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12.24算盘:惊现反弹,是进还是继续空仓观望?

踏浪先生的交易道   / 2019-12-24 16:55 发布


摘要:平安夜,反弹日,市场能否在圣诞迎来曙光?


股浪人炒股宗旨:无情踏浪+无情交易+无情亏盈


【今日点评】


四阴一阳,近5天的走势不可谓不扑朔迷离,让众多股民摸不着头脑,比如今天出现微幅反弹,现已走人的股民是抢反弹呢,还是继续等候,抑或前几天高位进场未卖出的股友,是补仓摊薄成本,还是选择被套的越发严峻?


这些问题,其实都不是问题,如果你有这样的问题存在,并且长年炒股下来,仍然被这些问题所困惑,根本原因在于:没有策略与纪律性的执行力。


当一个股友没有策略,纯粹依靠自我直觉和听信他人之言作为买和卖的交易依据,如此作法的最终结果,就会在任何一次交易的时候,非常犹豫不决,到底是买还是卖,买卖问题将成为他整个炒股生涯里永不间断的苦恼。


而当有了拥有了适合自身资金规模和风险承受能力的策略之后,另一个叫做“执行力”的问题也会相继出现。


说到执行力,这不像老板跟员工分配任务,你只管把一个任务重复多次给你的员工,他的执行力就会显著提高,而是因为,这个需要去执行的人是你自己,是你自己白花花的银子,若是执行有半分误差,就会导致你的本金折损,这个世界很怪,我们总把自己的钱看作是钱,别人的钱却不当作是钱,可以完全不上心。


那么,这就成了问题,这也是为何很多机构开始使用量化策略的根本原因,叫作:人心不可控。


我们都是有情绪的人,高兴了会笑,悲伤了会哭,害怕了会恐惧,兴奋了会贪婪,我们,不可能完全控制自我的情绪变化。


但在这瞬息万变,甚至精确到秒级的交易时间里,我们,极难控制自我的行为,哪怕策略叫你卖了,你也会犹豫,哪怕策略叫你买了,你还是会犹豫,我们总会给自我诸多理由,就像是自我说服一样,却不知,这在金融市场,正是大忌。


所以讲,量化策略和量化交易的好处在这里就展露了出来,不带感情的策略和不带感情的交易纪律,相较我们人类有感情的策略和交易,无疑刚好可应对由众多带情绪的“我们”构成的A股市场。


想想看,是否如此?但关键是,你并非专业人士,如何去做好“量化”这件事呢?现在这里提出一个不错的方法,这个方法在几年前我也在文中有跟老股友提过,现在再次分享出来。


当你选好一个策略,哪怕策略就是最简单的MACD的DIF上穿DEA买,DIF下穿DEA卖,长期坚持下来,你也能超越至少95%股民的累计收益,但是,这个策略如何去执行到位呢?很简单:


执行这件事,别让你自己去做,交给你信得过的人,但要记得每天啰嗦几句,让这个人形成你所需要的交易逻辑与习惯。


再说简单一点,你不操盘,让别人来操盘,他可以是你的兄弟姐妹,也可以是你的至亲,总之你得信得过,他不会把你的钱财卷走,然后执行能否到底这件事,就需要你不断的跟他重复,什么条件买,什么条件卖,在何时去执行,如何判定得更精准。


一般来讲,7个交易日后,他就逐渐形成了习惯,当坚持21天后,这个习惯就会根深蒂固,你只需保持每隔一两天,看看他的交易成果是否完全按照你的策略进行,如果出现纰漏,立即修正。


好,上面的就说到这里,现在来讲昨天的策略,算盘模型分享的看涨位是3012.97点,昨日收盘报2962.75点,没能满足我们的入场条件(空仓时,收盘价大于或者等于看涨位),保持场外观望。


那么,今天盘中圈子里公布的看涨位是多少呢?有不有入场?我们在明天的文中公布。


【前个交易日算盘(沪指)】


上个交易日上证指数策略:看涨位3012.97

上证指数顶底推测:顶部3142至3319点,底部无


上个交易日操作:没满足看涨位,无操作。

截止上个交易日最新状态:2019年12月6日入场,2019年12月19日出局。

入场点位:2912.01

出局点位:3017.07


【算盘记录(沪指)】


上一次收益率:+3.71%

2019年累计收益率:+10.61%


公开实测至今累计收益率:+96.03%

实测启动时间:2014年12月25日

期间大盘自然涨幅:+1.5%

跑赢大盘:+94.53%


上一次模拟入场时间:2019年12月6日

入场点位:2912.01

上一次模拟出局时间:2019年12月19日

出局点位:3017.07


【2019年算盘记录(沪指)】

其它指数及历年记录在圈子里



算盘核心玩法


1、当判定为上升浪时,开放指数模拟策略,反之不开放,进入纯观望状态。
2、空仓时,分享看涨位,当收盘价大于或者等于看涨位代表入场;持有时,分享看跌位,当收盘价小于或者等于看跌位代表出局。
注:当模型判定进入下跌期时,将分享“无(观望)”策略,仅需耐心等候。


风险提示:本文所有内容均来自个人量化模型的研发学习和模拟测试,不代表任何投资建议、指导,不可作为投资依据,仅供学习交流。


股浪人:我是一位对待数据苛刻的A股量化策略研究者,专注各大指数的趋势判定,并用具体点位模拟进出场,以此代表看涨或者看跌市场。