管理 AI的方向
最近一段时间，GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆相继引爆，这是人类科技史上非常重要的一段时间，而随着奇点临近，趋势已来，相信未来10年AIGC+Web3必然会成为引领科技进步和社会变革的主流。
那么，AI未来会朝着怎样的方向发展？将会对全球商业形态及生态圈带来怎样的变革？将会对全球资本市场及投资者产生怎样的影响？请专家大V们各抒己见。


随着科技的日新月异，人类的生活方式也正在翻天覆地的变化，而人工智能（AI)做为计算机时代下的一个分支，已被普遍认为是第四次工业革命的开端； 而每一次工业革命都意味着社会生产的巨大变革；
第一次工业革命以蒸汽机，火车，轮船为代表，大幅提高了世界各地人们之间的联系
第二次工业革命以电力，飞机，汽车，工厂马达为代表，各种新技术新发明被广泛投入到工业生产，给人们的生活，生产带来了巨大变化，同时也标志着人类进入电气时代
第三次工业革命以电子计算机，航空航天，空间技术和生物工程为代表，信息技术、新能源、新材料、生物、空间和海洋等诸多技术再一次改变了人的生活方式和思维方式，人类的衣食住行再一次发生了巨大变化；
而第四次工业革命人工智能也必然再一次使人类的生产和生活方式再一次发生颠覆性的变化；

目前，人工智能技术已在不知不觉中渗透到人们生活的方方面面，人脸识别刷脸解锁，语音转文字，图像识别人和物，智能客服，语音助手，数字人直播等等都已悄然被大众普遍使用；

我们知道，人工智能之所以变的智能，需要依靠对大量数据进行深度学习，所谓深度学习是指通过人工搭建的神经网络去自动提取数据中的各种特征，之后形成解决问题的强大算法； 而随着近些年人工智能的“脑容量”不断增大，更加能够处理更为复杂的外部信息，人工智能也在不断的学习，优化，优化到了什么程度？

从视觉图片来说，比如说人们看到一副画或一段视频，我们会在大脑中瞬间百转千回调出所有关于这幅画的信息，从而做出判断，而AI识别则是先把这副画或这段视频先拆解无数个图像然后去一一识别，最后把它还原到场景中去，最终做出判断； 听起来虽然复杂，但这却是计算机算力的强大算法，比如刷脸，图像识别人和物，开车时是否疲劳驾驶，这些都是通过图像进行的实时处理

再来说AI的智能回答，最早训练Ai是科学家们像教小孩一样去教计算机，从拼音字母，到词汇再到语法由浅入深徐徐渐近，但随着人工智能的不断深度学习，优化，已经具备了自然语言处理的能力，比如智能客服，语音助手，这也是GPT-3的学习能力范围；

而前不久，OpenAI发布了GPT-4则是在GPT-3之上的进一步深度优化，如果说GPT-3的会经常得出错误的回答（像网友也会发些被AI坑的很惨的搞笑视频），而GPT-4则比人们想象中的能力更为强大，不单可以处理图像和声音，更能根据人的需求编程一个网站，各种生成能力都是极其强大； 更为震撼的是它能在美国律师执照统考上的得分能超过90%的考生，能超过99%美国生物奥林匹克竞赛上的考生，能在GRE语文上接近满分；而这些得分能力比起研究生的能力更为出色，GPT-4的出现真正的震撼人心；

就像我今天看到一位朋友感慨的一段话，原话是“我们普通人一生要经历多少文盲时刻，才能成长起来。小时候不识字是文盲，我们识字了，后来不会用电脑是文盲，我们学会了用电脑，后来不会编程是文盲，ChatGPT出现了，我们竟然不用学编程了。感谢ChatGPT，但又得赶紧学起来，因为不学ChatGPT，就可能会被说是文盲”ChatGPT更新迭代之快，可能今年或明年就会出来，再之后就演变成AGI

面对AI这样的成长学习速度，比速度，比算法，比庞广我们都比不上，我们人应该怎么做？那就是人的情感，ＡＩ再厉害，算法再强大，它也没有肉体，没有人类的感知能力，只有人更能理解人；　

ＡＩ再厉害也要听从于人，这是基础底线，如果说ＡＩ的强大算法，听说读写我们比不了，那么我们要发挥自己做为人类的长板优势，让人更像人，比如情感，自主思考，自主学习，深度思考这些都是ＡＩ所具备不了的，而我们跟ＡＩ的相处模式则是让ＡＩ解放人，比如老年人的伙伴，孩子学习的导师，企业的咨询师，全天候服务，定制化解决方案，如同前三次工业革命一样，与ＡＩ和谐共处，更加快速提升人们的生活生产力，而让人更像人，那就是发挥作为人类有的，ＡＩ没有的长板，让人更像个人；