭借直播切片带货躺着赚钱的时候，大多数人总是看热闹充当炮灰的，赚钱的只是小部分达人。而且，这门生意本身充满着许多的不确定性，直播切片带货能做多久，能否成为直播下半场的运营新路径，能否成为普通人的商机，目前来看都是一个未知数。

破局重塑，数字化成为企业全新发展引擎

配图来自Canva可画

近来，与ChatGPT、元宇宙等相关的数字经济话题，频频登上热搜，再次对资本市场形成了强刺激，也进一步在国内掀起了“数字经济”热潮。

4月初，市场经济研究所所长王微在中国发展论坛上表示，目前我国数字经济占国民经济的比重达40%，且增长率在过去几年持续在10%以上的高位快速运行，预计到2025年我国数字经济将占据我国GDP的半壁江山。这预示着数字经济不仅在影响我国现有的经济结构，而且将重塑整个产业形态。不过，企业数字化要想真正落地却并不简单。

企业数字化转型并不容易

在数字经济浪潮下，企业数字化转型已是必然趋势。但若想成功实现数字化，其仍面临诸多新旧挑战，这里面既有来自旧有文化、组织因素的掣肘，也有来自技术更新、人才培养等方面的现实挑战，因此转型并不容易。

首先，是文化转型和破除旧利益格局比较难。在数字化时代，传统的商业模式和管理方式，可能已经无法满足新的市场需求和商业环境了。然而，文化转型并不是一件容易的事情，毕竟企业要改变自己的管理方式、思维方式、商业模式等，这都需要付出大量的努力和时间，在全员层面达成共识，涉及到利益格局重构的，还会对现有既得利益者造成影响。因此一旦推行不力，企业的数字化转型很可能停滞不前，导致难以达成既定的转型目标。

其次，是技术更新难。随着数字化技术的不断发展和应用，企业旧有的技术可能因为无法适应变化，而在新技术变革之下不断贬值，难以为现有的业务所复用。另外，企业更新技术，还可能面临投入产出不及预期（企业业务上云投入产出低效），导致经营风险的出现，甚至可能引发全新的政策和伦理风险（比如人工智能引发的信息安全和技术伦理风险）。

最后，人才培养和引进难。数字化转型需要企业具备一定的技术和人才储备，这就需要企业进行人才培养和引进，因此对内企业需要提供相应的技能培训和学习机会，对外需要通过招聘和引进人才的方式，吸引一些数字化转型方面的专业人才加入到企业来，为企业数字化转型提供有力的支持。总的来看，企业数字化转型是一项系统级的工程，其实现过程并不轻松。

相比贴标签，创业者更需要给支持

俗话说，窥一斑而知全豹，创业者在数字化转型过程中面临的问题，放在创业者其他的创业活动中也会遇到。鉴于此，外界对于创业者面临的挫折，应该更多给予鼓励，少给他们贴标签和做评判，尤其是经验相对欠缺的年轻创业者。

一来，创业是场马拉松的活动，缺乏经验、满腔热血的年轻创业者，可能会对长期挑战估计不足而遭遇失败。一般而言，创业初期往往是创业者的兴奋期，创业者在这个时期满怀憧憬，坚信自己的创业想法并处于亢奋状态，吃饭睡觉时都想着创业，因此在这一时期，创业者很可能因为过度乐观，导致对风险评估不足，从而动作过快导致拔苗助长、急于求成，给未来的发展埋下“隐患”。

二来，近年来外界环境变化剧烈，对于刚刚踏足相关领域的年轻创业者而言，剧烈波动的环境，可能会给他们一种不受控的迷茫感。自2020年以来，疫情持续蔓延、经济社会受到较大冲击，政策层面的调整变动增多，各行各业也都受宏观环境影响而发生剧烈变动，这种情况下普通创业者，特别是年轻创业者会有一种“失控”的感觉。这种情况下，外界能做的更多是给予创业者创造空间，帮助他们默默度过“低谷”时期。

三来，很多年轻创业者所说的“躺平”或者“佛系”，有时并不是真的“躺平”，更多可能只是个口号。近年来社会上“躺平”的声音，一度被强加在众多年轻人身上，这其中也包括年轻创业者，但实际上这并不能代表所有的年轻人。毕竟，当初他们选择创业的原因，就是源于对现状的不满，想要寻求更多可能性，因此很多人并不会因为阶段性的“迷茫”或者“躺平”，而失去继续奋斗的勇气，更多时候“躺平”只是口号，但外界往往容易对这种事情过度解读，给创业者造成额外的压力。

总的来看，针对年轻的创业者，外界应该更加客观、理性，去看待其成长和失败，更多给予信任和支持，而不是标签化。

想他所想，新奥迪A8L衷心陪伴创业者

提到助力青年成长，出道四十多年、曾经扶持无数新人的刘德华，自是干货满满。他在五四青年节当天的视频中，提出“给建议不如给支持”的话语，道出了其多年来的“伯乐”秘诀。这种“大格局”的“伯乐”姿态，也让他与一直坚持长期主义，秉持与“大格局”精英群体并行的奥迪，有了共同的交集。新奥迪A8L的推出，就将其一贯的品牌观念体现得淋漓尽致。

作为奥迪顶级旗舰产品，新奥迪A8L承接了奥迪品牌焕新战略，围绕“格局重塑”概念，在坚持“锐意进取”精神内核的同时，将科技、智能等新时代的精神元素融入其中，使之呈现出了全新的时代风貌和品牌内涵。

作为中国豪车市场的开拓者之一，奥迪的用户群体相对清晰，他们大多拥有较高的社会地位和深藏不露的实力，同时他们大多低调、勤奋、务实，并且崇尚看准方向后坚持不懈的人生信条，而这正与新奥迪A8L的坚持不谋而合。新奥迪A8L作为一款豪华旗舰，在传承上坚持其“独特”的品牌辨识度，稳重、自信的“台风气质”一如既往，既契合了用户“老友”的传统审美和一贯品格，也能彰显他们的风采，但新奥迪A8L的表现绝不仅限于此。

面对百年汽车工业电动化、智能化等前所未有的变革，奥迪品牌坚持可持续、数字化、设计和性能等四大品牌话题，打造面向未来的全新产品体验，以呼应新一代年轻消费者对豪车产品的新需求。

因此，在产品革新的基础上，奥迪品牌遵循进取的品牌基因，在以人为本的品牌方针指引下，通过内外双重（外观和内饰）的全方位品牌焕新，打造出了精致豪华、感性美学、人性科技和超凡性能等四大品牌特质，带动品牌内核升级。未来，奥迪将坚持以进取精神携“新精英”共同进化，以领航者的姿态向智能车时代跨越，并不断以用户为核心，打造美好出行生活，实现品牌与用户的共同进化。

总之，作为奥迪品牌的第五代产品，新奥迪A8L将传统、现代与未来有力融合，在人性科技与感性设计上实现了高度统一，将“大格局”的精英人群，想要的掌控感、新奇感、科技感、成熟稳重的气质拿捏得十分到位，全方位体现了奥迪对创业精英人群的洞察和关注、用心。

给坚持以支持，做年轻人的有力后盾

与前代创业者不同，以00后、90后为代表的全新一代创业者，他们除了有面对大机会时的敏锐洞察力，还有着属于自己的精神诉求，这种精神诉求往往被寄托在他们的产品之中。比如，对于产品审美的精神表达，对于个性化“反潮流”小众产品的关注，对于全新赛道和领域的快速学习和吸收、拥抱，这些特质使他们完全不同于上一代创业者。

另外，相比前代创业者动轧以“宏大叙事”为题，近些年崛起的创业者，更喜欢从一个小的切口介入找寻机会，然后发散思维找到以点带面的蓝海市场。比如，近年来崛起的快时尚跨境电商巨头shein，最早是从女装开始做起，然后拓展到鞋服、包包等诸多快时尚品类，逐渐在快时尚领域崭露头角，并进入全球跨境电商前排位置的。

与此同时，由于国家的富强、家庭条件的改善，全新一代创业者拥有更宽广的知识面和全球视野，对全球化、资本运作等等也有着更为纯熟的看法，这些背景成为了他们选择赛道、构建优势，乃至于引领生活方式变革的重要背景板。这些不同点让他们在某些方面，会比父兄一代人走的更远，专业壁垒带来的沟通与表达的差异，也会让他们与父辈完全不同，这也造就了他们的特殊与独立。

也正因如此，相比来自外界的标签和定义，他们更相信自我的内在是否满意，更少关注外界的评论，因而相比外界的指点和建议，他们有着自己的坚持。但同时创业者的孤独，也会如影随形，他们也希望别人能够理解他们的想法，被看到、被重视，至少保持中立、给予信任。而这也是一直以高净值人群为伴、始终围绕创业精英人群需求、做品牌跃迁的奥迪，不变的价值追求。

初代奥迪A8L自1994年面世，迄今已经经历了五次迭代更新，其中贯穿式尾灯、三联屏、魔毯底盘等不光光是D级豪华车的代表设计，还始终引领着行业焕新的方向。而奥迪A8L系列能一直立于浪潮之上、经久不衰，归根到底还是在于其“以人为本”的价值内核在发挥作用，无论产品如何更迭，其始终践行着与“大格局者”同行的精神气质没有变化。

这也是奥迪能够在一代代创业者，尤其是在年轻创业者中间，始终热度不减、青春永驻的原因所在。当然，这也是它能够代代出精品，在豪车市场引领风潮、基业长青的秘诀所在。

预制菜，巨头们的新赛场

俗话说“民以食为天”，饮食对于大众的重要性自然是无需赘述。然而，随着生活节奏的加快，越来越多年轻人没有时间和精力去烹制菜肴，这也是外卖行业持续火热的重要原因之一。尽管如此，随着消费者健康意识的持续提升，其对于饮食也提出了更高的要求，在此背景下，操作简单、制作方便的预制菜逐渐受到消费者欢迎。

现如今，跨界已然成为了巨头们的基本操作，而预制菜的前景也为各方玩家所看好，并展开了积极布局。比如，格力电器在2022年9月就宣布了拟跨界入局预制菜；前不久，贵人鸟成立了一家预制菜公司，入局预制菜领域等等。随着各路玩家的争相入局，预制菜行业也愈发热闹了。

配图来自Canva可画

预制菜“爆火”

要说近几年最火的行业是什么，预制菜一定榜上有名。据艾媒咨询数据显示，2022年，预制菜市场规模为4196亿元，同比增长21%，预计2026年预制菜市场规模将达10720亿元，预制菜产业进入高速发展期。在预制菜高速增长背后，则与多方面因素有关。

从需求层面来看，消费者对于预制菜需求量的持续增长，促进了预制菜行业的发展。前文曾提到饮食对于人们的重要性，但受客观因素影响，人们尤其是年轻人没有充足的时间进行烹饪，毕竟从食材购买到食材清洗处理再到最后的烹饪环节都需要花费时间。不仅如此，随着消费者下厨频次的降低，其厨艺技能的提升也比较有限，而预制菜则能够在满足消费者口腹之欲的同时，节省食材处理时间，因此成为了不少消费者的新选择。

另外，在疫情期间，人们堂食次数减少，对于预制菜的需求有所增加，而经过这段时间的培养，C端消费者对于预制菜产品的接受程度有所提升。与此同时，对B端餐饮企业来说，预制菜的使用能够有效实现降本增效，故而其对预制菜的需求也日益增加。得益于B端市场和C端市场的同时爆发，预制菜需求量持续攀升，行业发展加速。

从技术层面来看，技术的不断迭代升级，为预制菜的快速发展打下了坚实基础。事实上，预制菜并不是什么新鲜产品，但此前受技术、消费者接受度弱等多方面因素影响，预制菜并没有火起来。随着冷链物流、真空慢煮、锁鲜等技术的不断发展、完善以及应用，预制菜的产品质量、口感风味较以前也有所提升，其潜力也逐渐被释放。

从供给层面来看，预制菜行业参与者的不断增多，丰富了消费者的选择。此前，预制菜的发展之所以显得不温不火，很大一部分原因也是因为产品种类有限，消费者选择空间不多。近年来，各路玩家的不断入局，行业竞争升温，玩家们也围绕着产品下功夫，以增强自身的竞争力。而随着预制菜SKU数量持续扩增，可供消费者选择的空间也持续扩大，这也带动了预制菜行业的发展。

专业玩家稳扎稳打

随着预制菜行业的日益火热，越来越多玩家涌入其中，试图分走一块蛋糕。不同于预制菜爆火后争相布局的其他行业玩家，在预制菜行业火爆之前，就已经有一批玩家扎根于此。尽管竞争日渐激烈，以味知香、好得睐等为代表的专业预制菜企业，也有着充足的底气与竞争力。

一来，专业预制菜企业预制菜产品研发能力强，产品更为丰富。得益于在预制菜领域的多年深耕，专业预制菜企业积累了丰富的产品研发经验，不仅产品研发能力强，还形成了丰富的产品矩阵。比如，味知香就拥有8大产品线，现有产品种类300余种；好得睐也开发了炒菜类、煎炸类、煲汤类、香卤类等多系列产品。而丰富的产品类型，也能满足不同消费者的不同饮食偏好和习惯。

二来，专业预制菜企业渠道优势明显。经过多年的深耕与发展，专业预制菜企业已经搭建了颇为完善的销售渠道。比如，味知香就通过开放加盟模式来加快销售渠道的拓展速度，数据显示，截至2022年上半年，味知香已拥有1522家加盟店，合作经销商645家，构建了以农贸市场为主的连锁加盟生态圈。在完善线下渠道的同时，味知香还组建了电商团队，积极发力线上渠道。好得睐在开门店、入驻KA商超的同时，也通过开设旗舰店、入驻生鲜电商等方式布局线上渠道。而线上、线下全渠道的布局，也为专业预制菜厂商的后续发展提供助益。

三来，专业预制菜企业搭建了较为完善的冷链物流体系。对于预制菜来说，冷链物流是相当重要的一环，倘若冷链物流环节出现问题，就容易造成菜品变质，消费者体验也无法保证。为了保证菜品的新鲜，部分专业预制菜企业就围绕着冷链物流下功夫。比如，味知香自建了以冷链运输车辆为主体的专用物流配送体系，能够保证预制菜产品的安全与新鲜；好得睐则是拥有先进的物流仓储网，并通过引入先进的物流技术，实现了全程车辆轨迹跟踪和温度监控，并且在全国大部分区域都实现了次日达。

毫无疑问，强大的菜品研发能力、完善的销售渠道以及冷链物流体系的建设，都将成为味知香、好得睐等专业预制菜企业应对挑战，同其他玩家展开竞争的有力武器。然而，区域性的渠道优势，也在一定程度上限制了专业预制菜企业的发展，专业预制菜企业要想走出去，成为全国性品牌，仍然需要不断提升自身实力。

生鲜电商加速前进

在众多布局预制菜领域的玩家中，生鲜电商企业应该是最积极，也是最为外界所关注的了。比如，叮咚买菜在2021年初就入局了预制菜领域；盒马预制菜部门总经理陈慧芳也曾在2023中国连锁餐饮峰会上透露，公司今年新成立了预制菜部门。而在生鲜电商企业加速入局预制菜领域背后，则与多方面因素有关。

一来，生鲜品类毛利较低，而预制菜品类毛利较高，生鲜电商企业布局预制菜能够拉高利润空间。不同于其他产品，生鲜类产品具有保质期短、易腐易损、高履约成本等特点，因此生鲜品类毛利较低，再加上需要不断完善的供应链和物流体系建设，都需要生鲜电商平台长期进行投入，这也在一定程度上拉高了生鲜电商的盈利难度。

而预制菜毛利要高于生鲜产品，具有高附加值，生鲜电商平台发力预制菜有助于改善其盈利能力，故而预制菜业务成为了生鲜电商企业争相发力的重点。以叮咚买菜的预制菜产品“拳击虾”为例，“拳击虾”的券前毛利率为33.8%，高于叮咚买菜的整体券前毛利率，而包含“拳击虾”订单的客单价比平均订单高73.9%，达98.9元。

二来，生鲜电商平台能够精准洞察消费者需求，有助于其进行预制菜产品研发。现如今，消费者对于预制菜产品的接受度日渐提高，C端消费者市场开始放量。生鲜电商平台本就面向C端消费者，能够通过此前所积累的订单、数据，了解消费者喜好，洞察消费者口味偏好，并以此为依据进行产品的研发和生产，最终打造出符合消费者心意的预制菜产品。

三来，生鲜电商企业搭建的供应链、物流配送体系等资源，能够在预制菜领域复用。此前，生鲜电商企业通过发力前置仓模式、完善供应链体系、加强冷链物流等方式，以改善生鲜品类易损坏、保鲜难、高损耗的问题。而生鲜电商在供应链、冷链物流配送等方面的积累，也将成为其发展预制菜业务的重要助益。

只是，尽管入局预制菜领域的生鲜电商企业具备诸多优势，但同样需要面临重重挑战。比如，在客户资源获取方面，虽然生鲜电商企业在C端市场“如鱼得水”，但预制菜B端市场也蕴含着巨大的潜力，是不容忽视的市场。但是预制菜领域早有玩家深耕与此，和B端客户建立起了深厚联系，并且这些大客户稳定性强，并不会频频更换合作伙伴，生鲜电商平台要想拓展B端市场绝非易事。

家电巨头纷至沓来

在生鲜电商企业争相入局之际，众多家电巨头也瞄准了预制菜领域。比如，格兰仕就推出了首款预制菜微波炉；科沃斯集团旗下的添可品牌则是推出食万智能料理机以及与之配套的食万净菜；格力成立了预制菜装备制造公司。在家电巨头争相布局预制菜领域背后，也并非毫无缘由。

一方面，家电行业遭遇增长瓶颈，家电巨头们亟需寻找新增长点。近年来，家电行业出现增速放缓现象，家电行业也逐渐由增量市场进入存量市场阶段，家电巨头们主营业务承压。据全国家用电器工业信息中心数据显示，2022年家用电器内销零售额7307.2亿元，同比下滑9.5%。为了突破增长难题，家电巨头们纷纷开始寻求多元化发展，而预制菜行业又展现出了巨大的发展潜力，家电巨头们布局于此也是顺理成章之事。

另一方面，预制菜的火热有望带动预制菜专用设备需求量的增长，家电企业可以此为契机发展新产品。由于预制菜和传统烹饪存在差异，因此传统的烹饪设备也不见得适用于预制菜产品，无法完全还原预制菜的原本风味。随着预制菜的火热发展，无论是适用于B端的预制菜设备，还是适用于C端的预制菜厨电的需求量都将出现增长。家电企业布局预制菜领域，也能顺应这股东风，在满足消费者需求的同时，培育新的增长曲线。

除此之外，家电企业深厚的技术、制造经验，都将为其预制菜业务发展提供助益。得益于在家电行业多年的深耕，家电巨头们在技术积累、设备制造等诸多方面都有着丰富的沉淀，而家电产品制造和预制菜设备制造业存在着相通之处，家电企业们的技术、经验有助于其预制菜设备的研发和生产。

面对持续火热的预制菜市场，家电巨头们积极布局，但预制菜这块蛋糕并不好分。比如，随着家电企业们的相继布局，其竞争也将延续至预制菜领域。再比如，消费者对于预制菜厨电的使用习惯仍需培养等等。可见，布局预制菜的家电巨头们仍有许多问题需要克服。

就目前情况来看，预制菜的火热程度一直居高不下。无论是玩家的争相涌入，还是市场规模的持续增大，亦或是预制菜订单量的猛增，都很好地反映了这一点。然而机遇与挑战并存，不可否认的是，当前消费者对于预制菜的态度颇为两级分化，布局预制菜领域的玩家们也面临着预制菜口味还原不易、食品安全等诸多挑战，并且随着各类玩家们的入局，行业竞争也将愈演愈烈。总而言之，预制菜领域的玩家们仍有硬仗要打。

智能座舱的“宏大蓝图”和“残酷现实”

配图来自Canva可画

2023年上海车展各大车企发布新车、新配置和新战略好不热闹，“智能驾驶”、“智能座舱”等关键词频频出现，智能化已然成为车企技术比拼的关键。

Unity中国发布最新智能座舱解决方案，可为车企提供成熟、可量产落地的HMI（人机界面）创新方法论和实时3D工具，减少设计-开发-测试步骤。

斑马智行与禾多科技达成战略合作，推进“智能驾驶OS+自动驾驶AI”深度融合，探索在OS底层推进智能驾驶域和智能座舱域一体化联通，加速“舱驾一体”智能驾驶方案落地。

蔚来 NT2.0 车型搭载 PanoCinema 全景数字座舱，支持外接 Nreal AR 眼镜，并且专门定制了 AR 交互和音响联动效果，可以实现车内等效 201 英寸大屏。

吉利汽车发布吉利银河L7智能座舱——“智爱座舱”，配置“8155旗舰级座舱芯片+吉利银河专属原生智能座舱系统银河NOS”，星睿智算中心为银河L7提供云端算力支持。

毫无疑问，自动驾驶和智能座舱已成为评判一家车企实力的重要指标。不过自动驾驶对技术要求比较高，且从开发、完善到落地需要较长的周期，而智能座舱则还未被完全定义，有很多可发挥的空间，自然而然成为车企差异化竞争焦点。

智能座舱“旺火”持续燃烧

随着技术的进步，智能化成为新能源汽车发展的重要趋势，汽车座舱也从网络化走向智能化。

传统汽车座舱的卖点是车载收音机、磁带播放器，仅有一些简单的娱乐功能，后来中控屏、车机系统成为潮流，兼具导航、娱乐等多功能，汽车座舱互联网化程度大幅增强，而今超大中控屏、液晶仪表盘、流媒体后视镜成为标配，汽车座舱设备全面走向智能化升级。

与此同时，技术进步、政策利好、资本扶持，点燃了智能座舱市场。

一来，市场需求旺盛，智能座舱市场规模不断扩大。根据IHS预测，2021年全球智能座舱市场空间超过400亿美金，2030年市场规模将达到681亿美金。在中国市场，预计2030年智能座舱规模全球占比将从2021年20%左右上升至37%，市场规模将达到1600亿人民币。

二来，资本相继投资，为智能座舱产业高质量发展提供了坚实的资金保障。亿欧数据显示，2022年中国智能电动汽车产业各赛道投融资金额及事件数量中，智能座舱领域投融资金额达26.8亿元，略高于智能驾驶领域的22.5亿元。

三来，用户对汽车座舱智能化、科技感和舒适度提出高要求，为智能座舱发展指引方向。语音助手、车载大屏、360环视、辅助泊车……虽然汽车座舱功能越来越多，但离用户想象中“智能的移动空间”的终极形态还有很大差距，汽车相关从业者还在为之而努力。

四来，智能座舱成为车企的核心竞争点之一，车企巨头激烈博弈侧面推动智能座舱产业的发展。新能源车企、科技企业、传统车企提出新智能座舱概念，推出智能座舱新产品，它们的明争暗斗在无形中促进整个行业的发展。

可以预计，在多重利好因素影响下，智能座舱行业将获得新的突破与发展，市场竞争也更加激烈。

同台竞技，战火连绵

不同企业优势不同，各方积极固根基、补短板、提能力，试图抢占更大的市场份额。上海车展上，Unity中国、宝马、蔚来、吉利就智能座舱解决方案展开明争暗斗，揭示了智能座舱行业竞争的严峻形势。

以理想、小鹏、蔚来等为代表的造车新势力，大规模投资自研智能座舱相关技术，不断推出装备了智能座舱的新产品。例如：理想L9的五屏互联、TOF立体3D摄像头还有手势、语音交互；小鹏G9的5D沉浸体验、3D UI人机交互和语音助手小P；蔚来ES8的全景数字座舱，可实现PanoCinema 3DoF影院、数字座舱多人观影、AR眼镜……

新能源汽车行业发展关键的两条路线：一是电动化，二是智能化。对小鹏、理想、蔚来等造车新势力来说，汽车智能化是发展大势，而智能座舱是不容忽视的汽车智能化升级的关键，为此造车新势力斥巨资自研以及联手游戏引擎和实时三维开发平台Unity，打造充满科技感和未来感的座舱体验。

据了解，Unity的智能座舱解决方案，已被广泛应用于以蔚来、小鹏、理想为代表的16家造车新势力，包括小鹏P7、G9、理想L7、L8、L9、蔚来ET7、ES7、ET等在内的量产车型，都搭载了Unity实时3D技术。

以腾讯、华为、百度等为代表的互联网大厂，从内容、场景、服务等层面布局智能座舱领域，基于自身资源和技术优势，打造全新的智能驾驶体验。

腾讯的TAI4.0智慧座舱解决方案有两个亮点，一是高精地图、ADAS地图、标准地图数据同源的“腾讯智驾地图”，满足了人们对车载地图的需求；二是功能丰富的车载版，车机导航、全民K歌、腾讯、3D城市探索等功能，增强了人与车的连接。

华为基于麒麟芯片和鸿蒙操作系统，打通人、车、家全场景，实现了更深程度的互联，拔高了智能座舱的连接价值。据了解，华为鸿蒙智能座舱可以连接手机，也可以控制智能家居产品，意味着这些终端硬件的计算能力、通信能力、定位导航能力实现了深度融合，用户可体验流畅、智慧的驾驶服务。

百度和华为一样注重智能座舱解决方案的创新，基于自身在人工智能、云计算的深厚积累不断升级智能座舱产品，优化智能驾驶体验。

据了解，百度Apollo拥有小度车载OS、小度语音SDK，其中小度车载OS为整包方案，能快速搭载量产。车企可以通过小度语音SDK定义并实现领先的智舱体验，并且百度文心一言大模型也已经开启邀请测试。

相对而言，造车新势力具有完善的汽车研发、生产、供应链体系，而互联网公司拥有广泛的应用生态和人工智能技术及强大的算力，在探索智能座舱的路上，各有优势也各有不足。当然它们以智能座舱为切入点，争夺下一代汽车生态话语权的路上，不只有劲敌还有行业性痛点需要攻克。

行业痛点与难点

造车新势力、科技企业大规模布局智能座舱之时，不可避免的产生了同质化现象。就当前而言，AI语音、AI视觉、HUD技术应用屡见不鲜，远程启动、GPS导航、疲劳驾驶提示、辅助泊车等功能配置也非常常见。

可以说，智能座舱产品正处于快速成长阶段，安全性和智能化程度明显提升但智能化水平还未能满足未来智能座舱发展趋势需求，而造成这一现象的原因是智能座舱厂商技术差不多处于统一水平。

想要成熟运用智能技术，掌握多模态、多场景的交互设计，创造一个“万物互联”移动空间，仍需要解决多个行业痛点和技术难点。

首先，消费者需求不断升级，对座舱产品的使用效果提出质疑，还对其智能化水平提出了更高的要求。目前智能座舱配置越来越多、模块越来越复杂，多功能堆砌使得操作步骤复杂化，用户体验并没有达到理想效果，用户体验感不强是一大痛点。

比如，智能座舱的语音交互技术在语音识别、语义理解上的不足，导致一些口音较重的用户经常需要多次复读指令才能被识别，语音功能识别准确度低、沟通存在障碍，长久以往用户产生了厌倦的情绪。

其次，实现多模态、多场景交互设计所需的数据获取难度大，而且对底层算力要求大幅度提高。众所周知，智能座舱的人机交互功能需要大量数据用以训练算法，但是车企之间、车企与互联网企业之间的数据孤岛效应明显，如何打破数字孤岛效应，实现数据互联互通是一大难题。

再有，人机交互体验的升级伴随着座舱硬件成本提升，如何打造极具性价比的智能座舱解决方案是一大考验。和传统座舱相比，智能座舱硬件和软件均实现了升级，而液晶仪表盘、大尺寸中控屏造价比机械仪表盘和传统中控屏的造价高，造车成本上升，售价自然随之提升。

据中国产业信息网的数据测算，在传统座舱中，单车价值量根据豪华程度不同会呈现较大差异，平均而言机械仪表盘+车载信息娱乐系统等单车价值量在1500元左右；而在智能座舱时代，包括中控屏、液晶仪表盘、HUD和流媒体后视镜等主要部件，单车价值量有望大幅提升至6000元以上。

总而言之，用户希望智能座舱是一个可万物互联的移动空间，能够通过识别语音、手势甚至情感等方式快速理解用户需求并提供提供智能、便捷、舒适的驾驶体验。然而目前的技术水平和硬件设备还未达到理想状态，造车新势力、科技企业探索智能座舱领域任重道远。

竞争下半场，“卷”生态

不可否认，智能座舱是技术进步的必然结果，是传统汽车智能化转型的必由之路。随着技术的进步和各类智能座舱玩家的深耕，带动了智能座舱渗透率的提高，智能座舱成为人们购车的主要参考因素之一。

据亿欧智库调研发现，在年龄位于25-35岁的年轻人当中，有51%的人表示将座舱的智能化水平作为其购车的重要参考因素，甚至有28%的人将座舱的智能化水平视为其购车时的首要参考因素。

汽车座舱智能化大势已经不可逆，智能座舱技术、产品成熟之后，构建生态将成为下半场竞争焦点。

一方面，造车新势力牵手游戏引擎和实时三维开发平台，科技企业搭档传统汽车厂商，越来越多的企业寻求稳定合作关系，而上中下游厂家和平台的强强结合将进一步推进汽车智能化进程，最终形成稳定的智能座舱产业生态。

由此可以判断，智能座舱之争将从企业一对一变成多对多，或者团对团的生态之争。

另一方面，未来AIGC技术的成熟应用，将打开智能座舱更大的想象空间，生态之争会越来越“卷”。智能座舱产业的服务不只局限于汽车空间，它有可能和智能手机一样连接万物甚至是未来元宇宙入口，拥有更大的提升空间和更多的商业化空间。

可以预计，未来的智能座舱市场，不只是单一企业的技术竞争，而是生态链之争，届时这些生态探索者、构建者，谁市场规模最大，谁生态更丰满，市场地位也就更稳固。