原文链接（太平洋计算机曹佩团队）

1.

ChatGPT发布，人工智能新浪潮来袭

人工智能聊天机器人ChatGPT发布。ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI研发的通用聊天机器人，旨在让与AI的“对话”流畅自然，几乎就像人类之间的对话一样，于2022年11月30日上线。

突破性AI功能使得ChatGPT迅速获得关注。ChatGPT能回答连续性的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至拒绝不合理的需求。用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等，在使用过程中，用户提供的反馈对OpenAI也是最有价值的信息，可以不断训练语言模型，修正错误答案。2022年12月，ChatGPT发布仅一周的时间，就已经拥有超100万用户。

付费版或将推出，商业化逐渐落地。北京时间1月12日凌晨，OpenAI在社交平台上表示，其开始考虑对ChatGPT进行收费，以实现商业化，可能包括ChatGPT Professional（专业版）、每月订阅付费等方式。作为ChatGPT的高级版本，ChatGPT专业版具有几大优势：不存在任何“中断”（即不可用）窗口、不设节流、可支持无限数量的ChatGPT 消息（至少两倍于常规每日上限）。

2.

由GPT-3演化至ChatGPT，OpenAI再次获得微软大额投资

ChatGPT背后的研发公司为OpenAI。2015年，OpenAI由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。2016年6月21日，OpenAI宣布了其主要目标，包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。2019年7月22日，微软投资OpenAI 10亿美元，双方将携手合作替Azure云端平台服务开发人工智能技术。2020年6月11日，OpenAI宣布了GPT-3语言模型，微软于2020年9月22日取得独家授权。2023年1月24日微软公司在其官方博客宣布，已与OpenAI扩大合作伙伴关系，微软将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资，以加速其在人工智能领域的技术突破。

从2020版GPT-3发展到2022版ChatGPT。2020年7月，OpenAI发布了模型索引为的davinci的初代GPT-3论文，开始不断进化。初代GPT-3展示了三个重要能力：语言生成、上下文学习、世界知识。在2021年7月，Codex的论文发布，其中初始的Codex是根据120亿参数的GPT-3变体进行微调。后来这个120亿参数的模型演变成OpenAI API中的code-cushman-001。在2022年3月，OpenAI发布了指令微调的论文，其监督微调的部分对应了davinci-instruct-beta和text-davinci-001。2022年4月至7月，OpenAI开始对code-davinci-002模型进行Beta测试，也称其为Codex。code-davinci-002、text-davinci-003和ChatGPT都是从code-davinci-002进行指令微调得到。2022年5-6月发布的text-davinci-002是一个基于code-davinci-002的有监督指令微调模型。text-davinci-003和ChatGPT都在2022年11月发布，是使用的基于人类反馈的强化学习的版本指令微调模型的两种不同变体。

3.

ChatGPT受益微软强大生态，更多应用场景逐渐落地

依托微软强大生态，ChatGPT有望快速推广。2023年1月微软CEO纳德拉在达沃斯举行的世界经济论坛上表示，微软正在迅速推进OpenAI的工具商业化，计划将包括ChatGPT、DALL-E等人工智能工具整合进微软旗下的所有产品中，并将其作为平台供其他企业使用。微软的Windows操作系统、office办公软件等产品在全球市场份额具备绝对优势，依托其强大产品生态，ChatGPT普及有望快速推进。

此外，新媒体公司Buzzfeed宣布，计划使用ChatGPT技术在其网站上创作部分内容。据business insider消息，内部的Slack消息显示，人工智能聊天机器人ChatGPT已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。ChatGPT更多应用场景正在逐渐落地。

4.

AIGC风潮渐盛，应用前景广阔

AIGC（人工智能生成内容）全称为AI Generated Content，对应互联网的PGC（专业生产内容）、UGC（用户生成内容）、PUGC（专业用户生成内容）等概念，AIGC是通过AI技术来自动或辅助生成内容。

1950s-1990s为早期萌芽阶段，受限于当时的科技水平，仅限于小范围实验。

1990s-2010s为沉淀积累阶段，AIGC从实验性向实用性逐渐转变。

2010s至今为快速发展阶段，自2014年起，随着以生成式对抗网络（GAN）为代表的深度学习算法的提出和迭代更新，AIGC迎来了黄金时代，生成内容百花齐放，效果逐渐逼真至人类难以分辨。

从发展背景看，AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容共计需求：

一方面，技术进步驱动AIGC可用性不断增强。在人工智能发展初期，虽然对AIGC进行了一些初步尝试，但受限各种因素，相关算法多基于预先定义的规则或者模板还远远算不上是智能创作内容的程度。近年来，基于深度学习算法的AIGC技术快速迭代，彻底打破了原先模板化、公式化、小范围的局限，可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容；

另一方面，海量需求牵引AIGC应用落地。随着数字经济与实体经济融合程度不断加深以及Meta、微软、字节跳动等平台型巨头的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。数字内容的生产取决于想象能力、制造能力和知识水平，传统内容生产手段受限于人力有限的制造能力，逐渐无法满足消费者对于数字内容的消费需求，供给侧产能瓶颈日益凸显。

基于以上原因，AIGC在各行业中得到越来越广泛的应用，市场潜力逐渐显现。

从应用价值方面看，AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能：

一方面，AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求；同时能够创新内容生产的流程和范式，为更具想象力的内容、更加多样化的传播方式提供可能性，推动内容生产向更有创造力的方向发展。

另一方面，AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式，打造经济发展新增长点，为千行百业发展提供新动能。此外，2021年以来，“元宇宙”呈现出超出想象的发展爆发力；作为数实融合的“终极”数字载体，元宇宙将具备持续性、实时性、可创造性等特征，也将通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发有机生长。

5. 投资建议

人工智能聊天机器人ChatGPT发布有望引发人工智能新浪潮，OpenAI与微软多年来深入合作，依托微软的强大生态圈或将得到快速推广，Buzzfeed、亚马逊等也在积极探索ChatGPT的应用场景。ChatGPT火爆的背后是AIGC的快速发展，在各行各业应用场景快速落地，高应用价值下AIGC有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能。

推荐人工智能相关标的科大讯飞、拓尔思、寒武纪、虹软科技、云从科技-UW等。