【专题研究】苦寻A股“扫雷”最全攻略？且看这里

【专题研究】苦寻A股“扫雷”最全攻略？且看这里

来源： 事件驱动李

沪指自1月29日创出3587点新高后一路狂泻至今，究其原因，除了外患（美股大跌）恐怕最主要还是源于内忧。这个内忧就是当前市场上种类繁多的各路“地雷”。

虽然我们此前也曾先后做过相关内容分享，但考虑到眼下市场杀跌气氛浓重、各种利空纷至沓来，不免叫人应接不暇。今天鸿疆就从这千头万绪当中理出个脉络，方便大伙了解当前市场的雷区分布，尽量规避。

由于各大雷区属性多有不同，我们将从八大维度解构A股雷区。包括当前市场最为关注的信托计划、资管计划、股权质押；平日最常接触到的限售股解禁、减持计划；年报披露期的各类绩差股，包括退市风险股、准ST股、业绩变脸股。详情如下：

第一雷区：信托计划

信托计划之所以最近成了众矢之的，就是源于金融去杠杆的行业背景，杠杆压缩也就是信托整体规模需要压缩。虽然监管部门制定的新规有新老划断条款，但是市场上存量的信托计划到期后能否续期还悬而未决，使得信托计划的“空方”属性依旧显著，带来的利空预期始终是市场一大隐患。

截至到目前，存在信托持股的上市公司极多，我们根据信托持股的特征不同，将信托计划风险分为如下三类：

1、一只股票前十大流通股东中存在多家信托计划，家数越多，潜在风险越大。

2、一只股票中，信托计划持股数量越大，潜在风险越大。

3、一只股票中，信托计划持股占总股本（流通股本）比例越大，潜在风险越大。

第二雷区：资管计划

资管计划的风险成因与信托计划很相似，也是由于金融去杠杆推动规模压缩。虽然有资管新规出台的补救措施，但由于其覆盖范围大、影响时间长（也存在到期存续问题），资管计划同样是当前市场个头较大的雷。我们也将资管计划持股比例较高的个股挑选出来，详表如下：

第三雷区：股权质押

股权质押是目前市场另一大“核心风险”，截至目前A股存在股权质押的个股逾三千只，几乎人人有份。

其中有的质押比例高、有的股价风险大（到达预警线或平仓线），以上二者的交集，即质押比例高还达到预警线、平仓线的个股，风险尤甚。

第四雷区：限售股解禁

今年是限售股解禁大年，未来因为大额解禁而导致股价大跌的个股恐怕少不了，其利空效应想必也会大于以往。对于每个月解禁比例较大的个股，大家还是尽量“绕行”吧。

第五雷区：减持计划

说完限售解禁就不能不提减持，虽然监管层早就针对市场上的减持行为进行了规范、约束，但是大股东的减持套现欲望没有丝毫降低。

我们时常会看到某某个股股东发布减持预告，计划在未来几个月甚至半年内进行减持，只要减持的靴子不落地，股价的下跌预期就会一直存在，尤其是减持计划刚刚公布的一段时间内。

第六雷区：退市风险股

本轮下跌包含多方面原因，最早的起因其实是业绩。自打进入年报披露期，就有绩差股大幅下跌的现象出现，后来才被股权质押、信托计划、美股大跌等抢了风头。

在众多绩差股当中，当属退市风险股最为凶险、最为隐蔽。创业板中连续三年亏损的个股将面临直接退市的风险，且不会被提前标记“ST”,不太会引人注意。

我们梳理出了2015年、2016年都亏损，2017年年报预报（没出预报则用三季报）继续亏损的创业板个股，大家千万要躲着点。

第七雷区：准ST股

非创业板股票连续两年亏损将面临“带帽”，即准ST股，我们统计了2016年亏损且2017年年报预报（没出预报则用三季报）继续亏损的个股。这类个股虽然不会直接退市。但一旦泥足深陷，想要脱身也得扒层皮。

第八雷区：业绩变脸股

以往业绩变脸，由盈转亏带来的负预期差都会使所涉个股股价承压。虽然市场地雷众多，业绩变脸股暂时还不算主要雷区，但是市场尚处于业绩披露期，城门失火殃及池鱼，还是小心为妙。

最后，鸿疆还要多说一句，现在市场地雷密布，如果算上上述所有雷区，所涉及的个股数量众多，大伙平时看盘时除了参考我们提供的名单，还可以试着自助扫雷，无论你用的是什么看盘软件，查询方法都类似。

如想查找信托计划、资管计划，查找顺序为个股资料（一般是F10）、股东研究、前十大流通股东名单；如想查找个股近期有无突发黑天鹅、限售股解禁、股东减持计划，可以查个股新闻（公告）。

说一千道一万，大伙还是谨慎行事为好，切勿盲从、心痒，留得青山在不怕没柴烧。春节将至，提前祝事友们春节快乐！

注：以上部分数据来自中国证券网、国金证券，特此鸣谢。

2018年BrandZ中国出海品牌50强排行榜

2018年BrandZ中国出海品牌50强排行榜

“2018年BrandZ中国出海品牌50强”排行榜发布，联想、华为、阿里巴巴位列前三甲，华为、大疆、OPPO成长最快的三个品牌。

本榜单由全球最大的传播集团WPP旗下调研公司Millward Brown公布，整合了WPP旗下品牌资产研究数据库BrandZ分析技术以及Google的专业能力。今年的榜单充分考虑了中国出海品牌数量的快速增长，上榜品牌数量也由去年的30个扩大到50个。排行榜涵盖了硬件厂商、互联网公司、航空公司、金融银行类公司、汽车公司和游戏公司等。

中国品牌发展速度惊人，并纷纷将眼光投向海外。中国品牌不仅仅只是满足于成为全球性品牌，更立志打造出创新、高价值的全球品牌。中国企业在国际市场上已经在向价值上游转移，从“中国制造”向“中国创造”转变。

WPP与Google的合作多维度全方位评估了品牌发展状况，评分机制从消费者的角度来衡量品牌优势及吸引力。调研从7个海外国家、12个类别、729个品牌中综合评选而出，评估了海外消费者对中国品牌的态度、兴趣和需求，反映了品牌在海外重点市场的消费者认可度。

排名 品牌(公司) 总部所在地 行业类别 品牌力得分/成长率

1、联想(联想集团有限公司) 北京 消费电子 1697/+1%

2、华为(华为技术有限公司) 深圳 消费电子 1530/+22%

3、阿里巴巴(阿里巴巴集团控股有限公司) 杭州 电子商务 1101/+5%

4、小米(北京小米科技有限责任公司) 北京 消费电子 757/+6%

5、中国国际航空(中国国际航空股份有限公司) 北京 航空 730/+3%

6、智明星通(北京智明星通科技有限公司) 北京 移动游戏 724/-22%

7、Anker(湖南海翼电子商务股份有限公司) 长沙  消费电子 612/+22%

8、海尔(海尔集团) 青岛 家电 578/+1%

9、海信(海信集团有限公司) 青岛  家电 530/+10%

10、猎豹移动(猎豹移动有限公司) 北京  互联网服务/移动游戏 512/+3%

11、大疆创新(深圳市大疆创新科技有限公司) 深圳 智能设备 506/+17%

12、一加手机(深圳市万普拉斯科技有限公司) 深圳 消费电子 467/+3%

13、中国银行(中国银行股份有限公司) 北京  银行 447 

14、中国东方航空(中国东方航空股份有限公司) 上海 航空 428/+1%

15、中兴(中兴通讯股份有限公司) 深圳  消费电子 413/+1%

16、IGG(IGG公司) 新加坡  移动游戏 398/+20%

17、趣加游戏(北京趣加科技有限公司) 北京  移动游戏 388/0%

18、TCL(TCL集团股份有限公司) 惠州  家电/消费电子 383/+5%

19、魔比神奇(摩比神奇(北京)信息技术有限公司) 北京  互联网服务 362/-3%

20、久邦GOMO(广州市久邦数码科技有限公司) 广州 互联网服务 300/-38%

21、中国石化(中国石油化工集团公司) 北京  石油和天然气 292

22、GearBest(深圳市环球易购电子商务有限公司) 深圳  电子商务 289/+20%

23、游族网络(游族网络股份有限公司) 上海  移动游戏 285/-8%

24、Sheln(南京领添信息技术有限公司) 南京  线上快时尚 282

25、Tap4fun(尼毕鲁科技有限公司) 成都 移动游戏 276/-20%

26、OPPO(欧珀移动通信有限公司) 东莞 消费电子 258/+14%

27、中国石油(中国石油天然气股份有限公司) 北京 石油和天然气 247

28、Vivo(维沃移动通信有限公司) 东莞 消费电子 244/+8%

29、中国南方航空(中国南方航空股份有限公司) 广州 航空 239/+3%

30、龙创悦动(北京龙创悦动网络科技有限公司) 北京 移动游戏 235

31、腾讯(腾讯控股有限公司) 深圳 互联网服务/移动游戏 219/+5%

32、长城汽车(长城汽车股份有限公司) 保定 汽车 212/+2%

33、掌趣科技(掌趣科技股份有限公司) 北京 移动游戏 207/-22%

34、Zaful(深圳市环球易购电子商务有限公司) 深圳 线上快时尚 203

35、科沃斯(科沃斯机器人有限公司) 苏州 智能设备 196

36、兰亭集势(兰亭集势控股有限公司) 北京 电子商务 190/-17%

37、百度(百度公司) 北京 互联网服务 185

38、奇瑞汽车(奇瑞汽车股份有限公司) 芜湖 汽车 175

39、银联(中国银联股份有限公司) 上海 支付 168

40、纳恩博(纳恩博(天津)科技有限公司) 北京 智能设备 158/-28%

41、中国工商银行(中国工商银行股份有限公司) 北京 银行 146

42、海南航空(海南航空股份有限公司) 海口 航空 144

43、吉利汽车(吉利控股集团) 杭州 汽车 143

44、京东(京东集团) 北京 电子商务 139

45、比亚迪(比亚迪股份有限公司) 深圳 汽车 138

46、格力(珠海格力集团有限公司) 珠海 家电 132

47、春秋航空(春秋航空股份有限公司) 上海 航空 130

48、棒谷网络(棒谷网络科技有限公司) 广州 电子商务 116

49、Aukey(深圳市傲基电子商务股份有限公司) 深圳 消费电子 115

50、美的(美的集团) 佛山 家电 113

2018科技趋势：15位科学家预言未来

2018-02-10 

科技的进步与发展总是令人兴奋。从能够帮助城市疏导交通的城市大脑，到进入千家万户的智能音箱；从可能颠覆现有算力的量子计算，到科幻电影中畅想的无人驾驶汽车……2017年，科技的力量也在不断塑造和描绘我们生活的这个世界。

2018年伊始，阿里巴巴与今日头条联合发布2018年科技趋势预测。15位不同领域的科学家，对IoT、量子计算、边缘计算、自然语言处理、区块链、自动驾驶等前沿技术将在2018年如何影响世界、影响社会生活做出了自己的预测。

科学家们如何看待这个日新月异的世界？AI会威胁人类的生存还是造福于人类？未来真的会有能像人一样思考和对话的机器人吗？量子计算机的出现，会不会重构世界科技、经济、政治格局？未来变幻莫测，但至少我们可以尝试以更高的视角，重新审视由科技创造的世界。

施尧耘

阿里云量子实验室首席科学家、之江实验室副主任

2018年量子计算的第一幕高潮应该是“量子霸权”：多个超导，甚至可能有离子阱团队将纷纷宣称实现了经典计算机无法模拟的量子处理器来。而经典模拟能力可能在新的理论突破下大大提升， 重设霸权之争的起点。 今年可能见证第一个拓扑比特的诞生。而其他如超导、离子阱等方向颠覆性新思想的种籽可能会在今年无声地落地 。量子软件因为门槛低，将会继续蓬勃发展。量子算法的论文会百花齐放，但大多数不过是组合拳。

量子-经典在密码上的擂台今年会愈演愈烈。经典密码苦修多年 “后量子密码学“，终于把秘籍练到实用，大显抵抗量子攻击的能力和不需任何额外投入的成本优势。 作为对策，小型、廉价的量子密码产品可能在今年出现， 叩开近距离量子密码规模化市场。

蒋国飞

蚂蚁金服副总裁、技术实验室负责人

如果说2017年是AI爆发“元年”，那么2018年，我们可能会见证IoT应用的大爆发。受益于IoT市场的爆发，用户体验空前提高，但传感器的融合以及由大量传感器带来的数据运算和处理，会成为新的课题。

大批前端IOT传感数据处理的需求会推动边缘计算的快速实现。巨量的、分布式的和轻小IOT设备对整个系统安全管理带来空前挑战。在2018年，图像，视频和语音等交互技术的进展能让机器更加“懂”你。更多的生物特征识别技术将取代密码。随着传感器数量的爆发式增长，大量的IoT数据前所未有的把物理世界映射到虚拟网络中，结合数据挖掘和人工智能技术，能够让我们更精确的了解这个世界和我们自身。

2018年业界会持续高度关注区块链技术发展。在金融服务和供应链管理等场景中，一些区块链应用会从概念性证明阶段（PoC）落地到实际商用系统。越来越多的传统行业会思考已有商业模式，拥抱尝试区块链技术。共识机制和网络决策等核心技术发展会持续改善区块链系统的性能和规模。在比特币和以太坊后，会出现第三代区块链技术架构。零知识证明等方面的进展会改进区块链系统上的安全和隐私模型， 进一步解决互信和隐私的矛盾。此外，在多个平台共存的情况下，跨平台多链互联，实现跨链价值转移和数据交换会成为区块链技术的一个重点。

朱胜火

达摩院机器智能实验室研究员

两个趋势：面向消费者的AI技术（智能音响、翻译机等）继续蓬勃发展，商业的AI技术从边缘走向核心。四个个挑战：1）边缘智能的发展要解决在受限环境下对模型的优化与计算能力的提升，这两部分是要联合起来继续优化才有质的突破。2）复杂决策的智能一部分可以用增强学习解决，但很多商业核心决策是非常复杂的，需要方法来学习行业专家的决策以及迭代提升机器决策。3）提升AI技术与人的交互体验，狭义上的人机交互，广义上也反应在政治经济伦理安全上，包括机器智能的“歧视”问题，机器决策的责任可解释可述源。4）因AI人才培养滞后带来人才等商业成本上升，AI的ROI面临高估风险。

李航

今日头条人工智能实验室总监

2018年NLP（自然语言处理）将在翻译、问答、对话等几个方面继续取得巨大进步。大胆预测，未来一年对话系统将能更好地理解人类语言，更自然地与人类通过语言交互。 对话方面令人震撼的突破可能来自以下几个场景。

一是实现多系统对话（multi-systems dialogue）：多个对话系统集体与用户进行对话，共同完成一项任务。比如，多个不同的问答系统， 协同回答用户的问题，帮助用户更好地找到答案。

二是实现多媒体中的对话（dialogue in multi-media），人通过自然语言发出命令，同时做出示范性动作；机器人通过对命令以及对视频中动作的理解，快速学习如何完成一个任务。比如，教机器人如何开门。

三是实现模仿语言学习（imitation language learning）：人为对话系统做出一定的示范，在什么样的场合下用什么样的自然语言进行对话，对话系统能够很快地学到对话的策略。比如，人类客服指导对话系统提高对话技巧，使系统能很快地在一个新领域承担自动客服任务。

司罗

达摩院机器智能实验室NLP首席科学家

2018年初，我们机器阅读理解技术（精准匹配）首次小幅超越人类，这个里程碑让研究人员看到了希望。但对于机器“能理解会思考”的终极目标来说，这只是万里长征的开始。迁移学习等技术的大量使用会催生更多好成绩，语言学知识或知识库知识在机器翻译模型中被更好的整合，单语语料和可比语料会更多用于稀少资源语言的翻译中； 信息抽取技术会从纯文本通用类型信息抽取更多走向富媒体（文字，表格，图片等）和垂直领域的信息抽取。可以预见，未来人类会习惯机器在更多特定领域的“超人”成绩，但机器短期内达到人类思维的深度和广度还有待时日。

鄢志杰

达摩院机器智能实验室语音技术总监

从2108年开始，人类与机器的交互方式将开始彻底摆脱任何形式的交互界面，变得更接近人与人的交互。这背后是对听觉、视觉、触觉，甚至味觉等多模态技术的全面融合。机器将能感知到人类在语气语态、肢体动作、面部表情等更丰富的表达方式，从而更智能的理解人类的意图。生活空间、交通空间、工作空间将是三个首先落地领域。

谢炎

AliOS首席架构师

2018年移动互联网时代将正式结束。越来越多带麦克风、摄像头、屏幕或更多传感器的智能终端将出现，并具备联网、交互、语音、视觉等能力，向泛AI化靠拢，很多工作、娱乐生活不需要通过手机完成，AI智能硬件设备的活跃量将迎来爆发式增长。

2018年人们花费在单一终端设备上的时间将大幅下降，智能手机用户活跃时长或将出现近年来的首次负增长。与之形成对比的是，包含智能手机在内的智能终端设备总量将继续增长，用户在线时间将更加碎片化。

李磊

今日头条人工智能实验室总监

2018年，摄像头、红外摄像、麦克风、陀螺仪加速计等多传感器的协同分析会大大提高对场景、空间定位、人物、动作、意图的理解。随着手机、电视、音箱、耳机、手表等各种终端计算能力的加强，理解人物行为的能力今年会有很大希望移植到端上，从而做到实时理解与视频创作。

机器学习方面今年的一个趋势是，不仅仅优化模型性能，而且会在训练和推理过程中引入反馈和人工修正，在人机协作智能（human-in-the-loop machine learning），交互式机器翻译方面(Interactive machine translation) 今年会有更多方法尝试优化模型与人的实时反馈动作，最终达到更好的综合性能。基础研究会有更大突破，逐步解开深度学习的黑箱，提高机器学习模型的可靠性、稳定性以及可解释性。

王刚

阿里巴巴AI labs杰出科学家

2018年会是自动驾驶大面积铺开的一年。从应用场景上来看，任意道路上的L4自动驾驶（无人驾驶）仍然面临很大的挑战，而低于L3级的自动驾驶（辅助驾驶），并不能脱离人的接管和操控。因此在限定场景的无人驾驶会在2018年率先落地。由于政策对人工智能行业的大力支持，未来几年内，中国的自动驾驶极有可能超越美国。人类并不是未来车辆的司机，他们是“贵重的货物”。从行业趋势来看，越来越多的研发资源会被投入到改善综合的交通环境中，即感知和理解更广的交通场景的人，车，物，以及它们的行为。

聂再清

阿里巴巴AI labs杰出科学家

2018年一个非常清晰的趋势是，智能语音助手随着智能音箱和IoT设备的普及进入人们的日常生活。过去10年，移动互联网时代带来的最典型的社会现象是低头族变多，智能手机将在线与离线的界限变得模糊，物理世界通过手机这个入口，开始被数字化重构，这是虚拟世界的“原始积累”阶段。未来10年将是人工智能的时代，智能语音助手会在2018年迅速进入人们的生活，作为用户在虚拟数字世界的”替身”，帮助人类处理大量重复性的工作，让大家有更多的时间来进行创新。2018年，自然语言处理技术还将在与用户的海量交互中自我迭代，使得AI可以更自然的使用人的语言和人类进行交流，并更精确的接受和理解需求，这将进一步带来社会创造力和生产力的解放。未来人类会越来越习惯与物理世界对话，预计五年内人机语音交互频次将超过触控交互频次。

漆远

蚂蚁金服首席数据科学家

2018年，人们对AI会更关注落地，大家的关注点会从下围棋和图像识别等比赛型活动慢慢转移到用AI真正解决世界面临的问题。在这个背景下，不少AI创业公司会面临挑战。但大浪淘沙下会有活下来的创业公司，这些公司和成功转型的“传统”企业可能会成为未来的产业领导。金融行业，作为一个和数据与信息密不可分的行业，会受到AI浪潮的更大更直接的冲击，从风控到理财到贷款等各个业务都会受到AI的巨大影响。数据和算法的结合会逐步重塑金融业。

其次，AI芯片之战会越来越热；在云端和edge端，更快更省电的支持深度学习和其他机器学习的芯片会被研发出来，超越今天的GPU和CPU框架。这个方向上，大小芯片厂商都有机会，但最后会慢慢收敛到个别几个赢家。

第三，在深度学习收购了大数据红利后，AI的技术关注点从深度学习逐步扩展到强化学习，小数据学习，图算法，可解释性，模型压缩等其他方向。更多的机器学习技术会在工业界得到发展与应用。

华先胜

达摩院机器智能实验室副主任

计算机视觉依然会是人工智能的热点方向，除了安防和交通领域，视觉技术在工业、农业、环保等行业的应用将会逐步为更多人所知晓和认可，也会逐渐变成红海。随着AI在上述行业的大量应用，人机竞争有可能在一定程度上激化，部分相对简单脑力劳动力面临失业或转行，但最终会以人力转向新的产业而得以缓解。

医疗视觉依然会是大家追捧的热点，医疗行业的从业者开始入局，行业经验和扎实技术合力、人机合力的从业者将形成这个方向的壁垒。总的来说， AI将深入各行各业，发掘各个行业的问题和机会，同时带来生产力的改变。但没有迹象表明人类会被AI取代，相反AI会显著提升人类整体的生活和生命质量。

王长虎

今日头条人工智能实验室总监

2018年，信息分发领域将持续蓬勃发展，并进一步呈现出多样化的趋势。新闻、文章、问答、图像、视频、直播、语音等个性化内容，将越来越多的占用用户的碎片化时间。计算机视觉、视频理解、自然语言理解、语音识别等AI技术将深度整合，并深入于多媒体信息流的每个环节，从而显著提升信息生产者和消费者的创作体验和生活质量。细粒度的深度视频理解，将成为计算机视觉领域的重要课题，并将广泛应用于内容辅助创作、敏感内容检测、个性化信息推荐、信息消费与互动、信息流广告等视频分发的每个环节。个性化推荐算法将进一步升级，短时兴趣与长期兴趣共举，经济效益与社会效益并重，从而再次推动整个产业的发展。

金榕

达摩院机器智能实验室主任

如何将大数据的方法与知识图谱及语言学知识有机结合以提升对文本内容的理解在2018年会变得越来越重要。机器视觉方面，提升识别多样性会是一个重要研究方向。语音领域与之类似，需要能对不同口音、方言、噪声，都能自我调节到最佳的识别唤醒精度。在机器学习方面，过去的研究主要集中对硬件端优化以及算法/模型端优化，未来的工作将会对硬件和算法进行更紧密的联合优化，以提升深度模型的推理效率。

任小枫

达摩院机器智能实验室副主任

2018年人工智能必须，也必定会走向实际的产业应用。个人预测（1）视频理解和编辑技术的进一步成熟将推动整个视频产业的长足发展，包括精准和个性化的搜索推荐，以及视频生成和交易的正规化和品质化；（2）“刷脸”技术将在2018年成为常态，在众多场景中落地，真正走进生活的方方面面；（3）新零售的各个场景中，以视觉为核心的智能技术将得到广泛应用，带来购物体验的质的变化；（4）无人车，各大汽车厂商都将有原型车发布，自动驾驶将从探索大步走向实用；（5）个人机器人，在多年研发和软硬件准备后，将会看到多种形态多种功能的机器人走入家庭，改变人们的生活方式。

中国院装配式模块建筑首现雄安新区

中国院装配式模块建筑首现雄安新区

箱体模块吊装到位

2018年2月4日上午，雄安市民服务中心-企业临时办公区的第一台箱体模块吊装完成，标志着由中国院合作研发设计的模块式建筑正式落地雄安。

施工现场

雄安市民服务中心是雄安新区的第一个建设工程，被称为“雄安新区第一标”，是雄安新区面向全国乃至世界的窗口，包含政务服务、规划展示、周转用房、企业办公等多项功能。其中的企业临时办公区总建筑面积36023平方米，提供企业办公用房、酒店、公共服务等设施，由中国建筑设计院有限公司设计，总建筑师崔愷院士担任设计主持，刘燕辉顾问总建筑师牵头组织并提供技术指导。

雄安市民服务中心-企业临时办公区 方案全景

全装配化、集成化的箱式模块建造技术

为满足快速建造的要求，响应推广装配化的国家政策，企业临时办公区采用中国院与中集模块化建筑投资公司合作研发的全装配化、集成化的箱式模块建造技术，装配化率达80%-90%。结构、内装、外装、设备管线等全部在工厂生产，整体运输至施工现场统一吊装，最大限度减少建造垃圾，实现绿色施工。

全装配化、集成化的箱式模块建造技术，使得结构、内装、外装、设备管线等全部在工厂生产完成

全装配化、集成化的箱式模块建造技术是中国院在装配式领域的探索之一。自2015年开始，由任庆英大师领衔，中国院国住人居工程顾问有限公司与中集模块化建筑投资公司共同编制了企业标准《中集钢结构集成模块建筑技术规程》，在此基础上编制的中国工程建设标准化协会标准《箱式钢结构集成建筑技术规程》也即将完成。

箱式模块

在雄安市民服务中心-企业临时办公区的设计中，崔愷院士与刘燕辉顾问总建筑师力推该科研成果，从方案伊始就将装配式技术的理念结合到设计之中，院本土设计中心、国住人居工程顾问有限公司、环艺院等多部门通力合作，在短短3个月内完成了全部设计。中国院BIM中心则承担了包括该区域在内整个市民服务中心的BIM设计任务。

具有创新性与示范性的设计

企业临时办公用房由6栋办公楼、1栋酒店和若干商业、服务设施组成。办公楼与酒店设计以4m×12m×3.6m的箱式模块作为基本单位，拼接而成1000-1200平方米左右的“十字”单元组合。“十字”单元组合建筑向四周开放，有良好的采光与自然通风，并且最大化融于自然环境。单元布局组合灵活，可生长性强，适于根据发展需求变化。

设计效果图

总平面图

丰富的院落空间布局、雨水花园生态湿地、垂直绿化爬藤种植等设计均体现绿色生态的建筑设计理念。

集装箱模块化、集成化建造体系

内部为钢结构服务核，四周为箱式模块结构功能体

得益于全装配化、集成化的建造技术，箱体模块实现了工厂化生产，连内部装修都是同步到位。运送到施工现场后，只需经过简单安装即可完成。箱体适合运输，便于灵活组合，也避免了湿作业，减少施工的季节限制。

办公部分箱体内部，内装修和管线安装已一步到位

酒店部分内装修，经过简单布置即可满足使用要求

设计旨在为企业办公人员打造创新、协调、绿色、开放、共享的办公环境，具有较强的创新性与示范性，将对千年之城雄安新区的建设起到示范与推动作用。

中集模块化建筑投资公司

电池行业必知:京津冀蓄电池环保产业联盟成立大会透露重磅信息

        《京津冀蓄电池环保产业联盟成立大会》在北京召开，本联盟得到国家发改委、环保部、工信部、国家质检总局等部委有关司局的大力支持和业务指导，为国家科技组织管理优秀组织单位、十三五国家重点研发机构的重点专项项目组织申报推荐单位。联盟由积极投身于京津冀区域一体化的铅蓄电池、锂离子电池等蓄电池生产、销售、使用、物流、回收、再生利用企业，科研机构和社会组织等相关单位，自愿组成的跨地区、跨行业的非营利性区域性社会团体组织。

         经会议选举，工信部赛迪研究院副院长刘文强、中国再生资源产业技术创新战略联盟理事长李士龙成为京津冀蓄电池环保产业联盟第一届理事会名誉会长，安新县尚上方再生资源交易有限公司总经理贾光辉、天津东邦铅资源再生有限公司董事吴小云成为联盟轮值会长，河北超威电源有限公司董事何新中、天津杰士电池有限公司总经理助理王陆成为联盟常委副会长，中国再生资源产业技术创新战略联盟秘书长尚辉良成为联盟秘书长。上海有色金属网（SMM）副总裁孙宇（博士、高级国际商务师）成为本联盟的理事会理事之一。

会议现场

        工业和信息化部节能司副司长杨铁生、国家发展改革委环资司处长杨尚保现场揭牌

        随着蓄电池使用量和报废量逐年递增，由此带来的环境风险日益突出，废蓄电池回收利用环节存在的违法和无序状况，不仅阻碍了废电池再生利用行业的健康发展，也给生态环境和公众健康带来严重危害。早在2014年5月12日，国内首个铅酸蓄电池产业联盟——上海铅酸蓄电池环保产业联盟在上海正式成立，打造了上海铅酸蓄电池配送回收创新体系，实现铅酸蓄电池生命全周期的绿色环保管理，并取得了显著的成效。京津冀蓄电池环保产业联盟的成立也是上海实践成功的蓄电池回收系统的进一步推广、延用。

        本联盟旨在贯彻《京津冀协同发展规划纲要》《生产者责任延伸制度推行方案》等顶层规划，落实国家相关部门及京津冀区域各级政府部门关于铅蓄电池、锂离子电池等蓄电池生产、回收、再生利用的相关法律法规、政策标准、技术规范，推动“互联网+”与蓄电池生产及回收利用领域的融合发展，遵循“绿色环保、科技创新、合作共赢”理念，构建蓄电池配送及逆向物流回收体系和绿色供应链，为京津冀地区生态文明建设贡献力量。

        会上中国再生资源产业技术创新战略联盟理事长李士龙发表致辞，工业和信息化部节能司副司长杨铁生、国家发展改革委环资司处长杨尚保、财政部税政司增值税处副处长张博、环保部固体废物和化学品管理技术中心副主任胡华龙发表讲话。会上杨铁生表示，随着电动汽车的大力推广，电池回收将成为重要问题，目前第一批纯电动汽车已差不多到了报废期。李士龙指出，接下来联盟将致力于与产业实际相结合，并结合管理创新、制度创新，包括物流、仓储、回收、闭循环等方面，打通上下游环保产业链的通道。

        此外，此次会上发布了《共筑京津冀废蓄电池绿色循环利用产业链倡议书》，并提出三大倡议：

一、积极贯彻落实《京津冀协同发展规划纲要》、《生产者责任延伸制度推行方案》。落实国家相关部门及京津冀区域各级政府部门关于铅蓄电池、锂离子电池等电池生产、回收、再生利用的相关法律法规、政策标准、技术规范，积极开展京津冀地区废蓄电池规范收集、贮存、转移及处置利用。

二、通过京津冀蓄电池环保产业联盟平台，加强信息共享、产业合作、上下游联动。推动“互联网+”与蓄电池生产及回收利用领域的融合发展，加强在市场、金融、科技、产业等方面的沟通联系与深度合作，坚决抵制和打击废蓄电池非法回收和加工处置渠道，推进蓄电池全生命周期监管，构建蓄电池绿色循环产业链。

三、加强行业自律，引导行业健康发展。蓄电池生产企业把好再生铅采购关，确保采购持证废铅蓄电池再生利用企业生产的再生铅；废电池回收企业确保运输、储存环节符合环保要求；再生利用企业需按照《危险废物转移联单》规定验收含液废铅蓄电池，禁止购买和利用非法回收的废铅蓄电池，禁止向未经环保部门公示合格的厂家销售再生铅。行业协会和科研机构为联盟成员依法开展经营活动提供业务指导和技术支撑，维护成员合法权益。

        最后，会议表示，随着此联盟的成立及相应规范制度的完善，未来京津冀地区废铅蓄电池、锂离子电池环保回收及资源化利用整体水平将提高，蓄电池配送回收环保利用体系和绿色循环产业链也将更加完善。