大模型降价背后，国产大模型的竞争逻辑变了

配图来自Canva可画

随着人工智能技术的快速发展，大模型以其强大的数字处理能力和深度学习能力，不断与各领域交叉融合，逐步成为产业创新的关键抓手，和驱动新质生产力的关键引擎。据国家最新公布的数据显示，截至今年3月，我国共有117个生成式人工智能服务完成备案，各类国产大模型，更是超过了200多个，多模态的大模型应用场景正在不断拓展。

然而，随着大模型的快速发展，算力成本日益成为影响人工智能推广应用的重要因素，大模型产品的价格居高不下，更是长期制约着人工智能应用的发展。近日，随着字节跳动率先将大模型的使用价格，调低至“厘”时代，百度、阿里、腾讯等巨头纷纷跟进，迅速将大模型推至免费时代。

大模型免费时代加速到来

5月15日，火山引擎云服务平台，发布了国内首批通过算法备案的“豆包大模型”，主力模型，仅需0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业价格低99.3%，带动大模型企业市场定价，从“以分计价”步入“以厘计价”时代，助力企业以更低成本加速业务创新。在字节跳动打响大模型降价第一枪之后，随后百度、阿里纷纷跟进。

5月21日上午，阿里云方面宣布，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格降至0.0005元/千Tokens，直降97%。随后，百度通过官方发文称，文心大模型两款主力模型ENIRE Speed和ENIRE Lite全面免费。一个降价一个免费，阿里云和百度智能云的降价行为表明，国内大模型科技公司开启了价格比拼模式。

一方面，价格战有利于巨头抢占更多客户资源，从而迅速扩大市场份额，使其在市场竞争中保持领先地位。随着大模型用户和场景的不断扩大，模型调用价格的主要趋势是，性能不断提升、价格不断下降。而随着算法调用价格下降，算法使用成本也将进一步下降，这将推动大模型进入快速增长时代，促进大模型产业加快发展。目前来看，相比技术与实力都比较雄厚的百度、阿里而言，字节跳动率先开启价格战，本质上还是希望借此机会实现“弯路超车”。而百度、阿里、腾讯选择跟进，很明显是不甘落后，更不愿意将市场拱手让人。

另一方面，随着大模型产业的快速发展，推理成本飞速下降，也成为终端降价的基础。据百度官方透露，相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原来的1%。也就是说，客户原来一天调用1万次，同样成本之下，现在一天可以调用100万次。

在业内人士看来，降低成本是推动大模型快进到“价值创造阶段”的一个关键因素，并且只有大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本。因此，大模型的降价，不能只是停留在提供低价的轻量化版本，而是让主力模型和最先进的模型也足够便宜，才能真正满足企业的复杂业务场景需求，验证大模型的应用价值，推动AI应用创新和价值创造。随着头部厂商纷纷参与大模型“降价”，大模型的真正免费时代或许正在加速到来。

AI基建竞赛进入拼应用阶段

在AI风口之下，作为AI基建的云服务商们，去年还主要聚焦大模型产品，今年大厂的竞争点，已不再局限于技术，现在更重要的是价格，以及具体的落地场景。

首先，巨头都在加大开源力度，以扩大自身大模型生态影响力，扶持更多AI原生应用创新。5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5，宣布模型性能全面赶超GPT-4Turbo，成为地表最强中文大模型。在阿里云AI峰会上，阿里云首席技术官周靖人介绍，阿里云大模型API日调用量已经过亿；除了日常2C应用外，也服务了9万家企业客户，目前通义开源模型下载量已超过700万。

同样选择对外开源的还有腾讯混元文生图大模型。5月14日，腾讯宣布其旗下混元文生图大模型全面升级，并对外开源。这也是首个中文原生的类 Sora架构开源模型，支持中英文双语输入及理解，参数量15亿。放眼市场，当下的文生图开源生态，比如Stable Diffusion基本围绕英文语义理解，要先把中文翻译成英文才能生成图片。腾讯混元文生图大模型的出现，打破了这一现状，让文生图生态更了解中文。

事实上，腾讯的大模型应用，已经具有显著的产品思维。自去年9月份腾讯混元大模型上线以来，腾讯采取的就是“大模型全家桶”的策略，目前其内部已经有超过400多个业务接入了腾讯混元大模型。比如，在混元大模型之后，既可以是读书的“AI问书”，也可以是腾讯会议的“AI小助手”。看得出来，互联网巨头们在做开源的同时，正在试图用自身的AI应用，为其他合作者们打个样。

其次，通过大模型工程优化，加速大模型推理成本降低，从而推动大模型大规模降价，以繁荣应用场景落地。以前的推理模型，大多采用的是单机推理，大模型用的是分布式推理。比如，如今业内很多公司都在使用MoE架构模型，而MoE架构中基于多个专家并行机制，推理时只激活部分专家，即可以极大压缩参数量和推理成本。事实上，为了让用户可以低成本地使用AI，并推动应用的发展，降价已经成为了国内大模型厂商的共识了。

今年2月份，阿里云宣布全线下调云产品官网售价，平均降价幅度超过20%，最高降幅达55%，涉及100多款产品、500多个产品规格。4月份，阿里云将降价策略扩大至海外公有云产品。大厂们之所以打起价格战，是因为大模型价格越低，使用的人越多；使用量越大，大模型才能被调用得越来越好。简言之，价格力的出现，才能推动大模型更好地落地。

大模型棋至中局

自ChatGPT横空出世以来，大模型的火热有目共睹。面对大模型带来的技术革命，不仅仅是微软、谷歌、百度、字节等大厂下场做大模型，众多与AI相关的创业公司也在持续涌现，业内更是出现了百川智能、月之暗面、MiniMax、智谱AI等AI四小龙。随着大厂下调API价格，包括新AI四小龙在内的创投公司，都将面临全新的考验。

一方面，以BAT为首的云服务商，成为了“降价主力军”，直接对以出售B端API为生的中小创业公司产生严重冲击。在业内专业人士看来，本轮大模型降价的目的，不是为了用户直接使用，而是为了吸引开发者。因为短期来看，大模型的性能遇到了瓶颈，当下无论哪一家，都拿不出新的杀手锏，降价自然就成了优先级最高的选项。

因为现在各大模型APP基本都是免费的，本质上是各大模型的APP用户量都涨不动了，包括OpenAI。一时间各大AI大模型的APP推广费用水涨船高，投入产出比直线下降。在这种情况下，必须让更多的开发者参与进来，开发出应用以吸引用户的参与。

不过，针对各大厂的降价，各大AI创业公司并未选择跟进，而是选择冷眼旁观。比如，一些参与AI大模型投资的投资人就表示，“这波降价对一些创业公司TO B模式影响较大。”因为过去很多公司，之所以选择跟初创公司合作，主要就是看重初创公司的API比大厂要便宜，但现在基本上没有任何比大厂便宜的可能性了，这意味着创业公司的B端商业化模式不复存在了。

在这种情况下，被迫卷入价格战的创业公司，将不得不寻找全新的商业模式。倘若在一段时间之内，创业公司找不到全新的商业模式，将面临生死考验，届时业内将首先面临一波创投企业的大洗牌。这也会倒逼一些创投企业，加速探索垂直领域的细分应用机会，开发全新的AI应用，将服务对象从B端转向C端。

另一方面，当前的行业价格战，可以看做是“百模大战”带来的一个衍生结果，大模型降价或有利于行业头部大模型公司加速整合步伐。目前来看，当前的中文大模型市场，空间相当有限，不可能所有的大模型都取得成功。作为生态产品的大模型，要么赢家通吃，要么落寞退场。当前，国内做AI大模型的厂商，除了BATH之外，字节跳动、科大讯飞、商汤科技等众多厂商也都有参与，各家不免落入“拼算力规模”的内卷之中。由于各家的功能差异不大，同质化竞争之下，价格战自然在所难免。

另外，伴随着苹果、微软、联想等设备厂商，在本地化AI算力和本地大模型方面的重金投入，AI PC、AI Phone等成为主流，而通用大模型的使用场景则大幅度受限。这迫使很多大模型厂商，不得不寻找破局方法，以求尽快做出创新性的应用成果，来应对外部威胁。

因此，表面上来看是大模型在降价，背后牵动的却是，与之相关的各大参与方的角逐。价格战之下，中小创业公司纷纷转向，大型云服务商则趁势抢占市场份额，一波大洗牌显然已经开启。

大模型的竞赛逻辑变了

其实，从降价开始，行业内关于AI大模型的竞赛逻辑就已经变了。用业内人士的说法来讲，企业使用AI并不是成本驱动，而是能否产生业务价值来决定，而这或许会成为今后一段时间，大模型竞赛的核心逻辑。

首先，基础大模型的API调用模式，离实际业务相差甚远，决定企业使用AI的并非是成本，而是是否有效、好用。单纯从API降价角度来看，推动整个行业大降价并没有多大门槛，但是真正的TO B商业成功则相对较难，因为AI大模型如何扎根企业业务，帮助企业实现对应的业务效益，才是企业关心的核心问题。

但很多大模型尚且流于表面，距离真正的业务落地仍有相当远的距离。在大模型未能有效与企业结合的情况下，无论定价有多低，都不会让企业觉得有价值。因为真正让企业决定买单的是，AI带来的高效和好用的体验，以及由此产生的降本增效的成果。所以，降价能否达成目标，核心还是看用户体验和反馈，否则就变成了厂商的一厢情愿。

其次，大模型API降价给行业内卷敲响了警钟，单纯的堆参数、拼算力、价格，并不是行业健康发展的最优解，未来只有差异化才有出路。与所有的行业一样，从混沌初开到进入大混战，多是以惨烈的价格战作为标志。如今大模型经过狂热的“百模大战”之后，价格战初步显现，同质化竞争的恶果逐步出现。

事实上，目前业内一些玩家，已经在尝试做一些面向C端的尝试了。比如，百川智能近期发布基座大模型Baichuan 4时，同步推出首款AI助手“百小应”，类似于AI搜索应用。在王小川看来，中国商业环境里，C端市场规模比B端大10倍，必须走“基座大模型”+“AI应用”的“双轮驱动”策略。

放眼未来，随着行业大模型的加速洗牌，未来各家大模型企业，要么选择在垂直应用领域进行深耕；要么选择结合自身优势，与大模型公司联合，做适合自己的小模型，而不是一拥而上地参与大模型竞赛，一味在数量、参数上进行对拼。

拼多多携手中国农业大学，投建陕西佛坪山茱萸科技小院

5月16日下午，中国农业大学陕西佛坪山茱萸科技小院在佛坪县银厂沟村揭牌。佛坪县素有“中国山茱萸之乡”的美誉，是全国山茱萸三大基地之一，当地山茱萸是国家地理标志产品，山茱萸肉产量位居全国第二。

为充分发挥佛坪县得天独厚的山茱萸种植优势，提高山茱萸及相关农副产品的附加值，促进当地农民增收和集体经济发展，在拼多多的资助下，中国农业大学在佛坪设立科技小院，开展山茱萸精深加工产品研发及产业链价值提升科研项目。

▲ 近日，佛坪山茱萸科技小院在当地银厂沟村揭牌。李康▕摄

据悉，建设山茱萸科技小院，是在巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接的时期，拼多多联合中国农业大学，发挥各自优势，贯彻落实关于单位定点帮扶工作部署的一次探索实践。

佛坪县地处秦岭南麓，位于陕西省南部，在这个依山傍水的小县城里，山茱萸种植是家家户户的重要营生。全县中药材种植面积10.8万亩，其中山茱萸的栽植面积便占据10.6万亩。在山茱萸收获的季节，家家户户采摘、晾晒山茱萸，成了当地独有的风景。

尽管佛坪山茱萸药用价值高，产量大，但长久以来并未形成规模化的产业链。当地农户主要通过销售鲜果或晾晒后的干果获得收益，而由于当地加工企业少，规模小，面临产品知名度低、市场认可度低等困境。

此次揭牌的佛坪山茱萸科技小院将由中国农业大学经济管理学院联合食品科学与营养工程学院共同建设。小院建成后，拼多多和中国农业大学将发挥双方优势，从科技服务、加工产品开发、扩大销售规模等方面，助力当地山茱萸产业做大做强。其中包括每年组织专家团队赴佛坪县，指导农事生产，开展农技培训；研发山茱萸精深加工产品，提升产品附加值，带动当地村民增收；推动相关科研成果转化及生产、销售规模化，助力当地山茱萸产业提质增效，打造品牌。

拼多多高级副总裁、首席发展官朱政表示，山茱萸这一特色农产品具有巨大的发展潜力和价值。然而，受限于传统的种植、加工和销售方式，产业发展面临诸多挑战，农民收入也难以提高。拼多多将投入优势资源，加强各方合作，通过佛坪山茱萸科技小院的建设，为山茱萸产业的发展提供有力支持，引领带动佛坪县乃至更多地区的经济发展。

作为国内最大的农产品上行平台，拼多多近年来深化农业战略，持续加大农研投入，助力农业科研成果的转化应用，推动优质农产品加速上行。

“佛坪科技小院是中国农业大学在陕西省建立的第一个科技小院。作为‘国字号’农业大学，中国农业大学有信心在多方助力下，把科技小院建设好，为佛坪的乡村振兴添砖加瓦。”中国农业大学党委常委、副校长林万龙表示。

佛坪县委书记李志刚表示，科技小院揭牌是加快山茱萸产业高质量发展，有力有效推进乡村全面振兴的生动实践。佛坪县将主动靠前服务，为各位专家科研创新提供最优环境服务，与中国农业大学一道齐心协力将山茱萸科技小院建设成为最高水平、最高标准的示范样板。

海尔、小米、华为、荣耀：智能硬件走向平台生态战

配图来自Canva可画

万物互联时代正在到来，在此背景下，谁掌握了万物互联的入口和平台，谁就将有机会赢得未来。于是，打造智能硬件平台就受到了各方的重视，智能硬件平台自然也就变成了各行业的必争之地。细观当下智能硬件市场不难发现，国内一些生产智能硬件的公司，也不再单单只做硬件，而是正在逐步布局和构建智能硬件平台。

智能硬件平台是企业实现产业生态闭环、构建全场景智能生态系统的重要一环，符合企业长远发展战略，因此，几乎吸引了每一家科技公司进军，国内知名的海尔、小米、华为、荣耀等企业自然也涉足其中。只不过，随着各家智能硬件产业不断地发展和壮大，其在智能硬件平台建设方面也展现出了各自的特色。

拼技术：势均力敌

事实上，为了给用户提供更加优质的智能硬件平台化产品和服务，海尔、小米、华为、荣耀等企业，无一不在技术上进行着不断创新和突破。也正是得益于在硬件制造、技术研发、云服务等方面积累的先进技术和丰富经验，这些企业才具备了建设智能硬件平台的基础条件。由于都是行业的佼佼者，因此在智能硬件平台的竞争中，各家在技术上的表现也是势均力敌。

在智能硬件上，打造了多样化的产品矩阵，能够为其智能硬件平台化的构建奠定坚实基础。作为国内知名的制造企业，海尔、小米、华为、荣耀无一不在智能硬件制造方面积累了相当丰富的经验，并且也都构建了多样化的产品矩阵。这些企业通过不断创新和提升产品差异化，而推出的智能手机、智能家居、智能穿戴等多款领先同行的智能硬件产品，不仅覆盖了日常家居、办公等多个场景，更是推动了其智能硬件平台化的构建。

在技术研发上，积累了大量专利和技术成果，能够为其智能硬件平台化的建设提供强大支撑。虽然海尔注重家电智能技术，小米注重硬件与软件的融合创新，但二者都拥有着强大的技术实力和研发能力；华为注重5G、AI等前沿技术研发，在通信技术、芯片设计、操作系统等方面拥有雄厚的技术实力，而荣耀虽注重需求和体验，但也在持续进行技术创新和研发投入。这四家企业在技术创新上的重点和特点，可以很好地支撑其智能硬件平台的建设和运营。

在云服务上，实现了云服务器的部署，有助于加速其智能硬件平台化的推广和应用。海尔、小米、华为等企业通过云服务器，能够实现对各种智能硬件的远程监控和统一管理；另外，通过云服务器还能实现对数据安全和用户隐私的保护，不仅如此，这些企业还可以通过云服务器实现对用户数据的收集和分析，为其智能硬件平台的功能优化和服务升级提供数据支持。

只不过，智能硬件平台化的打造并不简单，在技术上还面临着不小的挑战。智能硬件平台化需要企业持续进行技术创新和突破，才能满足不断变化的市场需求。但是，要想保持技术的领先，往往就需要持续的研发投入，这就使得各企业不得不面临技术突破、人才储备等问题。另外，目前智能硬件领域的标准尚未统一，不同厂商的产品依旧存在着互不兼容的问题，而这也是布局智能硬件平台化的企业当下需要解决的一个技术难题。

卷服务：难分伯仲

海尔、小米、华为、荣耀在智能硬件平台建设方面可谓是各具特色，虽然都是以技术创新为核心，但其对用户体验的关注也不遑多让。这四家企业一直都是致力于提供高品质、高性能的产品和服务，以满足用户的需求和期待，因此，其在智能硬件平台化的建设上也是提出了很高的要求，其对于智能硬件平台服务上的投入和竞争更是不相上下。

首先，打下了良好的群众基础，更有助于其智能硬件平台赢得用户的支持和信赖。海尔凭借在家用电器和智能家居领域所拥有的丰富产品线，在市场上占据了很高的市场份额；小米和华为也拥有庞大的用户基础，其智能手机和智能家居产品覆盖了全球范围内的用户，形成了强大的用户生态；荣耀也凭借出色性能和专业售后吸引了一大波年轻用户的青睐。而这些坚实的用户基础，则能够让这些企业的智能硬件平台更迅速地打开市场。

其次，深度了解了用户的需求，更有利于其智能硬件平台为用户提供完整的体验。更准确地把握用户需求，才能提高用户满意度。因此，海尔、小米、华为、荣耀等企业就通过大数据分析和挖掘技术，深入了解用户的行为和偏好，并且这些企业还可以通过分析用户的使用数据和行为轨迹，发现用户的潜在需求。如此一来，就能根据这些喜好和需求，及时调整智能硬件平台的产品设计和功能设置，进一步提高用户满意度和忠诚度。

最后，坚持打造了价格上的优势，更能助其智能硬件平台进一步提升市场竞争力。海尔会通过不断优化产品结构来降低成本；长期以亲民价格著称的小米也在通过减少中间环节来提高产品性价比；华为更是通过不断技术创新，在提高产品性能和品质的同时，实现价格优势；荣耀同样是通过产品定价策略提供高性价比产品，来吸引年轻消费者。这些企业以价格优势吸引更多消费者，也能从另一层面促进其智能硬件平台的销售增长和市场份额的提升。

然而，智能硬件平台在用户习惯培养和用户数据安全等方面仍需多加注意。目前来看，消费者对智能家居的认知程度依旧比较有限，企业还需要投入大量资源进行用户教育和普及。而且随着用户对智能硬件产品的需求日益多样化和个性化，这就需要企业针对不同的用户群体提供多样的产品和服务。更何况，智能硬件产品涉及大量用户数据，数据安全也是用户关注的焦点，因此，各企业还需要加强数据安全保护，以更好地保障用户的隐私。

比生态：各有千秋

作为国内智能硬件领域的知名企业，海尔、小米、华为、荣耀的品牌影响力毋庸置疑。凭借着独特的战略和创新实力，海尔、小米、华为、荣耀在构建更丰富的智能硬件生态系统，寻求更多的生态合作伙伴方面取得了令人瞩目的成绩。只是，为了推动其智能硬件平台的发展，各企业在生态系统的构建和完善，也纷纷祭出了自己的实力。

一方面，构建完整的生态系统，更有利于其智能硬件平台为用户提供个性化、定制化的智能服务。海尔通过智能家电产品和智能家居解决方案，打造了一体化智能硬件生态系统；小米通过构建“米家生态链”，以及推出智能硬件品牌“米家”和“Redmi”等，建立了庞大的智能硬件生态系统；华为也通过自家的智能硬件产品线，构建了软硬件深度结合的完整的智能生态系统。而这些闭环生态链条的形成，则为其智能硬件平台的完善提供了支持。

另一方面，与各种生态伙伴达成合作，更有利于其智能硬件平台为用户提供全方位的智能化生活体验。海尔与各大科技公司合作，为用户提供个性化、定制化的智能化服务；小米同样在全球范围内拥有多个合作伙伴，能更好地整合优质资源；华为也通过“华为HiLink”平台，与合作伙伴共建智能家居生态；荣耀也与生态合作伙伴共同推动了智能硬件生态系统的建设。这些生态合作和资源整合，则进一步促进了智能硬件平台的繁荣发展。

只不过，智能硬件平台在生态链扩展与生态合作上的挑战也不容忽视。生态系统的构建需要投入大量的资源和精力，对于生态链产品众多，供应链管理复杂的，往往还需要企业去解决物流、质量、供应等一系列问题。而与各种生态合作伙伴进行合作，虽然是有利于企业形成完善的生态系统，但与生态链上的合作伙伴进行协调与合作，同样要耗费大量的时间和精力，何况，在合作伙伴数量众多、利益分配等方面更是需要企业尽量协调格外注意。

看未来：精进不休

随着智能科技的快速发展，智能硬件平台已经成为科技行业的重要一环。虽然目前，海尔、小米、华为、荣耀都在智能硬件领域有着自己的发展战略和路径，但在市场环境的不断变化以及各企业技术实力的不断精进下，智能硬件平台最终也将呈现出更多方面的发展趋势，从而为人们的生活和工作带来更多便利和可能。

一来，随着大数据时代正在到来，未来智能硬件平台将会更加注重数据化发展。众所周知，通过收集、分析和利用大数据，智能硬件可以更加深入地了解用户需求和行为，为用户提供个性化、精准化的服务。因此，数据化的发展趋势将推动智能硬件平台不断优化产品功能和用户体验，提高智能化程度和智能化水平。

二来，随着产品与技术深入融合，未来智能硬件平台将会更加倾向于整合化发展。未来如果不同类型的智能硬件产品能够通过统一的平台进行整合，将会形成更加完整、全面的智能化生态系统。那么，用户就可以通过一个平台管理和控制多种智能硬件产品，实现统一的用户体验和管理便利。因此，整合化的发展趋势将促进智能硬件平台形成更加完善的生态系统，提高智能化程度和用户满意度。

三来，随着生态系统建设不断深化，未来智能硬件平台将会更加强调生态化发展。智能硬件平台通过与各种合作伙伴的合作，将会构建起更加广泛、丰富的生态圈。而不同类型的智能硬件产品将通过互联互通、资源共享等方式形成紧密的合作关系，也能为用户提供更加全面、便捷的服务。所以，生态化的发展趋势将推动智能硬件平台不断拓展应用场景和服务范围，实现更加智能化、多元化的发展。

总的来说，数据化、整合化、生态化很有可能就是智能硬件平台未来发展的重要趋势，将会推动智能硬件平台实现更加智能化、个性化的发展，得益于此，智能硬件平台的未来发展也将充满无限的可能。只不过，从目前来看，作为构建智能硬件平台的重要玩家，海尔、小米、华为、荣耀还有很长的路要走。

高端手机格局再生变数，华为赋魅、苹果祛魅

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历经二十多年发展，智能手机产业链高度成熟，消费者换机需求疲软，智能手机厂商艰难创新，市场存量竞争早已进入白热化阶段。

在消费侧，消费者换机周期不断延长，智能手机赛道进入增长疲软期。研究机构TechInsights透露，2023年全球智能手机的换机周期将延长至历史上最长的51个月。在中国，消费者的换机速度稍有增加，但仍超过40个月。

在供给侧，为激发“换机潮”，智能手机厂商加快产品更新迭代，忙个不停可收效甚微。在市场日益饱和的情况下，手机厂商努力提升产品质量，押注卫星通讯、AI功能等新功能以期推动大规模换机潮，并通过提高价格获取更高的利润。

在这样的环境下，产品创新变得尤为重要，但也变得更加困难。特别是站在智能手机向AI手机升级的十字路口，每个智能手机厂商都想抢占先机，于是乎高端智能手机厂商之间的火药味更加浓厚。

高端智能手机格局生变

今年一季度，全球智能手机整体出货量呈现增长态势，中国市场作为全球最大的智能手机消费市场之一，也在同步受益。

IDC数据显示，2024年第一季度全球智能手机出货量同比增长7.8%至2.89亿台，出货量连续第三个季度增长，市场复苏正在进行时。此外，2024年第一季度，中国智能手机市场出货量约6926万台，同比增长6.5%。

全球智能手机市场回暖，国内智能手机销量喜人，伴随着华为5G手机的回归，中国高端智能手机市场面临重新洗牌。智能手机厂商们忧的忧，喜的喜。

一方面，以华为为代表的中国智能手机厂商，正在进一步瓜分国内高端手机市场份额。国际数据公司IDC 2024 年一季度中国手机市场报告显示，荣耀以17.1%的市场份额取得第一季度手机市场的第一名，华为仅与之有0.1%的市场份额之差，以17.0%的市场份额紧随其后，与荣耀几乎并列拔得头筹。

另一方面，以苹果为代表的海外智能手机厂商压力倍增，在中国市场的颓势仍在持续。国际数据公司IDC 2024 年一季度中国手机市场报告显示，苹果以15.6%的市场份额排在第四，同比增幅-6.6%。

此外，市场研究机构Counterpoint Research的最新数据显示，苹果公司iPhone第一季度在中国的销量下跌19%，在竞争激烈的中国市场中跌至第三位。

显然，华为智能手机东山再起抢食了其他手机厂商的份额，又因为华为目前主要发力高端市场，所以对苹果的影响最为明显。不过，苹果凭借其独特的品牌影响力和高端产品定位，仍然有着稳固的市场份额和忠实用户群。

多个数据报告显示，国内高端智能手机市场正面临着一场新的变革。各手机厂商正积极努力推出具备竞争力的产品和服务，将进一步加剧中国智能手机市场的竞争态势。

苹果祛魅，全力补救

在中国市场，苹果面临越来越激烈的竞争，并且正在失去部分市场份额。苹果公司发布最新季度财报显示：今年前三个月，实现营收907.53亿美元，同比下降4%；作为其第三大市场的大中华区营收163.72亿美元，同比下降8%。

其实，苹果智能手机祛魅早有迹象，具体表现在，即使苹果手机降价促销也无法提振销量。自2024年以来，iPhone 15系列已连续多次降价。举例来说，iPhone 15标准版128GB目前在电商平台的价格已降至4499元，相较发布时的5999元，降幅超过25％。

苹果从国内高端智能手机第一的宝座跌落，原因几何？

一是，自身创新动力不足。苹果手机产品创新保守，新功能和技术的引入相对缓慢，难以吸引大量用户更新换代。摩根大通曾在报告中称，“苹果iPhone 15没有实质性升级体验，不会吸引大量用户更新换代。”

苹果新机创新不足是个老生常谈的问题。从iPhone11开始就有用户吐槽苹果新机缺乏新创意，iPhone12、iPhone13仅仅是升级5G以及后置摄像头挪了一下位置，而iPhone 15无论是性能还是影像表现、外观设计等等和iPhone 14差距不大。

以前用户购买苹果手机的主要原因之一，是苹果在科技创新方面的领先地位，苹果智能手机新品往往带有全新的技术和功能，代表最新科技电子消费品。现在苹果手机的创新逐渐减弱，新品发布时的改进和更新并不明显，用户自然对购买新品失去了兴趣。

二是，外部多个强敌崛起。国产手机品牌的智能生态逐渐成熟，知名度和市场份额逐渐增加，导致苹果智能手机在消费者心目中的地位有所下降。

在产品方面，华为、小米、OPPO和VIVO等国产手机品牌，在硬件性能、设计、摄像功能、电池寿命、快充技术、售后服务等方面逐渐赶上了苹果手机，受到了越来越多消费者的青睐。在生态方面，国产智能手机品牌推出了一系列智能手机和配套的智能设备，形成了自己独特的生态圈，还打通了安卓手机和 Mac、iPad 等苹果智能终端之间的生态。

国产手机品牌在过去几年取得显著的发展，进一步压缩了苹果手机在消费者心目中的地位，为了重拾消费者信任和喜爱，苹果试图通过创新设计和技术突破全力补救。

苹果公司CEO蒂姆·库克在第二财季电话会议上表示：“苹果将继续加大在AI技术上的研发投入，并寻求与更多合作伙伴共同推动AI技术的发展。同时，苹果也将关注行业内的最新动态和趋势，以便及时调整自身战略和产品线。”

总的来说，苹果智能手机祛魅很大程度上是因为华为这一最强大竞争对手强势崛起。

华为赋魅，强势回归

和压力重重的苹果不同，华为智能手机沉寂两年后强势回归，新赛季喜报连连。

因为众所周知的原因，华为智能手机销量曾一落千丈。据网络公开数据，2019年华为手机出货量数以亿计（2.4亿），仅过两年，华为2023年手机出货量达到4000万台，比2019年下降83.3%。

蛰伏两三年，华为积极调整和改进产品策略，成功推出了一系列备受消费者欢迎的智能手机，正在逐渐恢复壮大。TechInsights预测，2024年华为在中国的智能手机出货量将超过5000万部，市场份额将从2023年的12%大幅提高至2024年的19%。

华为智能手机销量重回巅峰，有几个关键因素：华为Mate60Pro直接拉动销量、麒麟芯片提振品牌效应、鸿蒙OS操作系统优化使用体验。

一来，华为Mate 60系列手机的火爆销售是华为重新夺回中国市场销量第一的关键推动力。2023年8月，华为悄悄上线Mate60系列，独特而新颖的双向卫星通话、双星北斗卫星等功能，让消费者眼前一亮。

销量遥遥领先的Mate 60 ，直接提升了华为手机的市场份额。据公开数据统计，8月29日上线开售到9月1日，华为 Mate 60 Pro 线上、线下双渠道销量总计约 80 万台，创下华为手机多项历史新纪录。

二来，成功自研麒麟9000s芯片是华为回归高端智能手机市场的根本和底气。对于华为来说，自研芯片能够独立自主地进行技术创新和升级，提供更多创新功能和领先的技术应用，而且能够减少对外部供应商的依赖，提高生产效率和产品竞争力。

据华为公开数据，其在2023年投入了1647亿元到技术研发当中，近十年更是投入了1.1万亿元到营收方面。从占比来看，2023年华为在技术自研当中的占比达到了营收总额的23.4%亿元，规模超过了华为的净利润总额。

三来，华为持续优化HarmonyOS操作系统，增强系统流畅度、稳定性以及响应速度，从而提供多样的应用和服务，提升用户的使用体验，吸引来更多用户。

一个强大的操作系统需要有一个完善的生态系统支撑，包括应用商店、开发者资源和多样的应用程序。在华为不断的投入和创新下，鸿蒙OS操作系统逐渐显现出卓越的性能和出色的用户体验，为华为智能产品赋予了独特的竞争优势。

总之，华为上线Mate 60 Pro 是其强势回归高端智能手机市场的重要里程碑，不仅获得了高销量，也彰显了华为对技术革新和创新的持续投入与努力，预示着华为在高端智能手机市场上将取得更大的增长。

华为、苹果下一程：迎战AI智能手机

随着AI技术的发展和普及，引入AI大模型成为智能手机领域的一个重要趋势。

市场调研机构Counterpoint发布数据显示，生成式人工智能手机(AI手机)出货量将在2023至2027年间迅速增长，预计2024年出货量占比为11%，到2027年将达到5.5亿部，占比43%，年均复合增长率为49%。机构预计到2027年，生成式AI智能手机的市场保有量将突破10亿部。

在此背景下，各大手机厂商纷纷为产品加注AI相关功能，希望通过AI手机吸引消费者的眼球并提升产品竞争力，华为和苹果也都认识到AI手机的潜力和市场需求，积极迎战AI手机。

这些年，苹果进行一系列AI相关的研究和收购，并且发布了一些与AI相关的技术和功能改进。据市场消息，苹果将在今年发布的iPhone 16和iOS 18中引入AI大模型，它们集成生成式 AI 功能，使得 Siri、Spotlight、Apple Music 等功能更加智能。

无独有偶，华为早早发布盘古大模型并将其接入HarmonyOS 4操作系统。在大模型的加持下，华为的智慧助手小艺在交互、生产力提升和个性化服务三个方向实现了升级，而华为P70系列、Mate70系列等新产品也有计划搭载大模型。

毫无疑问，2024年将是AI手机爆发一年，也是以华为、苹果为代表的智能手机厂商抢滩AI手机的一年，有机遇也有挑战。

一方面，AI手机的出现将在用户体验、技术发展和产业链升级等方面带来深远的影响，推动整个手机行业向智能化、个性化的方向发展，从而引发换机潮。另一方面，AI智能手机通过收集用户的数据来提供个性化的服务，也会带来隐私和数据安全的风险，如若不慎容易导致用户反感。

回想去年9月，苹果和华为同一天发布各自旗舰款手机Mate 60和iPhone 15系列，随后华为Mate 60被群捧，iPhone 15被群嘲，拉开了华为赋魅、苹果祛魅的序幕。未来，随着AI手机的全面普及，智能手机市场将会发生天翻地覆的改变，彼时那些拥有先见之明且有实力的智能手机厂商，将会成为AI手机时代的者。

Temu、阿里国际站、TikTok的“速度战役”

配图来自Canva可画

事实上，经过多年的发展，电商早已深入到了人们的日常生活中，消费者也越来越习惯网上购物了。伴随着消费者网购需求的攀升，电商行业也跑出了诸多企业，时至今日，新老玩家在电商领域的“角力”仍在持续进行中。值得注意的是，由于国内竞争日益激烈，出海已然成为热潮，各路巨头都瞄准了海外市场，纷纷扬帆出海，电商行业更是如此。

其中，以阿里、拼多多、抖音为代表的电商巨头都不约而同地选择了发力海外，随着电商巨头的相继出海，海外市场俨然成为了新的擂台。最近几年，无论是阿里的国际站，还是拼多多的Temu，亦或是抖音的TikTok都可以说是动作频频，跨境电商的战火同样灼热。

跨境电商“较劲”物流

近年来，在多方因素的共同影响下，跨境电商进入了发展快车道，不少跨境电商平台已经取得了相当亮眼的成绩。直到现在，跨境电商的热度也没有减弱，跨境电商平台的目光纷纷瞄准了物流环节，开始提升自身的物流履约能力。而在跨境电商平台发力物流背后，则与多方面的因素有关。

从平台角度来说，物流能够成为跨境电商平台的竞争壁垒，拉开同其他玩家间的差距。最近几年，国内电商领域的竞争十分激烈，再加上移动互联网流量红利逐渐趋于天花板，电商企业的新用户增长也变得缓慢。对电商平台来说，寻找新的增量迫在眉睫。在此背景下，拓展海外市场就成为了国内电商巨头拓宽增量来源、培育新的增长曲线的重要方式。

只是，随着电商巨头玩家纷纷出海，海外市场的竞争激烈程度也日渐加剧。面对激烈的市场竞争，跨境电商平台通过一系列举措来强化自身的竞争力，优化物流服务就是其中之一。毕竟，高效的物流服务能够成为跨境电商平台的一大特色优势，使之更加与众不同。

从消费者角度来说，消费者对于物流时效性提出了更高的要求。今时不同往日，随着电商行业的发展以及物流基础设施的完善，消费者在愈发习惯线上购物的同时，对于时效性也提出了更高的要求，海外消费者也不例外。不同于本地物流，跨境电商的物流时长本就要长一些，而物流时效性向来是影响消费者决策的重要因素之一。随着跨境电商平台提升物流能力、提高物流时效性，海外消费者对于快捷、高效的物流体验的要求也能得到满足。

Temu“数管齐下”

毫无疑问，拼多多所推出的跨境电商平台Temu是跨境电商领域的一匹黑马，仅仅用了一年多的时间，Temu就在海外市场闯出了一片天。据Sensor Tower数据显示，2022年9月至2023年11月，Temu全球下载量突破3亿次。由数据足见，Temu在海外市场发展速度之快。而除了低价优势之外，Temu也在物流层面持续发力。

一来，Temu通过和海外快递公司合作的方式，来保证履约时效性。据了解，自2022年9月上线至今，Temu已进入了50个国家和地区。随着Temu进入地区的持续增多，其订单量不断攀升，这虽然促进了Temu业务的发展，却也对Temu的物流配送能力提出了考验。为此，Temu和海外快递公司达成了合作，以便为海外消费者带去快捷的物流体验。具体来看，Temu和意大利邮政Poste Italiane、伊比利亚半岛的CTT以及德国的Mail Alliance建立了合作关系，以扩大自身在欧洲的物流配送网络，优化欧洲消费者的物流体验。

二来，Temu正在持续建立海外仓，以缩短物流时间，提升末端的配送效率。海外仓是建立在海外市场的仓储设备，可作为国内商品与海外消费者之间的中站转。海外消费者在下单后，商品能够直接从海外仓发出，这样不仅能节约物流成本，还能极大地缩短转运配送的距离，消费者的末端物流体验也能得到优化。因此，对跨境电商平台来说，建设海外仓不失为一个提升物流效率的好选择。据了解，Temu已经启动了海外仓的建设，并计划在美国东部和西部各建一个新仓库。

三来，Temu推出了海运物流模式，以保障物流的可靠性。据悉，在此之前，跨境电商平台大都使用空运的模式来进行商品运输，空运虽然速度快，但成本也较高。海运就不一样了，相较于空运模式，海运形式则能够大幅度降低跨境物流成本，同时也更适合运输大件品类，有助于Temu拓宽大件商品品类。为此，Temu和美森、以星、达飞、马士基、中远海运等世界著名船公司展开合作，希望通过海运快船的形式，来解决跨境电商物流问题。

只是，必须要说的是，物流能力的完善并不容易，即便Temu已经在不断提升自身的物流能力，以便给海外消费者带去良好的物流体验，但无论是海外仓的建立，还是物流服务的提升都需要时间和资金的投入，而这都绝非一朝一夕之功，Temu仍然不能放松对物流的加码。

配图来自Canva可画

阿里国际站“精益求精”

众所周知，阿里国际站是阿里巴巴旗下的全球贸易平台，同时也是目前世界上最大的B2B在线交易市场之一。近年来，阿里国际站可以说是动作频频。就在今年年初，阿里国际站推出了半托管服务，为商家提供一口价、准时达、售后有保障的全新B2B采购体验。不仅如此，阿里国际站还在持续夯实自己的物流能力，以优化商家的物流体验。

一是，阿里国际站专门整合了物流专线，以解决部分商品的发货难问题。当前，跨境电商平台大都是全品类经营，由于经营商品种类繁多，其中类似于带电商品、化妆品等商品运输起来是比较麻烦的，尤其是国际运输，运输难度更大，这就使得经营这些特殊商品的跨境卖家很难发货。基于此，为了解决商家客户的“发货难”问题，阿里国际站物流专门针对带电、液体、化妆品、重泡货等长期“发货难”的特殊品类商品，整合了30多条专业线路，以便为商家提供专门的运输服务。

二是，阿里国际站持续加强物流网络建设，以强化已有的物流优势。事实上，阿里很早就开始布局海外电商了，并且为了海外电商业务的发展，一直在加大跨境物流网络的建设力度，提升海外电商的物流能力。相关资料显示，截至目前，阿里国际站的物流服务已经在全球220多个国家和地区拥有超过26000条运力专线，能够实现海陆空快、多式联运。

尽管阿里在物流方面已经拥有了坚实基础，但其仍在不断对物流进行加码。比如，阿里国际站在2022年3月推出了物流子品牌Alibaba.com logistics；在去年2月上线了义乌中心仓，以应对开年订单忙和中小跨境商家高频的物流发货需求。据悉，阿里国际站还将推出华东、华南等多个中心仓，进一步提升物流能力。

虽说阿里国际站在物流方面具备强大的实力，但同样也面临着挑战。事实上，跨境电商领域的竞争本就激烈，行业内也早有一批资深玩家在此扎根已久，实力不容小觑。近年来，又有一批新玩家涌入跨境电商领域，行业竞争日益升温。面对着新老对手们，即便是深耕已久的阿里国际站也不能掉以轻心，毕竟，跨境电商并不单单只看物流一个方面，而是全方位的角逐。阿里国际站仍然需要不断精进与提升，以便在下半场竞争中占据优势。

TikTok“稳扎稳打”

跨境电商势头正猛，作为“出海四小龙”之一的TikTok，已然取得了亮眼的成绩。据数据研究机构Yipit Data发布的有关TikTok电商业务的最新数据显示，2023年期间，TikTok全球电商GMV约为136亿美元，其中东南亚地区贡献值超90%。而在新的一年，TikTok电商重新定下了GMV目标，目标为500亿美金。毫无疑问，TikTok对电商业务寄予厚望。而在TikTok开足马力拓展电商业务背后，离不开其对物流能力的完善。

在配送环节，TikTok正在积极和本土物流商合作，以提升在目标地的物流配送效率。由于进入地区众多，跨境电商平台要想在每一个地区都建立起自己的物流公司难度颇大，用户对于快递配送时效性的要求却不会改变，对包括TikTok在内的所有跨境电商平台来说，与当地物流商合作，是一个能够提升快递配送效率、迅速改善消费者物流体验的有效途径。

比如，在2022年，TikTok Shop就和泰国物流公司Flash Express达成了合作，为卖家提供包裹配送服务；2023年，TikTok Shop和英国皇家邮政建立了新的合作伙伴关系，为平台上的商家推出Click&Drop服务。

在仓储环节，TikTok加快了仓储建设的脚步，以强化自身的物流履约能力，最终为消费者带去优质的物流体验。对于跨境电商物流而言，仓储是整个物流过程中相当重要的一个环节，存在物流短板的TikTok也加快了在仓储物流环节的布局速度。据了解，TikTok不仅在国内建立了备货仓，还对市场上有实力的第三方海外仓进行了评估并甄选，推出了TikTok Shop跨境电商官方认证的海外仓。

无论是国内电商还是跨境电商，物流都是非常重要的，只是，由于开展电商业务的时间不长，TikTok的物流短板同样明显。即使TikTok已经在加速布局物流领域，但其依旧面临着压力。以同第三方合作为例，同其他物流供应商合作固然能够快速提升TikTok在当地的配送速度，却无法切实提升自身的物流能力。倘若合作出现破裂，消费者的物流体验自然会受到影响。

配图来自Canva可画

物流提速战，势在必行

就目前情况来看，围绕着物流下功夫已经成为所有跨境电商平台的共同选择了，Temu、阿里国际站、TikTok在物流方面的多种举措就很好地印证了这一点。事实上，不仅仅跨境电商平台，国内的电商平台同样格外重视物流能力。此间种种，无一不表示，这场看不见硝烟的物流提速战，已然打响。

一来，跨境电商行业竞争持续升温，物流有望成为跨境电商平台塑造差异化特征的破局点。随着越来越多玩家涌入跨境电商领域，市场竞争持续升温。此外，由于跨境电商平台都在朝着全品类方向发展，平台之间的相似度也越来越高。面对激烈的竞争以及同质化困局，塑造差异化就成为跨境电商平台脱颖而出的关键。物流又是电商的重要环节，跨境电商通过强化物流的方式，不仅能够提升平台的竞争力，也能优化消费者的物流体验，可谓一举多得。

二来，高效的物流体验能够提升用户的满意度，吸引其复购，从而带动跨境电商平台业务的持续攀升。无论是国内用户，还是海外消费者，大家对于物流的诉求都是相同的，即快速、可靠。要知道，除了价格之外，物流时效性一直是影响消费者复购与否的关键因素之一。随着Temu、阿里国际站、TikTok在物流层面的持续发力，其物流时效性将得到提升，消费者的物流体验也将被优化，跨境电商平台也能获得源源不断的订单量，实现更好的发展。

总而言之，当前的跨境电商行业已经开始了新一轮的物流竞速赛了，无论是老将还是新秀，都摩拳擦掌、全速出击。相信随着各路玩家物流能力的持续提升，海外消费者也有望体验到更加高效、快捷的物流配送体验。

智能电视遇险？海信、TCL、小米“上下求索”

配图来自Canva可画

众所周知，智能化已经成为了各行各业的发展新方向，家电行业更是早早掀起了智能化浪潮，越来越多的智能家电产品涌现出来。在客厅场景，电视毫无疑问是众多家电中的C位，而在智能化浪潮的助推下，电视这一产品同样开启了智能化革新，一众电视厂商都推出了自家的智能电视产品。

相较于传统电视，智能电视的功能丰富程度大大增加了，除了常规的看电视功能之外，还具备游戏、网上购物等多种功能。不仅如此，用户还可以通过进入应用程序商店下载和安装应用软件，用户的多样化需求都能得到满足。在多方面因素的共同影响下，智能电视逐渐走进了千家万户。

被困住的智能电视

只是，尽管电视不断朝着智能化方向升级，智能电视功能也愈发强大，电视行业却陷入了困境，逐渐卖不动了。据洛图科技数据显示，2023年全年，中国电视市场品牌整机的出货量为3656万台，同比2022年下降8.4%。整个电视行业都是如此，智能电视领域可想而知。另据洛图科技（RUNTO）线上监测数据显示，2023年第三季度，中国智能电视线上监测市场销量为432.6万台，同比下降22.1%。而在智能电视增速放缓背后，与多方面的原因有关。

一是，智能手机的发展，分走了用户的注意力，用户对于智能电视的关注度下降。随着科技的发展，以智能手机为代表的智能硬件产品不断发展迭代，功能也愈发强大。长视频平台、短视频平台的出现使得用户无需开启电视就能追剧观影，智能电视对于用户的吸引力有所下降。据前瞻产业研究院发布的《2024年中国智能电视交互新趋势报告》显示，自2016年以来，我国的电视开机率由70%断崖式下降到2022年的不到30%。

二是，智能电视操作复杂，消费者体验不佳。智能电视的功能越来越丰富了，为了实现交互，一台智能电视至少会配备2-3个遥控器，操作困难程度可以说是直线上升。再加上当前观看电视的主力人群是中老年人，多个遥控器切换的复杂操作方式无疑会加大中老年人的使用难度，降低其体验感。据《2022中国适老化电视调研报告》显示，49.6%的老年人受困于“开机后不能直达想看的电视节目”；28%因为“设备多（机顶盒、电视机）不知道怎么切换”；另有20.9%表示“操作复杂，不知道怎么找想看的内容”。

三是，智能电视广告多，影响了用户打开电视的意愿。众所周知，当前的智能电视大多有开机广告，而部分广告还无法关闭，只能等待广告时间过去。这些频繁出现的广告，势必会影响消费者的使用感。除此之外，智能投影等其他智能设备的冲击，以及智能电视操作复杂、App收费高等因素，也都影响了消费者对智能电视的态度，久而久之，消费者渐渐变得不爱看电视了。

花式自救，内卷不止

当前，电视行业增速放缓、电视开机率下降已经成为现实，智能电视同样频频为消费者所“吐槽”，市场环境可以说是极为严峻。不过，值得一提的是，面对着重重挑战，以海信、TCL、小米为代表的电视厂商并没有视而不见，而是积极顺应发展趋势，并结合消费者需求，不断对智能电视产品进行革新，进而激发起消费者的热情。

1卷参数

尽管在众多家电产品中，电视有着举足轻重的地位，但受消费者关注点转移、电视换机周期延长等多方面的因素影响，电视市场趋于饱和，逐渐告别了高增长时代。在这个已经进入存量竞争阶段的电视领域，竞争变得愈发焦灼，基于此，各大电视厂商也是卯足了劲，不断精进产品。众所周知，参数是消费者选购智能电视产品的重要参考标准，正因如此，电视厂商开始卷起了参数。

比如，在尺寸方面，智能电视变得越来越大。海信的海信电视E5N Pro系列，配备了65英寸、75英寸、85英寸和100英寸四个版本；TCL的Q10K Mini-LED电视，同样涵盖65、75、85、98英寸四个尺寸版本；前不久，小米同样带来了100英寸巨幕设计的“Redmi MAX 100”。而在电视厂商不断推出大尺寸智能电视背后，是为了给消费者带去沉浸式“大屏”观看体验。

无论是传统电视亦或是智能电视，消费者最关注应该是画质了，毕竟，电视主要承载的是观看功能，画质自然也是电视厂商关注的重点。具体来看，海信的“海信电视E5N Pro”，不仅搭载了ULED Mini LED，还植入了海信自研的信芯®AI画质芯片；TCL的“Q10K Pro” Mini LED电视则最高拥有5184个背光分区，能够实现更加精准的色彩显示；小米的“Redmi MAX 100英寸电视”则是采用了先进的4K分辨率技术，还搭载了全高清HDR显示屏。可见，智能电视厂商正在持续围绕着画质下功夫，以便让消费者享受到更加出色的视觉体验。

2强技术

众所周知，电视行业已经经历了很长的发展阶段，行业内也涌现出来诸多电视厂商，消费者可选择的空间同样是日益扩大。近年来，智能电视更是成为了整个电视行业中的新增长点，各大电视厂商纷纷加码。只是，智能电视却也无可避免的陷入了产品同质化困境。为了获得更多用户的认可，实现业绩的持续增长，电视厂商们不断提升技术实力，进行产品创新，以塑造差异点。

比如，海信就是行业内唯一自研芯片的电视厂商，自布局芯片领域以来，已经推出5代画质芯片。而在海信自研信芯®AI画质芯片Pro的加持下，海信智能电视能够通过分析光线、片源、色彩等要素，迅速实现画面调校与优化。TCL则是独家研发了全域光晕控制技术，该技术能够有效解决损害电视画面纯净度的光晕难题，让电视的画质、影像表现力更进一步。

无独有偶，小米自研了“小米大师画质引擎”，该技术能够对色彩、色准、对比度、清晰度等多维分析处理，并通过自研色域扩展技术、动态对比度增强技术、屏幕驱动技术，激发Mini LED画质潜能，最终能够呈现出更加灵动、高质的画面。

3齐出海

由于国内电视市场已经高度饱和，整体需求较之以往有所放缓，再加上激烈的行业竞争，智能电视厂商们需要找到新的增长路径。在此背景下，不少智能电视厂商纷纷将目光瞄准了海外市场，加快了在海外市场的扩张脚步，希望能够在海外市场实现新的增长。

具体来看，早在2006年，海信就确定了“大头在海外”的国际化战略，拉开了海外扩张的序幕。经过十多年的发展，海信已然成为了备受世界认可家电品牌。据奥维睿沃发布的《全球TV品牌出货月度数据报告》显示，2023年，海信系电视以2585.2万台的出货量稳居全球第二，出货量份额为13.23%。

TCL则是最早开始出海的中国企业之一，在整个出海征程中，TCL还通过不断丰富创新产品线以及精准的营销策略，来适应海外市场，以满足海外消费者的需求。正因如此，TCL的智能电视产品在多个海外国家取得了亮眼的成绩。据GfK和Circana最新报告显示，2023年TCL电视出货量市场份额在海外近30个国家排名位居前五。

作为智能电视领域重要参与者的小米，自然也不会错过海外市场，同样加快了国际化战略的推进。据了解，2018年年初，小米电视首次发力海外进入了印度市场，同年9月，小米电视4A 32英寸正式登陆了印度尼西亚；2019年6月，小米电视正式进入市场。就在前不久，小米还面向欧洲市场，正式推出了最新版本的智能电视A Pro。可见，海外市场早已成为了智能家电厂商的新战场。

未来，向AI要增长？

事实上，在AI大模型出圈之后，AI技术同样成为家电厂商的重点关注领域，不少电视厂商都已经公布了自己在AI领域的进展。比如，长虹发布了全球首个基于大模型的智慧家电AI平台长虹云帆；海信则是推出了自研的星海大模型。除此之外，美的、海尔、TCL等家电巨头也都在积极布局AI领域。由此足见，AI技术已经成为电视巨头的共同选择。

一来，AI技术的应用能够帮助智能电视厂商塑造差异化竞争优势。前文曾提到，同质化同样是智能电视领域的一大困境，在此情况下，往往是具备差异化特征以及强大创新能力的智能电视厂商才能脱颖而出。当前，AI大模型的落地正在加速进行中，智能电视产品则因在AI、智能语音交互等方面有着很深的发展而成为AI大模型落地的最佳载体之一。随着AI与智能电视结合程度的不断加深，智能电视厂商或许也能以此为契机，塑造出不同于其他同赛道玩家的独特竞争力。

二来，AI技术能够让智能电视更“聪明”，有助于提升消费者的使用体验。使用体验感不佳，是阻碍智能电视获得消费者认可的最关键因素。不过，今时不同往日，当前的AI技术已经有了新的突破，AI与智能家电的融合有望再度助推智能电视的升级，让智能电视变得“更聪明”，操作变得更容易，优化消费者的观看体验，最终带动智能电视产品销量的上扬。

就目前情况来看，智能电视行业正在朝着AI的方向发展，而AI技术的应用同样有望为智能电视赋能，为其带来新的可能。各路智能电视领域的布局者，也都积极参与其中，以迎接这一波AI浪潮所带来的新机遇。尽管智能电视行业面临着重重困境，但相信随着智能电视厂商在产品、用户体验感、AI的多方面持续发力，智能电视终会再度获得消费者的认可。

即时零售进化不止，美团闪购、京东到家、饿了么内卷不休

配图来自Canva可画

随着人们当下的生活节奏越来越快，即时零售便以其高效、便捷的特点，成为了现代消费者购物的首选之一。而在电商流量红利逐渐消退，线下商超增速连年下滑的大环境下，这种能打通线上线下，兼具商超与电商两种特性的零售服务模式，更是受到了互联网巨头们的追捧，其中，美团闪购、京东到家、饿了么等玩家就是即时零售平台模式中的主力。

即时零售几乎已经成为了大厂的必争之地，而在线上流量有限的情况下，以美团闪购、京东到家、阿里饿了么为代表的三大即时零售平台，不得不在争夺用户与商家之间开启了新一轮“大战”。而为了通过不断满足人们日益多样化的购物需求，来提升自身的市场竞争力，各即时零售平台也相继走上了“进化”之路。

卷品类：从送生鲜到送万物

随着消费者购物需求的不断变化，即时零售平台也开始不断演进，不仅从高频商品扩展到了低频商品，更是从最初的生鲜拓展到了全品类，逐渐实现了从送生鲜到送万物的转变。而在这一演过程中，美团闪购、京东到家、饿了么等玩家也通过实施不同策略，满足了消费者日益增长的多样化购物需求，最终达到了“万物皆可外卖”的效果。

美团闪购以生鲜为核心，不断丰富产品线，以便满足消费者对食品和生活用品的一站式购物需求。一直以来，美团闪购都致力于建设生鲜超市，只是随着市场需求的变化，美团闪购也在持续拓展产品品类，不仅先后与华为等品牌方取得合作，更是夯实了3C数码、酒水饮料、宠物用品、母婴用品等商品的供应。据了解，自iPhone 15系列发布之后，美团闪购就火速宣布持续与Apple授权店深化合作，让iPhone新机半小时到家，以满足果粉尝鲜需求。

京东到家以多元化布局，对服务全面升级，以便为消费者提供优质的商品选择和便捷的服务体验。京东到家以食品、生鲜为主要品类起步，后随着市场竞争加剧，便将品类逐步扩展到了日用品、家居用品、数码电器等。不仅如此，京东到家还不断优化配送服务，推出快速达、晚间达等，来提升配送的便捷性和灵活性。据悉前不久，京东小时达与小米深化战略合作，小米SU7配件新品已上线京东小时达，在京东之家门店购买产品最快可在30分钟内送达。

饿了么以整合外卖资源，来开拓零售渠道，以便为消费者带来多样的商品品类和新奇的购物选择。饿了么虽是知名的外卖平台，但近年来也在逐步向即时零售领域拓展。饿了么不断将业务触角伸向“医药、鲜活、商超、酒饮、大百货”等重点细分行业，为消费者提供了丰富多样的商品选择。另外，饿了么还借助强大的外卖配送网络，实现了即时零售商品的快速配送，为消费者提供了更加个性化的购物体验，满足了其即时购物需求。

从送生鲜到送万物虽然实现了品类的拓展，但其中的烦恼也不容忽视。即时零售平台进行品类拓展，不单单是从食品拓展到日用品、家居用品、数码电器等。事实上，品类拓展的背后后往往需要投入更多的资源和精力不说，还需要面对更加复杂的市场竞争和更为多样的消费者需求，需要做出更为精细的供应链管理等，这其中的难度可想而知。

卷价格：从性价比到心价比

现如今，消费者不再只关注商品本身的价格，而是更加注重商品的品质、服务以及购物体验。而在消费者对商品品质和购物体验的不断追求之下，即时零售平台正在从单一的性价比竞争转向更为综合和个性化的心价比竞争。于是，美团团购、京东到家、饿了么等即时零售平台也开始采取各种举措，通过优化价格策略和提升服务品质，来实现价格竞争力的全面升级。

美团闪购在打出价格优惠的同时注重品质提升，有利于创造与消费者情感共鸣的购物体验。美团闪购很早就意识到，消费者对品质和服务的追求已经超越了简单的价格因素。因此，美团闪购在通过整合供应链资源和优化运营成本，为消费者提供价格实惠的商品，满足消费者对价格关注的同时，还在不断丰富商品品类，为消费者提供更加多元化的选择，以增加消费者购物的乐趣和价值。

京东到家在保证优惠奖励的同时提供优质服务，有利于构建消费者对平台的信任度与忠诚度。京东到家一直以为消费者提供优质的商品和便捷的购物服务而闻名，而为了进一步满足消费者对于品质和服务的追求，京东到家也在不断优化着商品供应链、创新着服务体验。比如，京东到家除了提供商品的优质性价比吸引消费者之外，更是通过推出满减优惠、会员折扣等活动增加消费者的参与感，让消费者既能购买到优质商品又能获得良好的购物体验。

饿了么在加码便捷配送的同时创造个性化体验，有利于增加消费者购物的便利性和满意度。为了应对消费者对品质和服务的更高要求，饿了么则结合自身优势和特色，为消费者打造了更加有趣和个性化的购物体验。比如，饿了么通过方便的下单流程和强大的配送运力，为消费者提供了便捷的购物服务，满足了消费者的即时购物需求。同时，饿了么还通过个性化的推荐算法，满足了消费者多样化的购物需求。

无独有偶，从性价比到心价比的实现，也并没有那么容易。即时零售平台的价格竞争逐渐从性价比转向心价比，这就意味着平台不仅仅需要关注产品的价格竞争力，还需要关注消费者的情感价值和购物体验。因此，平台需要不断调整定价策略，持续提升商品品质，以及优化服务流程，从而实现价格从性价比到心价比的转变，这其中就需要各平台付出很大的心力。

卷效率：从数字化到智能化

各界巨头纷纷加快了对即时零售市场的布局，这一赛道的竞争激烈程度可想而知。但说到底，速度是即时零售的关键竞争力。于是美团闪购、京东到家、饿了么等即时零售平台纷纷开始通过引入人工智能、大数据分析和物联网等先进技术手段，不断提升服务水平和效率，即时零售行业也开始向着智能化方向大步迈进。

美团闪购借助智能化仓储和配送系统，有助于缩短配送时间，提升配送效率。美团闪购一直将“数字化”作为助力商家增长的核心工具之一，构建并开放了“牵牛花系统”、“FAST品牌经营方法论”等数字化能力。在此基础上，美团闪购还运用大数据、物联网技术优势构建了“线上+线下”协同作业管理，并通过引入先进的仓储管理系统和配送系统，实现了快速、准确的配送服务，更好地为消费者提供了更快速、更准确的服务。

京东到家凭借数据驱动和运营优化，有助于实现快速配送和个性化购物。作为京东集团旗下的即时零售平台，京东到家在智能化方面有着一定成就。京东到家通过深度学习算法，分析用户行为和购物习惯，以及智能化的路线规划和配送调度，来洞察用户需求，提升配送效率。以京东小时达为例，依托LBS大数据运营和分析，其帮助3C家电零售商和品牌商提升了运营效率，并通过全域精准营销、商品管理和创新场景打造，挖掘了新的用户和销量增长。

饿了么通过数据分析和智能推荐技术，有助于提高商品曝光率和销售转化率。饿了么作为阿里旗下的即时零售平台，在智能化方面也有一定优势。饿了么不仅通过大数据分析了消费者的消费行为和购物偏好，为其提供个性化的商品推荐，提高了消费者的购物效率和满意度；而且还利用大数据分析优化了商品的供应链和配送路线，实现了快速配送服务，满足了消费者的即时购物需求，也进一步提升了消费者的购物体验和满意度。

当然，从数字化到智能化的改变，也面临着重重挑战。即时零售平台从数字化向智能化演进带来了巨大的机遇，比如，可以通过数据分析、人工智能等技术手段，更精准地了解消费者需求，提升服务质量和用户体验。但同时也带来了新的挑战，包括技术投入、人才培养等方面的成本，这都会在一定程度上加重即时零售平台的负担。

即时零售转型，痛并快乐着

目前来看，即时零售这个被誉为“万亿级蛋糕”的市场，正在成为“时代的趋势”，因此，无论是美团团购还是京东到家亦或是饿了么，都渴望顺应这一趋势，以抓住发展的机遇。然而，即时零售市场虽然充满机遇，但同时也面临不小的挑战，而在一浪潮中翻滚的即时零售平台们也正经历着一场痛并快乐着的进化征程。

一方面，科技创新的推动、消费者需求的升级，给即时零售的变革带来了很大的机遇。随着消费者生活水平的提高和消费观念的转变，让即时零售平台有了更加广阔的进步空间。而科技的进步则为即时零售平台的创新优化提供了发展的动力源泉，让即时零售平台能够更好地适应市场变化，并且有机会通过不断引入新的技术手段，更加精准地了解到消费者的多样化需求，从而让消费者能够享受到更便捷、高效的购物体验。

另一方面，供应链的管理、市场的竞争，也是即时零售在变革过程中需要面临的挑战。即时零售从采购到配送，每一个环节都需要精细化的管理和协调，以确保商品的质量和配送的及时性。尤其是在面临订单量大幅增加的情况下，供应链和物流的压力会进一步增加。何况，即时零售平台所处的市场竞争也是异常激烈，为了争夺消费者的关注和市场份额，每个平台都使出了浑身解数，这其中的竞争压力可想而知。

总而言之，即时零售平台的进化路充满了机遇与挑战，只有不断适应、沉着应对，才能把握机遇、迎接挑战，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。显然，各即时零售平台已经把握住了机遇，但最终能做到何种程度，目前尚且不明确，但不可否认的是，这些改革路上的挑战将会激励各即时零售平台持续创新，不断向前。

从微盟再获融资，看中国SaaS企业如何正确过冬

配图来自Canva可画

从SaaS行业的需求侧、供给侧和资本市场来看，当前的SaaS行业正处于低谷期。

需求侧，受宏观经济影响，企业或多或少缩减了数字化转型开支，SaaS企业面临新客户增长放缓和现有客户订购量减少的风险。

资本市场，SaaS产业投融资环境正在变得更为成熟和理性。投资人从关注增长速度转向关注企业的盈利能力和持续性，更倾向于投资那些已经在市场上证明自身拥有清晰盈利路线图的企业。

截至目前，SaaS市场最新的融资消息来自于微盟。近日，微盟集团发布三则公告，其新股配售协议下的所有条件均已达成，公司成功完成配售，所得款项净额约为3.08亿港元；此外，微盟已成功发行8500万美元可转债。两者叠加，在原21年cb持有的投资者、公司现有股东腾讯及新投资者的合力支持下，微盟集团总计募得款项1.25亿美元。

供给侧，SaaS企业感受到行业寒潮，逐渐回归价值本质。“降本增效”成为SaaS企业普遍认同的策略，但不同的企业走出了不同的降本增效路径。有的SaaS企业只关注短期利益，手拿降本增效的大刀砍向“裁员”、“降薪”、“关停业务”。也有的SaaS企业注重长期价值，多措并举打好降本增效“组合拳”，而微盟正是其中的一员。

微盟集团年度报告显示，2023年微盟集团实现了总营收22.28亿元，同比增长21.1%。毛利润达到14.84亿元，毛利率提升至66.6%。经调整EBITDA大幅收窄至-0.75亿元，同比减亏93.1%；经调整净亏损同比大幅减少73.4%。

同一赛道，不同选择会有不同境遇，看来如何高质量的降本增效也是一门学问，微盟这个例子值得考量。

守业、创业、兴业，环环相扣

行业寒冬下，部分SaaS企业开始了一系列的“节衣缩食”，通过裁撤新业务、优化人员结构，来换取更稳健的财务状况。但以“节衣缩食”的降本来换取一时的增效非长久之策，可持续的降本增效策略不仅要节流，还要开源。

微盟降本增效的策略集中在两大方向：高水平稳住基本盘、高标准推进新业务。

稳基本盘是生存之本。微盟降本增效的第一步是“守业”，聚焦核心业务、守住核心业务，为迎接未来市场变革，做好生存资源储备。

从当前市场现状来看，各家SaaS企业都面临着主营业务承压的现况。SaaS市场竞争加剧，SaaS产品同质化严重，付费用户流失，新用户获取也难。此外，品牌主的广告预算降低、自身经营压力却步步提高，营销业务也不好做。

为此，微盟在大客化战略推进的基础上，进一步向行业化渗透，更加趋向务实和回归客户价值。聚焦到更具体的数字化场景中，不同行业的企业间，其目标客群、营销策略和供应链管理都存在差异，需要根据行业特性深度定制。所以微盟着眼于实际需求，基于多年服务大客积累下来的数字化产品、服务优势和行业Know-How，推进行业化策略。

最新数据显示，微盟服务的大客在时尚零售百强占比47%，商业地产百强占比43%，连锁便利百强占比40%，是其策略成效的一大例证。

此外，微盟的营销业务也在呈现多元化、规模化的增长态势。进一步研究不难发现，微盟营销业务正凭借媒体渠道多元化、服务全链路化，再结合创新技术的驱动和加持，来保持高速增长。

微盟回归价值驱动之举已初步见效，“守业”成功。财报数据显示，2023年微盟集团的订阅解决方案收入为13.49亿元，同比增长4.5%；商家解决方案收入大幅增长60.5%至8.78亿元。

开疆拓土是发展之道。微盟降本增效的第二步是“创业”，面对严峻的外部环境，微盟没有放弃新业务的拓展。近几年，微盟布局了AIGC、短剧、出海等多个领域，商业版图不断扩大。

在AIGC领域，微盟发布AI应用型产品WAI助力经营提效，目前已批量投入应用；在短剧方面，微盟战略性投资并购综合型影视创意服务机构拌饭科技，进军短剧市场；在出海方面，微盟成立“微盟国际”子公司，推出“SuperApp解决方案”，进一步拓展海外市场。

可以发现，微盟并非盲目扩张，而是围绕其核心优势，进行技术边界、能力边界、市场边界的拓展。与此同时，AIGC、短剧都是具有巨大市场发展潜力和商业价值的产业。可以预测，微盟的未来发展仍将围绕自身核心优势进行战略布局和谨慎扩张，同时保持对市场动态和技术变革的敏感度，不断创新和调整，以期实现持续成长。

守业、创业、兴业是相互促进的，有稳定的基本盘才有能力开疆拓土，有创新创业的勇气才有旺业兴业的可能，这三者相互促进，形成了一个良性循环，推动微盟的发展和进步。

以AI等技术为牵引，示范“降本增效”最优解

微盟能够相对“健康”的降本增效，在很大程度上也受益于其在技术领域的领先布局和坚持。从结果来看，微盟在2021年提前布局的WOS和在2023年领先发布的AI应用型产品WAI，都在今天成为了微盟降本提效的稳压器，也为微盟经营提供了相当的弹性空间。一旦市场环境好转，微盟能够更快抓住新的机遇。

一方面，微盟聚焦“提效”，通过研发AI应用型产品WAI，赋能强化SaaS解决方案和营销服务的性能与效率，解锁提效新径。

作为SaaS领域的头部企业，微盟一直是科技创新的探路者，对AI的应用也是最积极的。2023年，微盟发布基于大模型的AI应用型产品WAI，与微盟SaaS和营销等业务相融合，满足商家多重数字化经营需求。

不落地的AI都是空中楼阁，微盟的AI布局，主打一个让AI应用落到实处。

在SaaS服务方面，通过微盟WAI提升SaaS产品智能化水平，简化SaaS产品使用流程，降低SaaS产品使用门槛，从而提高SaaS客户的产品应用效率。比如，当商家需要统计会员数据时，只需唤醒WAI说一句简单的"我有多少会员"，即可获得精确结果和页面链接，数据查询更显高效便捷。

在智能营销方面，通过微盟WAI自动创建营销内容（文章、图片等），提高内容生产的效率，减少内容创作成本。比如，客户想做一场直播，只需点击唤醒WAI，即可获取商品直播脚本、导购素材、推广话术等资料。

不得不说，微盟通过AI技术提升了SaaS产品和营销服务的效能与品质，显著增强了平台的整体价值。2023年财报数据显示，在SaaS融合场景中，AI生成商品标题可用率达到70%；微盟WAI与营销业务结合后，生成内容可用率达到80%，实现内容营销减负。

据了解，在SaaS、营销核心业务板块之外，微盟最新布局的短剧赛道，也有望借助AI在生成视频方面的技术突破，实现竞争力飞跃。

另一方面，微盟紧盯“降本”，通过打造WOS系统，为大客化战略持续推进和一体化方案的落实提供技术底座，解决了大客户复杂业务需求和行业化渗透过程中产生的研发成本难题，确保降本有方。

对于大客户来说，WOS系统整合了各种SaaS应用服务，可提供全链路、全场景、一体化的SaaS产品和创新应用，解决了“一个企业，多产品、多系统”的问题。微盟财报数据显示，报告期内一体化业务在新老客户的综合渗透率已经超过55%，一体化业务在新老全量客户的覆盖度增速达到139%。

对于微盟来说，WOS系统集成SaaS、PaaS、数字生态创新三个层次的技术平台于一体，具备了多产品组合更灵活、多组织适配更灵活、多角色权限更灵活的能力特征，这是微盟作为一家SaaS企业技术降本的底牌。

通俗一点来说，WOS使得微盟在面对不同类型的复杂需求时，能够像搭乐高一样，将过去10年积累下来的产品和功能，进行任意自由组合，更高效率的形成适配需求场景的解决方案。也是基于WOS系统的标准化和模块化设计，微盟的技术产品可以一次开发、多次复用，有助于缩短研发周期，同时有效减少为每个大客户单独开发功能所需的时间和成本。

财报显示，微盟集团经调整研发开支由2022年的8.13亿元减少2.30亿元至2023年的5.83亿元。

微盟智慧零售业务营收明显增长，也证实了WOS系统在推进大客化战略方面发挥着重要作用。据财报显示，2023年微盟智慧零售收入约为6.13亿元，同比增长19.5%，占订阅解决方案收入的45.5%。微盟智慧零售商户数量达到6826家，其中品牌商户达1306家，已经连续3年实现增长，品牌商户的每用户平均订单收入也达到了19.5万元。

总之，以技术为牵引，微盟驶入了降本增效正轨。在其他SaaS企业为转向服务大客发愁之际，微盟未雨绸缪研发WOS系统，为深耕大客化战略提供坚实的技术底座，同时微盟利用AIGC，打造AI营销、SaaS服务新质生产力，给行业提供了落地降本增效战略的参考方向。

再获融资：既是肯定，也是支持

对SaaS企业而言，降本增效是一个永恒的话题，是一个持续的挑战。

早些年，外部市场对数字化产品的需求快速扩张，为SaaS企业提供了大量的商机，推动了SaaS行业的繁荣和资本的狂欢。时至今日，资本的狂欢逐步退潮，企业的增长速度放缓，投资者开始更加关注盈利能力和长期的可持续性。

在此背景下，SaaS企业逐渐从过去侧重于规模扩张和市场份额增长的“扩张导向”发展模式，转向注重盈利和现金流稳定的“利润导向”发展模式。这意味着企业将更注重产品或服务的利润率，优化成本结构，提高运营效率等方面，也就是进一步“降本增效”。

在SaaS整体市场环境仍存在诸多不确定因素，资本市场对SaaS企业的态度愈发谨慎的情况下，微盟获得了融资，这无疑是对微盟的一种肯定。尤其是腾讯作为战略股东参与交易，代表了腾讯认可微盟作为生态内重要服务商的长期价值和未来增长潜力。

而这或许与过去一年微盟持续创新和优化，使得毛利率不断提升，内生增长愈发明显有关。

从业务层面看，一方面，作为微盟“主航道”的SaaS业务发展稳健。结合历年财报数据可以发现，微盟订阅解决方案收入和每用户平均收益已经连续四年保持增长。以智慧零售业务持续引领大客增长，以品牌客户的标杆效应快速拉升行业渗透率，再通过一体化能力持续为客户提供更高效率和品质如一的解决方案，微盟SaaS业务的护城河已经铸成。

另一方面，营销业务作为微盟集团“现金牛”成绩亮眼。财报数据显示，2023年微盟商家解决方案的精准投放毛收入冲高至144.7亿元，同比增长44.5%。总结微盟营销当下的发展策略，其一是拓展版图，将以往作为腾讯超头部广告服务商的能力，复用于更多的流量平台；其二是精耕服务链路与行业场景，进一步打开利润空间；其三是通过技术产品驱动营销场景，帮助客户打通全域场景下品效一体的经营。可以预见，无论是从营收总量还是利润质量评估，营销业务都有望为集团积筑更高的“粮仓”。

结合2023年财报数据验证，微盟集团订阅解决方案业务毛利8.93亿元同比提升16%，毛利率达66.1%；付费商户数96,339，每用户平均收益为14,007元，同比增长8%。另外，商家解决方案业务毛利率由2022年的58.7%增加至2023年的67.3%，付费商户数66,905，每用户平均收益为人民币13,127元。

从战略布局和面来看，微盟的前瞻性和经营健康程度同样值得肯定。在积极布局AI、短剧，深度开拓海外市场的决策背后，微盟对于自身财务管理和现金流的运筹帷幄，是其战略布局的必要支撑。

过去一年，微盟在财务管理上采取了一系列的措施，通过不断优化资本结构，使得现金流状况得到改善。财报数据显示，微盟集团2023年下半年经营现金流0.6亿元已转正，经调整EBITDA 0.13亿元；2023年年末，微盟的现金及现金等价物余额为24.95亿元。

一个良好的资本结构可以为企业的长期发展提供支持，微盟现金流转正表明其经营活动能够自我维持和发展。这是一个非常积极的信号，意味着微盟核心业务在产生足够的现金，能覆盖其持续经营所需的成本和继续发展所需的投资。

回顾更早之前的动态，也可以发现微盟的融资动作自有节奏，重点服务于战略发展，而非为融资而融资。2019年7月，微盟集团完成11.57亿港元新股配售；2020年5月，微盟集团完成1.5亿美元票息1.5%可转债发行；2021年5月，微盟集团完成6亿美元新股增发及可转债发行；2023年1月，微盟集团完成15.9亿港元新股增发。

如今，微盟距离全面盈利只差临门一脚。无论是考虑业务内生增长的表现，还是战略布局、经营状态，微盟都在可持续发展的路径上，这也许就是为什么即使在融资低谷期，资本方也愿意继续向微盟持续输血的原因。

【总结】

从微盟再获融资，我们也许找到了中国SaaS企业如何正确过冬的答案。SaaS行业正在进入价值回归阶段，未来有望登顶的将是那些能够协调增长与盈利、创新与稳定性，并不断为客户创造真正价值的SaaS企业。

虽然当前整个SaaS行业都在被低估，但反过来，一旦回归了价值，以微盟为代表的头部企业将最快拥抱机遇，顺势而起。大浪淘沙，我们希望看到更多SaaS企业能够找到更加可持续的发展路径，将“降本增效”作为手段、而非目的，与这个行业一起拥抱价值，熬过冬季。

升级价值主张 用友帮企业找到乘风破浪的“密码”

近期，用友发布了其战略级产品用友BIP的全新价值主张，将其从原来的“企业数智化 用友BIP”升级为“用友BIP 成就数智企业”。用友这次价值主张升级看似变动不大，实则大有深意。

顺势而为的主动升级

从当前数智化发展的形势来看，各行业领先企业已进入了数智化加速发展的浪潮中，各行业数智化的推进速度、推进力度都有很大提升。在这种形势下，用友提出新的价值主张，是洞悉数智化应用新阶段，顺势而为的主动升级。

一是客户对数智化的要求在变高，客户需求更加明确，应用层面更加强调精细化，用友做出价值主张调整是适时而为。正是因为一直专注于信息技术在企业的应用与服务领域，用友早在2019年，就基于数字技术与智能技术融合的趋势，率先在业内提出了“企业数智化”的概念，并发布了“企业数智化 用友BIP”这一价值主张。

从后来的情况来看，该价值主张的提出，不仅证明了用友洞见技术应用变化，更透露出其在产品和服务端，已先于市场向数智化过渡。2020年疫情爆发之后，数字化与智能化迅速成为各个行业的共识，成为企业保持经营韧性，应对“黑天鹅事件”的共同选择。在巨大的外部冲击之下，企业迅速意识到了数智化对企业经营的极端重要性，纷纷开始拥抱数智化，从而在各个行业引发了一波数智化浪潮。

随着数智化的深入推进，企业对数字化、智能化的需求变高了，认知与需要也变了。比如，从初期的营销、采购、财务等的上云，逐渐深入到了供应链管理、质量等全业务层面的上云，数字化、智能化开始渗透进入到了企业经营的各个层面并且走向融合发展的新阶段，越来越多的企业渴望变成一家数智企业。在这个背景下，用友将价值主张升级为“用友BIP 成就数智企业”，可谓是正当其时。

另一方面，随着用友战略级产品用友BIP的不断迭代升级，用友已拥有了更强有力的数智化能力，升级价值主张是水到渠成的事情。从早期的BIP1到目前的BIP3，用友完成了在平台技术与应用架构、领域与行业应用、生态体系等三个层面的全面突破，达到全球领先水平，再次刷新了中国企业软件在世界舞台的“成绩单”。

用友BIP在技术和应用上取得了多项突破和领先，比如用友BIP自研多维数据引擎（存算一体），实现100%自主安全可控，支持千亿级数据规模下的“多准则、多币种、主附表”快速合并，一键出表；安全可信的国产化信创适配，为企业客户提供稳固可信、自主可控的数智化平台服务。

在用友BIP最新版中，公有云到私有化从一个月缩短至3天，企业私有云平台体验公有云的更新效率，就像云下应用升级AppStore一样简单，极大地提升了客户体验。另外，最新版的用友BIP还在财务、供应链、人力等诸多领域完成技术创新，通过技术架构优化，使其服务器的资源消耗减少40%。在强产品的加持下，用友在各个层面的客户数据，都获得了新的突破。截至目前，已有4万多家大中型企业选择用友BIP推进数智商业创新。可见，用友不仅有底气更有实力，去做“成就数智企业”这样的事情。

价值“升维”才是核心

事实上，用友升级价值主张只是“表象”，围绕“成就数智企业”升级价值才是核心。而这个核心就是，用友提出的指向当下用户痛点的三大价值，即业务敏捷、精益管理和全球运营。

首先，面对日新月异的竞争环境和快速变化的客户需求，企业要想及时响应市场并做出相应的业务调整必须要实现业务敏捷，这种情况下数智化成“最优解”。

以用友合作过的时尚集团雅戈尔为例，其作为传统服务厂转型的代表，此前也曾跟很多同行一样，面临市场同质化严重、消费者喜好变化快等冲击。在这个关口，雅戈尔看到了数智化转型的机遇，选择与用友合作，凭借用友的全面数智化赋能，短短几年，雅戈尔就完成了线上线下订单协同、渠道扁平化、商品全生命周期管理等三项数智化成果。在此基础上，到2023年初，公司销售量年增长15%，库存量却低了2/3，销售与库存比接近1∶1.6，经营效益日益提升，逐渐成为服务产业中的先进产能代表。

其次，受宏观环境变化、原材料价格上涨等因素影响，企业运营成本持续攀升，数智化成为企业破解成本难题、推动精益管理的不二法门。

所谓精益管理，就是以精细化运营、提高效益为目标，通过有限的资源多产出、多创效，实现价值最大化。而在当下，实现精益管理最有效的途径就是数智化。

比如，通过用友BIP，企业可以更精准地进行资源配置，基于历史数据分析，企业可提前预测市场需求，提前安排好生产计划，避免资源浪费。同时，智能化的供应链管理，可以减少库存积压，降低成本。另外，用友还推出了基于场景的资产管理、项目管理等核心应用，帮助企业实现资产增值、减少不必要的消耗和浪费。

最后，中国企业出海逐渐成了一种时代潮流，但出海企业面临的管理、协同、合规等难题日益突出，数智化成为企业实现全球化运营的重要手段。

面对海外复杂的市场环境，大部分企业普遍存在缺乏清晰的全球化经营和管理体系，在合规以及利用当地资源、协同全球资源等方面严重不足，很难保持很强的经营韧性。用友BIP全球化数智解决方案，为全球化企业提供支持多语种、多币种、符合多国会计准则、境内外一体化管控等能力的数智化软件与服务，基于客户业务应用场景，开展区域化、本地化应用预置，依托全球化与本地化分层应用架构模型，进一步扩大本地化应用落地范围，以便企业全球化运营管理，抓住出海机遇、应对出海挑战。

比如用友助力卧龙电驱建设国内外一体化数智化采购平台，支持国内、国外采购业务在统一平台上合规运行，通过采购寻源管理实现全球寻源，寻源过程透明化，年降本额在10%以上。

以此来看，用友提出新价值主张，不仅仅是一个理念的更迭，更是对客户价值的又一次引领和升纬。

长跑型选手的价值韧性

结合用友的发展史不难发现，求新求变一直都是用友刻在骨子里的基因，也是其不断发展壮大的核心依仗。从1.0阶段的财务软件，到2.0阶段的ERP软件，再到3.0阶段的用友BIP，用友能够一次又一次地穿越行业周期，完成转型升级，靠的正是这种“咬定青山不放松”的坚韧和耐力。

通过全新的价值主张，用友BIP在客户价值创造方面更上一层楼，有望启动新的增长飞轮。不管是针对企业的成本管理还是业务转型，亦或是企业出海，用友BIP都击中了当下企业的痛点。用友通过数智底座以及财务、人力、供应链、营销、采购、制造、研发、项目、资产、协同等数智化服务，推动企业数智化从点及面、由浅入深，进阶升级，引领企业加速进入数智化时代，从而吸引更多企业用户使用用友BIP，进而形成强粘性的增长飞轮。

从行业层面来看，基于“用友BIP 成就数智企业”的价值主张，用友将在做深做透行业方面更进一步。不论是大型企业集团，还是成长型企业，亦或是中小微企业，都可以从用友BIP的三大核心价值中受益，从而形成环环相扣、不断辐射的巨大引力。比如行业头部的龙头公司，接入用友BIP之后，整个产业链上下游的其他企业，也会向用友BIP平台靠拢。当整个产业都借助用友BIP高效运营之后，整个产业的价值也将得到成倍释放，产业效益逐渐扩大。在此过程中，作为推动者和参与者的用友，也将成倍释放产业影响力。

最后，基于用友BIP的三大核心价值，用友的生态能力将得到进一步巩固和加强，形成不断强化的价值护城河。用友将加强与ISV伙伴的产品技术融合，以专业化推动ISV生态伙伴基于用友BIP的原生开发，并加强与伙伴的深度融合，为行业客户提供一体化解决方案与服务，并进一步提升联合解决方案包括交付、使用、和运维在内的客户体验，开辟更为广阔的商业前景。据此前用友公布的数据显示，注册ISV伙伴总计3567家。

以上种种不难看出，在成就数智企业这个事情上，一贯以“耐力型长跑选手”著称的用友，正在默默蓄力而发。让人感到欣喜的是，如今国家层面也大力倡导发展新质生产力，推动包括数智化在内的新技术应用加快发展，这意味着作为行业龙头的用友，必将乘势而上，加快成就“数智企业”，让越来越多企业品尝到数智化的甜美果实。

地平线、黑芝麻智能扎堆上市：智驾黎明来了？

配图来自Canva可画

一说起新能源汽车，那一定绕不开“智驾”这个词。事实上，智能驾驶作为新能源汽车的重要标签之一，一直频频被各大新能源车企所强调，是各方竞争的焦点。值得注意的是，随着新能源汽车产业的蓬勃发展，智能驾驶行业的发展也不断提速，不少智能驾驶企业纷纷开始冲刺IPO。

比如，在前不久的3月26日，智能驾驶解决方案供应商地平线向港交所递交招股书，正式启动港股IPO。而在地平线冲刺上市之前，自动驾驶研发企业黑芝麻智能已于3月22日再次向港交所递交主板上市申请。

顺势而为

事实上，早在2023年，智能驾驶行业就掀起了一波上市潮。除了前文曾提到的地平线、黑芝麻智能之外，包括知行科技、速腾聚创在内的十多家智能驾驶领域的相关企业都提交了申请书，其中部分智驾企业已经成功挂牌上市。而在这些智能驾驶企业相继冲刺上市背后，也有着多方面的原因。

一方面，得益于多年的深耕，这些智能驾驶企业都积累了相当的实力，有了冲击上市的底气。近年来，新能源汽车行业飞速发展，整个自动驾驶产业链也随之快速发展，不少智能驾驶企业都在各自的领域内收获了亮眼的成绩。据了解，自成立以来，速腾聚创已累计交付超过100,000台激光雷达；已经成为港股“智能驾驶第一股”的知行科技，则是中国第二大第三方自动驾驶域控制器提供商，市场份额达26.2%。

此外，据灼识咨询资料显示，地平线已是最大的提供前装量产ADAS和AD解决方案的中国公司。另外，按照2022年车规级高算力SoC的出货量计算，黑芝麻智能是全球第三大车规级智能汽车计算SoC及基于SoC的解决方案供应商。可见，这些开启IPO征程的智能驾驶企业大都是各自领域内的佼佼者，而其所具备的实力也会是其冲刺IPO路上的最大依仗。

另一方面，智能驾驶领域竞争日益升温，上市有助于智能驾驶企业增强竞争力。智能驾驶已经成为新能源汽车差异化竞争的关键点，而各车企为了不被供应商卡脖子，大都进行了全产业链布局，智能驾驶更是重中之重。

要知道，智能驾驶领域本就研发难度高，竞争激烈，车企的入局更是使得智能驾驶领域的竞争激烈程度更上一层楼。因而，对智能驾驶企业来说，提升自身实力与竞争力迫在眉睫。上市不仅能够帮助智驾企业打响知名度，还能够帮助智驾企业筹集更多的资金，让其有更加充裕的资金开展后续业务，实现实力的持续提升。

也是不得不为

随着新能源汽车行业的发展，智能驾驶技术的重要性越来越为企业所熟知，正因如此，智能驾驶供应商也乘风而起，实现了实力与业绩的双重增长。只是，随着车企相继布局智能驾驶领域，智能驾驶供应商也面临着来自多方的压力。各大智能驾驶企业之所以积极冲刺IPO，除了有自身的实力为依托之外，也有对现实因素的考量。

一是，智能驾驶盈利难度大，智能驾驶企业尚无法实现自我“造血”。事实上，尽管部分智能驾驶企业都已经取得了亮眼的成绩，在各自深耕的领域内站稳了脚跟，但盈利难这一问题仍然是智能驾驶相关企业所面临的头号难题，行业内实现盈利者寥寥无几，亏损更是智能驾驶企业的普遍状态。

具体来看，从2021年至2023年，地平线固然实现了营收从4.67亿元到15.52亿元的大幅度增长，三年复合年增长率近83%，却仍未摆脱亏损局面。据招股书显示，从2021年—2023年，地平线三年合计亏损超175亿元，三年合计经调整亏损净额超46亿元。无独有偶，截至2023年12月31日，黑芝麻智能累计亏损高达114.47亿元。由于智能驾驶企业深陷亏损局面，自身难以实现自我造血，就需要外部输血，而上市则是其获得融资的重要窗口之一，于是智能驾驶行业迎来了一波上市热潮。

二是，受市场环境的影响，智驾企业在一级资本市场的融资变得越来越难。不同于其他行业，智能驾驶企业具有很高的门槛，对于相关企业的技术实力有着很高的要求。为了不断提升智能驾驶技术，智能驾驶企业都在长期围绕着技术研发投入下功夫，大部分的智能驾驶企业研发投入都处于高位。而技术的研发投入需要大量的资金支持，对于智能驾驶企业，尤其是初创企业来说，融资就显得格外重要。

然而，由于智能驾驶的商业化落地进展缓慢，投资人对于智能驾驶的热情逐渐减退，智能驾驶企业的融资变得越来越难。据IT桔子数据显示，2021年国内自动驾驶行业共发生144起投融资事件，融资规模为932亿元。而截至2022年11月14日，自动驾驶行业投融资事件为92起（不包括IPO），融资规模仅为240亿元，融资规模仅为2021全年的四分之一。智驾企业融资变难，行业竞争却只增不减，当前无法实现自我“造血”的智驾企业仍然需要外部输血，而上市是获取资金最为简单直接的途径，因此对智驾企业来说，上市势在必行。

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淘汰赛开启，智驾企业“卷”不停

当前，智能驾驶相关产业都在积极寻求上市，以期为下半场比赛增添砝码。可以预见的是，随着智能驾驶企业实力的不断增强，行业竞争也将变得愈发激烈。事实上，智能驾驶的淘汰赛已经打响，驾驶企业为了“活下去”，也都拼尽全力，做足了准备。

首先是，卷算力。智能驾驶是新能源汽车的核心标志，智能驾驶的级别越高，所需要传感器数量就越多、信息精度就越高、数据量就越大，而这就意味着需要更多的算力作为支撑。据亿欧智库分析，自动驾驶等级每增加一级，所需的芯片算力会呈现十倍以上的上升，L4、L5需要的算力可能要接近400TOPS、4000+TOPS。因此，算力也就成为智能驾驶企业增强竞争力的重要方向之一。

比如，在智能驾驶芯片领域，地平线已经发布过“征程2系列”“征程3系列”以及“征程5系列”3个系列的芯片产品，芯片算力也由征程2的4TOPS提升到了征程5的128TOPS。无独有偶，黑芝麻智能在2019年推出了芯片算力为5-10TOPS的第一代芯片“华山一号A500”；在2020年发布了算力达到了58–116TOPS的第二代芯片“华山二号A1000”；2021年，黑芝麻智能推出了算力达到106TOPS，最高可达196TOPS的“华山二号A1000 Pro”。

其次是，卷性价比。性价比这股风同样刮到了智能驾驶行业，为了获得更多客户的青睐，智能驾驶行业也掀起了价格战，智驾企业纷纷推出了“性价比”方案。具体来看，智能驾驶领域的“独角兽”毫末智行就发布了3款第二代智能辅助驾驶产品，而这三款产品的量产价格都在千元级别；大疆车载在去年6月发布了全新一代智能驾驶解决方案“成行”，售价区间大致在5000-15000元之间。

众所周知，激光雷达被誉为自动驾驶车辆的“眼睛”，重要性可想而知。而在激光雷达领域，价格战一样在上演，性价比同样成为了各方的共识。比如，一径科技此前发布了全新SPAD激光雷达“ZVISION EZ6”，其价格率先打破2000元的边界，真正进入“1”打头时代；速腾聚创则是发布M平台新一代中长距激光雷达MX，而据速腾聚创方面表示，“MX将以低于200美金（约合人民币1447.78元）的成本作为基础实现第一个项目的量产，并尽快将价格锁定到1000元左右。”

智驾仍在等待黎明

在多方因素的共同作用下，智能驾驶发展提速。即便是智能驾驶企业所头疼的商业化落地问题，也随着政策的指导、技术的逐渐成熟以及消费者对智能驾驶技术感知的提升而迎来了转机。但必须要说的是，智能驾驶前景巨大，但制约也多，智能驾驶企业同样面临着重重考验。换言之，对各路智能驾驶企业来说，黎明尚未到来。

一来，智驾领域“内卷”不止，智驾企业压力不小。当前，新能源汽车正在大打价格战，而这也倒逼智能驾驶企业开始祭出性价比这一杀手锏，以满足车企的需求，从而获得更多的客户和订单量。但随着价格战的开打，智能驾驶企业的利润空间势必会进一步压缩，这无疑加大了智能驾驶企业的盈利难度，再加上智驾技术的提升需要庞大的资金支持，以及外界融资热情减退，智能驾驶企业所面临的压力只增不减。

二来，智能驾驶的商业化落地仍在不断摸索中。商业化对于智能驾驶企业的重要性自是不言而喻，倘若商业化道路无法跑通，智能驾驶企业就很难形成自我造血能力，会对自身的后续发展产生影响。只是，尽管在多方因素的共同影响下，智能驾驶的商业化进程正在提速，但距离最终开花结果仍然需要时间。于智能驾驶企业而言，前路依旧漫长。

毫无疑问，智能驾驶是现在乃至未来汽车的一大重要标签，各方在智能驾驶领域的深耕与布局，将进一步推动智能驾驶产业的发展。只是，智能驾驶领域既有机会，同样有挑战，智驾企业仍然需要不断向前，跨过难关。相信随着智能驾驶行业的持续向前，智驾企业终会等到收获的那一天。只是，在天亮之前，仍需要熬过一段黑夜。

在线办公：巨头通往新质生产力的一把利剑

配图来自Canva可画

在移动互联网红利渐退，产业互联网势头正盛之下，国内许多互联网巨头为了拓展更大的发展空间，正加速向B端业务迈进。而作为国内To B市场“香饽饽”的在线办公，也就成为了阿里、腾讯、百度、网易、拼多多、字节跳动等一众互联网巨头短兵相接的另一个战场。

在线办公市场尚有潜力挖掘，可以说是巨头们发力To B方向的一个较好的选择。面对如此巨大的市场机会，各种不同流派的玩家对在线办公产品也都展现出了独特的理解。相继入局的一众互联网巨头们更是凭借着自身的特点和优势，在在线办公领域上演了一场攻防战。

百度如流、华为云welink：以云技术为基底

事实上，由于企业本身人员众多，业务摊子铺设较大，从而衍生出了很大的在线办公需求，所以许多知名的大公司，都有着自己的一套在线办公系统。比如，百度早前就推出了具有“AI+知识管理”特色的百度如流，华为也上线了强调“安全协同”能力的华为云WeLink。众所周知，在国内云计算市场上，百度云和华为云有着独特的优势和深厚的积累，百度如流和华为云WeLink也以自身云计算为基底，在在线办公市场释放出了巨大能量。

在智能化上，如流和WeLink分别基于百度云和华为云的技术支撑，为其产品赋予更强的功能，从而提高了企业用户的工作效率和便捷性。百度云和华为云的技术实力是如流和WeLink最具竞争力的“武器”。借助百度云和华为云的云端存储和处理数据，如流和WeLink不仅能实现更加强大的数据分析和智能化决策，还能进行智能日程安排、智能任务分配、自动化文档处理等，进一步简化了工作流程，提升了工作效率，也带来了更加个性和精准的协作体验。

在安全性上，如流和WeLink继承了百度和华为在信息安全领域的积累，加强了产品的安全性能，有效保障了企业用户的数据安全和隐私保护。百度如流和华为WeLink都在企业客户中有着较高的信任度。如流以信息安全为核心，采用了多层加密、权限管理等多项安全措施，确保了企业用户的数据安全和隐私保护。WeLink 则采用了华为自主研发的安全技术，包括端到端加密、数据隔离等多项安全措施，让企业用户得以对平台产生信任和依赖。

在协同力上，如流和WeLink融合了百度和华为的多个应用场景，有助于多维度协作和协同，从而提高了企业用户的协作效率和沟通效果。百度和华为都拥有着强大的生态系统和丰富的应用场景，得益于此，百度如流打造了开放、共享的智能办公生态系统，与各类第三方应用和服务进行对接，为用户提供了更丰富、更个性化的办公体验。华为云WeLink拥有全球化的布局和服务网络，可以为全球范围内的企业用户提供稳定、高效的智能办公服务。

尽管百度如流和华为云WeLink都是有潜力的智能办公解决方案，但在实际应用中也会存在一些缺点和挑战。比如，如流的智能化程度高，这也意味着用户对其依赖性会有所增加，如果网络连接出现问题或者服务中断，用户可能无法正常使用该平台。另外，Welink主要面向华为设备用户，相比于其他开放性的智能办公平台，Welink的生态相对封闭，这就意味着用户可能会受到设备品牌的限制，无法与其他厂商的设备无缝对接。

配图来自Canva可画

网易灵犀、拼多多Knock：以企业需求为先

在线办公市场从来不乏新玩家，况且作为“蓝海”，少数的在线办公产品也无法满足庞大的行业需求，这就注定了在线办公行业会注入“新鲜的血液”。比如，拼多多早些年就推出了一款名为“Knock”的在线办公软件，网易同样上线了一款非常强大和全面的办公工具网易灵犀。作为混迹互联网的“老江湖”，无论是网易还是拼多多，其所积累的行业经验与技术能力无疑都是属于行业顶端的，这也让其灵犀和Knock在在线办公领域站住了脚。

从经验来看，灵犀和Knock借助网易和拼多多长期服务C端的经验，能够更好地为客户服务，从而提高客户的舒适度和体验感。在线办公虽属于B端，但在线办公产品真正的广大使用者其实是每个普通的员工。而网易和拼多多作为互联网大厂中的一员，有着多年服务C端的经验，其做出的在线办公产品也将更为注重个人感受和个人体验。因此，像灵犀、knock这类根植于员工本身开发的在线办公产品，会更容易切中公司员工需求，也更适合广大员工使用。

就生态而言，灵犀和knock依托网易和拼多多积累的丰富生态，能够进一步优化办公体验，从而保持更高的市场竞争力。作为网易旗下的产品，灵犀充分利用了网易丰富的产品生态和海量的数据资源，开发了“邮箱+办公”的新打法。无独有偶，Knock也整合了拼多多在电商领域的丰富生态资源和强大技术优势，为客户提供了包括在线会议、文件共享、团队协作等在内的一系列智能办公工具和服务，以助力企业实现高效办公。

从服务来讲，灵犀和Knock能够为客户提供定制化服务，这有利于满足客户的个性化需求，从而增强客户的满意度和忠诚度。作为拼多多推出的智能办公平台，Knock通过深入了解企业的实际需求和痛点，为企业用户提供了一系列个性化、智能化、协同化的办公工具和服务。灵犀也致力于为不同行业、规模的企业提供多样化的定制化服务，根据企业的需求和特点，量身打造了适合的办公解决方案，可以说是一款功能强大、易于使用的高效办公工具。

网易灵犀和拼多多Knock智能办公平台，虽然具有一定的优势和功能，但在某些方面仍需要改进和优化。比如，灵犀虽然提供了语音助手、语音搜索等一些实用的功能，但相比于其他在线办公平台，功能可能仍然不够全面，尤其是在商业应用和生活场景的支持上可能会有所欠缺。而Knock作为一个新兴的智能助手平台，其功能体验可能还不够稳定，用户可能会遇到一些使用不畅的情况，这就需要平台不断优化和改进。

配图来自Canva可画

钉钉、飞书、企业守城壁垒坚固

无论是百度如流和华为WeLink，还是网易灵犀和拼多多knock，都凭借着各自的特色优势在在线办公领域展现出了强大的吸引力，也为这一战场带来了许多新的变数。只是一直以来，但凡谈及在线办公，就绕不开头部玩家钉钉、企业、飞书，这也就意味着，其他玩家要想撬动在线办公市场，必然要面对这三只“拦路虎”。何况钉钉、企业、飞书在行业内深耕多年，是国内领先的智能办公平台之一，其他玩家想要实现超越并不容易。

在用户体量上，钉钉、企业和飞书凭借先发优势积累了大量客户资源，其他产品想要追赶上来还需要一定时间。据此前第三方机构QuestMobile发布最新数据显示，2023年4月，协同办公APP的MAU（月活跃用户数）保持高位：钉钉MAU为1.99亿位列第一，企业以1.02亿位居第二，飞书约为0.12亿。其他平台虽然也背靠头部互联网大厂，坐拥自身海量中小企业的办公需求，但与钉钉、企业、飞书的用户体量相比仍有一定差距。

在产品形态上，钉钉、企业和飞书有着创新工作方式和强大协作功能，其他产品想要形成差异化优势难度可想而知。钉钉、企业和飞书虽处在同一个赛道，但却走上了不同的岔路口。钉钉秉承着底层思维，更注重管理；企业以人为中心，扮演着“连接者”的角色；飞书则保持工具属性，致力于协同，三者特色鲜明且积淀深厚，后来者想要赢得企业客户的青睐，就只能推出更加智能化、个性化，更加贴近客户需求的产品，而这并不容易办到。

在市场位置上，钉钉、企业和飞书在在线办公领域有着显著影响力，其他产品想要拥有同等声量绝非易事。飞书在创新型企业和追求灵活性的团队中颇受欢迎；企业在零售、金融等行业也展现出了巨大的潜力；更不用说，钉钉的智能化办公特性使其整个在线办公领域都是处于头部位置。无论是从哪个角度来看，目前这三者在各企业客户中的知名度和影响力都在不断升高，其他玩家很难轻易撼动这三者的行业地位。

钉钉、企业和飞书虽为国内领先的在线办公平台，但同样有一些问题不容忽视。比如，钉钉的界面相对较复杂，可能需要花费一定的时间和精力来适应和学习，这无疑会造成较大的学习成本。而企业的功能相比于个人不够丰富和全面，因此在与其他办公软件的集成和功能拓展方面可能会有所欠缺。相较于前两者，飞书的用户体验可能还需要进一步优化和改进，而且在用户数据的处理和存储上也需要多下功夫。

配图来自Canva可画

是竞争对手亦是发展助力

事实上，国内在线办公发展至今，已有不少互联网巨头入局。随着这一赛道不断有新的玩家涌入，可以预见未来行业竞争将会愈发激烈。只不过，值得注意的是，竞争并非全是坏事，有了百度如流、华为WeLink、网易灵犀、拼多多knock这些新玩家进场搅局，在线办公领域也将迸发出更多新的可能。

一方面，在线办公领域巨头相争，能够迫使各个平台不断创新。对在线办公平台来说，除了用户体验之外，产品创新也是十分关键的竞争策略。因此为了保持市场竞争力，各在线办公平台都会通过不断引入新技术、拓展新场景、增加新服务、加强安全性来进行创新。如流、WeLink、灵犀、Knock的出现或许就能给竞争日趋白热化的“企业办公三强之争”带来一种不一样的思路，也能够刺激在线办公行业走向更深层次发展。

另一方面，在线办公市场竞争不断，有利于客户体验持续优化。从商业层面来说，客户需求就是竞争的终极战场，因为真正的竞争不仅仅在于产品功能的直接对抗，更是在于如何通过服务、安全、体验等方面来满足客户需求，所以竞争的本质是客户。而一旦一家平台独大，就很容易不会顾及客户的体验。有了新玩家入局，各平台为了留存客户，会尽可能地去满足用户的需求，从而也能在提高企业工作效率和竞争力的同时，赢得更多用户的认可和信赖。

总的来说，在线办公领域的各路玩家虽然互为竞争对手但也同是发展助力，它们凭借自己的特色和优势形成了一种多元并存的竞争格局，这场竞争无疑会推动在线办公市场向更高目标迈进。只不过，就目前来看，钉钉等头部玩家早已积淀深厚，百度如流等其他玩家想要成为一个真正的“搅局者”，恐怕还有很长的路要走。而未来在线办公江湖会是一超多强，还是三足鼎立亦或是混战加剧，也只有时间能给出答案。

服装撞上AI，美图、云快反、SHEIN“枕戈待旦”

配图来自Canva可画

AI和服装，这两个看似不相干的领域摩擦出了不一样的火花。

过去几年，国潮风口带动了汉服、马面裙、旗袍等等不少“新中式”服装的兴盛，有的商家借此契机赚了个盆满钵满，也有的商家苦于追不上风口。

以马面裙为例，得益于“新中式”风潮的兴起，马面裙销量不断上涨，市场规模呈持续扩大趋势。根据魔镜洞察统计，2023年3月至2024年2月，马面裙的线上市场规模达到了23.5亿元，同比增长503.1%。

风口之上，许多嗅觉敏锐的服装企业开始切入马面裙赛道。仅仅一个曹县，马面裙企业就有1500家左右，从业人数达6万人，马面裙产业的占比超六成，不过曹县之外的绝大多数的追风者都没能如愿，主要原因是产能不匹配。

为了提高服装整体供应效率，服装供应商们打起了AI的主意，智能化、数字化成为服装产业发展的关键词。

“快”需求下，服装供应显疲态

受社交媒体影响，新一代年轻消费者对各类穿搭爆款产品，表现出了很高的兴趣和需求，如流行的鞋子、包包、外套等等。消费者希望能够跟上最新的穿搭潮流趋势，展示自己的时尚品味，所以对上新速度有了更高的要求。

为了满足年轻人“快时尚”需求，服装供应商需要缩短设计、生产和上市时间，加快服装产品供应速度。这意味着服装供应商要建立高效的供应链体系，但是传统服装供应链条繁琐而复杂，如何加快供应链效率是一个难题。

一来，传统供应链周期长难以灵活调整生产和供应计划，无法迅速响应市场变化。二来，传统服装供应链涉及多个主体，协调管理的效率低、难度较大。三来，传统服装供应链库存成本压力大，难以应对快速变化和适应小批量生产的需求。

传统服装供应产业周期长、成本高、管理难等特性，使其难以适应“快时尚”的生产和供应需求。在这种趋势下，服装供应商积极对服装供应链进行改进和创新，加快供应链数字化成为行业共识。

设计端：AI提效率

从市场认知度来说，AI设计不是一个新鲜事物。早在AI兴起的年代，就有不少企业将AI作为辅助设计的工具，服装AI设计工具如雨后春笋般涌现。

据不完全统计，初创企业魔鱼AI上线了服装AI设计工具魔鱼GPT；AI服装设计公司CHIMER AI（嵌合体智能）推出AI设计平台；上海本土创业企业图蝇AI发布图蝇AI生图软件；致景科技自主研发打造Fashion 3D软件，通过数字技术实现高仿真的3D数字样衣建模。

服装AI设计平台、软件和工具百花齐放，AI在服装设计领域的作用越来越凸显，商业化价值不断提升。

对于设计师来说，服装AI设计产品融合了AIGC大模型的能力，可以提供灵感和创意、加速设计过程、优化服装尺寸和剪裁，帮助设计师提高设计效率和产品质量，高效产出符合市场需求爆款。

以Fashion 3D为例，Fashion 3D提供海量款式库、版型库、参数库，提供多元化素材，还提供数字样衣、3D线上打版，设计师可以通过云端联动设计、版师、服装厂，多方协同办公提升推款速度和效率。目前已有10000+设计师、版师、服装厂使用Fashion 3D。

对于服装供应商来说，引入服装AI设计工具可以提高设计效率和创新能力，降低成本和风险，提升设计质量和符合度，增强市场竞争力。

要知道，服装供应产业是一个十分内卷的领域，设计效率比别人快一步，生产效率就能提高一些，供应商也就可以更好地把握市场趋势和需求，这也是服装供应商和服装品牌商积极布局AI服装领域的原因。

近期，服装供应链企业“云快反”完成天泽金牛资本领投的数千万元Pre-A+轮融资，计划该资金将用于采购设备，扩大数码印花产能和加大AI应用产品开发。在此之前，云快反将AIGC应用于设计制版环节，在48小时内可完成整个设计开发、生产、面料交付流程。

AI时代，使用AIGC工具辅助或自动生成服装设计已是市场常态。或许在不远的将来，随着AI技术的发展，服装设计领域或将出现完全AI化的服装设计过程，指示AI干活赚钱也将成为现实。

制造端：AI扩生产

AI不只被广泛应用于服装设计和创意层面，还被融入服装制造端为提高生产效率献力。

前文提到，满足“快时尚”需求的条件是，短时间内捕捉潮流趋势并建立产品生产线。这也就要求服装制造工厂能够及时洞察消费者需求、按需生产、灵活交付，而传统服装制造工厂显然没有相应的生产能力。

在传统服装制造工厂苦于长周期、高成本、不灵活等行业性痛点之际，快时尚电子商务公司SHEIN构建的柔性供应链体系，可以说是为服装制造产业带来的一次正向指引。

据了解，2023年上半年，SHEIN宣布5年投入5亿继续深化供应商赋能工作，并建立了首个服装制造创新中心（被SHEIN内部人士称作“智慧大脑”），持续输出柔性供应链标准。截至2023年底，SHEIN已累计帮助超130家合作供应商工厂43万平方米的厂房实现了升级改造。

相较于传统服装制造供应链，SHEIN的柔性供应链有两个关键能力：小单快返的生产模式、数字化管理工具。

一方面，SHEIN采用小订单生产模式，可以根据实际需求进行快速生产和返工，避免库存积压和滞销风险。相较于传统供应链，SHEIN不需要等待大批量订单的到来才开始生产，而是及时响应、按需生产，这种模式使得SHEIN能够更加灵活地应对市场需求的变化。

另一方面，SHEIN自建一套供应链的数字化工具，能够实时监控供应链各个环节的情况，以及准确预测市场需求，从而更好地调整生产和供应链流程，提高效率和准确性。SHEIN为供应商提供数字化技术工具、打造全链路信息化，打破了传统服装供应链信息不透明、沟通不及时的局限。

不仅如此，SHEIN还开展经营管理、企划开发、生产排单、运营备货、质量管理等业务辅导培训，确保供应商能够顺利适应技术变革。今年上半年，SHEIN已累计新开展专场培训超240场，2023年全年，SHEIN计划总计开展480场专场培训。

随着AI技术的发展和普及，“老古董”服装制造工厂有望逐渐适应和应用AI技术，提升生产效率，扩大产能。

销售端：AI促销量

和设计端、制造端的AI应用相比，销售端的AI应用更“显眼”。

在销售端，AI扮演多重角色，它是智能搭配工具、智能客服、服装模特，也可能是电商主播，这些应用的共同作用是提高购物的便利性，以及提供更好的购物体验，从而增加销售额和客户满意度。

对于服装品牌商来说，各类AI工具的出现提供了一种“降本增效”的可行性方案。比如，使用智能客服、智能搭配工具，可以提升用户提高购买服装的体验。使用AI服装模特、AI电商主播则可以更好的展示服装效果，还减少了人工和租用场地的各类成本。

以美图为代表的科技企业顺势而为，不断推出和升级服装AI应用，帮助服装品牌商大幅提升营销效率，节省成本。

美图公司旗下美图设计室AI商拍上线“AI服装换色”“AI商品图”“AI模特试衣”等功能，结合美图设计室的“智能抠图”、“电商海报”等工具，可实现为服装品牌商提供一站式AI营销服务。

无独有偶，专注于人工智能与搭配美学融合的人工智能企业爱搭，推出的服装美学量化解构系统和智能搭配系统两大系统，主张让AI学习服装美学特征，将AI训练成服装搭配师，让人人都拥有AI穿搭师。

无论是美图的AI服饰矩阵，还是爱搭的两大AI穿搭系统，它们都利用人工智能技术帮助消费者更好地了解和选择合适的服装，提高购物的准确性和效率。换句话说，它们的共同目标都是帮助用户更好地选择和搭配服装，提高购物的便利性和满意度，进而促进销量的增长。

打破旧秩序，重构AI供应新边界

AI大行其道，服装供应链旧秩序面临崩塌，服装产业全渠道供应链数智化协同是大势所趋。根据第一新声调研分析，2022年中国服装产业供应链数字化市场规模达707.16亿元，到2025 年将增长至1030.4亿元，2020年-2025年复合增长率为13.66%。

首先，以AI、大数据、云计算、物联网等技术为基础的数字化供应模式，正在拓展服装供应的边界。

供应链的长周期性限制了服装企业上新速度，而数字化供应模式通过实时数据共享、预测分析、优化供应链等方式，解决供应链效率低、管理难等问题，使得服装企业更敏捷地响应市场需求，提高自身的竞争力和盈利能力。

其次，AI驱动下新渠道、新营销和新业态逐渐形成，将进一步推动服装供应市场的升级和变革。

新技术的介入往往会引发传统行业的变革，AI技术应用于服装供应产业，将会带来更多创新和智能化的解决方案。例如，通过AI智能化推荐系统，消费者可以获得更加个性化和精准的产品推荐；基于AI的虚拟试衣技术可以提供在线试衣服务……

当然，AI与服装供应产业之间的关系是相辅相成的关系。一方面，服装供应产业是AI技术的重要应用场景之一，为AI技术的落地和商业化提供了“温床”。另一方面，AI技术的不断发展也将促进服装供应链产业的转型升级，拓宽服装供应边界。

综上所述，AI正一步一步渗透服装设计、生产制造和销售中，复杂而低效的传统服装供应链将被AI解构和改进，而美图、云快反、SHEIN等企业持续探索“AI+服装供应链”，为品牌商家和消费者创造新价值，也将获得正向反馈。

竞逐智能家居大模型：美的“蓄力”，海尔“疾行”

配图来自Canva可画

随着ChatGPT火热出圈，AI大模型便成为了各行各业必争的高地。“BAT”等互联网大厂、华为、小米等通讯巨头，以及一些垂直AI公司，都开始在大模型市场积极布局。众所周知，发展大模型的关键在于应用场景的落地，因此作为大模型应用的重要领域，家电行业也开始加快了与大模型融合的步伐。

目前来看，大模型的浪潮正逐渐向家电和消费电子终端蔓延。对于家电行业来说，智能家居一直以来就是行业发展的重要方向，因此，AI大模型之火烧到智能家居领域也是顺理成章。在此背景下，国内众多家电厂商，便也开始借着ChatGPT的东风，推出了自己的大模型产品。

巧借大模型东风

智能家居这一热点话题往往能吸引很多人的关注，而大模型爆火，则让智能家居厂商将目光瞄向了新技术，智能家居大模型自然也就成为了整个行业的看点。如今，智能家居正在成为人们日常生活中越来越重要的一部分，而大模型技术的快速发展则为智能家居带来了更多的可能性。各智能家居厂商之所以在大模型领域大有所为，其中的原因自是不言而喻。

首先，大模型能给智能家居带来技术创新，能助其更好地应对市场需求。如今，用户对智能家居产品的需求日益多样化和个性化，而AI大模型在多轮语言分析与逻辑推演方面的能力，恰好击中了当下智能家居不够智能的痛点。利用大模型，智能家居可以实现更自然、更智能的控制方式；而基于大模型的智能推荐算法，智能家居系统也能通过分析用户的需求和环境数据，自动做出最佳的决策和行动，从而有效帮助人们提高生活的效率和便利。

其次，大模型能给智能家居提供情感交互，有利于提升用户的使用体验。传统智能家居系统往往依赖于预先编程的规则和命令，限制了用户与系统的交互方式。有了大模型，不仅可以通过自然语言能力，更好地理解用户的指令和需求，从而提供更个性化、智能化的服务；还可以通过分析每个用户的交互数据和偏好信息，为其提供定制化的服务和建议。显然，大模型技术的引入在提高了用户生活品质的同时，也增强了用户对智能家居的依赖和满意度。

最后，大模型能为智能家居提供安全保障，有助于充分保护用户的隐私。智能家居的普及让保护个人隐私变得越来越重要，尽管大模型需要大量的数据来进行训练，但同样可以通过智能助手分析用户对智能家居下达的指令，并识别潜在的安全风险；另外，大模型还能通过匿名和加密等手段来保护用户的个人隐私，确保用户的个人信息不会被滥用或泄露。此外，智能家居系统在大模型的帮助下也可以通过用户授权的方式收集和使用个人信息，以便让用户隐私得到充分保护。

美的集团“蓄力”

AI大模型在智能家居领域的应用具备广阔的前景和无限的可能，因此，美的集团一直在探索将其融入自身业务中。据了解，美的在去年发布了面向智能家居领域的“美言大模型”，以提升智能家电的用户交互和自主决策水平。毋庸置疑，在大模型的赋能下，智能家居将会迎来新的发展。而针对时兴的大模型技术，美的能够雄心勃勃地投入其中，必然少不了往日的深厚积淀。

一来，美的一直在加大研发的投入，有助于进一步提升其大模型的智能化水平。美的始终保持着对于科技研发和科技人才的高投入。过去5年，美的投入研发资金超500亿元，其中，2022年研发投入超120亿元，2023年预计超130亿元。截至目前，美的在全球10余个国家拥有31个研发中心和40个主要生产基地。并且，美的还通过“2+4+N”全球化研发网络，建立了全球研发规模优势，研发人员超 20000 人，其中博士达700人，这都是其大模型落地的重要助力。

二来，美的积累了丰富的行业经验，能为其大模型的推出提供强大的技术支撑。美的深耕家居领域多年，不仅在AIoT、机器人上有一定的技术和经验积累，其对于家居市场用户需求以及场景的理解也都非常深刻。比如，美的在人感科技方面积累了人工智能视觉感知技术、人工智能声音识别技术、气味传感器（电子鼻）技术、非接触温感技术、毫米波雷达睡眠监测技术、味觉传感器（电子舌）技术等，这都能推动其大模型成功落地与应用。

三来，美的具有较高的品牌知名度，能为其大模型的落地打下坚实的群众基础。作为国内知名家电品牌，美的具有较高的品牌知名度和市场影响力。而借助了大模型技术之后，美的的智能家居产品就可以根据用户的偏好和习惯为其提供更加智能化、个性化的服务，能更好地满足用户的深层次需求。大模型技术的引入为其智能家居产品带来了更多的创新和可能性，也能进一步增强用户的满意度和忠诚度。

海尔智家“疾行”

大模型技术能为智能家居带来更加智能化、个性化和人性化的交互体验，因此，一直以来，海尔对家电智能化的升级改造都极为向往。早在美的集团宣布上线“美言大模型”之前，海尔智家就已经在这一领域深度布局，升级发布了智慧家庭领域首个垂域模型海尔智家大脑HomeGPT。而在填补行业空白上，海尔身先士卒的底气则源于其不俗的实力。

一是，海尔有着先进的技术优势，使其具备了大模型研发的基因和实力。海尔一直致力于技术创新，凭借其强大的研发团队和技术实力，海尔在智能家居领域拥有了领先的技术优势，并让其引领行业实现了大模型落地智慧家庭。标准领域，海尔率先联合中国信息通信研究院，牵头制定了国内首个家居大模型标准；成果认证上，海尔智家大脑HomeGPT获得大模型标准符合性验证最高等级的“4+级”评价，是首个获权威评估的智慧家庭领域专业模型。

二是，海尔有着丰富的用户积淀，能够给其大模型提供海量数据资源。作为智能家居行业的头部玩家，海尔已服务于全球10亿+用户家庭，拥有1.3亿+网器数，在海尔智家大脑平台，积累了丰富的家庭领域专业知识和海量的用户数据资源。这些融合积淀的家庭数据形成了海尔智家大脑HomeGPT，目前，该模型进行了亿级的家庭领域知识增强训练，已经在线自学习2万份说明书，掌握了海量家电知识。

三是，海尔有着广泛的产品线，让其大模型的落地拥有了最便捷的场景。众所周知，海尔的智能家居产品线十分丰富，涵盖智能空调、智能洗衣机、智能冰箱等多个品类，覆盖衣食住娱康全场景。有着更多生活专业领域的场景，海尔智家HomeGPT大模型也将极大提升人工智能在家庭场景中的自然理解和交互能力，更精准地理解用户需求，为用户提供更自然的交互体验。也正是源于对智慧家庭生活的深入探索，海尔才如此迅速地建立起了大模型。

智能家居大模型开花未结果

无论是从未来科技趋势，还是家电企业发展来看，AI大模型都是未来一段时间的主旋律。况且目前，AI大模型在智能家居领域落地与应用的速度正在不断加快。只不过，虽然大模型在主力家电企业中呈现遍地开花之势，但智能家居大模型现阶段仍然不够成熟，还面临着多重挑战。

一方面，智能家居市场渗透率低，大模型能对用户产生多大吸引力还有待市场验证。家电智能化是必然趋势，但从目前的实际应用情况来看，消费者似乎比较缺乏对智能家居的理解和接受，对智能家电产品的热情没有预期高。根据Statista的数据显示，当下中国智能家居渗透率仅为13%。而目前，大模型的加入主要是为了提升家电产品的语音交互能力，这对家电根本性能的改变比较有限，因此，对消费者来说大模型能够产生多大吸引力尚且不得而知。

另一方面，大模型需要庞大的算力来进行训练和推理，智能家居大模型想要成功落地还需要时间。智能家居系统需要具备较高的实时性和响应速度，以满足用户对于快速响应的需求。而智能家居越是智能化、人性化，就意味着大模型的计算量就越大，换句话说，大模型技术的部署和维护成本也就较高，就需要投入大量的人力、物力和财力，这对于任何一家布局智能家居大模型的厂商而言，都不是一件容易的事。

除此之外，智能家居行业割据现象严重，这同样给智能家居大模型的落地带来了一定挑战。就现实情况来看，智能家电市场仍处于开拓阶段，行业内的大部分企业仍以智能单品为主，不同厂商之间的产品往往存在兼容性和互操作性问题，行业割据现象相对严重，场景智能化程度难以提高。而如果壁垒问题得不到有效解决，那么无论大模型对家电的智能化改造有多出众，也还是无法真正让用户的智能生活得到全方位提升。

总而言之，大模型要真正落地端侧仍然有很长的路要走，但不可否认，大模型确实为提高智能家居产品的智能化水平提供了新的范式和思路。随着大模型技术让智能家居与用户越走越近，未来，智能家居将会在人们的日常生活中发挥越来越重要的作用。只是目前来看，无论是海尔还是美的，想要深入探索智慧家庭，真正做到用科技改变生活，还需要做出万全准备。

AI遥感日渐升温，商汤、珈和坐上加速器

配图来自Canva可画

过去一年，得益于AI技术的快速发展，遥感数据的处理更加智能化和自动化，AI遥感领域时而传来融资消息，行业升温的趋势逐渐显现。

据不完全统计，2023年全球植被平台Overstory完成1400 万美元A轮融资；AI遥感企业Impact Observatory完成590万美元种子轮融资；光学及雷达成像卫星制造服务商中科星睿科技完成过亿元A轮融资；AI遥感应用企业LiveEO完成1000万美元融资……

新的一年，AI遥感产业继续迎来更多的创新和发展。1月份，国内最早的遥感农业创业团队珈和科技宣布完成近亿元B+轮融资，计划本轮融资将用于推广面向农业与保险客户的应用，通过成熟的解决方案持续获客。

显然随着AI算力的不断突破和算法模型的不断成熟，“AI+遥感”的应用正变得越来越广泛，且充满了无限可能。

冷门赛道的AI梦

有人说遥感技术就像是“给地球添了一双眼睛”，这句话形象地描述了遥感技术的作用和重要性。

遥感技术通过获取地球表面的电磁辐射信息，得到地球各地的图像数据和其他相关数据，通过分析这些数据可以获取到关于地表物体、地形地貌、气象条件等方面的信息。在此基础上，遥感技术被应用于多个领域，如环境监测、农业、城市规划、资源管理、灾害预警等。

遥感技术对传统产业数字化发展有重要意义，但相较于其他热门技术领域，它算是个冷门赛道。“冷”的点在于，遥感技术的关注度和普及程度相对较低，而这是因为遥感技术的应用还存在一些难题。

一来，传统人工模式或低自动化模式下，数据处理、解译能力供给不足。随着技术的发展，遥感影像蕴含的数据信息越来越丰富，传统的人工解译需要大量的时间和专业知识，而且处理大量遥感数据的效率较低，难以满足海量数据快速处理、敏捷应用的行业需求。

二来，遥感数据的融合和共享一直是一个挑战。遥感领域使用的多源数据包括光学、雷达、红外、夜光等，这些数据来源于不同的传感器，每种传感器都有其特定的工作原理和测量能力，因此将这些数据进行层面融合有一定的难度。

三来，遥感数据的获取需要大量设备，投入成本较高。众所周知，卫星和飞机是获取遥感数据的主要平台，它们需要昂贵的研发、制造和发射成本，尤其是高分辨率的卫星，还需要配备先进的传感器和设备，其成本更是非常高昂。

随着产业数字化进程加快，市场需求日益多样化，给遥感企业带来了更多的挑战和压力。为了应对这些挑战，遥感企业深耕AI遥感技术，试图利用人工智能技术提升遥感数据的处理和分析能力，以满足市场需求的多样化。

总之，AI处理遥感数据的价值逐渐被认可，AI与遥感产业的融合也将越来越深入。特别是随着AI大模型的爆火，商汤科技、珈和科技等企业相继推出AI遥感大模型和AI遥感服务，新一轮AI遥感竞争火药味更浓。

商汤“圈地”遥感大模型

去年，商汤科技股票被减持、创始人汤晓鸥不幸辞世，又遭美国做空机构灰熊做空，过得可谓是一波三折。种种不利消息反映到财报之上，变成了营收净利双降。商汤科技财报显示，23年公司营收34.06亿人民币，同比下降10.57%，净亏损64.40亿同比下降6.54%。

尽管商汤科技在面对激烈的市场竞争时整体表现不佳，但仍然有一些方面表现出色，比如生成式AI业务。商汤科技财报显示，2023年生成式AI收入达12亿元，占集团总收入比例升至35%，实现近200%增长。

自从AI大模型商业化应用落地争夺战打响，商汤科技不断拓展AI大模型商业化落地版图，尽可能的“多圈地、多占位”，力图在市场中抢占更多的份额。在此背景下，遥感大模型“商汤地界”应运而生。

2023年5月，商汤科技推出“商汤地界”（SenseEarth）智能遥感分析及地理信息应用云平台。遥感大模型“商汤地界”能够解析中国境内任何时间、分辨率的遥感数据，具有40余类地表物体分割能力和行业领先的遥感分析性能。

作为自带AI基因且深谙计算机视觉、深度学习等前沿科学技术的企业，商汤科技致力于推动AI与遥感产业融合打通，有望形成科技驱动的遥感新业态，从而得到新增长。

一方面，商汤科技基于通用 AI 基础设施的SenseCore、“日日新”大模型体系，构建完善的生成式AI产品体系，使其在“AI+遥感”领域能够快人一步。这些技术和体系的应用使商汤科技能够提供更高质量、更智能化的遥感解决方案，从而获得行业用户的青睐。

截至目前，AI遥感大模型已为超过2万个行业用户提供服务，覆盖自然资源、农业、金融、环保、光伏等诸多领域。特别是在自然资源领域，已在超过14个省市的自然资源执法监察中得到应用，使用户的工作效率提高了3—5倍。

另一方面，商汤与各大数据供应商、卫星厂商合作，全面升级平台数据源，构建差异化强、性价比高的超强数据分析服务，进一部提升了产品竞争力。

商汤科技与国内三大头部遥感数据平台“吉林一号网”、“四维地球”、“星图地球”开展合作。这些平台拥有大量的遥感数据资源和丰富的地理信息数据，商汤科技可以整合数据资源，进一步丰富和扩充自身遥感数据库。

俗话说：“科技创新是发展的动力”，商汤科技凭借雄厚的AI底蕴以及合作伙伴提供多样化、更全面的遥感数据，打造的遥感大模型或将为商汤科技打开新的增长空间。

珈和“玩转”AI遥感农业

有人说：“农民正在从传统的看天吃饭转向依靠人工智能来决策和进行农业生产”，这句话有一定的道理。随着科技的发展，人工智能在农业领域的融合越来越深入，在农业中的应用也越来越广泛，一些专注于AI遥感农业的企业因此获得了长足的进步，比如珈和科技。

经过多年发展，珈和科技早已经从AI遥感农业的探索者逐渐变成引领者，不仅做出了遥感通智能运算平台和地事通遥感数据平台，成功与2700多个客户合作，还试点了许多商业化方向。

可以说，珈和科技在AI遥感的加持之下，打开了全新的增长空间，而AI遥感技术在珈和科技的探索下，也实现了更广泛的应用和更高的效率。

在研发层面，珈和科技与顶级遥感研究机构合作，积累了深厚的AI算法技术和数据应用经验。目前，珈和科技与武汉大学、中国农业科学研究院、国家气象局卫星应用中心等20多家国内外顶级遥感研究机构合作，共同开展了超过40项AI专项产研项目的设计和研发工作。

珈和科技不断将前沿的AI算法模型引入AI遥感农业，提高遥感数据分析应用效率，为客户提供了高精度、高性价比、高场景价值的遥感数据服务，亦彰显了自身技术实力。据了解，珈和科技以自研算法和Luojianet为核心，与昇思MindSpore AI框架深度融合，使得遥感数据处理时间减少50%，成本节省约30%左右。

在应用方面，珈和科技引入前沿的AI算法模型，提升AI遥感农业智能化水平，提高用户调用数据的便利性和时效性，也为自身开拓了更广阔的业务领域和商业机会。

比如，珈和面对农业种植企业、农资企业、农业金融企业及农业农村局等客群，推出点点田和农险通两个SaaS软件，提供地块分割、作物识别、长势监测、灾害评估、灾害预警、产量预估等多种数据服务，让用户得以实现“一键查询”农作物生产。

据官方信息，珈和科技的数据库已有20多种主要作物的数据模型，做到了对全国农业地块的卫星数据服务覆盖，甚至还可以提供海外服务， 客户量也达到了2000多家，营收额都以50%的年增速飞快增长。

如今的珈和科技俨然已经成长为一家基于农业的高科技公司。随着珈和科技不断加强AI遥感对产业的渗透，未来有望在更广阔的领域大施拳脚，进一步打开想象空间，不断增厚长期价值。

大模型赋能，AI遥感再提速

随着遥感技术的进步和数据获取能力的提高，人们可以获得更多、更高分辨率的遥感信息，“AI+遥感”应用的创新急需提速，大模型的出现正好填补了这种需求的空白。

一方面，随着遥感技术的不断发展和数据获取能力的提高，遥感企业普遍认识到大模型在应用中的重要性，遥感产业拥抱大模型已经成为行业共识。

简单来说，遥感产业的海量数据为升级大模型提供了机会，而大模型的强大数据训练能力将推动遥感产业的发展和创新。泰伯研究院发布《AI遥感大模型市场研究报告(2023)》报告显示，到2025年，AI遥感大模型市场规模将超过200亿元。

另一方面，AI企业、互联网企业、创业者等等相继入局AI遥感领域，各界大佬的明争暗斗将成为推动AI遥感行业前进的动力。相信随着AI技术的不断进步和硬件计算能力的提升，大模型在遥感领域的应用越来越普及，也将进一步推动AI遥感的发展。

以阿里为例，2023年10月，阿里达摩院今天发布业内首个遥感 AI 大模型（AIE-SEG），改模型可识别近百种遥感地物分类，还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。在一些特定场景下，对比传统的遥感模型，实例提取的准确率可提升 25%，变化检测的准确率可提升 30%。

不难发现，遥感领域需要大模型。未来遥感技术将更加智能化、自动化、精细化，为人们生产生活提供更加便捷、高效的服务，也将给商汤科技、珈和科技等相关企业带来新的发展机遇和挑战。

医疗大模型，巨头们的新赛场

配图来自Canva可画

说起近两年最热门的话题，那一定非大模型莫属了。众所周知，伴随着ChatGPT的强势出圈，全球范围内掀起了一波人工智能热潮，国内外的诸多企业都开足马力，推出了自己的大模型产品。而AI大模型产品的不断问世，也上演了一番“百模大战”的盛况。

随着越来越多AI大模型产品的相继推出，AI大模型的落地应用也逐渐提上了日程，成为了各行各业的重点关注方向。值得注意的是，除了通用大模型之外，针对细分行业的垂直大模型数量也日渐增多，医疗场景更是受到各方关注的重点领域。事实上，自2023年以来，已经有诸多头部企业都在加码医疗大模型领域，而这也意味着大模型正在逐渐深入医疗行业。

大模型，医疗行业的新加速器？

近两年，AI大模型的热度居高不下，各行各业都在积极拥抱AI大模型，希望AI大模型能够为行业带来新的变化，医疗行业也不例外。AI大模型这股风已然吹到了医疗行业，一系列与医疗相关的大模型产品和应用正在相继涌现出来。

比如，京东健康正式发布了面向医疗健康行业的大模型“京医千询”；百度正式发布国内首个“产业级”医疗大模型“灵医大模型”；医联正式发布了自主研发的医疗大语言模型MedGPT；卫宁健康则是发布了医疗领域大模型“WiNGPT”。在各路玩家相继布局医疗大模型背后，也自有其逻辑。

对企业来说，AI大模型的引入，有助于提升医疗效率，降低成本。AI大模型是深度学习模型，这也就意味着AI大模型具备很强的学习能力，能够对海量数据进行分析和处理，并进行推理和预测。正因如此，医疗大模型能够对医疗数据进行分析和整理，并根据医疗信息进行相应的诊断，辅助医生进行诊断，而这可以在一定程度上促进医护工作者医疗效率的提高。比如，医疗大模型就能够将医生口述转化为带有对话语言的结构化笔记，极大地节省了医生手写病历的时间，提升了工作效率。

对用户来说，AI大模型产品的推出，有助于进一步提升患者的就诊体验，为其提供全方位医疗服务。不同于其他需求，用户的就医需求是长期存在的，但受各类因素影响，患者往往面临着多种难题，比如候诊时间长、找不到相应科室等等，就医过程中所遇到各种突发问题，也影响了患者的就医体验。而医疗大模型的出现，则有望解决患者在就医过程中所遇到的痛点问题，为患者带去更加高效、优质的就医体验。比如，在诊前环节，医疗大模型就能够根据患者的就医需求，为其推荐相应的科室，解决了患者不知道该挂哪个科室的问题。

除此之外，AI大模型的出现与应用，也能够在一定程度上助推医疗行业数字化转型加速。众所周知，数字化转型早已成为了各行业企业的重点发力方向之一，医疗行业也不例外。然而，不同于其他行业，医疗行业具备极大的特殊性和严肃性，再加上各地的基础设施建设情况不同、新旧系统共存，医疗行业存在着明显的“信息孤岛”现象，而这也是医疗行业数字化转型速度缓慢的重要原因所在。AI大模型在医疗领域拥有广阔的应用场景，随着AI大模型和医疗结合程度的加深，或将有助于推动医疗行业朝着更加数字化、智能化的方向发展。

百度、腾讯“水到渠成”

在这波AI大模型浪潮中，跑在最前面的无疑是互联网大厂，以百度、阿里、腾讯为代表的互联网大厂都相继推出了自家的AI大模型产品，比如，百度的“文心一言”大模型、阿里的“通义千问”大模型、腾讯的“混元”大模型。由于医疗行业被视为AI大模型落地的最佳领域之一，医疗行业也掀起了一波大模型热潮，许多互联网大厂也推出了自己的医疗大模型产品。比如，百度发布了“灵医大模型”、腾讯则是推出了“腾讯医疗大模型”。而互联网大厂之所以能够率先推出面向医疗行业的大模型产品，与其长时间的积累不无关系。

一方面，百度、腾讯都已经推出了自研的通用大模型产品，有研发大模型产品的经验，这些经验能够为其专用的医疗大模型产品的推出提供借鉴和参考。长期以来，以百度、腾讯为代表的互联网大厂都格外关注人工智能领域，并且在该领域持续深耕，积累了深厚的技术实力，而这些都为其推出AI大模型产品打下了坚实基础，也助推了其垂直大模型产品的出现。

比如，百度、腾讯等互联网大厂就在自研的通用大模型的基础上，引入专业的医学数据，对大模型进行训练和微调，最终推出面向医疗行业的专用大模型产品。具体来看，腾讯的医疗大模型就是基于腾讯全链路自研混元大模型研发的；百度的“灵医”大模型的技术底座同样来自于此前的文心一言大模型。

另一方面，百度、腾讯等互联网大厂在医疗健康领域有所布局，有行业数据的积累。一直以来，互联网大厂都在积极拓展业务版图，其中医疗健康领域就是其重点布局的领域之一。以百度为例，百度不仅推出了深耕医疗领域的AI医疗品牌“灵医智惠”，还打造了能够提供健康科普、在线问诊等服务的一站式健康管理平台“百度健康”。

正因如此，百度、腾讯等互联网大厂积累下来了大量医疗数据，这些数据积累使其推出专业的医疗大模型产品成为可能。据了解，在模型训练过程中，百度大健康事业群（HCG）先后投入了自有积累的超1000万优质医疗问答数据、超2000万多语种医学专业知识、超2亿用户每日医疗类搜索数据、超5亿权威健康科普内容。无独有偶，腾讯的医疗大模型加入了超过285万医疗实体、1250万医学关系、超98%医学知识的知识图谱和医学文献。

微脉、卫宁健康“乘势而起”

医疗大模型热度正高，除了互联网大厂频频布局之外，自然也少不了本行业玩家的参与，互联网医疗企业同样是落子不断。具体来看，全病程管理平台微脉正式发布了其自主研发的健康管理领域大语言模型应用——CareGPT；卫宁健康则是正式推出了医疗领域大模型——WiNGPT。在互联网医疗企业积极拥抱AI大模型背后，也并非毫无缘由。

一来，微脉、卫宁健康拥有丰富的医疗行业经验，以及海量的医疗数据，能为其训练医疗大模型奠定基础。数据对于AI大模型的重要性可想而知，AI大模型的能力之所以能够不断进化和提升，离不开数据的支撑。尤其是对行业大模型来说，行业数据更是格外重要。而无论是微脉，还是卫宁健康，都长期深耕于医疗健康领域，有着专业的医疗知识库。得益于此，微脉、卫宁健康都积累下来了海量的、高质量的医疗数据，这些数据无疑是大模型产品的优质训练数据集，能够帮助二者训练出精准度更高、可靠性更强的医疗大模型产品。

据了解，微脉的CareGPT在训练阶段就以循证医学为基础，使用了目前最新版本临床医学指南、疾病诊疗模型、专家共识等超10亿的医学文本数据，以及百万条微脉个案管理数据，形成专科专病管理的医疗健康知识库，并投入超过100位个案管理师参与RLHF监督调试训练。另一组数据显示，在2023年5月，WiNGPT训练的数据量已达到9720项药品知识、7200余项疾病知识、2800余项检查检验知识、1100余份指南文档，总训练Token数达37亿。

二来，微脉、卫宁健康的业务与医疗大模型有着天然的契合度，更容易实现医疗大模型的落地与应用，有望助推其业务的进一步发展。除了大模型产品的推出之外，后续的落地应用同样是相当重要的一环。由于微脉、卫宁健康本身就是互联网医疗企业，其业务开展也都围绕着医疗健康方面，医疗大模型与其业务有着很高的契合度，更容易实现落地。

比如，CareGPT就能对患者聊天内容进行分析，可以帮助患者自主进行初步的身体状况筛查，实现分诊导诊的智能化辅助，提升患者管理的效率。随着医疗大模型产品能力的不断进化，并且逐渐应用到具体场景中，医疗大模型也能够为互联网医疗企业业务赋能，有望为其带来新的业务增长点。

医疗大模型这条路还很远

得益于人工智能技术的蓬勃发展，以及相关技术在医疗场景的逐渐应用，AI医疗正在逐渐成为现实，医疗大模型的出现更是有望为医疗行业注入新的发展动力。当前，AI大模型浪潮席卷而来，无论是互联网大厂，还是互联网医疗企业，都不愿意错失这个机会，纷纷乘浪而上。只是，必须要说的是，医疗大模型虽蕴含着机遇，但同样有着门槛。

一是，医疗大模型容错率低，厂商们还需要不断打磨产品。不同于其他行业，医疗行业有着很强的严肃性和专业性，可以说是不容有失，这也就意味着医疗大模型产品的容错率极低，这就对厂商们提出了更高的要求。为了避免此类情况的发生，发力于此的厂商们必须保持审慎的态度，不断打磨产品本身，以提升大模型产品的能力。

二是，医疗数据的隐私性高、数据处理难度大，医疗大模型的训练不易。众所周知，由于医疗数据往往涉及患者本身，因此具备很高的私密性，但大模型能力的训练又需要大量数据为支撑，对研发医疗大模型的厂商来说，数据的获得有着比较高的难度。不仅如此，由于数据标准不一，医疗行业的数据处理同样难度较高，需要医疗大模型厂商多下功夫。

就目前情况来看，医疗大模型产品的诞生或许能够为医疗行业带来发展新机遇，帮助企业降本增效、为患者带来更加优质的就医体验，但由于医疗大模型尚处于刚刚开始发展的阶段，难关同样有很多，需要厂商们去跨越。总而言之，医疗大模型产品的推出并不意味着结束，反而是新的起点，无论是互联网大厂，还是互联网医疗企业，都不能掉以轻心，这场竞赛仍持续进行中。

NOA狂奔背后的车企智驾拼杀

配图来自Canva可画

自去年“智驾”火了之后，整个智能驾驶市场便掀起了新一轮的血腥拼杀，随后这股杀气逐渐蔓延到了高阶智能驾驶市场。据高工智能汽车研究院监测数据显示，2023年中国市场（不含进出口）乘用车前装标配ADAS交付1238.06万辆。其中，L2级及以上标配交付同比增长36.97%，而以NOA为代表的高阶智驾市场，则同比大增189.02%。

进入2024年，尽管车市增速出现了一定不确定性，但NOA高阶智驾依然热度不减。数据显示，2024年1-2月，乘用车前装标配NOA新车交付量同比增长201.42%，增速继续保持上行态势，车企围绕NOA的内卷，也是逐年愈演愈烈。

狂奔的车企NOA大战

今年以来，不少企业都加入到了城市NOA竞争中。随着高速NOA在近些年，逐渐成为主流车企智驾的标配功能后，一些企业想要在智驾能力上更进一步——向城市NOA进发。2022年9月，小鹏P5率先在广州推出城市NOA；随即，极狐阿尔法S、蔚来、长城、理想、赛力斯等车企，纷纷宣布加速城市NOA的发展，一时间城市NOA站上行业风口。那么，NOA到底有什么吸引人之处呢？

一是，推动智能驾驶从高速NOA进化到城市NOA，对于车企而言意义重大。如果说此前的智能驾驶，主要集中于城市封闭道路以及高速路的话，那么城市NOA则意味着汽车的智能驾驶能力，真正进入了一个全新阶段。

因为它意味着智能汽车，在路况复杂的应用场景下，逐渐具备了“自我学习、自我纠正”的能力，其在识别、感知、决策、执行等方面，已经具备了向更高阶智能驾驶进化的能力。对于车企来说，借助大模型搭建好基础的算法框架，然后通过大量实践应用，往相关框架中去“填充”数据，从而通过数据标注和挖掘，来仿真和还原出更多的场景，助力城市NOA的落地。目前来看，以小鹏、赛力斯等为首的头部车企，基本上已经完成了算法层面的框架搭建，下一步就是推动NOA在更多城市场景的落地。

二是，随着大厂基础能力的提升，续航力、内饰配置等传统营销方式，已经很难再去占据用户心智了，城市NOA越来越成为车企占据用户心智的全新标准。过去车企开发布会，不是比续航就是比电池，要么就是比内饰配置；如今随着整个行业的成熟度提升，过去很多需要比较的内容，逐渐演变成了行业标配，这种情况下围绕续航等展开的传统营销方式，不再吸引人，而以智驾为代表的全新营销方式，逐渐成为影响用户心智的核心要素。

基于此，各路车企纷纷入局城市NOA，显然是想要抓住这一波机会，乘早拿到城市NOA的入场券。

抢占战略窗口期

从市场反馈的情况来看，除了华为系造车力量、特斯拉等少数车企之外，大多数车企的城市NOA仍处于起步阶段，尚且无法满足用户的智驾需求。比如，小鹏、理想等车企的NOA，就曾频频被用户曝出，智能系统在关键时刻“刹停”失灵等等问题，这些都从侧面反映出一些车企，城市NOA的真实水平。那么，车企为何在NOA能力明显不足的情况下，仍然选择加速城市NOA进程呢？

一方面，城市NOA是汽车智能驾驶升级的关键一步，谁能够抢占这个战略制高点，谁就能够在未来建立起先发优势。前文提到，相比城际高速公路而言，城市内的环境就要更加地复杂多变，因为要推进汽车的智能化水平提升，就需要更多的数据量，起码是高速NOA的6倍以上，因此加快开城以收集数据，自然就成了当务之急。毕竟，随着汽车终端收集数据的增多、算法框架的成熟，未来车企自身的NOA能力会逐渐增强，从而进一步完善NOA体系，为下一个阶段更高阶的L3级别自动驾驶做好准备。

这也就不难理解，尽管很多车企的城市NOA不成熟，但它们仍然选择将之面向公众开放。不过，这种开放在车企主动安全和被动安全做的不够到位的情况下，品牌自身也可能遭遇舆论反噬。但如果不尽快布局，车企同样面临着“友商”智驾不断占据用户心智，所带来的竞争压力。

另一方面，从政策层面来看，当前国家法律对于新能源汽车地理数据采集方面尚无明确规定，政策面仍处于空白混沌期。作为一个新兴领域，当前国内智能驾驶的标准细则尚不完备，而且由于很多车企在NOA落地方面，还处于早期阶段，所以目前尚且没有非常明确的成文法律规定。但是，相对应的相关政策正在陆续出台，这也就意味着智能驾驶领域的立法工作，正在逐渐酝酿之中。

根据《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）》，城市NOA的实施需遵循三大原则：与城市道路交通规则和标志协调：城市NOA需精确适应复杂的城市交通环境、符合国家法律法规和道德规范（不侵犯和用户个人隐私）和符合国际标准和规范。

如果当下汽车行业真按照相应政策执行的话，很多不符合规定的车企，或许就只能被拦在“监管”门外，届时其与友商的差距可能会被无限拉大。

成本之争已成关键主题

相比前几年，如今国内车企对智能驾驶的投入不再盲目，而是逐渐理智地向企业经营层面靠拢，让智驾在拉动客户需求的同时，最大限度帮助企业降本增效。在这个背景之下，NOA配置价格下调已经成为了必然趋势。

据不完全统计，目前已经公布下调价格的车企，已经超过4家了。2月份才上市的新款极氪001，在3月初宣布3月31日前首次下定用户，可以0元开通ZAD完全智能辅助驾驶系统，包含城市高速NZP、城市NZP所有智驾功能终身免费。紧接着小鹏汽车跟进，对外宣布2024年3月31日前，小鹏G6全系车型限时立减2万元，优惠后的起售价为18.99万元，标配NOA进入20万元以下的价格区间。此外，比亚迪、理想汽车等，都开出了类似的条件。

不难看出，在车企展开激烈价格战的当下，智能驾驶、城市NOA作为车企卖车的一个点，也不得不服务于这个大局，当然这也带来了多方面的连锁反应。

一是在行业价格战之下，更低成本的NOA方案，或将让纯视觉算法路线获得更多青睐。以小米SU7为例，为了进一步降低NOA成本，标准版Polit Pro同样启用了价格更低的英伟达Orin-N平台。同时，由于智能座舱开始规模化启用高通8295平台，泊车部分开始被集成，进一步降低行车的算力压力。其实不只是小米SU7，包括赛力斯问界、理想、小鹏等在内的车企，都在努力推动智能驾驶方案的成本下降。

比如，理想直接取消了四个角雷达，而小米、小鹏等车企，则只保留了两个角的激光雷达，华为系造车企业中也有类似的操作。比如，之前搭载华为ADS 1.0系统的阿维塔11和极狐阿尔法S华为HI版，由于使用了3颗激光雷达，所以总体成本较高；但新上市的问界M5，搭载的是华为ADS 2.0系统，由于系统综合能力提升，其激光雷达的个数直接减到了1个，但由于新系统能力更强大了（能覆盖90%以上的道路场景），所以整体成本反而降低了。

相比小鹏、小米等的操作来说，业内一些相对“激进”的车厂，正在努力推动纯视觉感知方案，以实现彻底去除前向雷达的目标。按照这个发展趋势来看，未来纯视觉技术方案或将受到更多车企青睐。

二是，在控制成本的大原则之下，激光雷达“降本”压力陡升。公开数据显示，以速腾聚创为例，2023年ADAS激光雷达交付均价为3197.53元，同比下滑26.26%。在大幅下滑的价格背后，车企推动激光雷达减配降本，就在其中扮演了重要角色。同时，激光雷达向15万级以下的汽车落地，也促使激光雷达企业不断下调激光雷达的价格。

此外，车企的竞争压力，也是悬在激光雷达企业头上的一把利剑。比如，比亚迪就曾表示，“市场的激光雷达3000元一颗，我们可能只需要900元的成本。”两相比较之下，激光雷达企业自然压力不小。显然，在智驾逐步普及化的过程中，这种趋势还会延续。

用户价值决定终局

从行业来看，新能源汽车从有图到无图，从价格竞争到商业化落地，从L2到L3晋级，城市NOA都是车企绕不开的主题。站在车企角度上来说，车企加速NOA的背后，还有另外一层考量，那就是把车买贵，多增加一个创收利润点。

比如，在硬件层面上，智驾版本会比普通版本多加装智驾感知模块，以及更大算力的芯片，所以售价更贵。以问界M9为例，这款起售46.98万元的车型，终端信息显示其平均价格已经到了56万元，除选配舒适内饰外，智驾版车型的选购也是重要原因。

在软件层面上，智驾给车企或智能驾驶公司，带来了订阅制软件收入的商业营收空间。无论是全栈自研的蔚小理、华为、特斯拉，还是和智驾公司深度合作的造车厂商，开通城市NOA之后，都可以单独按年、按月或者一次性买断，收取软件服务的订阅费用。价格上，华为的ADS2.0买断价格为3.6万元，而极越则是达到5万元。

站在用户角度上来看，车企的NOA最终能给其带来何种体验和价值，是决定其是否愿意为车企贡献数据的关键。换言之，如果车企的城市NOA不好用，即便是用户开通了城市NOA功能，但糟糕的系统体验也会影响用户对系统的使用，最终导致汽车终端NOA使用频率下降，活跃度不高。

因此，相比开城数量、付费用户数量而言，车企或许更应该关心用户实际使用情况，关心其城市NOA的活跃度，这才是决定其未来发展成败好坏的关键，也会是车企在未来NOA竞争中能否占据优势的核心。

博弈加速，58同城、同道猎聘、牛客抢滩AI面试

配图来自Canva可画

疫情三年出行不便，企业对远程办公、面试的需求激增，促使了协同办公、远程会议、AI面试等新产品的涌现。现在尽管疫情影响散去，但这类产品已经成为企业日常运营中不可或缺的工具。

特别是在招聘领域，随着高校毕业生人数屡创新高，筛选、精选人才的难度不断增加，AI面试产品成为企业更快速地筛选和招聘人才的最佳工具。据报道，2023届高校毕业生人数 1158 万人，同比增加82万人。

AI面试需求旺盛，用户接受度不断提高，HR SaaS服务商以及在线招聘平台顺势加码相关技术和产品，一场围绕AI面试展开的暗战已经打响。据了解，BOSS直聘发布招聘行业垂类大语言模型“南北阁”、同道猎聘发布“多面·Doris”、智联招聘发布了“AI改简历”等等。

这是求职难、招聘难的一年，也是AI技术快速发展的一年，利用AI提升效率，重构在线招聘行业已不可逆。

AI面试渐入佳境

2024届毕业生秋季校园招聘正如火如荼地开展，不少求职者在网上分享被AI面试的情况，引起了广泛关注。

AI面试简单来说就是AI替代HR，对求职者的语言表达、情绪状态、认知能力等方面进行评估。有的网友觉得这样的方式新颖、方便、效率高，也有网友觉得缺乏人性化和人情味，可能无法真正了解求职者的个性和实际能力，存在一定的局限性。

AI面试产品的规模化应用，是好还是不好众说纷纭，但总的来说欢迎AI面试的声音比较大。

对求职来说，AI面试可以在任何时间、任何地点参加，无需安排额外的时间和路程，方便快捷。此外，在AI面试中，求职者可以更加自如地表达自己，不会受到面试官的态度和表情影响，提升了自信心。

对于企业来说，自动化和标准化的AI面试流程，可以更快速地筛选和评估大量候选人，成本低、效率高而且还稳定，极大程度节省人力资源部门的时间和精力，提高整个招聘流程的效率。

对于平台方来说，引入AI技术可以 提高面试效率，提供客观和准确的评估，提供个性化的面试体验，吸引更多的企业和求职者使用平台进行招聘和求职，增加用户粘性，进而提升平台的竞争力和创新力。

相关企业已经陆续发布了AI面试产品。据不完全统计，薪人薪事发布全X-AIM及AI小薪，HR可选择直接以问答形式和助手交流；智聘推出了智能修改、编写简历小程序；58同城推出了“AI招聘超人”，具有生成招聘启事、面试题目等功能；用友大易推出的AI产品涉猎了智能问答、简历评估、视频面试等多个招聘场景……

种种迹象表明，AI面试官将会在未来的招聘过程中扮演越来越重要的角色。同道猎聘、58同城、牛客等企业已经意识到这一点，并开始在其招聘平台中引入AI面试技术，以期在未来数字招聘竞争中取得领先优势。

同道猎聘“重押”AI

同道猎聘过去一年的业绩，可谓是喜忧参半。

忧的是，营收、净利润、毛利都出现了不同程度下滑的现状。同道猎聘财报数据显示，2023年的收益为人民币2282.2百万元，较2022年的人民币2637.9百万元减少13.5%。毛利为人民币1695.7百万元，较2022年的人民币2047.1百万元减少17.2%。纯利为人民币16.6百万元，而2022年为人民币89.6百万元。

喜的是，2023年第四季度收入和回款双双转正，这是一个好的信号。同道猎聘财报数据显示，2023第四季度实现收入6.3亿元，同比+0.9%，环比+12.8%；经调整经营利润0.26亿元，去年同期为-1.7亿元，成功扭亏；经调整归母净利润0.14亿元、去年同期为-1.6亿元。

同道猎聘营收、净利下滑，一定程度上是受到了中高端招聘领域内卷的影响，为寻求新增长，同道猎聘积极拓展新业务，押注AI试图打造新的增长极。

去年，同道猎聘旗下多面·Doris引入大语言模型，推出第二代AI面试产品，该产品可以最大程度还原真实面试场景，包括对求职者简历的自动深度解析、对求职者进行自适应提问、AI自动深度追问、答疑等。

在线招聘平台的底层逻辑是做招聘双方的信息匹配，而利用AI可以提高信息匹配的精准度，减轻招聘方的工作量，所以市面上布局AI的企业不在少数。那么，与其他企业相比，同道猎聘布局AI面试领域有何优势？

首先，同道猎聘拥有专业人才队伍以及多年的数据积淀，在评估准确率和交互方面优势显著。据了解，多面AI面试历经超6年数据沉淀和超20位面试专家、人才测评专家及算法专家经验萃取和专业面试官团队的数据标注，能够实现评估准确率>90%。

其次，同道猎聘多面·Doris可实现高效筛选和评估，还可提供企业定制服务。据悉，多面AI面试8小时可完成40000人评估，还可根据企业需求定制企业专属面试间，AI面试官7*24小时随到随面，可降低企业80%招聘成本。

除了多面·Doris，同道猎聘孵化的另一款AI智能招聘求职顾问产品，预计2024年中也将在企业端和人才端同时上线。

此外，同道猎聘集团董事会主席兼首席执行官戴科彬表示：“2024年，公司将继续加强技术研发和创新投入，推动AI技术在招聘领域的广泛应用和深入发展，为平台用户带来更加智能化、高效化和个性化地服务体验。”

随着产品与研发的不断进阶，同道猎聘有望进一步提高企业主粘性和付费意愿，提高竞争力。不过，同道猎聘押注AI需要花费大量资金、资源，保证业务增长、技术创新的同时守住利润，是一道难题。

58同城“加速”AI

众所周知，招聘市场正经历一场由数字化和智能化驱动的革命，这场革命的核心在于利用最新的技术优化招聘流程、提升用户体验以及增强匹配精确度。

作为中国招聘行业的先行者，58同城积极迎接这一挑战，其围绕招聘方和求职者在实际招聘中的需求，不断创新智能化招聘工具，形成了庞大的产品矩阵。据不完全统计，视频面试、企业VR、企业直播、企业实勘、短视频探店、AI面试间等多款智能化招聘工具。

从VR、直播到AI面试，58同城的智能化工具随着技术的发展不断演变升级。眼下生成式AI爆火，对各行各业产生了深远的影响，58同城借势推出了全新智能化的AI面试工具——AI招聘超人。

58同城AI招聘超人融合了生成式AI的能力，能够协助企业更准确地评估候选人的性格和综合素质，从而显著提升人才与职位的匹配程度，实现更加智能化的招聘过程，俨然企业招聘的得力助手。

试想，在AI招聘超人输入“我要招聘会计”，就能获取相关的岗位面试题，并给出相关技能和反馈参考，供HR参考和使用；输入“写一份会计招聘启事”，就能获得一份专业的招聘启事，这多么方便，多么吸引人。

58同城在AI领域的创新，不仅表现在其智能招聘工具的先进性，更在于其对市场需求的精准把握和对用户体验的持续优化。

一方面，58同城充分利用数据优势和流量优势，调整其AI算法和AI工具，确保所提供的各类服务贴合市场和用户的实际需求。

比如58同城利用大数据分析、AI算法模型鉴别违规招聘用户，保障用户权益。据了解，2023年第三季度，58同城日均拦截风险登陆次数9万次，季度阻断违规通话请求次数131万次，日均拦截线上高危会话259万条，预警易受骗求职者70万个。

另一方面，58同城利用AI算法系统，分析大量的招聘数据预测行业趋势，为企业了解行业的人才供需情况，以及制定招聘策略提供数据依据。58同城在《2024年返城就业调研报告》中，详细地分析了一线、新一线90后与00后职场人的招聘求职情况，给招聘方、求职者提供全面真实的招工、就业参考。

总之，58同城与时俱进更新升级AI应用的创新策略，使其能够满足不同阶段的不同企业需求。未来，随着AI技术的不断成熟和应用的拓展，58同城有望进一步巩固其在招聘行业中的优势地位。

牛客“瞄准”AI

和同道猎聘、58同城一样，专注于校园招聘的HR招聘SaaS平台牛客也瞄准了AI。牛客CEO叶向宇曾预测，2024年，将是AI应用产品大爆发之年，招聘行业中由AI驱动的“新一代招聘引领者”时刻将来临。

与此同时，牛客积极拓展AI技术在招聘过程中的应用，立志成为AI时代高科技校园招聘的引领者。

一来，牛客十分注重AI技术的研发和创新，自研AI-NowGPT模型夯实技术底座，提供更加智能化和人性化的招聘服务。基于AI-NowGPT模型牛客推出AI面试，可替代HR随时随地开启面试，可根据简历自动出题，可记录面试行为及时输出完整面试报告。

除了构建技术堡垒之外，牛客多年积累的人才筛选经验、用户数量、企业服务数量，也是其能为用户提供更优质的AI面试服务的重要因素。

据了解，牛客具有服务2000+标杆企业的经验，阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东、百度、美团等等都是牛客的长期合作客户。另外，截至2023年1月，牛客社区用户数达800W+，其中硕士及以上学历学生占比超53% ，覆盖超78%的科技类专业应届生。

二来，牛客联合生态合作伙伴，通过引进大模型，不断优化其AI算法系统，以提供更准确、高效的招聘服务。

2023年，牛客宣布成为百度文心一言首批生态合作伙伴，这意味着牛客将可优先内测试用文心一言，集成文心一言的技术能力，打造全场景校园招聘人工智能解决方案及服务，从而提供更加智能化和个性化的招聘体验。

对于企业来说，牛客提供全场景校园招聘人工智能解决方案及服务，可以帮助企业优化招聘流程、提升候选人筛选、技术评估和数据分析能力，同时提升候选人招聘体验，为企业实现高效、准确和有效的人才招聘。

对于牛客来说，持续聚焦AI，自研AI-NowGPT模型和引进百度文心一言，可以提升自身的技术实力，为企业提供更高效、精准的人才招聘服务，从而在人才招聘市场中扩大其影响力和知名度，增加自身市场份额和竞争优势。

综上所述，在线招聘市场正逐渐迈向一个更加智能化、个性化和高效化的新时代，AI面试将会是一门极具潜力的生意。在线招聘企业和HR SaaS服务商的扎堆AI面试，这场竞争刚刚开始……

电商SaaS：有赞、聚水潭从无序内卷走向价值博弈

配图来自Canva可画

回顾电商SaaS行业过去十年的发展历程，电商产业的快速发展以及云计算、人工智能等科技的进步，推动了电商SaaS行业高速增长。一大批颇有实力的电商SaaS服务商接连涌现，市场呈现繁荣景象。

当前，有赞、微盟、聚水潭等头部电商SaaS服务商占据着市场的主导地位，它们拥有大量的用户资源和技术优势，还积极寻求融资、上市，以巩固自身的竞争优势。

近期，聚水潭集团第二次向港交所主板提交上市申请，计划将上市募集的资金用于强化自身研发能力，以丰富于未来五年的产品矩阵，加强自身销售及营销能力，以及用于战略投资。此外，头部电商SaaS服务商有赞发布新一轮财报，首次实现了经营性盈利。

电商SaaS强者俞强，但电商SaaS未来发展道路既激烈又充满挑战，十分考验着服务商的技术实力和战略智慧。

电商Saas回归价值比拼

过去十年，国内各种电商平台如雨后春笋般涌现，创新的电商模式不断涌现，使得中国成为全球最大的电商市场，占据全球超过40%的份额。彼时，电商商家汲取市场红利迅速崛起，实现了巨大的商业成功，获得了丰厚的利润。

随着时间推移，电商从增量市场进入存量市场，平台竞价愈加严重，电商商家让利走量，利润逐渐走低。在有限的利润空间里获取最大的利润，成为商家运营的新目标和新难题。在此背景下，SaaS数字化解决方案成为电商商家降本增效的不二选择。

与之相对应的现象是，中国电商SaaS市场呈现指数级的增长。根据灼识咨询的资料，中国电商SaaS市场规模已从2020年的73亿元增长至2022年的101亿元，预计2027年将增长至291亿元。

广阔的市场吸引来诸多创业者，电商SaaS市场竞争加剧，电商SaaS服务商之间的差异化程度不高，产品同质化严重等问题开始暴露。

一来，电商SaaS服务商在推广和服务方面存在不足，无法满足用户的需求，导致用户流失率较高。二来，电商SaaS服务商在数据安全和隐私保护方面存在漏洞，用户信任度不高。三来，市场竞争激烈，拉新、留存困难成为SaaS行业性难题，电商SaaS服务商普遍依靠烧钱来维持业务扩张。

在付费用户流失、新用户获取难、连年亏损等多方因素影响下，不少电商SaaS服务商陷入了不同程度的增长焦虑中。为改变现状，电商SaaS企业不再只是追求规模和增长，而更注重产品质量、用户体验和品牌口碑。

总之，市场红利期已过，比拼价值的时候到了，聚水潭、有赞等电商SaaS服务商正积极发散业务拓展的思维，寻找爆发式增长机会。

聚水潭寻求支援

面对市场新挑战，电商SaaS服务商无论是业务拓展还是产品升级、技术创新都需要大量的资金支撑，融资、上市是续血的一个直接途径。电商SaaS ERP提供商聚水潭冲击IPO正是基于对自身未来发展的综合考量。

电商SaaS ERP提供商聚水潭是资本的宠儿，可以说是在资本的拥护下成长。据了解，聚水潭获得七轮融资，累计募资超6亿元，在5年间实现估值超70倍增长，投资方包括阿米巴、微光、红杉、高盛、蓝湖等知名机构。

通过资本支持，聚水潭不断创新和改进SaaS产品，业务规模得到了提升。根据灼识咨询的资料，于2023年，公司为62.2千名不同类别的SaaS客户提供服务，而于2023年行业平均服务的客户数不足20千名。于2023年，公司的净客户收入留存率为114%。

不负资本厚爱，聚水潭在电商SaaS ERP这一垂直市场中占下了一亩三分地。根据灼识咨询的资料，以 2023 年的相关收入计，聚水潭是中国最大的电商 SaaS ERP 提供商，占据 23.2% 的市场份额。在中国电商运营 SaaS 市场中，按 2023 年 SaaS 总收入计，聚水潭同样排名第一，市场份额为 7.5%。

不过，业务规模增长和市场地位提升的背后是巨亏。招股书数据显示，聚水潭2020 年至 2023 年，年内亏损分别为 3.64 亿元、2.54 亿元、5.07 亿元、4.90 亿元，近四年来累计亏损超 16 亿元。

营收高速增长，亏损不断扩大，究竟为何？

一方面，自我造血能力不足，长期烧融资的钱换取增长。为了吸引用户和提升服务质量，电商SaaS平台需要不断投入资金用于产品研发、推广、运营等方面，聚水潭大幅亏损正是因为巨额成本。

据网络公开数据，2020年至2022年聚水潭研发开支持续增长，分别为6690万元、1.92亿元及2.34亿元。此外，营销成本也不断攀升，销售与营销开支分别为1.6亿元、2.4亿元及3.1亿元。

另一方面，国内SaaS ERP 市场增长空间有限，而且市场竞争激烈，聚水潭还未找到新的业务增长点。近几年，聚水潭试图开拓多元业务，降低对单一市场的依赖，拓展收入来源提高盈利能力，然而新业务还不能独当一面。

毫无疑问，聚水潭作为SaaS ERP的领头羊有一定的竞争力，但亏损问题迟迟得不到解决，会限制其扩张，影响长期发展。如若成功上市，那在产品创新、业务拓展和利润之间找到平衡，将是聚水潭未来需要重点考虑的问题。

有赞自我修炼

SaaS服务商中国有赞的2023年全年业绩报告可圈可点。

财报数据显示，2023年营收14.48亿元，经调整净利润4228.9万元，同比扭亏。其中，订阅解决方案向有赞贡献 8.39 亿元，同比减少 5.8%；商家解决方案营收 6.06 亿元，同比增长 1.4%，其他营收 372.2 万元，同比减少 58.5%。

实际业务方面，有赞在2023年商家交易额达到1025亿元；门店SaaS业务的商品交易总额约为507亿元，同比增长约19%，在整体GMV中的占比提升至49%。报告期内，有赞单个商家平均销售额再创新高，约为161万元，同比增长约33%；付费商家中，中大型商家占比提升至53%。

在整体市场环境仍存在诸多不确定因素的情况下，有赞扭亏为盈依靠以下几个举措：降本增效、大客户战略、拥抱AIGC。

其一，有赞通过多种举措降本增效，确保在激烈的竞争中维持足够的利润空间。随着电商SaaS市场环境的变化，降本增效成为电商SaaS服务商发展的“主旋律”，有赞也积极实行降本增效策略。

财报数据显示，有赞2023年销售开支同比下降约21%，行政开支同比下降约47%，其他经营开支同比下降约39%，降本增效效果明显。

其二，有赞聚焦大客户，深挖大客户价值，为营收提供直接助力。付费客户是电商SaaS业务发展的关键。其中，中小客户付费意愿低，而大客户付费能力强是有赞重点关注和服务的对象。

过去一年，有赞积极推进大客户战略，聚拢了公司内有大客户签约经验、大客户运营经验的人才，成立“大客户服务部”，专心为大客户提供优质服务。可以预计，大客户活跃度以及粘性的增加将给有赞带来更多的可能。

其三，有赞全面拥抱AI，利用AI应用提升业务流程的自动化和智能化水平，改善客户体验、优化决策过程，提高自身竞争力。目前，有赞结合自身业务发布了首个AI产品“智能”，试水“AI+SaaS”。

未来，有赞方面计划：“2024年将把超过 80%的精力投入在 AI 上，有赞50%的研发项目要与 AI 相关，10%的运营人员在整理训练语料，同时通过智能化运营将销售费用率降低 10%，能带来 10%的净利润。”

总而言之，行之有效的大客户战略和降本增效策略，进一步强化了有赞的盈利能力，未来AI技术的应用也将给有赞SaaS产品乃至整个行业带来新的想象与增长空间。

深耕AI，拥抱出海

不同电商SaaS服务商的出发点不同，优势不同，探索新增长的方向方式也不同，但都将顺应市场趋势。当前电商SaaS的发展趋势将主要集中在深耕AI技术以及拥抱出海之上，电商SaaS服务商将陆续聚焦智能化、国际化的电商SaaS服务。

一方面，AI给电商SaaS产业注入了新动力，被业界视为新一轮的重要增长机遇。通过应用AI技术，电商SaaS服务商可以提升用户体验，提高运营效率，拓展业务边界，从而实现持续增长和发展。

因此电商SaaS服务商积极加深AI与SaaS产品的结合程度，试图抓住这一重要的增长机遇。目前不少电商SaaS服务商押注AI新技术已经看到了初步成效。

比如：光云科技发布智能客服产品快麦小智，面向品牌客户推出“机器人产品+训练”一体化解决方案；微盟发布基于大模型的AI应用型产品“WAI”，上线25个实际应用场景，包括话术生成、短信模板、商品描述等等。

另一方面，随着海外电商市场发展越来越成熟，全球化成为电商SaaS服务商竞争的焦点。海外市场的潜力巨大，通过出海拓展市场，电商SaaS服务商可以获得更多的商机和客户资源，从而提升自身的品牌影响力，获取更大的业务增长空间和利润增长。

眼下，电商SaaS服务商基于丰富的市场经验和技术积累，有能力海外客户提供更有竞争力的解决方案。但需要考虑各个国家的法律法规、文化习惯、客户需求等因素，来定制化产品功能和服务，以满足当地市场的需求，出海任重道远。

综上所述，当下电商SaaS产业正处于一个瓶颈期：用户觉得产品同质化严重，服务质量没有明显提升；服务商认为获取新用户难，盈利也难。因此，电商SaaS服务商各尽其能“稳发展”之后，仍需加速AI融合，实现产品和服务的差异化，同时开拓新业务、新市场谋求更大的利润空间，电商SaaS之争未到终局……

竞逐财税大模型：金蝶做“深”，用友做“广”

配图来自Canva可画

自ChatGPT横空出世以来，业界就掀起了一场轰轰烈烈的“大模型”运动。随着生成式人工智能浪潮正在以令人惊叹的速度覆盖金融、医疗、办公、财务、旅游等领域，一些业界巨头也早已踏入了这场变革之中，试图借助大模型来升级自己的产品。

在大模型的风口下，各行各业都在重构，目前，大模型的热度已经从TO C领域慢慢传导至TO B市场。因此，除了互联网大厂们在积极推进大模型之外，国内SaaS巨头们，也正加速冲上与AI大模型相结合的道路，这其中，先上牌桌的就是从财务软件起家的金蝶和用友。

大模型赋能SaaS

自去年用友发布了业界首个企业服务大模型YonGPT之后，金蝶也推出了自主研发的金蝶云·苍穹GPT大模型，号称填补了国内第一个财务大模型的空白。显然，在财务领域这场大模型的比拼中，头部玩家正在急速竞赛。而金蝶、用友之所以相继押注AI大模型，其中的原因自然不言而喻。

首先，大模型能增强产品的智能化，从而提升企业的运营效率。受多种因素影响，目前我国中小企业财务数字化转型程度并不高，传统财务管理方式不仅低效，抵御风险的能力也较差。财务大模型通过引入人工智能、数据分析等先进技术，实现了产品的智能化，使得用户能够更加智能地处理财务数据和管理财务流程。这种智能化的产品特点，能帮助用户更加轻松地完成财务管理工作，有效提高了工作效率。

其次，大模型能满足用户的多样化需求，进一步增强用户粘性。随着数字化转型的深入推进，企业对于高效、智能的管理软件需求不断增加。财务大模型能否提供多种功能模块和定制化服务，满足用户不同层次、不同领域的多样化需求。无论是中小型企业还是大型企业，无论是财务管理还是税务管理，财务大模型都能够提供相应的解决方案，用户可以根据自身需求选择合适的功能模块和服务，实现个性化定制，在一定程度上提高了用户满意度和粘性。

最后，大模型有助于打造差异化产品，从而有效提高市场竞争力。国内企业管理软件市场的竞争十分激烈，而选择安全可靠、自主可控、智能化的数字服务平台，就成为了众多企业的核心诉求，也是未来企业转型过程中的必然选择。而布局大模型，通过不断创新和差异化定位，打造与众不同的产品特色，能帮助财务大模型赢得更多用户的青睐，也有利于财务SAAS服务上从激烈的市场竞争中脱颖而出。

金蝶更专业

作为企业管理软件服务商，金蝶凭借在财务领域的深厚积累，对外发布了苍穹GPT大模型，定位“最懂管理的企业级大模型平台”。据了解，2023财年，金蝶云·苍穹和金蝶云·星瀚云合计实现收入约9.81亿元，同比增长约40.9%；苍穹和星瀚云订阅ARR同比增长约48.7%，净金额续费率（NDR）为105.3%。金蝶大模型之所以能取得如此亮眼的成绩，都是源于金蝶内部在大模型上做出了诸多方面的探索。

在产品上，金蝶持续优化产品特性，以便为客户提供更加优质和多样化的产品。通过在核心技术领域的不断创新和突破，金蝶打造了一系列高端产品和服务，如金蝶 Cloud 、金蝶 EAS 等。金蝶的产品涵盖了财务管理、人力资源、供应链管理、智能制造等多个领域，深度服务于企业的核心业务需求。而通过加码大模型，金蝶更是持续全面地提升了产品的可靠性和易用性，给用户带来了更优质的使用体验。

在场景上，金蝶不断突破应用场景，有助于为客户提供高品质、全方位的解决方案。一直以来，金蝶都致力于研发和创新，不断推出符合市场需求的新产品和解决方案，来为客户提供全方位的企业管理服务。据了解，金蝶云·星空企业版就在推出了电子凭证池、细化制造分角色工作台制造场景之外，还完成了对于财务、供应链、制造等场景的覆盖，并在多个场景中实现了AI智能化，在持续提升用户体验的同时，也为深度快速拓展行业奠定了基础。

在生态上，金蝶深耕业务合作生态体系，能更好地助力企业实现数字化转型。据了解，金蝶在大型乃至超大型企业市场的业务在加速扩张，仅去年一年，金蝶云·苍穹和金蝶云·星瀚就签约了1458家大型客户，覆盖19大行业，贯通企业“研-产-供-销-服”的业务链。其中，新签客户达到647家，包括中国中化、中国建材、东风汽车、通威股份、中油国际、石家庄四药、福耀玻璃、梅赛德斯-奔驰中国、洪通燃气等多家大型知名企业。

用友更融合

大模型的研发训练已成为全球产业界风潮，因此除了金蝶之外，用友也在大模型上有所布局。只是，与金蝶的苍穹GPT大模型不同，用友YonGPT覆盖企业财务、人力和业务，是多领域融合化、多形态综合型的企业服务大模型。而在这场大模型的竞赛热潮中，用友同样在进行着多方面的尝试。

在数据上，用友对通用数据不断训练，有效优化了企业服务大模型的训练效率和成本。众所周知，大模型是否好用，与预训练数据质量息息相关。用友结合30多年服务企业客户所积累的行业经验和数十个行业的数百万客户基础，通过对过往服务过的以财务、人力、供应链等为核心的多领域通用数据进行了训练，为大模型的构建和服务提供了稳定且有效的支撑，进一步确保了大模型的专业性、实用性及领先性。

在应用上，用友对全新的智能场景持续开拓，以便提升自身的竞争力和市场占有率。基于YonGPT技术能力，用友正在不断丰富自身的智能场景。目前YonGPT已经融合了企业采购、供应链、营销、制造等业务领域的知识和经验，为企业提供了包括企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅费控、代码生成等在内的数十种智能应用，为企业全面实现数智化提供了助力。

在服务上，用友对各类企业服务不断丰富，从而为客户提供了多样化、全方位的服务选择。YonGPT围绕智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成四个方向，推进模型训练和产品效果优化；再结合财税、人力、供应链等领域的知识和最佳实践，扩充大模型专业能力，从而形成了体系化的企业服务大模型。YonGPT为企业提供了深入到客户业务前端的全价值链、全场景的智能应用，可以说是更懂企业服务的大模型。

“转型”在路上

以大模型为代表的AI技术，对整个SaaS行业来说，将是一场重大变革。而无论是金蝶还是用友，其在大模型上的试水，也无一不都传递出一个信号：在财务管理领域，大模型的价值毋庸置疑。只不过，当下财务大模型，尚且处于发展的初级阶段，还有很多棘手的问题有待解决。

在技术整合上，实现大模型需要整合各种功能模块和数据，技术上的整合难度较大。金蝶与用友作为企业管理软件提供商，面临着来自不同行业、不同领域的用户需求，因此需要实现多个功能模块和数据源之间的高效整合，才能确保各个功能模块之间的协调运作，以便提供稳定可靠的服务。由于财务、税务等领域的业务复杂性和技术多样性，导致技术融合的难度较大，因此，金蝶和用友还需要克服不同系统、不同数据格式之间的兼容性和互操作性问题。

在资源投入上，布局大模型需要投入更多的人力、财力和时间，对企业的资源投入要求较高。建立财务大模型需要企业投入大量资源来研发和构建，不仅需要建立具备足够技术能力和行业经验的专业团队，来应对复杂的技术挑战；还需要进行大量的研发和测试工作，确保产品的质量和稳定性。另外，还要投入大量的资金用于技术研发、系统建设、市场推广等方面，以保证项目的顺利实施和持续发展，这些资金和人才紧缺的挑战都不容忽视。

在市场认可上，用户对于大模型的接受度和认可度存在差异，想要让用户适应还需要时间。尽管金蝶与用友提供了全面的解决方案，但是用户对于这种综合性的解决方案的接受程度仍然较低。一些用户更看重功能的专业性和灵活性，因此可能更倾向于选择单一功能的专业软件。另外，财务大模型作为一个新兴事物，用户对于财务大模型的功能和效果还存在疑虑，

就会对新型解决方案的接受程度较低，而想要提升用户的认知度和接受度并不容易。

尽管构建财务大模型面临着多重挑战，但是作为提供全方位服务的解决方案，金蝶的苍穹GPT大模型和用友YonGPT大模型在满足用户多样化需求、提高企业竞争力等方面仍然具有重要意义。而要是能够充分认识到这些挑战，并采取有效的措施加以应对，金蝶和用友的大模型之路也将会走的更加顺畅。

钉钉“牵手”，互联网“拆墙”大步迈进

随着流量红利逐渐消退，各互联网大厂之间的竞争也进一步加剧，在此背景下，大厂们越来越认识到，单打独斗不是长久之策，强强联合、资源整合才能在竞争中扬长避短，扩大优势。于是，阿里、腾讯等互联网大厂也不再局限于“圈地运动”的竞逐，而是纷纷开始寻求合作。

事实上，各互联网大厂“互联互通”的故事在近两年内时有发生，“BAT”等互联网巨头除了一直在加强与抖音、B站、小红书等新晋独角兽的合作之外，它们彼此之间也在加速“拆墙”。而作为行业的头部玩家，阿里与腾讯的“互联互通”更是受到了多方关注。

配图来自Canva可画

钉钉“牵手”

近日，有相关报道称，阿里旗下的钉钉迎来了最新版本，新增了允许用户通过直接参加钉钉会议的功能。钉钉和，一个是阿里旗下的企业级移动办公平台，一个是腾讯的王牌通讯产品，这二者互联互通，为用户办公带来了不小的机遇和便利。

一方面，钉钉与的互联互通将实现用户之间的无缝沟通，极大地提高企业内部协同办公的效率。在此之前，当用户使用钉钉会议与外部人员进行远程会议时，对方往往需要先下载并注册钉钉App才能参与会议，一定程度上影响了开会的即时性和便利性。而如今，钉钉与互联，用户能够直接进行跨平台的消息沟通和信息共享，不再需要频繁地切换应用，就可以更加便捷地与同事、合作伙伴进行沟通交流，很好地实现了信息的及时传递和共享。

另一方面，钉钉与的互联互通将带来灵活多样的办公方式，进一步推动企业的持续发展。作为企业协同办公的重要工具，钉钉和都在各自领域拥有着庞大的用户基础和丰富的功能模块。随着二者互联，无论是在钉钉上进行任务管理和日程安排，还是在中进行文件共享和讨论，用户都可以根据自己的需求选择最适合的工作方式。这种灵活多样的工作方式不仅激发了员工的创造力和工作热情，更是促使企业办公变得更加高效、便捷和智能。

随着信息化时代的发展，企业协同办公工具的重要性日益凸显。钉钉与互联互通，可以说实现了信息全面互联、资源优化配置，予以用户方便，也让办公效率大大提升。作为两大领先的企业协同办公平台，二者能够互联互通对彼此影响深远、意义非凡，可谓是一次双赢。

钉钉“受益匪浅”

对于当下不少打工人来说，钉钉已经成了手机里必不可少的软件之一，因此，大家对钉钉的关注度颇高。自从钉钉推出了最新版本，“上能用钉钉开会了”的话题甚至一度冲上了热搜。众所周知，是当之无愧的国民级App，而与其互联互通，钉钉将从中受益匪浅。

一来，钉钉转移至，扩大了钉钉的用户群体，有利于缓解钉钉用户增长的压力。如今，互联网流量用户增长触及天花板，即便是背靠阿里这棵大树，钉钉也一直在做出了诸多尝试来试图挖掘新的流量增量。而作为国内最大的社交平台之一，月活超过13亿，拥有着庞大的用户基础。通过与的互联互通，钉钉走出了办公室场景，能够更加便捷地吸引和接触到更多的潜在用户，进一步扩大自身的影响力和用户规模。

二来，钉钉转移至，优化了钉钉的用户体验，有助于增强用户对钉钉的满意度。钉钉的最新版本悄悄向开放，用户无需单独下载，也无需频繁切换应用，只需要将钉钉会议的入会链接分享给好友，对方即可在内直接进入同一场会议。钉钉会议直达，更好地丰富了用户的功能体验，极大地简化了用户的操作流程，给诸多不用钉钉的用户提供了便利，进而也增强了用户对钉钉的粘性和满意度。

三来，钉钉转移至，丰富了钉钉的功能生态，能进一步提升钉钉的市场竞争力。随着互联网企业进入了存量竞争时代，提升自身竞争力就变得刻不容缓。而作为一个综合性的社交平台，拥有丰富的功能模块和生态资源。通过与的互联，钉钉能进一步拓展其应用场景和合作空间。借助的功能优势，钉钉可以为用户提供更加丰富、多样化的服务和体验，既能满足用户日益增长的多元化需求，也能让其在企业服务市场的竞争力得到增强。

“获益良多”

曾几何时，阿里和腾讯还厮杀惨烈，而从钉钉“牵手”不难看出，互联互通已经成为了各大企业实现可持续发展、维持平台增长的必然选择。与友好合作，给钉钉带来的益处有目共睹，而与钉钉互联互通，这一举措也将给带来诸多好处。

一是，接入了钉钉，将拓宽的应用场景，有利于增强的用户黏性。如今，每一个软件都有其独特的功能性，比如就多用于日常生活中的沟通，这与专注于办公场景的钉钉完全不同。而钉钉作为专业的企业协同办公平台，具有丰富的企业级功能和场景。通过与钉钉的开放，可以借助钉钉的优势，为用户提供更多的企业协同办公服务，例如日程安排、任务管理等，这能够进一步拓宽的应用场景，提升用户的使用体验。

二是，接入了钉钉，将丰富的社交生态，有助于提升平台的影响力。作为一款全民社交软件，的社交功能毋庸置疑，但也同样局限于日常生活，对于办公场景的应用就变得十分有限。而通过与钉钉的无缝对接，拓展了使用频率和应用空间。与钉钉互联让可以更加便捷地吸引和接触到企业用户，也让的社交生态实现了从生活到办公的全面覆盖，从而进一步扩大了的影响力。

三是，接入了钉钉，将提升的商业化能力，能助其商业生态进一步发展。有着海量用户资源，自然对商业化十分渴望，而企业协同办公是一个庞大的商业市场，拥有广阔的商业机会。通过与钉钉的互联互通，可以更加深入地挖掘企业用户的商业需求，为其提供定制化的商业解决方案，而这能更进一步提升的商业价值，也有助于实现更大规模的商业化转化。

“拆墙”任重道远

过去，互联网企业竞争激烈，彼此之间互相隔离、寸步不让，而如今，打破藩篱、走向合作，正在成为互联网企业的新趋势。只不过，虽然已有多家互联网企业多次表态，愿意走向互联互通，但从目前来看，互联网“拆墙”依旧进展缓慢。事实上，站在互联网巨头的立场不难发现，“拆墙”迟缓也在情理之中，而究其本质是价值的权衡。因此，在当前阶段，互联网平台之间的互联互通面临的挑战和制约不容忽视。

在流量上，与其他平台共享用户和流量，有可能会分流自身体系内的潜在订单。在流量为王时代，谁手握海量流量，谁就掌握了必胜钥匙。然而，与其他企业实现互联，达成流量互通，就意味着其自身会出现流量分流、价值分流。不难想见，作为即时通讯工具，手握国内最大规模用户，一旦允许阿里的电商在其生态中便捷地分享，必然会对自身发展造成一定的限制。

在数据上，与其他平台分享数据资源，有可能在短期内降低自身的竞争力和收益。用户数据是企业至关重要的资源之一，能够为个性化推荐、精准营销等提供支持。各平台的商业模式大多建立在自身的用户基数、数据资源以及独家服务之上。企业之间互联互通，实现数据的流动与交互，虽然有可能会带来多赢局面，但也会在一定程度上不可避免地对自身利益造成损害。

从长远来来看，推进各平台实现“互联互通”是大势所趋。虽然目前，钉钉与互联互通，让互联网行业的“拆墙行动”再下一城。但值得注意的是，相互兼容并非是所有企业的最优选择，互联网平台生态开放不宜“一刀切”地解除壁垒，而是应该建立必要的“防火墙”。

因此，互联网平台之间想要真正地开放，还需要双方清晰各自的边界，本着利他和服务客户的初心，才有望实现共赢。只不过，这条路还需要经历较长时间的探索。