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财信证券-传媒行业:内容提质与技术创新,期待2024年AI应用落地

山林居   / 01月09日 20:39 发布

【财信证券-传媒行业:内容提质与技术创新,期待2024年AI应用落地-】
研究报告内容摘要
  回顾2023年:“AI+”主线贯穿传媒全年行情。(1)2023年,申万传媒指数上涨16.80%,跑赢WIND全A 21.99pct,涨幅位列申万行业第二名。(2)监管方面,促进行业更加规范运行。一方面,此前针对网络安全、平台经济、泛文娱等多领域的整顿治理取得积极成效,游戏管理新规旨在促进行业运行更加规范,短剧强调发展与治理并重;另一方面,高度重视AI、虚拟现实等新技术的发展应用;积极推进数字经济发展规划,完善数据要素基础设施,深入挖掘数据资产价值,赋能传统产业转型升级。

  展望2024年:一是关注AI/数据要素/MR等主题投资机会。(1)AI:多模态迭代超预期,2024年有望迎来下游应用爆发时刻。海外OpenAI巨头领跑,不断推出GPT-4 Turbo、GPTs等重磅更新;toC付费订阅带动OpenAI年营收已达13亿美元,较2022年收入增长超45倍,未来商业化空间可期。下游应用有望在2024年迎来爆发,一是协同办公、搜索引擎等为代表的工具端商业化进程提速,如Microsoft 365Copilot正式开启商用、NewBing企业版的推出等;二是AIGC重塑内容生产流程,赋能影视、游戏、营销等多内容场景实现降本增效。(2)数据要素:政策指引逐渐完善,产业落地加快。一方面,2023年数据要素制度建设明显加快,企业会计资产入表、数据要素×三年行动计划等顶层指引不断出台,各地方省市的大数据条例、数据要素相关细则逐渐完善。另一方面,地方数据交易平台加快建设,截至2023年8月,我国已上线226个地方数据开放平台;公共数据授权运营积极展开,衡阳市公共资源交易中心以18亿次公开交易“衡阳市政务数据资源和智慧城市特许经营权”。随着人工智能、大数据等高速发展,数据要素有望进一步释放我国经济增长动能。(3)VR/AR/MR:硬件性能持续改进,有望拉动2024年出货量提升。近两年受大环境低迷、需求不足等影响,全球VR出货量持续走低、投融资活动趋于放缓,2023年前三季度全球VR出货量同比降低30.39%至449万台,2023H1全球VR/AR行业年度融资并购金额同比减少73.21%至87.4亿元。2023年6月,以Meta的Quest3、苹果的Vision Pro为代表的两款MR设备相继发布,备受市场瞩目,硬件性能取得明显提升,有望驱动2024年全球VR设备出货量进入上升通道。

  二是关注影视院线/游戏/营销等子板块的结构性机会。(1)影视院线:内容提质增效,关注短剧增量及电影分线发行。2023年1-11月电视剧备案数量同比多增52部,2023前三季度全网剧集和综艺正片有效播放量同比增速分别为0.84%和-0.47%;微短剧热度持续上升,近两年备案量均突破2500部,预估当前市场规模达200亿元,未来有望继续保持快速增长。电影方面,2023年全国电影票房突破540亿元,创近三年最高水平,关注未来分线发行可能带来的结构性增长机会。(2)游戏:版号供给释放,关注小游戏渠道红利和结构性出海机会。新品周期带动大盘恢复增长,2023年中国游戏市场规模同比增长13.95%至3029.64亿元,游戏用户微增0.61%至6.68亿人,创下历史最高水平。版号预期稳定释放,2023年累计下发978款国产游戏版号和98款进口游戏版号。存量竞争下,小游戏凭借轻量化、碎片化、下沉化的特点,渠道红利优势凸显,成为短期中小游戏厂商拓展增量的重要来源。出海竞争逐渐加剧,但仍有长尾市场可以挖掘,同时在现有国内监管态势下,出海仍是各游戏企业拓展增量的重要渠道。(3)营销:广告需求复苏,AI+营销工具广泛推出。宏观经济弱复苏背景下,互联网广告、线下梯媒品牌广告率先取得较快恢复。2023年前三季度,中国互联网广告同比增长6.61%至4815.5亿元,电梯LCD、电梯海报同比分别增长19.9%、13.9%。“AI+营销”成为落地最广泛的细分场景,一方面,“AI+应用”带来流量入口和使用场景的重新分配,助力广告形式的创新;另一方面,助力文本/图片等内容生成实现降本增效,海外Meta已引入AI智能辅助工具提高广告效率,国内营销公司相继推出营销行业垂直细分小模型。随着AI+营销工具的更广泛结合,AI赋能降本增效、创造更多的广告场景和形式等有望在2024年看到兑现。

  投资建议:一方面,进入岁末年初的业绩真空期,把握AI、数据要素、MR等主题投资机会;另一方面,随着经济基本面修复和行业发展边际向好,关注影视院线、游戏、营销等结构性机会。重点关注分众传媒、芒果超媒、三七互娱、恺英网络、吉比特、万达电影、浙数文化、蓝色光标等。维持行业“同步大市”评级。

  风险提示:政策监管风险;AI技术应用落地不及预期;项目上线延迟;产品表现不及预期。