【国信证券-人工智能行业专题：海外AI基础软件被认可】
研究报告内容摘要
　　美国AI主流分析可分为数据、数据传输和数据处理

　　美国AI主流分析可分为数据、数据传输、数据处理。1）数据（Data）层面：对数据全方位的监测服务，帮助用户深入了解其基础设施的性能表现，特别是监控API的使用情况和tokens消耗对于控制支出和提高应用程序性能也至关重要，代表公司为Datadog；2）数据传输（Supplying/Moving the Data）层面：AI需要大量的数据训练，对服务器之间数据传输速度提出更高要求，代表公司为博通；3）数据处理（Processing Power to Run AIAlgorithms to data）层面：这一环节需要强AI算力支撑，目前主流AI算力芯片仍是GPU，代表厂商为英伟达。

　　微服务将取代传统的整体架构

　　微服务将取代传统的整体架构。1）在传统的单片框架中，软件被构建为一个单一的、不可分割的单元，从而产生更简单但不太灵活的系统；其优点为更容易开发和安装，但实现更改或进行拓展相对困难；2）微服务方法可将整个架构拆分为不同的模块，并将每个模块为一项服务运行，这些服务使用轻量级API通过明确定义的接口进行通信，可以针对各项服务进行更新、部署和扩展，以满足对应用程序特定功能的需求。

　　投资建议：关注国内相关映射公司

　　Datadog国内映射标的

　　Datadog为全球领先的AI数据处理公司，其在APM领域具备先发优势，助力GPT降本增效;

　　重点关注国内相关数据公司，例如星环科技、博睿数据。

　　Palantir国内映射标的

　　Palantir是全球领先的数据分析公司，定制化能力为其核心竞争力，其推出的Palantit AIP平台可应用于军事和民间领域；

　　重点关注国内相关公司，例如航天宏图、中科星图、易华录、太极股份。

　　风险提示

　　第一，宏观经济波动。若宏观经济波动，产业变革及新技术的落地节奏或将受到影响，宏观经济波动还可能对IT投资产生负面影响，从而导致整体行业增长不及预期。

　　第二，下游需求不及预期。若下游数字化需求不及预期，相关的数字化投入增长或慢于预期，致使行业增长不及预期。

　　第三，AI伦理风险: AI可能会生产违反道德、常规、法律等内容。

　　第四，核心技术水平升级不及预期的风险: AIGC相关产业技术壁垒较高，核心技术难以突破，影响整体进度。